Um novo artigo técnico intitulado “Implementação de hardware de redes neurais artificiais baseadas em memristor” foi publicado pela KAUST, Universitat Autònoma de Barcelona, IBM Research, USC, University of Michigan e outros.
Abstrato:
“A Inteligência Artificial (IA) está atualmente experimentando um florescimento impulsionado por técnicas de aprendizagem profunda (DL), que dependem de redes de unidades de computação simples conectadas, operando em paralelo. A baixa largura de banda de comunicação entre a memória e as unidades de processamento nas máquinas von Neumann convencionais não suporta os requisitos de aplicações emergentes que dependem extensivamente de grandes conjuntos de dados. Paradigmas de computação mais recentes, como alta paralelização e computação com quase memória, ajudam a aliviar o gargalo na comunicação de dados até certo ponto, mas são necessários conceitos de mudança de paradigma. Os memristores, uma nova tecnologia complementar de semicondutor de óxido metálico (CMOS), são uma escolha promissora para dispositivos de memória devido às suas propriedades intrínsecas exclusivas no nível do dispositivo, permitindo armazenamento e computação com um espaço pequeno e massivamente paralelo em baixo consumo de energia. . Teoricamente, isto se traduz diretamente num grande aumento na eficiência energética e no rendimento computacional, mas vários desafios práticos permanecem. Neste trabalho revisamos os últimos esforços para alcançar redes neurais artificiais memristivas (RNAs) baseadas em hardware, descrevendo detalhadamente os princípios de funcionamento de cada bloco e as diferentes alternativas de projeto com suas próprias vantagens e desvantagens, bem como as ferramentas necessárias para uma precisão precisa. estimativa de métricas de desempenho. Em última análise, pretendemos fornecer um protocolo abrangente dos materiais e métodos envolvidos nas redes neurais memristivas para aqueles que pretendem começar a trabalhar neste campo e para os especialistas que procuram uma abordagem holística.”
Encontre o técnico papel aqui. Publicado em março de 2024.
Aguirre, F., Sebastian, A., Le Gallo, M. et al. Implementação de hardware de redes neurais artificiais baseadas em memristores. Nat Commun 15, 1974 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
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- Fonte: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
