Entre todos os setores em que a tecnologia de IA irá avançar, o transporte rodoviário está prestes a sofrer uma revolução dramática. Estima-se que a análise avançada salvará os caminhoneiros US$ 168 bilhões otimizando rotas e melhorando a eficiência de combustível.

No entanto, a IA não é uma espécie de solução mágica. A otimização da logística com IA depende do aproveitamento de dados. Com dados precisos e um software robusto de análise de dados, os líderes do setor podem cumprir tarefas de transporte sem perder lucro, identificar o comportamento eficiente dos motoristas e fortalecer as atividades administrativas para melhorar os KPIs da frota. Veja como.

Sincronize dados de TMS e telemática

Movimentar caminhões sem perder lucro requer uma visão completa dos custos de transporte. Ao monitorar a telemática, como câmeras de vídeo e rastreadores GPS, os planejadores de logística obtêm insights sobre as rotas ideais e podem desvendar as causas que levaram a atrasos dispendiosos. 

Enquanto o software telemático fornece às equipes de logística acesso a dados em tempo real sobre as condições das estradas, o comportamento dos motoristas e a localização dos caminhões, os sistemas de gerenciamento de transporte (TMS) fornecem dados históricos sobre operações, viagens anteriores e programação atual. 

No entanto, ter esses sistemas isolados facilita a perda de atualizações vitais e leva a muitas atividades demoradas para compreender a localização do caminhão e ajustar os cronogramas de acordo. Além disso, algumas empresas ainda contam com Excel e métodos manuais para controlar algumas informações, tornando os dados operacionais ainda mais fragmentados. De acordo com o Gartner, apenas 7% dos líderes da cadeia de abastecimento têm as informações necessárias para executar decisões em tempo real.

Em vez disso, os planejadores de logística devem centralizar os dados telemáticos e de TMS para analisar insights em um só lugar, visualizando os dados usando painéis analíticos poderosos. Com detalhes granulares de tráfego e localização demonstrados em um formato fácil de usar, os planejadores de logística podem perceber rapidamente os próximos obstáculos, permitindo-lhes agir com antecedência e otimizar rotas para manter os custos baixos. 

Aproveite os dados para identificar pontos de melhoria para os motoristas

Depois que os planejadores logísticos integrarem seus dados telemáticos ao seu TMS, eles poderão começar a avaliar os principais fatores de custos de transporte. De acordo com a pesquisa ISAAC de 2022, o comportamento do motorista é responsável por até 30% dos custos de combustível. Portanto, melhorar o desempenho do motorista pode eliminar essas despesas e, ao mesmo tempo, aumentar a segurança do motorista. 

Digamos que os caminhoneiros estejam freando fortemente e acelerando no trânsito; eles podem aumentar drasticamente os custos de combustível – sem mencionar a aceleração do desgaste dos pneus. A análise dos padrões de condução pode determinar os efeitos na funcionalidade dos camiões, ao mesmo tempo que identifica as melhores práticas para ajudar os camionistas a conduzir com segurança. 

Os planejadores de logística que medem o comportamento dos motoristas devem observar os KPIs, incluindo entrega no prazo, tempo ocioso, velocidade, quilometragem e consumo de combustível, entre outros. A compreensão da relação entre estas métricas críticas demonstrará como os motoristas podem garantir a entrega atempada e estar no topo do seu desempenho, seja em condições meteorológicas específicas ou em viagens longas. 

Fortalecer as atividades de back office

É justo dizer que as mercadorias não circulariam sem os caminhoneiros; no entanto, outra parte da equipe, mais silenciosa, mas crucial, fica na retaguarda. 

Despachantes, planejadores de logística e pessoal de contabilidade devem receber instruções de carga e analisar tudo, desde contas de gasolina até conformidade de manutenção e satisfação do cliente. Eles contam com motoristas para entregar as mercadorias no prazo, concluir as inspeções e documentá-las. Portanto, ligar para os motoristas sobre documentação faltante ou ilegível e solicitar atualizações sobre o status da carga constitui uma grande parte do dia a dia dos planejadores logísticos. Simplificando, a automação pode ajudar a resolver interrupções no fluxo de trabalho administrativo. 

Além disso, os agentes de vendas podem automatizar algumas de suas atividades com os novos desenvolvimentos da IA ​​Generativa. O sistema de IA pode receber pedidos de cotações, compreender a linguagem humana por trás deles e transformá-los em ofertas relevantes e justas, cruzando-os com o sistema financeiro e os contratos históricos. Em seguida, o agente de vendas pode revisar a oferta sugerida e aceitá-la ou alterá-la para que seja confirmada com o cliente. Além disso, também pode centralizar a coleta de dados sobre o processamento de cotações e identificar os pontos de melhoria ao mesmo tempo em que agiliza o processo de vendas.

Contrariamente à crença popular, o papel humano torna-se mais vital face à automação, uma vez que são necessários trabalhadores experientes no comércio para conhecer todos os detalhes mais sutis - como equipar os condutores com botas de segurança para veículos pesados ​​- algo que a IA não pode fazer. Por esta razão, a poupança de custos de transporte rodoviário com dados é tripla: as empresas de transporte rodoviário precisam de investir em IA, centralizar os seus dados, aceder a insights nos poderosos painéis de controlo e formar o pessoal administrativo para gerir estes sistemas inteligentes.

A automação é inestimável para aumentar a produtividade da empresa, reduzir custos e aumentar a satisfação do cliente. As equipes de planejamento logístico que integram dados de rastreamento de caminhões ao vivo com o TMS podem agilizar as operações para maximizar os lucros. Eles podem avaliar o impacto da pontualidade da entrega, receber atualizações em tempo real para manter os clientes informados e programar rotas de forma eficaz para eliminar custos adicionais. 

Autor Bio

Asparuh Koev é o CEO da Transmétrica, uma empresa de tecnologia búlgara que visa otimizar o planeamento logístico e a gestão de ativos utilizando o poder da análise preditiva e da inteligência artificial. Ele é um empreendedor em série de sucesso, com quase 20 anos de experiência em projetos de TI para empresas líderes de logística e um histórico comprovado de construção de empresas e liderança delas para o sucesso. Sua vasta experiência inclui mais de 12 anos em cargos de liderança na Sciant AG e na fundação e gestão da IntelliCo Solutions AG. Asparuh possui MBA pela Vlerick Leuven Gent Management School, na Bélgica.

Esta postagem do blog é desenvolvida pela Transmetrics

Imagem do cabeçalho por Marcin Jozwiak on Unsplash

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• Fonte: https://logisticsmatter.com/saving-trucking-costs-how-can-your-data-help/