'Efeito chicote

O efeito 'Chicote' é a Amplificação da Procura, onde uma mudança na procura num Nó de uma cadeia de abastecimento tem uma mudança mais substancial nas procuras mais a montante na cadeia. Os pedidos feitos aos fornecedores tendem a ter uma variabilidade maior do que as vendas feitas aos compradores.

As lojas de varejo que fazem pedidos em armazéns (próprios ou atacadistas) podem refletir o pensamento “por precaução”; as fábricas fornecedoras produzem em lotes grandes, mas intermitentes, para maior eficiência, e os fornecedores de nível inferior produzem em grandes quantidades para cobrir a incerteza sobre o momento dos pedidos. Nos setores FMCG (bens de consumo de alta movimentação) e CPG (bens de consumo embalados com data de validade), possíveis mudanças no padrão de demanda do consumidor tornam o planejamento de estoque cada vez mais difícil para os fornecedores em todos os níveis.

Esta incerteza cumulativa aumenta os riscos de abastecimento para a sua organização e para a sua rede de cadeias de abastecimento, que tem uma dinâmica própria através da qual os nós reagem às ações de outros nós no sistema. Entretanto, a previsão e o planeamento das principais cadeias de abastecimento de uma organização concentram-se normalmente internamente na otimização dos dados corporativos e dos sinais de planeamento.

Este fenómeno foi identificado na década de 1960 por Jay Forrester (o efeito Forrester) e promovido como efeito 'Chicote' por Hau Lee na década de 1990. E embora muitos tenham jogado o “Jogo da Cerveja” e reconhecido que o resultado não é bom para cadeias de abastecimento eficazes, identificar a situação ainda não faz parte das aplicações de software. Portanto, devemos confiar no Excel.

Medir a amplificação da demanda

A newsletter escrito por Fred Baumann explica como o uso do Coeficiente de Variância (CoV) permite que a Amplificação de Demanda seja calculada para um SKU. A tabela usada para o exemplo é:

O cálculo do CoV para um conjunto de valores é o Desvio Padrão dividido pela Média. O Fator de Amplificação de Demanda (ou Chicote) é calculado como a diferença entre o CoV dos pedidos e das vendas dividido pelo CoV das vendas. No exemplo, o fator é de quase 300 por cento, um valor não incomum e que provavelmente chamará a atenção da alta administração.

Reduza a amplificação da demanda

A Amplificação de Demanda obtida de todos os SKUs por cliente permite agrupar os mais altos e trabalhar em um plano de ação. Embora tenha sido há trinta anos, as quatro principais causas do efeito de Amplificação da Demanda (Chicote) identificadas por Hau Lee permanecem atuais:

1. Sinais de demanda: as empresas usam dados internos de pedidos e remessas, sem entrada de dados externos dos canais de vendas
2. Lote de pedidos: para atingir as metas de eficiência, as empresas geram pedidos com base no período, ou seja, mensalmente, usando regras estáticas de estoque de segurança e 'empurram' os pedidos por toda a organização, em vez de fazer com que os clientes 'puxem' os pedidos conforme necessário.
3. Flutuação de preços: envolve “acordos”, tais como compras por volume ou compras de “investimento”, onde um preço unitário mais baixo é oferecido para quantidades de compra maiores. No varejo, o aumento da margem bruta poderá ser compensado pela diminuição da margem líquida, devido a custos operacionais adicionais
4. Racionamento e escassez causados ​​por grandes pedidos de compra: o atendimento ao cliente diminui se alguns clientes precisarem ser racionados para satisfazer um grande pedido de um cliente. Os planejadores podem ficar tentados a aumentar os prazos de entrega em vez de gerenciar a capacidade

A visibilidade através das cadeias de abastecimento é limitada, pelo que existe incerteza devido à incapacidade de identificar e contabilizar a variabilidade, restrições e complexidade nos nós e ligações da rede de cadeias de abastecimento da sua organização. Reduzir o efeito Chicote e melhorar a capacidade de resposta às exigências dos clientes requer, portanto, uma redução nos prazos de entrega controlados e influenciados pela sua organização. Exemplos de iniciativas a investigar são:

• Avaliação do relacionamento com clientes:
  • Padrões de vendas, por exemplo, taco de hóquei (muitas vendas no final do mês – 'corrida de final de mês'),
    • Estocagem excessiva no final do mês/ano para atingir as metas de vendas
    • Condições de pagamento usadas pelos clientes como acionadores de pedidos
    • Preços e incentivos de preços que influenciam as quantidades dos pedidos
    • Custos fixos e estruturas de custos de “economias de escala” que incentivam encomendas grandes e irregulares
  • Aplicativo de entrada de pedidos – aprimore o aplicativo Available to Promise (ATP) como ferramenta de atendimento ao cliente. Incluir uma função que identifique demandas por itens que estão fora de estoque
  • Custo de atendimento para categorias de clientes
• Revisão de produtos:
  • Projetar produtos para uniformidade de peças ou ingredientes
    • Atrasar diferenciação de SKUs (adiamento)
  • Redução do tamanho de lotes e lotes, ou seja, uso de equipamentos de acabamento e embalagem de “troca rápida” para atender às demandas dos clientes
• Revisão do planejamento de operações:
  • Disponibilidade e uso de dados e informações “de fora para dentro”
    • Vincule o Planejamento de Operações diretamente a sinais de demanda externa, por exemplo, se estiver fornecendo para o varejo, use os dados do ponto de venda (PDV) do varejista
    • Use Análise de Cenário e Planejamento e Análise Preditiva como ferramentas de gerenciamento de risco para gerenciar possíveis interrupções no fornecimento
    • Sales & Operations Planning (S&OP) como motor de planejamento tático do negócio
  • Racionalização de itens (linha de produtos) – reduza o custo da complexidade causado pela 'cauda longa' de SKUs de baixa venda
  • Políticas de controle de estoque, ou seja, promover inventário gerenciado pelo fornecedor (VMI)

Conecte amplificação de demanda e cadeias de suprimentos

An postagem de blog anterior discutimos o número de cadeias de suprimentos em uma empresa. Ele observou seis fatores que influenciam a estrutura de uma cadeia de abastecimento de saída. O primeiro fator foi consolidar as vendas de SKU dentro de padrões, utilizando o Coeficiente de Variância (CoV) como ferramenta.

Embora cada SKU tenha vendas anuais semelhantes, a colocação do seu CoV por Classe identifica a resposta necessária por parte da Logística, do Planeamento de Operações e das Aquisições para servir eficazmente os clientes, cada um com as suas próprias características e fluxos de abastecimento, inventário e entrega – isto é, uma cadeia de abastecimento.

O gráfico começa no lado esquerdo com a divisão dos SKUs por vendas utilizando o princípio de Pareto (ou regra 80:20). A próxima coluna identifica o valor de cada grupo pelo seu valor de Custo dos Produtos Vendidos (CPV). Segue o nome ou código de cada SKU, utilizando cores no exemplo. A próxima coluna apresenta as vendas anuais, atualizadas mensalmente em doze meses consecutivos. O valor Médio e o Desvio Padrão das vendas são os mesmos calculados para o fator Amplificação da Demanda. A Classe é identificada a partir do cálculo do CoV.

Para cada Classe, o gráfico abaixo fornece exemplos do que precisa ser considerado nos três regimes de planejamento, o que indica o que melhor se adapta a uma cadeia de abastecimento.

Dado que o fator de amplificação da demanda (chicote) e os fluxos de planejamento (cadeias de suprimentos) são calculados usando CoV, eles podem ser integrados em um único aplicativo – inicialmente uma planilha. Isto fornece a base para planear cadeias de abastecimento a partir de uma base numérica, o que coloca o grupo de Cadeias de Fornecimento em terreno mais firme ao negociar internamente mudanças.

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• Fonte: https://www.learnaboutlogistics.com/cov-links-supply-chain-class-and-demand-amplification/#utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=cov-links-supply-chain-class-and-demand-amplification