Pesquisa | 15 de abril de 2025

Imagem: Capa do relatório Deloitte Digital e Natter

A dicotomia da IA ​​no local de trabalho e estratégias para gerir o seu impacto

De acordo com uma recente Relatório Deloitte Digital e Natter chamado "A IA pode cortar custos, mas a que custo para a experiência da força de trabalho“, embora a IA prometa melhorias substanciais na eficiência e produtividade, também levanta preocupações significativas em relação ao deslocamento de empregos, à privacidade e à diluição da interação humana. Este artigo analisa a análise custo-benefício da IA ​​em ambientes profissionais, guiado pelos insights do inquérito abrangente da Deloitte, e discute estratégias eficazes para gerir o seu impacto na força de trabalho.

O relatório descreve um debate matizado sobre as implicações da IA ​​para a força de trabalho em quatro áreas principais, cada uma representando uma tensão entre potenciais benefícios e riscos:

1. Eficiência vs. Inclusão

A IA pode significativamente aumentar a eficiência automatizando tarefas rotineiras, o que pode reduzir o tempo e o esforço que os funcionários gastam em atividades mundanas, liberando-os potencialmente para tarefas mais complexas e gratificantes.  69% das conversas 1:1 do Natter citaram a melhoria da eficiência em tarefas rotineiras como a principal esperança para a IA no local de trabalho.

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Existe a preocupação de que o foco na eficiência pode ignorar a necessidade de inclusão. A automatização de tarefas através da IA ​​pode incorporar e dimensionar inadvertidamente preconceitos se não for cuidadosamente gerida, especialmente em algoritmos que orientam os processos de tomada de decisão. Isto pode levar a um local de trabalho que prejudica determinados grupos. Quase um um terço das conversas expressou preocupação com os desafios de parcialidade e inclusão da IA, indicando que o entusiasmo pelos benefícios da IA ​​é temperado pelo receio de incorporar preconceitos sistémicos.

“A IA será vista como um atalho potencial para cortar custos em funções orientadas para processos – normalmente empregos de nível inicial.” — Líder de experiência da força de trabalho

2. Inspiração Criativa vs. Diligência

A IA é vista como uma ferramenta que pode despertar a criatividade entre os funcionários, fornecendo novas ideias e perspectivas, melhorando o processo criativo e potencialmente levando a resultados inovadores. Mais de 69% dos líderes afirmaram acreditar que a IA melhorará até certo ponto a criatividade dos funcionários.

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O risco aqui é que a confiança excessiva em A IA pode minar a diligência exigida nos processos de trabalho. Se as ferramentas de IA forem utilizadas sem supervisão humana adequada, a precisão e o rigor do trabalho podem diminuir, afetando potencialmente a qualidade geral dos resultados.  42% de conversas citou preocupação com um declínio na qualidade do trabalho, refletindo o receio de que a IA possa levar à falta de rigor e precisão.

“Fazer com que cada funcionário pense na IA como uma ferramenta de aumento e que sejam tão criativos e atenciosos de maneira que possam usá-la em seu trabalho diário para complementar e aumentar sua produtividade é algo que estamos incentivando.” — Líder de experiência da força de trabalho

3. Personalização versus privacidade de dados

A capacidade da IA ​​de analisar grandes conjuntos de dados pode levar a uma melhor personalização no gerenciamento das necessidades dos funcionários e à melhoria da experiência dos funcionários. Isso pode tornar as comunicações e as decisões de RH mais relevantes para os funcionários individuais.

A personalização aprimorada requer acesso a dados pessoais detalhados, o que aumenta preocupações significativas de privacidade. Existe o risco de que os dados possam ser mal utilizado ou inadequadamente protegido, levando a violações de privacidade e perda de confiança entre os funcionários.  56% de conversas citadas preocupação com o uso ético da IA ​​para segurança e privacidade de dados.

Vejo:  falta a profundidade e a empatia do ser humano interações, que são essenciais para construir relacionamentos fortes e de confiança.  41% dos líderes estão preocupados com a possibilidade de a IA degradar a qualidade das conexões humanas, potencialmente tornando as interações menos pessoais e mais transacionais.

“Isso realmente lhe devolve o tempo ou cria mais capacidade para fazer mais?” — Líder de experiência da força de trabalho

Imagem: Freepik kues1

Estratégias para gerenciar o impacto da IA

Para aproveitar os benefícios da IA ​​e ao mesmo tempo abordar os seus custos potenciais, as organizações podem adotar várias abordagens estratégicas:

• Desenvolver diretrizes e padrões para o uso ético da IA, garantindo que os sistemas de IA são concebidos e operados de uma forma que respeita a privacidade e evita preconceitos. Por exemplo, os modelos de IA devem ser auditados regularmente quanto à imparcialidade e precisão.
• Projete sistemas de IA que complementem as habilidades humanas e aumentem a satisfação no trabalho. As organizações devem utilizar a IA como uma ferramenta para apoiar os colaboradores, e não para os substituir, promovendo um ambiente onde a tecnologia e o conhecimento humano coexistam.

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• Comunique-se claramente com os funcionários sobre como a IA é usada na organização ea sua impacto em suas funções. Isto inclui sessões de formação e fóruns abertos para discutir projetos de IA, abordando quaisquer preocupações e recolhendo feedback.
• À medida que a IA muda as funções profissionais, as empresas devem fornecer oportunidades de treinamento e requalificação para ajudar os funcionários na transição para novas funções ou na adaptação a novas tecnologias, garantindo que ninguém fique para trás à medida que o local de trabalho evolui.
• Adotar práticas robustas de governança de dados para proteger informações confidenciais e manter a confiança de funcionários e clientes. Isto envolve proteger entradas e saídas de dados de IA e garantir a conformidade com leis de proteção de dados.
• Envolver diversas equipes no desenvolvimento de IA para ajudar a reduzir preconceitos inconscientes em sistemas de IA. A diversidade nas equipes de desenvolvimento pode ajudar a antecipar e mitigar possíveis distorções nas aplicações de IA.

Conclusão

É ótimo ver um relatório que analisa a IA sob uma perspectiva centrada no ser humano.  A IA apresenta oportunidades e desafios para o local de trabalho. Ao concentrarem-se em estratégias que promovam o uso ético, apoiem o desenvolvimento da força de trabalho e melhorem o envolvimento dos funcionários, as organizações podem garantir que a integração da IA ​​contribui positivamente para os seus objetivos operacionais e experiência da força de trabalho.

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• Fonte: https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/