Quando a OpenAI lançou seu chatbot ChatGPT no ano passado, os proponentes foram rápidos em anunciar a morte de vários campos relacionados à escrita, como roteiro, programação de computadores e composição musical. Um campo em particular se destacou como um setor que sentiria o poder do ChatGPT quase imediatamente: educação. Com a tecnologia do ChatGPT, os alunos agora podem facilmente trapacear em trabalhos e redações de admissão à faculdade, enquanto, no extremo oposto, os professores podem terceirizar seus currículos para a IA - e ninguém saberia disso. 

Mas o ChatGPT dificilmente é o fim da educação. Com a mesma rapidez com que os alunos começaram a considerar o trabalho do chatbot como seu, novos programas surgiram para detectar trabalho escrito por IA, e os professores, querendo estar à frente de seus alunos, começaram integrando respostas ChatGPT em seu planejamento de aula. 

A verdade é que, se bem aproveitada, a IA tem o potencial de aprimorar muito as habilidades dos alunos de pensar criticamente e expandir suas habilidades interpessoais. E para os céticos que estão preocupados que as crianças parem de aprender habilidades básicas, evite praticar, e esquecem fatos gerais se puderem confiar em uma IA para responder por eles, postulam os psicólogos Edward Deci e Richard Ryan em seu teoria da autodeterminação que os seres humanos são intrinsecamente movidos pela autonomia, relacionamento e competência - isto é, eles continuarão a aprender independentemente de quaisquer atalhos lançados em seu caminho. A criação da Wikipédia é um ótimo exemplo. Não paramos de aprender história ou ciência só porque agora podíamos pesquisar datas e fórmulas online rapidamente. Em vez disso, simplesmente ganhamos um recurso adicional para nos ajudar a verificar os fatos e facilitar o aprendizado.

Vendo como a educação é uma das Os primeiros casos de uso do consumidor da IA, e programas como o ChatGPT são como milhões de crianças, professores e administradores serão apresentados à IA, é fundamental que prestemos atenção às aplicações da IA ​​e suas implicações para nossas vidas. Abaixo, exploramos cinco previsões para IA e o futuro da aprendizagem, conhecimento e educação.

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1. O modelo individual torna-se popular 

Obter suporte individual para serviços como tutoria, coaching, mentoria e até mesmo terapia já estava disponível apenas para os abastados. A IA ajudará a democratizar esses serviços para públicos mais amplos. Na verdade, Problema 2 sigma de Bloom— que descobriu que os alunos que receberam ensino individual tiveram um desempenho dois desvios padrão melhor do que as crianças em uma sala de aula tradicional — agora tem uma solução. A IA pode potencialmente atuar como um tutor ao vivo para qualquer pessoa, com humanos complementando a IA para fornecer conhecimento aprofundado e suporte emocional e comportamental. A ferramenta acadêmica Numerade, por exemplo, lançou recentemente um tutor de IA, o Ace, que pode gerar planos de estudo personalizados, selecionando o conteúdo certo dependendo dos níveis de habilidade dos alunos. 

A IA também pode colocar especialistas com restrição de tempo e celebridades acadêmicas ao alcance de todos os alunos, independentemente dos recursos. Esse desenvolvimento é incrivelmente democratizante para profissões em que a orientação e o aprendizado são importantes. Imagine se um fundador de startup em estágio inicial pudesse conversar com uma versão AI de Marc Andreessen ou Paul Graham sob demanda! Bem, isso é exatamente o que a startup Delphi está tentando fazer. Figuras históricas, enquanto isso, permite que os usuários conversem com figuras históricas importantes como Abraham Lincoln, Platão e Benjamin Franklin, enquanto personagem AI permite que qualquer um crie “personagens”, reais ou imaginários, para conversar. 

Em áreas que podem ser estigmatizadas como saúde mental, soluções aumentadas por IA (como Réplica or Ligação)—além de ser mais barato e estar sempre disponível para uma consulta—pode ser mais acessível do que um terapeuta humano, encorajando pacientes que têm medo do julgamento de um estranho. A IA também pode personalizar e se adaptar às suas preferências estilísticas (ou seja, você prefere terapia cognitivo-comportamental ou terapia comportamental mais tradicional) instantaneamente, resolvendo o problema conhecido de difícil descoberta e correspondência na indústria de terapia. A terapia aumentada por IA também é um software com baixos custos marginais. Isso significa que produtos finais mais acessíveis podem ser criados, o que permitirá o acesso ao mercado de massa. Não que estejamos imaginando um mundo onde os humanos não tenham nenhum papel. No momento atual, a IA não é perfeita e não chega a 100% de consideração e experiência em nível humano (ainda). Além disso, há momentos e pessoas que podem simplesmente querer que um humano IRL se envolva com eles.

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2. A aprendizagem individualizada vai do sonho à realidade

Com a IA, será possível personalizar tudo, desde modalidades e necessidades de aprendizado (por exemplo, visual versus texto versus áudio) até tipos de conteúdo (por exemplo, trazer facilmente o personagem favorito de uma criança ou adulto ou hobby/gênero favorito) ao currículo. Também será possível ensinar o nível de habilidade e as lacunas de alguém com mais precisão: o software pode rastrear seu conhecimento, testar seu progresso e repetir ou reformatar o conteúdo personalizado para você com base em seu conhecimento e lacunas. Isso deve levar a um maior engajamento. A Cameo, por exemplo, lançou um produto infantil apresentando Blippi, Homem-Aranha e outras propriedades intelectuais importantes. A mãe até pediu ao “Homem-Aranha” para incentivar o treinamento do filho no banheiro, e parece ter funcionado! A IA também abordará melhor diferentes tipos de alunos – desde aqueles que são mais avançados, até crianças que estão ficando para trás em um conceito ou assunto específico, até alunos que têm vergonha de levantar a mão em sala de aula, até aqueles com necessidades especiais de aprendizado.

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3. Surgirá uma nova geração de ferramentas de IA para professores e alunos

Historicamente, estudantes e educadores são criadores de tendências naturais quando se trata de software de produtividade. De fato, alunos e professores estiveram entre os primeiros usuários de startups como Canva e Qualtrics (posteriormente adquirida pela SAP). No caso do Canva, os alunos da University of Western Australia (onde os fundadores cursaram a faculdade) pegaram a plataforma de design para produzir seus anuários escolares, enquanto no Qualtrics, A professora de marketing da Northwestern, Angela Lee, começou a usar o serviço para coletar facilmente dados em escala para seu MBA e doutorandos. Assim como alunos e professores adotaram as primeiras ferramentas de produtividade, podemos facilmente vê-los se tornando parte de uma nova geração de primeiros usuários de software que tira proveito de interfaces de conversação baseadas em bate-papo, à medida que a IA continua a se tornar mais “humana” por meio de melhorias inteligência.

Outra razão pela qual esperamos que os professores adotem ferramentas de IA de última geração é que eles – especialmente os de instituições públicas – estão sobrecarregados e com pouco financiamento, deixando-os com menos tempo para se concentrar onde prefeririam concentrar seu tempo: seus alunos. Hoje, os professores gastam uma quantidade significativa de tempo avaliando, criando planos de aula e preparando suas aulas. A IA, tendo aprendido com milhões de materiais educacionais anteriores, pode reduzir a carga de trabalho dos professores, entre outras coisas, criando rascunhos de seus planos e programas de estudos. Então, tudo o que os professores precisam fazer é refinar e adaptar a produção para suas respectivas salas de aula. Ao liberar seu tempo, os professores agora podem se concentrar em atividades anteriormente “bônus”, como dar atenção individual personalizada aos alunos. 

Já os alunos adoram encontrar formas criativas de economizar tempo e obter vantagens em seus trabalhos. Chegg era o queridinho da geração anterior. Agora, novos recursos baseados em IA, como Photomath e Numerade, surgiram e estão ajudando os alunos a resolver e entender problemas complexos de matemática e ciências. As faculdades, em particular, são ambientes densos e um produto popular pode rapidamente reunir boca a boca por meio de organizações estudantis, clubes/eventos sociais ou até mesmo professores que os utilizam em aulas com centenas de alunos.

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4. Avaliações e credenciamento precisarão se adaptar e novas ferramentas de avaliação serão desenvolvidas

Desde o lançamento do ChatGPT, educadores públicos começaram a debater como e se deveriam “policiar” trabalhos escolares, admissões em faculdades e além para obter evidências de trabalho assistido por IA. Escolas em todo o mundo, inclusive em New York, Seattle, e outros grandes distritos escolares públicos, baniram o ChatGPT e outros sites de escrita de IA relacionados por enquanto. Mesmo o processo de continuar a usar redações de admissão à faculdade foi questionou. 

Ao mesmo tempo, muitos educadores argumentam que o ChatGPT é uma tecnologia que deve ser integrada ao aprendizado e ao ensino, e que alavancar a IA será uma habilidade crucial para a carreira no futuro. Para perceber isso, precisaremos fazer uma série de ajustes na sala de aula e na forma como avaliamos o desempenho da sala de aula - e fazer ajustes, assim como fizemos quando a Wikipédia, calculadoras, internet, laptops pessoais e muito mais entraram em cena e, eventualmente, tornaram-se tecnologias essenciais para a sala de aula. Estamos entusiasmados em ver o surgimento de ferramentas de próxima geração que podem ajudar as escolas a avaliar melhor os resultados de aprendizagem dos alunos e premiar credenciais, e ferramentas de IA que podem tornar a vida de professores e alunos melhor e mais fácil. 

Uma complicação que precisa ser considerada é como o acesso a essa tecnologia pode dar a certos alunos grandes vantagens no aprendizado e na produção. Por exemplo, em escolas que proíbem o acesso a ferramentas de IA, os alunos que não têm acesso à Internet em casa podem não ter contato com a tecnologia de IA, enquanto os alunos com recursos podem aprender sobre ela e usá-la em casa. Isso também aumentará a diferença entre a educação escolar pública e privada, pois será mais fácil para as escolas privadas do que para as escolas públicas adotar e incorporar novas tecnologias, devido à menor proporção aluno-professor e orçamentos mais altos.

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5. A verificação dos fatos se tornará crítica à medida que a “verdade” for distorcida 

Outra grande área de preocupação é a “verdade” na era da IA. Os algoritmos são treinados nos dados disponíveis, mas todos esses dados ainda estão sujeitos ao julgamento humano e aos comportamentos humanos. Isso significa que preconceitos sociais de todos os tipos – raciais, baseados em gênero e muito mais – são incorporados aos algoritmos e esses preconceitos continuarão a ser amplificados. Por exemplo, IA de conclusão de frase do Gmail assume que um investidor deve ser homem. A equipe Smart Compose do Google fez várias tentativas para corrigir o problema, mas até agora sem sucesso. 

Nesse ambiente cheio de preconceitos, onde A IA fornece informações factualmente incorretas (ou fatos/notícias falsas), a verificação de fatos se tornará crítica. As respostas geradas por IA de hoje são especialmente perigosas porque podem compor facilmente uma prosa coerente e seu nível de polimento pode nos levar a acreditar que são factualmente precisos e verdadeiros. Como exemplo, um Estudo da Universidade de Washington apresentado no WSJ mostra que 72% das pessoas que lêem um artigo de notícias composto por IA acharam que era confiável, apesar de seus fatos estarem incorretos.

Como organizamos conteúdo de alta qualidade e factualmente preciso em uma era em que haverá uma mangueira de incêndio sendo criada por todos e por robôs? A confiança no conteúdo gerado pelo usuário e em outros meios de comunicação sem marca será prejudicada. Por outro lado, o público também pode ter uma confiança cega em personalidades, marcas e “especialistas” que eles já seguem e respeitam. 

Por fim, podemos criar uma geração de pessoas com competência sem compreensão dos detalhes subjacentes. Isso pode acabar causando problemas em casos extremos e crises quando o conhecimento detalhado dos detalhes subjacentes se torna importante. Pegue a abstração do desenvolvimento web: fomos cada vez mais longe de hardware, infraestrutura e back-end de baixo nível para um mundo com GitHub Copilot e um onde os engenheiros de front-end mal precisam tocar em bancos de dados ou back-ends. Existem até soluções sem código para usuários não técnicos. Essa abstração é ótima porque permite mais criação e capacita usuários com menos níveis de habilidades. Mas o que acontece quando há um bug crítico no back-end e ninguém sabe como corrigi-lo?

Estamos entusiasmados com todas as maneiras pelas quais a IA mudará o aprendizado, o conhecimento, a educação, o desenvolvimento pessoal e o autoaperfeiçoamento. Se você está construindo nessas categorias, entre em contato comigo em [email protegido]!

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