O aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (IA) têm muitos usos viáveis ​​nos negócios, incluindo a redução de custos indiretos. Eles podem automatizar ou otimizar a maioria das despesas variáveis ​​usando dados e altas velocidades de processamento. Veja como essa tecnologia pode diminuir os gastos.

Quais são os benefícios de usar ML e IA?

Aproveitar ML e IA é benéfico porque é uma abordagem de baixo risco e alta recompensa para reduzir custos indiretos. Você poderia utilizá-los em todo o seu potencial com apenas uma pequena compreensão da tecnologia. 

Por que você deve usar IA em vez de outros métodos de redução de custos? É uma das poucas ferramentas que podem funcionar com mais eficiência do que um ser humano em tarefas de alto processamento. Além disso, pode operar de forma independente com pouca supervisão ou manutenção.

Como o ML e a IA podem reduzir os custos indiretos?

As despesas gerais podem ser fixas, variáveis ​​ou semi-variáveis. ML e AI não podem reduzir o custo de salários ou prêmios de seguro, mas podem tornar a maioria das outras coisas mais acessíveis.

• Transição para Automação

A IA supera outras tecnologias em relação à automação porque aborda tarefas com insight e adaptabilidade. A maioria das empresas poderia usá-lo para revisar seus processos atuais. IA pode automatize quase 80% do trabalho manual, de acordo com a pesquisa.

ML e AI também podem automatizar outras coisas além do trabalho. Por exemplo, eles podem monitorar o uso de utilitários e suprimentos para identificar possíveis pontos problemáticos. Como funcionam com inteligência humana, podem assumir a maioria das responsabilidades manuais.

“Embora muitas ferramentas sejam eficazes, os algoritmos inteligentes são incomparáveis ​​em sua velocidade, poder de processamento e utilidade.” 

• Maior Eficiência

A primeira maneira de ML e IA reduzirem os custos indiretos é por meio da eficiência. Embora muitas ferramentas sejam eficazes, os algoritmos inteligentes são incomparáveis ​​em velocidade, poder de processamento e utilidade. Eles podem analisar rapidamente padrões ocultos em conjuntos de dados massivos para identificar áreas de melhoria.

Aumentar a eficiência dos processos por trás dos custos indiretos os torna mais acessíveis. A maioria das empresas pode se beneficiar da alavancagem dessa tecnologia. Por exemplo, cerca de 80% dos profissionais de telecomunicações reduziu as despesas operacionais após a utilização de IA.

“Uma sobrecarga de 35% é padrão, então você deve reanalisar suas alocações de orçamento se sua porcentagem for significativamente maior.” 

• Tomada de Decisão Orientada por Dados

Um dos benefícios mais significativos de ML e IA é a capacidade de fazer escolhas informadas. Como eles podem processar informações muito mais rapidamente que os humanos, usá-los na tomada de decisões é muito mais eficaz. Eles podem encontrar coisas que você esqueceu anteriormente.

Por exemplo, a maioria das empresas aloca cerca de um quarto de seu orçamento para marketing. Em 2023, quem vende produtos gastou quase 23% de seus fundos totais publicidade aos consumidores. Os provedores de serviços de comunicação tiveram uma média de quase 22% no mesmo ano.

Mesmo com segmentação e segmentação demográfica, uma tentativa de marketing é um tiro no escuro sem dados. O ML pode coletar informações do cliente, analisá-las para encontrar padrões e fornecer insights relevantes.

“Você pode aproveitar o ML e a IA para melhorar quase todos os custos indiretos, desde que sejam variáveis ​​ou semivariáveis.” 

• Otimização operacional

An sobrecarga de 35% é padrão, então você deve reanalisar suas alocações de orçamento se sua porcentagem for significativamente maior. Mesmo que você gaste muito menos, ainda é benéfico integrar ML e IA para reduzir custos indiretos.

Por exemplo, você pode gastar menos com água e eletricidade. Normalmente, as empresas pagam um pouco mais de $ 2 por pé quadrado para fornecer utilitários para o seu espaço de escritório. Ele aumenta rapidamente para locais de trabalho maiores, por isso é uma área ideal para melhorias.

Quais custos indiretos o ML e a IA podem impactar?

Você pode aproveitar o ML e a IA para melhorar quase todos os custos indiretos, desde que sejam variáveis ​​ou semivariáveis. Eles podem aumentar a eficiência, automatizar processos ou apoiá-lo com informações baseadas em dados.

Aqui estão os custos indiretos padrão mais caros:

• Utilidades: A IA pode monitorar o uso de utilitários e recomendar como usar menos. Por exemplo, poderia identificar como a maior parte da conta de luz vem de áreas de baixo tráfego onde as pessoas se esquecem de apagar as luzes. 
• Suprimentos: A maioria das empresas desperdiça suprimentos, quer eles expirem ou nunca sejam usados. O ML pode comparar as estatísticas de uso com o histórico de compras para mostrar onde você pode reduzir as compras desnecessárias.
• Folha de pagamento: Pequenos erros de cálculo podem alterar a folha de pagamento de um custo indireto fixo para um custo variável. A integração da IA ​​pode minimizar o erro humano, reduzindo de forma confiável os custos indiretos.
• Manutenção: O ML pode realizar manutenção preditiva, analisando dados atuais e históricos para determinar quando o equipamento precisa de manutenção. Isto pode reduzir muito o tempo de inatividade já que você só cuida do maquinário quando necessário.
• Comissão: As recomendações algorítmicas personalizam a experiência de compra e não exigem um incentivo financeiro para fechar um negócio. A IA pode reduzir as despesas gerais que as empresas voltadas para vendas devem pagar em comissão.
• Transporte: Atrasos e falhas de comunicação são fatores comuns nas cadeias de suprimentos. O ML pode analisar rotas em tempo real para otimizá-las. Isso pode reduzir o uso de combustível, evitar áreas de tráfego intenso e entregar produtos mais rapidamente.

Embora cada empresa tenha custos indiretos diferentes, a maioria os compartilha. A IA pode automatizar ou otimizar quase todas as variáveis, pois é uma tecnologia tão adaptável.

Quais setores isso ajudará?

ML e IA podem ajudar todos os setores a reduzir custos indiretos. Você pode encontrar um uso para eles, não importa em qual deles você esteja. Eles são incrivelmente adaptáveis, considerando que você pode treiná-los em qualquer informação que seja relevante para você. 

No entanto, alguns têm muito mais potencial de melhoria do que outros. Por exemplo, a indústria da construção poderia automatizar 45% de suas funções até 2035. As empresas devem considerar seus custos indiretos e identificar onde podem usar mais a integração da IA.

Integre ML e IA

Considere a integração de ML e AI em seus processos para reduzir seus custos indiretos. Como eles podem se adaptar para atender a qualquer necessidade que você tenha, sem dúvida há uma área de melhoria que você pode focar.

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• Fonte: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/