Num cenário tecnológico em constante evolução, novos potenciais explodem diariamente no espaço da cadeia de abastecimento. Com a melhoria dos recursos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, a análise avançada está mudando, tornando-se uma opção mais atraente para líderes de todos os setores. Mas como você pode incorporar análises avançadas ao fluxo da sua cadeia de suprimentos? O que você precisa ter antes de fazer isso para garantir o sucesso? Vamos dar uma olhada.

O que são análises avançadas?

A análise estatística é um componente vital da cadeia de abastecimento. No sentido tradicional, a análise aplica matemática e estatística para descobrir padrões na cadeia de abastecimento e identificar oportunidades de otimização.

Sua organização pode mergulhar em cinco tipos de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva, prescritiva e cognitiva.

• Análise descritiva responde à pergunta: “O que aconteceu?” Ele analisa dados passados ​​e presentes e organiza as informações em padrões claros.
• Análise de diagnóstico concentre-se na identificação da causa raiz de um problema, avaliando a pergunta: “Por que isso aconteceu?”
• Análise preditiva aproveita métodos estatísticos mais complexos (incluindo aprendizado de máquina e IA) para avaliar “O que poderia acontecer?” Ele usa informações históricas para fazer previsões sobre o futuro.
• Análise prescritiva considera a situação atual, mesclando dados atuais com algoritmos de simulação para responder: “O que devemos fazer?”
• Análise cognitiva são aqueles que envolvem o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para tirar conclusões além daquelas que as operações estatísticas padrão podem identificar. “O que eu ainda não sei?

A análise avançada visa todos os tipos de análise acima para tirar conclusões valiosas sobre sua organização. Melhora a qualidade de todos os tipos de análises com processos mais rápidos e precisos.

Quais são os benefícios da análise avançada?

A análise avançada tem a capacidade de melhorar sua cadeia de suprimentos em todos os níveis. Quando engajadas corretamente, as análises avançadas podem ajudá-lo a:

• Otimize as decisões de negócios relacionadas à demanda, estoque, produção e distribuição
• Reduza os tempos de ciclo
• Obtenha visibilidade organizacional e aumente seus resultados financeiros

Mas integrar análises avançadas em sua organização nem sempre é tão simples quanto adquirir um novo software. Você precisará garantir que sua empresa esteja preparada cultural e tecnologicamente para esse novo tipo de inovação.

Pré-requisitos para incorporar análises avançadas em sua cadeia de suprimentos

Embora análises avançadas pareçam óbvias, incorporá-las à sua organização não é tão simples quanto parece. Antes de integrar análises avançadas em sua organização, você deve se fazer algumas perguntas sobre sua organização e o processo da cadeia de suprimentos:

• Sua equipe atual tem uma cultura que adotará análises avançadas?
• De quais novas funções você precisa em sua equipe de cadeia de suprimentos?
• Como sua equipe deve ser organizada para administrar a cadeia de suprimentos com eficiência e, ao mesmo tempo, impulsionar a inovação por meio de processos analíticos avançados?
• Os seus atuais sistemas de cadeia de fornecimento são suficientes para aproveitar novas fontes de dados e permitir análises avançadas?
• Você pode, e está disposto a, automatizar atividades analíticas de rotina?
• Sua organização utilizará os avanços provenientes da análise?

Claramente, há muitas coisas a serem consideradas antes de incorporar análises avançadas em seu processo de cadeia de suprimentos. Na Logility, aliviamos o estresse de garantir que sua organização esteja pronta, tirando de seus ombros o fardo da preparação. Nosso solução de análise avançada atende você onde você está em seu ciclo de maturidade analítica, levando você para o próximo nível, independentemente de seu status atual.

Como começar a incorporar análises avançadas em sua cadeia de suprimentos

Depois de avaliar a preparação da sua organização para análises avançadas, você sem dúvida desejará iniciar a integração imediatamente. No entanto, você desejará garantir que sua iniciativa de análise avançada possa atingir todos os cinco níveis de análise: descritiva, diagnóstica, preditiva, prescritiva e cognitiva. Os programas de análise avançada mais avançados fornecem uma visão abrangente dos seus dados, com aplicações aparentemente infinitas.

Você não precisa, e provavelmente não deseja, implementar todas as análises avançadas ao mesmo tempo, mas precisa garantir que a solução escolhida irá apoiá-lo durante todo o ciclo de maturidade da análise avançada; à medida que as necessidades da sua organização aumentam, a solução pode fornecer valor adicional.

Na Logility, recomendamos aproveitar recursos analíticos avançados junto com seus métodos tradicionais pré-existentes. Depois que esses novos recursos estiverem bem integrados em sua organização, você poderá começar a colaborar não apenas dentro de sua empresa, mas também com fornecedores, clientes e muito mais para otimizar seu impacto.

Iniciando

A integração de análises avançadas é uma iniciativa interessante que certamente trará resultados impressionantes para sua organização. Planejar com antecedência garantirá que sua empresa esteja preparada para o sucesso em análises avançadas. Use as diretrizes acima para garantir que sua organização tenha infraestrutura adequada para apoiar sua expansão analítica. Considere colaborar com especialistas do setor, como nossa equipe da Logility, que fornecerá análises avançadas contínuas e otimizadas para sua cadeia de suprimentos.