Introdução O maior problema enfrentado pelo aprendizado de máquina é como colocar o sistema em produção. Os sistemas de aprendizado de máquina diferem do software tradicional de duas maneiras fundamentais: O aprendizado de máquina nunca é totalmente determinístico; portanto, o desempenho de um sistema de ML não pode ser avaliado em relação a uma especificação estrita. Em vez disso, deve sempre ser avaliado em relação a métricas específicas da aplicação (falso […]

O posto Os 5 componentes para a construção de sistemas de aprendizado de máquina prontos para produção apareceu pela primeira vez em TOPBOTS.