A IA conquistou um fascínio generalizado, despertando a imaginação em vários setores. Da IA generativa para a cadeia de abastecimento ao desenvolvimento assistido por IA e aos copilotos, o potencial destes avanços tem recebido atenção significativa quando se trata de revolucionar a eficiência do trabalho, simplificar os processos de tomada de decisão e aumentar a produtividade dos negócios.

Os líderes empresariais estão particularmente interessados ​​nas melhorias potenciais que a IA apresenta, de acordo com um BCG enquete. Mais de metade (54%) dos executivos inquiridos prevê que a IA gerará poupanças de custos em 2024. Entre eles, metade prevê um aumento substancial de 10% ou mais através de ganhos de produtividade nas suas operações, atendimento ao cliente e áreas de TI.

As operações da cadeia de abastecimento são outra área de negócio onde podem ser encontradas mais poupanças de custos. A incorporação de IA e IA generativa para a cadeia de abastecimento, para analisar tendências de procura, capacidade de fornecedores, utilização de recursos e desempenho de produção pode revelar padrões preditivos e insights prescritivos para otimizar estratégias – garantindo um fluxo contínuo de produtos e receitas.

Uma transformação gradual nos bastidores

Ao contrário da crença popular, a presença de IA nas experiências cotidianas não é tão recente como se poderia pensar. Em vez disso, evoluiu silenciosamente nos bastidores à medida que a nossa dependência da tecnologia crescia.

Vejamos, por exemplo, a condução autónoma – um campo que testemunhou uma inovação inicial no sistema de alerta da Mitsubishi Motors no início da década de 1990. Este sistema exibia uma mensagem no painel se outro veículo se aproximasse muito pela frente ou por trás, permitindo ao motorista resolver a situação preventivamente e evitar possíveis acidentes.

Embora a inovação da Mitsubishi fosse um conceito relativamente simples, a evolução dos alertas baseados em IA nas últimas três décadas foi profunda. Hoje, os indivíduos confiam instintivamente em inúmeras ferramentas assistidas por IA nos seus veículos, desde instruções de navegação passo a passo e direção automatizada até avaliação de riscos através de sistemas de monitoramento de motoristas.

As organizações da cadeia de suprimentos refletem uma jornada semelhante de IA há muito tempo. Gestores, planejadores e fornecedores acostumaram-se a responder a alertas e sinais. E à medida que as capacidades de IA e a IA generativa para cadeias de abastecimento continuam a avançar, o mesmo acontece com as vantagens, como:

• Disponibilidade mais rápida de insights para a liderança executiva e maior transparência para planejadores da cadeia de suprimentos e todas as outras funções de negócios
• Capacidade de aproveitar vários métodos de previsão simultaneamente, aumentando a precisão e a adaptabilidade, com menos dependência de dados históricos e de um algoritmo
• Sequenciamento preciso de promoções, lançamentos de produtos e detecção de demanda, levando a um processo mais flexível

Apesar de gastar menos tempo na análise de números e na priorização de produtos, as equipes da cadeia de suprimentos agora entendem melhor a saúde de suas linhas de produtos e a lucratividade geral da empresa. Além disso, a sua rede de fornecimento está mais interligada, levando a decisões financeiras baseadas em indicadores económicos em tempo real, no desempenho dos fornecedores e nas expectativas do mercado.

Avançando estratégias com inteligência, flexibilidade e velocidade

À medida que avaliamos o estado atual da IA ​​nas cadeias de abastecimento, é evidente que a tecnologia está profundamente enraizada nos nossos processos e ferramentas já há algum tempo.

A tomada de decisões baseada em dados envolve o aproveitamento de grandes quantidades de dados para obter insights sobre vários aspectos da cadeia de abastecimento, desde tendências de mercado até comportamento da concorrência. Ao integrar uma abordagem que prioriza a IA no processo de ingestão de dados, as organizações podem construir uma base abrangente e dinâmica para gerar insights acionáveis ​​e impulsionar a tomada de decisões informadas. Esta base é fundamental para estabelecer uma estrutura que garanta a confiança dos utilizadores na inteligência gerada.

A detecção de anomalias é outro aspecto crítico do modelo AI-first. Ele permite que as organizações identifiquem desvios dos padrões esperados e resolvam proativamente possíveis problemas. Através de técnicas como a geração de dados sintéticos e a mineração de dados, a IA pode descobrir insights ocultos e antecipar tendências futuras, aumentando a resiliência geral e a agilidade das operações da cadeia de abastecimento.

Uma vez estabelecidas as bases, podemos aproveitar uma previsão conjunta e uma abordagem baseada na IA que comprova uma mudança no planeamento da procura, passando de processos sequenciais tradicionais para uma abordagem mais holística e integrada. Ao combinar vários métodos de previsão e aproveitar algoritmos de IA, as organizações podem gerar previsões mais precisas em tempo real, melhorando a precisão geral das previsões.

As possibilidades apresentadas pela IA na gestão da cadeia de abastecimento são verdadeiramente infinitas. Desde a melhoria da precisão das previsões até ao aproveitamento de uma vasta gama de impulsionadores da procura, a IA tem o potencial de revolucionar a forma como as organizações antecipam e respondem à dinâmica do mercado. Os profissionais da cadeia de suprimentos podem aprofundar a compreensão de suas operações em toda a empresa e tomar decisões informadas, aproveitando o poder dos dados e dos insights orientados pela IA.

A vantagem de amanhã entregue hoje com recursos GenAI

Olhando para o futuro, a próxima fase da IA ​​promete ser notavelmente transformadora para as cadeias de abastecimento. Mas o que nos entusiasma na era actual não é apenas a velocidade a que a tecnologia evolui, mas também a amplitude da sua aplicação. IA generativa para a cadeia de abastecimento, em particular, abriu novas possibilidades, permitindo-nos explorar abordagens inovadoras para a resolução de problemas e a tomada de decisões.

A inovação em torno da GenAI está a democratizar a inteligência, promovendo um envolvimento mais amplo e significativo nos processos de tomada de decisão. Essa capacitação permite que as empresas naveguem com eficácia nos pontos de inflexão e otimizem estratégias para o sucesso. A ênfase passou de simplesmente restaurar as cadeias de abastecimento ao seu estado “normal”; em vez disso, há um foco em superar esta norma através da visibilidade e capacidade de resposta orientadas pela IA.

Com as últimas atualizações do DemandAI+ solução, a Logility está aproveitando este momento para equipar as empresas com ferramentas para enfrentar as condições dinâmicas do mercado. Isto garante que as organizações da cadeia de abastecimento possam responder eficazmente a mudanças repentinas na procura, fornecer rapidamente dados com qualidade de decisão e reter conhecimentos valiosos sobre a procura para futuros planeadores.

Ao substituir as metodologias tradicionais e se alinhar ao ritmo do mercado, os recursos GenAI+ da solução DemandAI+ oferecem vantagens críticas para organizações da cadeia de suprimentos em todo o mundo. Esses benefícios incluem:

• Economia de 70% no tempo de planejamento semanal
• Redução de 15-30% no erro de previsão
• Custos de estoque 16-32% mais baixos

A melhor parte de usar o brilho inovador do GenAI é a capacidade de liberar o poder da IA ​​sem a curva de aprendizado.

Cada nova inovação em IA da Logility é projetada para permitir que as organizações da cadeia de suprimentos se tornem super-heróis de suas empresas. Eles podem conversar com o resto da empresa e com sua rede de fornecedores de uma forma que todos possam entender – sem esforço e com máximo impacto. Enquanto isso, todos os segredos da cadeia de abastecimento são protegidos com recursos de segurança de alto nível.

Sem jargões, sem barreiras – apenas uma visão cristalina

A integração da IA ​​nas operações da cadeia de abastecimento marca uma mudança significativa para um futuro mais eficiente e adaptável. À medida que a tecnologia continua a avançar rapidamente, a IA está preparada para se tornar um elemento permanente, impulsionando a inovação e remodelando as normas da indústria.

Ao abraçar a IA como um aliado estratégico, as empresas podem posicionar-se na vanguarda do avanço da indústria – reinventando-se a si mesmas e às suas indústrias de forma a preparar o caminho para o próximo nível de sucesso.