O popular chatbot AI ChatGPT pode precisar de mais de 30,000 unidades de processamento gráfico (GPUs) da gigante americana de chips Nvidia para processar dados de treinamento, de acordo com um novo relatório da empresa de pesquisa TrendForce. O desenvolvimento pode potencialmente espremer os jogadores de PC.
Nvidia é especializada na fabricação de hardware principalmente para consoles de videogame, GPUs para placas gráficas e processadores para a indústria de IA. Suas GPUs também foram implantadas para minerar criptoativos como ethereum (ETH), monero (XMR) e zcash (ZEC).
ChatGPT alimenta a demanda de GPUs da Nvidia
TrendForce disse que suas estimativas são baseadas no poder de processamento da placa de vídeo A100 da Nvidia, que custa entre US$ 10,000 e US$ 15,000. Isto previsão que a empresa com sede na Califórnia poderia ganhar até US$ 300 milhões em receita graças ao ChatGPT.
“Com a IA generativa se tornando uma tendência, espera-se que a demanda aumente significativamente para GPUs e, assim, beneficie os participantes da cadeia de suprimentos relacionada”, disse o relatório.
OpenAI's ChatGPT tornou-se o aplicativo de Internet de crescimento mais rápido da história, com um recorde de 100 milhões de usuários ativos mensais em janeiro. O chatbot com inteligência artificial é incrivelmente popular entre os usuários, graças à sua capacidade de executar uma variedade de tarefas em segundos.
No centro tecnológico americano do Vale do Silício, a ferramenta de conversação praticamente deu início a uma corrida armamentista de inteligência artificial. A crescente popularidade do ChatGPT, incluindo sua integração com Bing da Microsoft mecanismo de busca, alimentou um aumento na demanda por GPUs da Nvidia.
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A IA generativa requer uma grande quantidade de dados para treinamento, portanto, a implantação de um grande número de GPUs de alto desempenho ajuda a reduzir o tempo de treinamento, de acordo com o relatório TrendForce.
No caso do Generative Pre-Trained Transformer (GPT), a tecnologia que sustenta o ChatGPT, o número de parâmetros de treinamento usados no desenvolvimento do modelo de linguagem passou de cerca de 120 milhões em 2018 para quase 180 bilhões em 2020.
De acordo com o cálculo da TrendForce, o número de unidades de processamento gráfico que o modelo GPT precisava para processar dados de treinamento em 2020 chegou a cerca de 20,000. Ele prevê que o número de GPUs necessárias para a comercialização do ChatGPT chegará a mais de 30,000 no futuro.
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– NVIDIA AI (@NVIDIAAI) 27 de fevereiro de 2023
Afastando os jogadores de PC
Com tantas GPUs comprometidas em executar o ChatGPT, a alta demanda no setor de IA pode eventualmente afetar os jogadores de PC, segundo para alguns observadores. Se a Nvidia priorizar a fabricação de placas gráficas para operar o ChatGPT, “isso pode afetar a disponibilidade de outras GPUs”, dizem eles.
Quando a escassez global de chips ocorreu durante a pandemia, não foi necessariamente por causa de um corte no fornecimento de placas gráficas inteiras. Como resultado, diferentes indústrias, de montadoras a fabricantes de placas gráficas de computador, acabaram competindo pelos mesmos componentes.
Enquanto a maioria dos carros, com exceção da Tesla, não possui GPUs para jogos, “chips são usados na fabricação, computação” e vários outros setores. A Nvidia, que se concentra em colocar componentes para placas de vídeo relacionadas ao ChatGPT, pode atingir fortemente os jogadores de PC.
No entanto, a Nvidia mostrou no passado que o jogo é uma prioridade que será protegida. Em 2021 a empresa anunciou que começará a limitar a eficiência da mineração de ethereum ou qualquer outra criptografia usando sua nova gama de GPUs, começando com a placa Geforce RTX 3060.
A fabricante de hardware listada na Nasdaq revelou então que seus novos drivers de software de GPU são projetados para detectar atributos específicos do algoritmo de mineração ETH e limitar a taxa de hash, ou eficiência de mineração criptográfica, em cerca de 50%.
A Nvidia esperava que a restrição desencorajasse a compra de placas gráficas voltadas para jogos para grandes operações de mineração de ethereum. Em seguida declarou:
“Somos gamers, por completo. Somos obcecados por novos recursos de jogos, novas arquiteturas, novos jogos e tecnologia. Projetamos GPUs Geforce para gamers, e os gamers estão clamando por mais.”
Embora o ChatGPT utilize um tipo diferente de GPU do que os jogadores usam em seus computadores pessoais, ainda não está claro se a Nvidia recorrerá a táticas semelhantes para impedir que a indústria de IA elimine os jogadores de PC em placas gráficas.
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- Fonte: https://metanews.com/duckduckgos-duckassist-pioneers-ai-powered-browsing/
