Introdução

O mundo da Inteligência Artificial (IA) é uma fronteira vasta e excitante, repleta de potencial ilimitado para aqueles que buscam construir uma carreira de sucesso. Em setores tão diversos como saúde, finanças, transporte e logística, a IA está transformando rapidamente o cenário do mercado de trabalho, tornando-se um campo essencial a ser observado.

Este artigo tem como objetivo guiá-lo pelas muitas oportunidades e possibilidades que a IA oferece, oferecendo informações sobre as habilidades, educação e certificação necessárias para prosperar. Também abordaremos estratégias de busca de emprego e desenvolvimento de carreira, apresentaremos as 10 principais oportunidades de carreira em IA para 2023 e vislumbraremos o futuro das carreiras de IA.

Prepare-se para embarcar em uma jornada de descoberta, onde todo desafio é uma oportunidade e toda oportunidade é uma chance de prosperar no mundo da IA.

Definição de IA

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia revolucionária que está alterando nosso mundo, não apenas um termo da moda. Os sistemas de computador capazes de aprender, resolver problemas e tomar decisões - tarefas que tradicionalmente exigem inteligência humana - são geralmente chamados de inteligência artificial (IA).

Aplicações de IA

De saúde e bancos a transporte e logística e todos os setores intermediários, essa incrível tecnologia está impulsionando aplicativos novos e criativos.

• A IA está transformando a maneira como os médicos diagnosticam e tratam doenças, interpretam imagens médicas e preveem o curso de doenças.
• A IA está sendo utilizada em finanças para identificar fraudes, avaliar a credibilidade e melhorar as táticas de negociação.
• A IA está habilitando veículos autônomos, simplificando o tráfego e aumentando a segurança nas estradas no setor de transporte.

A IA é uma tecnologia que promete muito para o nosso futuro, e suas aplicações estão apenas começando a ser exploradas.

A importância da IA ​​no mercado de trabalho atual

É impossível superestimar a importância da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho de hoje. Empresas e setores dependem cada vez mais da IA ​​para simplificar operações, automatizar atividades e obter uma vantagem competitiva à medida que a tecnologia continua crescendo a um ritmo sem precedentes.

• A capacidade de aproveitar o poder da IA ​​está se tornando um talento crucial para profissionais de diversos setores, e sua influência no mercado de trabalho está se expandindo rapidamente.
• Os trabalhos de aprendizado de máquina estão em alta demanda no momento. Com a crescente quantidade de dados disponíveis, as empresas procuram profissionais que possam ajudá-las a extrair insights e desenvolver modelos preditivos a partir desses dados.
• Tudo o que você precisa fazer é se manter atualizado com as últimas tendências e tecnologias e aprimorar suas habilidades para se destacar neste competitivo mercado de trabalho.

De acordo com o relatório Future of Jobs 2023,

• Prevê-se que 23% dos empregos mudem durante os próximos cinco anos.
• Os empregadores preveem 69 milhões de novos empregos a serem criados e 83 milhões a serem excluídos entre os 673 milhões de empregos correspondentes ao conjunto de dados.
• Uma queda líquida de 14 milhões de postos de trabalho, ou 2% do emprego atual.

Oportunidades em IA

A IA está rapidamente assumindo o controle de nossas vidas diárias e transformando uma variedade de setores, incluindo saúde, bancos, transporte e logística, e está abrindo inúmeras oportunidades para pessoas que tentam avançar em suas carreiras. É compreensível por que um número crescente de pessoas está interessado em uma carreira em IA, dada a ampla gama de oportunidades de emprego disponíveis.

Setores e domínios da indústria

A IA tem inúmeras oportunidades em vários setores e domínios. Aqui estão alguns dos setores mais promissores:

Assistência médica

A IA está sendo usada para melhorar o atendimento ao paciente, reduzir os custos de saúde e acelerar a descoberta de medicamentos. Algumas posições encontradas no setor de IA são analista de dados médicos, especialista em informática em saúde, analista de suporte à decisão clínica, etc.

Finanças e Banking

A IA está sendo usada para detectar fraudes, automatizar processos financeiros e fornecer consultoria financeira personalizada. Analistas de investimentos, traders algorítmicos, desenvolvedores de chatbots de atendimento ao cliente e outros são exemplos de trabalhos de IA encontrados no setor financeiro.

Varejo e comércio eletrônico

A IA está sendo usada para personalizar as experiências do cliente, melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos e aprimorar as recomendações de produtos. Analista de dados do cliente, analista de comércio eletrônico, analista de previsão de vendas, desenvolvedor de algoritmos de personalização, etc., são alguns dos trabalhos de IA que podem ser encontrados nos setores de varejo e comércio eletrônico.

Transporte e Logística

A IA está sendo usada para otimizar a logística e melhorar a segurança. Alguns dos trabalhos de IA nas indústrias de logística e transporte incluem Engenheiro para veículos autônomos, Analista para otimização de tráfego e Analista para otimização logística.

Perspectivas de crescimento salarial e de emprego

Os profissionais de IA estão em alta demanda e seus salários refletem isso. De acordo com um relatório da Indeed, o salário médio de um profissional de IA nos EUA é de US$ 141,609 por ano. Outro relatório da Glassdoor lista AI Engineer, Cientista de dadose AI Research Scientist como três dos 10 empregos mais bem pagos nos EUA.

Habilidades necessárias para uma carreira em IA

Para quem possui o conhecimento e as habilidades necessárias para ter sucesso nesse setor, uma carreira em IA surgiu como uma das opções mais fascinantes e promissoras. Você precisa de um conjunto especial de talentos que combine habilidades técnicas, analíticas e criativas para ter sucesso em uma carreira de IA.

Examinaremos as habilidades fundamentais necessárias para uma carreira em inteligência artificial (IA) e como você pode aprimorá-las para ser competitivo nesta indústria em constante desenvolvimento. Consequentemente, continue lendo para aprender como fazer a transição para IA ou melhorar seu conjunto de habilidades atual.

Habilidades Técnicas

• Linguagens de programação: Expertise em idiomas como Python, R e Java são necessários para especialistas em IA.
• Estruturas de dados e algoritmos: Para lidar com grandes quantidades de dados, os especialistas em IA precisam ser capazes de projetar e implementar estruturas de dados e algoritmos.
• Estruturas de aprendizado de máquina: Os especialistas em IA precisam ter conhecimento sobre estruturas para aprendizado de máquina, como TensorFlow e PyTorch.
• Plataformas para Computação em Nuvem: Os especialistas em IA devem estar familiarizados com serviços como AWS, e Microsoft Azuree Google Cloud.

Habilidades interpessoais

• Colaboração e Comunicação: Os especialistas em IA devem ser capazes de colaborar com sucesso com equipes multifuncionais para explicar conceitos técnicos complicados a partes interessadas não técnicas.
• Analisando questões difíceis e apresentando soluções criativas: Os especialistas em IA precisam ser capazes de analisar questões complexas.
• Flexibilidade e adaptabilidade: Os trabalhadores de IA devem ser flexíveis, pois o campo da IA ​​está em constante evolução com tecnologias mais recentes.
• Inovação e Criatividade: As pessoas que trabalham no campo da inteligência artificial (IA) devem ser capazes de resolver problemas complicados de maneiras inovadoras. Consequentemente, os especialistas em IA devem ser capazes de criar novas soluções para problemas existentes que podem ter permanecido sem solução no passado. Eles devem ser criativos e adotar novas metodologias ao enfrentar quaisquer desafios futuros.

Percurso Educacional e Certificações

Existem vários caminhos educacionais e certificações que podem levar a uma carreira de sucesso em IA. Esses incluem:

Programas de graduação

Seguir um programa de graduação em IA pode fornecer a você o conhecimento e a experiência necessários para se destacar nesse campo. Inúmeras universidades e organizações em todo o mundo introduziram programas de graduação em IA em resposta à crescente popularidade da tecnologia. Esses cursos fornecem um currículo completo que abrange uma variedade de tópicos de IA, como robôs, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e muito mais. Além disso, como os empregadores estão cada vez mais buscando profissionais com uma sólida compreensão da IA, buscar um diploma em IA pode lhe dar uma vantagem competitiva no mercado de trabalho.

• Bacharelado em Ciência da Computação ou campo relacionado – Um diploma de bacharel em ciência da computação ou áreas afins é um bom ponto de partida para uma carreira em IA. Você aprenderá os fundamentos da programação, algoritmos e estruturas de dados que formam a base da IA.
• Mestrado em IA ou Ciência de Dados – Um mestrado em IA ou Ciência de Dados fornece um conhecimento mais aprofundado de IA, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e robótica.
• doutorado em AI ou campo relacionado - Um Ph.D. em IA ou áreas afins é para aqueles que desejam seguir uma carreira em pesquisa ou academia. Envolve pesquisa e exploração aprofundadas de tecnologias de IA.

Cursos e Certificações Online

A necessidade de funcionários com habilidades de IA está aumentando rapidamente. Felizmente, existem inúmeras certificações e cursos on-line que podem ser usados ​​para ajudar as pessoas a obter o conhecimento necessário para ter sucesso nesse campo fascinante. Analytics Vidhya é um excelente recurso onde você pode obter acesso a vários desses cursos. De novatos a profissionais experientes, esses programas on-line oferecem oportunidades de aprendizado adaptáveis ​​e acessíveis que são adequadas para uma variedade de origens e níveis de experiência.

Coursera, edX e Udacity – Essas plataformas oferecem uma ampla gama de cursos online em IA e áreas afins, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e robótica. Por exemplo:

• Em parceria com a Universidade de Stanford, o Coursera oferece um programa de certificação de aprendizado de máquina que abrange assuntos como regressão linear e logística, redes neurais e aprendizado não supervisionado.
• Um certificado profissional em inteligência artificial está disponível através do edX e inclui projetos importantes em aprendizado de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural.
• Com foco em aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendizado profundo e implantação de modelo, a Udacity oferece um programa Nanodegree em engenharia de aprendizado de máquina.

·Certificações do Google, AWS e Microsoft – Essas empresas oferecem várias certificações em IA e aprendizado de máquina que podem demonstrar sua experiência para potenciais empregadores. Por exemplo:

• O Google oferece uma certificação de Machine Learning Engineer, que avalia a capacidade do candidato de criar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Google Cloud Platform.
• A AWS oferece várias certificações relacionadas ao aprendizado de máquina, incluindo a certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty e a certificação AWS Certified Data Analytics – Specialty.

Competições Kaggle e projetos de código aberto – Participar de competições Kaggle e contribuir para projetos de IA de código aberto pode fornecer experiência prática e ajudar a construir seu portfólio. Analytics Vidhya também prepara você para tais competições e fornece orientação para cada etapa do seu caminho.

Procura de emprego e desenvolvimento de carreira

Depois de adquirir as habilidades e conhecimentos necessários, é importante saber como procurar empregos em IA e avançar em sua carreira. Algumas estratégias e recursos a serem considerados incluem:

Estratégias e recursos de busca de emprego

Abaixo estão alguns dos recursos e estratégias mais procurados que podem ajudá-lo a aumentar suas chances de conseguir o emprego desejado e se destacar em sua carreira:

LinkedIn e outros quadros de empregos

O LinkedIn é uma ótima plataforma para buscas de emprego em IA e áreas afins. Outros quadros de empregos como Glassdoor, Indeed e Monster também podem ajudá-lo a encontrar vagas de emprego.

Networking e Referências

Construir uma rede profissional na comunidade de IA pode ajudá-lo a descobrir vagas de emprego que não podem ser anunciadas em quadros de empregos. Indicações de pessoas que você conhece no setor também podem aumentar suas chances de ser contratado.

Conferências e Eventos do Setor

Participar de conferências e eventos do setor é uma ótima maneira de conhecer pessoas da comunidade de IA e manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias.

As 10 principais oportunidades de carreira em IA em 2023

Para profissionais que procuram um emprego que combine tecnologia e inovação com resolução de problemas e criatividade, a IA abriu um mundo de oportunidades. Com profissões novas e intrigantes no horizonte, 2023 parece ser um momento emocionante para as carreiras de IA. Dar uma olhada.

Engenheiros de IA/Machine Learning

Esses são os cérebros por trás dos modelos e algoritmos mais sofisticados que alimentam a automação, inteligência de negócios e sistemas inteligentes. São eles que transformam dados complicados em insights úteis, gerando benefícios para empresas e sociedades. Esses indivíduos talentosos projetam e aprimoram algoritmos que podem aprender e se adaptar ao longo do tempo, revolucionando uma variedade de setores, incluindo saúde e finanças.

Cientistas de Dados

Usando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina de ponta, os assistentes de dados são profissionais capazes de extrair informações significativas de conjuntos de dados enormes e complicados para informar escolhas de negócios importantes e melhorar a eficácia operacional. Eles têm talento para detectar tendências e padrões que outros podem ignorar e têm as habilidades analíticas e de comunicação necessárias para transformar dados em insights úteis.

Pesquisadores de IA

Eles são os precursores que estão avançando no campo da pesquisa e desenvolvimento de IA, criando algoritmos, modelos e designs arquitetônicos inovadores que abrem as portas para novos desenvolvimentos. Todos os dias, eles procuram novos métodos para usar a IA para enfrentar questões desafiadoras e melhorar a vida das pessoas, seja nas áreas de saúde, transporte ou sustentabilidade ambiental.

Eticistas de IA

À medida que a IA cresce para permear todas as partes de nossas vidas, é mais importante do que nunca ter profissionais que possam garantir que ela seja desenvolvida e implantada de acordo com os mais altos padrões éticos e morais. Esses especialistas são responsáveis ​​por detectar e abordar quaisquer questões éticas com a IA, garantindo que a tecnologia seja criada e aplicada de forma que beneficie toda a humanidade.

Gerentes de produto de IA

Esses indivíduos são os pioneiros no desenvolvimento de produtos baseados em IA, definindo recursos, controlando cronogramas de projetos e coordenando o produto com o plano de negócios abrangente. Eles têm uma rara mistura de conhecimento técnico e senso comercial, o que lhes permite desenvolver produtos orientados por IA que satisfaçam as necessidades do cliente e agreguem valor à empresa.

Estrategistas de IA

Esses especialistas criam e executam planos estratégicos para o uso da tecnologia de IA em empresas e outras organizações, promovendo assim os objetivos corporativos gerais e o sucesso. Eles têm uma compreensão completa da inteligência artificial e suas aplicações potenciais, bem como uma compreensão aguçada do mercado e dos requisitos da organização para a qual trabalham. Eles empregam essas informações para desenvolver planos inteligentes que maximizam as vantagens.

Engenheiros robóticos

À medida que a robótica e a automação avançam rapidamente, há uma necessidade crescente de especialistas que possam projetar e construir robôs sofisticados e sistemas automatizados. Esses profissionais são responsáveis ​​por criar e construir robôs que podem realizar tarefas complicadas em vários campos, incluindo manufatura, saúde e agricultura.

Consultores de IA

Esses especialistas oferecem orientação e consultoria para empresas que buscam aplicar tecnologias de IA. Eles avaliam os requisitos de negócios, identificam possíveis soluções e desenvolvem estratégias de implementação. Eles têm uma compreensão completa da tecnologia de IA e seus aplicativos e estão cientes das dificuldades e oportunidades específicas que seus clientes enfrentam.

Engenheiros de PNL

Eles são os profissionais que constroem os algoritmos e modelos que permitem que os robôs compreendam e interajam com a linguagem humana. O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um dos campos mais fascinantes do desenvolvimento da IA. Eles são responsáveis ​​pelo desenvolvimento de chatbots inovadores, assistentes de voz e outros programas baseados em IA que podem revolucionar a forma como nos relacionamos e usamos a tecnologia.

Instrutores de IA

Esses especialistas são responsáveis ​​por produzir e coletar conjuntos de dados enormes e diversos que treinam modelos de aprendizado de máquina para lidar com problemas desafiadores de maneira eficaz e precisa. Eles têm uma compreensão completa da ciência de dados e aprendizado de máquina, além de uma grande apreciação das oportunidades e problemas específicos apresentados por vários tipos de dados.

Desenvolvimento e Avanço de Carreira

Depois de iniciar sua carreira em IA, é importante continuar crescendo e desenvolvendo suas habilidades para avançar e permanecer relevante no campo. Aqui estão algumas dicas para o desenvolvimento da carreira:

Coaching e Mentoring

Procure um coach ou mentor que possa oferecer conselhos e assistência enquanto você toma decisões sobre sua carreira. Procure alguém que possa fornecer orientação sobre como alcançar e que tenha experiência no setor.

Educação Continuada e Desenvolvimento de Habilidades

Inscreva-se em cursos e conferências para se manter atualizado sobre os mais recentes desenvolvimentos em IA. Isso aumentará suas chances de encontrar emprego e o manterá competitivo.

Oportunidades para Liderança e Gestão

À medida que sua experiência profissional aumenta, busque oportunidades para gerenciar equipes ou assumir cargos de liderança. Você pode melhorar suas habilidades gerenciais e se preparar para avanços futuros ao fazer isso.

Futuro das carreiras de IA

À medida que o impacto da inteligência artificial continua a se espalhar pelas empresas e pelo mundo, o futuro das carreiras de IA é um tópico de grande interesse e discussão especulativa. Podemos antecipar a criação de novas rotas profissionais e perspectivas de trabalho devido aos rápidos avanços na tecnologia de IA, alguns dos quais talvez nem possamos imaginar agora. Especialmente no domínio da ética da IA, novas carreiras são antecipadas, pois as preocupações com a trepidação da IA ​​também aumentam com o aumento de sua aplicabilidade.

A IA já está mudando a forma como vivemos e trabalhamos, e seu potencial só aumenta. Está remodelando tudo, desde saúde e bancos até transporte e entretenimento.

Compreender o futuro das carreiras de IA será essencial para o seu sucesso, esteja você apenas começando sua jornada profissional ou tentando mudar para uma nova. Vamos examinar o intrigante campo das carreiras de IA e as chances que temos à frente, entrando direto no assunto. A seguir, algumas tendências prováveis ​​a serem observadas:

Padrões e tecnologias emergentes

IA explicável, aprendizado de máquina quântica e computação de borda são alguns exemplos de desenvolvimentos crescentes em inteligência artificial. Essas inovações têm o potencial de mudar a forma como empregamos a IA.

Potenciais oportunidades de trabalho e funções de trabalho

À medida que a IA permeia mais aspectos de nossa vida cotidiana, surgirão novas oportunidades de emprego e cargos. Por exemplo, pode haver um aumento na demanda por instrutores aprimorados por IA, profissionais de saúde e representantes de atendimento ao cliente.

Impacto da IA ​​no mercado de trabalho

Embora se espere que a IA crie novas oportunidades de emprego, ela também pode afetar os empregos existentes. Algumas funções podem se tornar automatizadas ou aumentadas pela IA, levando ao deslocamento do trabalho. É importante que os profissionais da área estejam cientes dessas possíveis mudanças e continuem desenvolvendo suas habilidades para se manterem relevantes.

Conclusão

Um trabalho de IA bem-sucedido envolve uma mistura de aprendizado, aprimoramento das habilidades e networking. Você pode se preparar para o sucesso neste setor fascinante e em rápido desenvolvimento, escolhendo o caminho educacional apropriado, acompanhando as tendências e tecnologias mais recentes e aproveitando as possibilidades de desenvolvimento de carreira.

Para explorar mais sobre esse domínio empolgante, mesmo como uma carreira, acesse o Analytics Vidhya, uma plataforma excepcional para ciência de dados, aprendizado de máquinae entusiastas de inteligência artificial. Com uma vasta gama de recursos, incluindo artigos perspicazes, cursos on-line, webinars e fóruns da comunidade, o Analytics Vidhya oferece uma experiência de aprendizado inigualável. Especialmente em seu curso decorado como o Programa Blackbelt de IA e ML, você obterá a melhor orientação individual de especialistas do setor. Esteja você procurando aprimorar suas habilidades, dar o próximo passo em sua carreira ou ficar à frente da concorrência, o Analytics Vidhya é a plataforma perfeita para você.

Perguntas Frequentes

Relacionado

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoAiStream. Inteligência de Dados Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• Cunhando o Futuro com Adryenn Ashley. Acesse aqui.
• Compre e venda ações em empresas PRE-IPO com PREIPO®. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/05/building-a-successful-career-in-ai/