Quase todos os setores estão apaixonados pela IA generativa, e a fintech é um dos setores-chave que lidera a sua adoção. As empresas financeiras podem combinar IA generativa com capacidades de IA tradicionais mais estabelecidas para acelerar os esforços de transformação de uma organização numa série de áreas-chave, incluindo tomada de decisão preditiva, avaliações de risco, envolvimento do cliente, segurança cibernética, conformidade e muito mais. No entanto, embora a IA generativa ofereça um grande potencial, as organizações fintech devem ser estratégicas na forma e onde aplicam os grandes modelos de linguagem (LLMs) da IA ​​generativa e as tecnologias relacionadas na empresa.

Quatro tendências principais

A jornada de transformação de cada organização será única na forma e no local exato em que a IA será aplicada para agilizar processos, automatizar fluxos de trabalho e gerar economia de custos. Dito isto, aqui estão quatro tendências principais que estão moldando a jornada de adoção da IA ​​para muitas empresas atualmente:

1. Misturando IA generativa e tradicional: É difícil exagerar o entusiasmo em torno da IA ​​generativa em uma época em que o ChatGPT, o aplicativo de IA generativa mais conhecido, rapidamente estabeleceu o recorde de base de usuários que mais cresce na história. Mas esta exuberância pode obscurecer o facto de que a IA generativa deve muitas vezes trabalhar em conjunto com a IA tradicional para criar o máximo valor. Por exemplo, um banco poderia usar a IA tradicional para analisar dados de comportamento do usuário e depois usar os resultados como base para a IA generativa criar conteúdo personalizado. Ou uma plataforma AIOps poderia incorporar IA generativa para personalizar alertas de segurança e facilitar a correspondência SOC. A combinação destes diferentes tipos de IA pode render enormes dividendos às empresas financeiras que enfrentam dados sensíveis e regulamentações rigorosas.

2. Mais flexibilidade de dados e menos silos: A IA chamou a atenção dos líderes de serviços financeiros, mas é fácil esquecer que a IA não é nada na ausência de dados confiáveis. Sem flexibilidade e acesso adequados que transcendam os silos tradicionais entre conjuntos de dados ou ecossistemas de fornecedores, as fontes de informação e a modelagem algorítmica que alimentam a IA geradora serão limitadas. Uma estratégia sólida de gerenciamento de dados é o primeiro passo para garantir padrões consistentes para metadados, definições e atributos de dados em todo o patrimônio de TI. Isso deve ser apoiado pela arquitetura de dados subjacente correta, de preferência uma que acesse os dados onde eles residem por meio de uma camada de virtualização ou técnica semelhante que conecte todos os dados livremente nas redes corporativas e de terceiros.

3. Adotando a IA privada: Especialmente quando combinada com a IA tradicional, a IA generativa oferece mais insights e valor para a organização do que nunca. A ressalva é que esses insights e valor podem facilmente chegar a outras empresas, até mesmo concorrentes, em um ecossistema de IA fortemente dependente de relacionamentos e fornecedores terceirizados. É por isso que as soluções privadas de IA se tornarão cada vez mais importantes para empresas fintech que desejam aproveitar o poder da IA ​​sem comprometer a privacidade dos dados, compartilhando inadvertidamente modelagem e treinamento de algoritmos. A IA privada permite que as empresas treinem com segurança com base nos dados da empresa, e os modelos resultantes nunca serão compartilhados fora da organização.

4. Lembrando o fator humano na adoção da IA: Colocar as capacidades de IA em ação requer abordar o fator pessoal. O objetivo geral é garantir que as complexidades tecnológicas que alimentam a IA não se tornem uma barreira à entrada para gestores de risco financeiro, analistas de investimento ou outros utilizadores empresariais que não deveriam precisar de um doutoramento em ciência de dados para realizar o seu trabalho. O sucesso envolve uma receita em duas partes: fornecer plataformas acessíveis que permitem o controle e a personalização de processos de IA sem a necessidade de codificação avançada; e depois treinamento adequado para os usuários gerenciarem essas plataformas. Este último deve incluir orientação sobre pesquisa e engenharia imediata para obter melhores resultados.

Combinando inovação em IA com gerenciamento de risco para máximo ROI

As tendências acima estão definindo hoje a curva de adoção da IA ​​para as instituições financeiras, à medida que buscam o máximo ROI das novas eficiências impulsionadas pela IA. A ressalva é que, juntamente com as novas capacidades, deve vir um esforço substancial de gestão de riscos para garantir que vulnerabilidades de segurança ou conformidade não sejam criadas inadvertidamente ao implementar novos sistemas de IA.

Embora possam dimensionar drasticamente as operações e transformar processos, sabe-se que as plataformas generativas de IA que dependem de LLMs introduzem alucinações de IA e desinformação da Internet nos seus produtos de trabalho. E mesmo a IA tradicional pode ampliar o risco – incluindo sempre que novos fluxos de dados são acedidos sem salvaguardas de autenticação adequadas, ou em casos em que a automatização é aplicada a processos falhos, dimensionando assim possíveis casos de não conformidade sempre que esse processo automatizado ocorre. As equipes de transformação devem seguir o NIST Estrutura de gerenciamento de risco de IA para ajudar a orientar a concepção, desenvolvimento, utilização e avaliação de produtos, serviços e sistemas de IA.

Os riscos para a implantação da IA ​​de forma eficaz e segura na organização fintech são particularmente elevados num setor que lida com PII e transações financeiras extremamente sensíveis. A boa notícia é que a recompensa pelo sucesso também é especialmente elevada. Isto porque, dado que as capacidades de poupança de tempo da IA ​​generativa estão a reduzir as cargas de trabalho manuais e a melhorar a produtividade num setor onde os salários tendem a ser mais elevados, cada hora poupada aumenta o ROI em comparação com outras indústrias.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.fintechnexus.com/four-trends-fintech-generative-ai/