Introdução

Com sua crescente proeminência e influência, ciência de dados tornou-se um assunto de grande interesse e intriga entre os indivíduos que contemplam suas carreiras. Em uma era caracterizada por um aumento exponencial na geração, análise e utilização de dados, surge a pergunta: a ciência de dados é uma boa carreira? Ao explorar os aspectos multifacetados da ciência de dados, seu potencial de crescimento profissional e sua relevância em diversas indústrias, pode-se discernir o imenso valor e as perspectivas que tornam a ciência de dados uma escolha de carreira atraente e boa.

Neste artigo, responderemos a perguntas sobre se o cientista de dados é um bom trabalho e se a ciência de dados é uma boa carreira para o futuro. As respostas a essas perguntas fornecerão uma compreensão abrangente das perspectivas e oportunidades que tornam a ciência de dados uma escolha de carreira viável e gratificante. Vamos começar!

O que é ciência de dados?

A ciência de dados se concentra em extrair conhecimento de grandes quantidades de dados, utilizando várias abordagens, algoritmos e procedimentos científicos. Ele ajuda a identificar padrões obscuros em dados brutos. A ciência de dados pode transformar um problema de negócios em um projeto de pesquisa, transformando-o em uma solução real. Muitos buscam uma carreira em ciência de dados porque oferece várias funções e salários atraentes.

Leia também: Guia passo a passo para se tornar um cientista de dados em 2023

Por que escolher a ciência de dados?

O campo da ciência de dados é amplo e diversificado. Este campo tem muito a oferecer aos profissionais que buscam uma carreira na área de tecnologia. É uma opção de carreira lucrativa com muitas oportunidades de crescimento. Algumas das razões pelas quais você deve considerar uma carreira em ciência de dados são:

está em demanda

A ciência de dados é muito procurada. As chances de futuros funcionários são inúmeras. No LinkedIn, esta posição tem a taxa de crescimento mais rápida e deve adicionar 11.5 milhões de empregos até 2026. Por causa disso, o campo da ciência de dados está em demanda.

Numerosos cargos disponíveis

Apenas algumas pessoas possuem o conjunto de habilidades necessárias para se tornarem cientistas de dados completos. Como resultado, a Data Science é menos desenvolvida do que outras indústrias de TI. Como resultado, o assunto da ciência de dados é bastante diversificado e oferece muitas opções. Os cientistas de dados estão em alta demanda, mas ainda há necessidade de mais.

Uma carreira que paga bem

O campo da ciência de dados está entre os mais bem pagos. De acordo com a Glassdoor, os cientistas de dados ganham, em média, US$ 116,100 por ano. Por causa disso, um trabalho em ciência de dados pode ser bastante gratificante.

Data Science é um campo flexível

A ciência de dados tem uma ampla gama de aplicações. É freqüentemente usado em bancário, saúde, consultoria e e-commerce. O campo da ciência de dados é bastante diversificado. Consequentemente, você poderá trabalhar em diversas áreas.

Tendências e fatos do setor sobre ciência de dados

A ciência de dados testemunhou um crescimento notável e tornou-se parte integrante de vários setores. Várias tendências e fatos do setor destacam a importância e o potencial da ciência de dados como uma escolha de carreira. O campo da ciência de dados oferece pacotes de remuneração atraentes. De acordo com a Glassdoor, o salário médio de um cientista de dados nos Estados Unidos é de cerca de US$ 113,000 por ano. Esse alto potencial de ganho demonstra o valor das habilidades e experiência em ciência de dados no mercado de trabalho.

Além disso, a ciência de dados encontra aplicação em uma ampla gama de setores. De saúde e finanças a especialistas em Marketing e e-commerce, organizações em vários setores contam com cientistas de dados para extrair insights significativos e conduzir a tomada de decisões estratégicas. Por exemplo, no setor de saúde, a ciência de dados é usada para analisar os dados do paciente e desenvolver planos de tratamento personalizados. Da mesma forma, no marketing, a ciência de dados ajuda a identificar tendências de consumo, segmentar públicos específicos e otimizar campanhas publicitárias.

Essas tendências e fatos do setor indicam que a ciência de dados é uma carreira próspera e procurada, com vastas oportunidades de crescimento e impacto em vários setores.

Futuro da carreira de ciência de dados

Quando se trata de oportunidades de trabalho, a ciência de dados tem várias. Até 2026, os economistas projetam que haverá mais de 11 milhões de vagas de emprego em todo o país. De fato, desde 2019, houve um aumento de 46% na contratação de Data Science. Apesar disso, até o final de agosto de 2020, havia cerca de 93,000 vagas abertas para ciência de dados na Índia. Portanto, o potencial da ciência de dados é inegável.

Existem inúmeras opções de trabalho disponíveis neste campo, além da função de cientista de dados, incluindo:

• Analista de informações: Eles usam análise de dados ferramentas para analisar dados e trabalhar com suas equipes para produzir insights e planos de negócios.
• Administrador de dados: A administração, gerenciamento, coordenação e operação do sistema de gerenciamento de banco de dados são responsabilidades do administrador de banco de dados (DBA).
• Engenheiros de dados: Modelos baseados em dados, como modelos de aprendizado de máquina e análise de dados, são possibilitados por engenheiros de dados, que fornecem um fluxo de dados organizado e uniforme.
• Analista de marketing: Um analista de marketing pesquisa para determinar as necessidades e preferências dos consumidores e avalia a eficácia da estratégia de marketing e vendas de uma empresa.
• Engenheiro de aprendizado de máquina: Como um aprendizado de máquina engenheiro, você criará os modelos e algoritmos que permitem a operação automatizada da máquina.
• Analista de negócios: Analistas de negócios ajudar as empresas a melhorar seus procedimentos, produtos, serviços e software usando análise de dados.
• Arquiteto de dados: Um arquiteto de dados é um profissional que cria a estratégia de dados para a empresa, que inclui segurança de dados, padrões de qualidade de dados e fluxo de dados dentro da organização.
• Gerenciador de dados: Um gerente de dados avalia as necessidades da empresa ou organização de pesquisa e usa habilidades de codificação para manter os bancos de dados seguros.

Suponha que você ainda tenha dúvidas sobre se a ciência de dados é uma boa carreira. Nesse caso, você deve saber que existem muitas oportunidades para cientistas de dados. E espera-se que eles cresçam muito mais rápido do que qualquer trabalho médio.

Habilidades necessárias para a carreira de ciência de dados

Você deve dominar as habilidades necessárias para empregos em vários negócios e setores se quiser seguir uma carreira como cientista de dados. Vejamos as habilidades fundamentais dos cientistas de dados. A seguir, são essencialmente habilidades práticas, técnicas e interpessoais, juntamente com o conhecimento de domínio necessário para uma carreira como cientista de dados:

Habilidades práticas

• Conhecimento de programação: Experiência em linguagens de programação estatística como R e Python e linguagens de consulta de banco de dados como Hive seriam úteis. É vantajoso saber Scala, Javaou C + +.
• estatísticas: In Estatísticas, é essencial ter um domínio sólido de testes estatísticos, distribuições, regressão, estimadores de máxima verossimilhançae outros conceitos estatísticos práticos. O conhecimento estatístico é fundamental para empresas que dependem de dados.
• Disputa de dados: A proficiência em lidar com imperfeições nos dados é essencial para a descrição do trabalho de um cientista de dados.
• Visualização de dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau ajuda a codificar dados visualmente

Habilidades Técnicas

• Aprendizado de Máquina: Noções básicas sobre métodos de aprendizado de máquina, incluindo k-vizinhos mais próximos, Baías ingénuas, SVM e Florestas de Decisão.
• Habilidades matemáticas fortes: Os cientistas de dados devem ser bem versados ​​em matemática, particularmente álgebra, estatística e cálculo. Trabalhar com modelos matemáticos é um requisito.

Conhecimento de Domínio

• Compreensão de negócios e indústria: A familiaridade com o domínio ou setor específico em que a ciência de dados é aplicada é valiosa. Compreender os processos de negócios, as necessidades de dados e os desafios específicos do setor aumenta a eficácia das soluções de ciência de dados.
• Entendimento de dados: Uma compreensão firme do ecossistema de dados e dos dados específicos relevantes para o setor é essencial. Isso inclui compreender fontes de dados, problemas de qualidade, governança e requisitos de conformidade. O conhecimento de dados específicos do domínio permite que os cientistas identifiquem insights valiosos e tomem decisões informadas.

Habilidades interpessoais

• Excelentes habilidades de comunicação: Descrever as descobertas para um público técnico e não técnico é essencial.
• Solução de problemas: Os cientistas de dados precisam de fortes habilidades de resolução de problemas para identificar desafios de negócios, formular questões analíticas e desenvolver soluções baseadas em dados. Eles devem ser capazes de pensar criticamente, dividir problemas complexos em partes gerenciáveis ​​e aplicar técnicas analíticas para resolvê-los.

Salários da ciência de dados

O salário dos cientistas de dados na Índia varia muito, dependendo de vários fatores. No entanto, o salário médio dos cientistas de dados é de ₹ 698,412. Um cientista de dados com menos de um ano de experiência pode esperar ganhar cerca de ₹ 500,000 anualmente. Cientistas de dados iniciantes com 1 a 4 anos de experiência ganham cerca de ₹ 610,811 por ano.

Na Índia, um cientista de dados de nível médio com 5 a 9 anos de experiência pode esperar ganhar $ 1,004,082 anualmente. Seus ganhos como cientista de dados de nível sênior na Índia podem chegar a mais de 1,700,000 anualmente à medida que sua experiência e habilidades avançam.
As empresas compensam altamente os cientistas de dados devido à natureza em constante mudança desse campo. A ciência de dados é um campo em rápido desenvolvimento ao qual foram atribuídas responsabilidades essenciais. Como os dados impulsionam cada vez mais as organizações e os cientistas de dados desempenham um papel significativo na tomada de decisões, há uma demanda global por essas habilidades. Além disso, há uma alta demanda por cientistas de dados na Índia, conforme evidenciado pelo aumento salarial no país.

Leia também: Salário de ciência de dados na Índia [atualizações de 2023]

Escopo de Carreira em Ciência de Dados

O escopo da carreira em ciência de dados está testemunhando um crescimento significativo e oportunidades em vários setores em diferentes países. Aqui estão alguns exemplos de setores em expansão onde a ciência de dados está em alta demanda:

Saúde e Indústria Farmacêutica

• A saúde e indústria farmacêutica utiliza extensivamente a ciência de dados para diagnóstico de pacientes, descoberta de medicamentos, previsão de doenças e medicina personalizada.
• Nos Estados Unidos, o mercado de análise de saúde deve atingir US$ 50.5 bilhões até 2026, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 26.8%.

Setor de Serviços Financeiros

• O setor de serviços financeiros depende da ciência de dados para análise de risco, detecção de fraude, negociação algorítmica e segmentação de clientes.
• No Reino Unido, o mercado de análise de dados no setor de serviços financeiros deverá atingir £ 2.9 bilhões até 2022.

Comércio eletrônico e varejo

• Empresa de comércio eletrônico e varejos aproveitam a ciência de dados para análise do cliente, previsão de demanda, gerenciamento de estoque e marketing personalizado.
• Na China, o mercado de comércio eletrônico deve atingir US$ 3 trilhões até 2024, com a ciência de dados desempenhando um papel fundamental na condução de seu crescimento.

Manufatura e Automação Industrial

• O setor de manufatura e automação industrial usa ciência de dados para otimização de processos, manutenção preditiva, controle de qualidade e gerenciamento da cadeia de suprimentos.
• Na Alemanha, conhecida por sua capacidade de fabricação, os especialistas esperam que o tamanho do mercado da indústria de análise industrial atinja € 18 bilhões até 2025.

Telecomunicações

• Telecomunicações as empresas confiam na ciência de dados para otimização de rede, previsão de rotatividade de clientes, marketing direcionado e melhoria da qualidade do serviço.
• Estima-se que o mercado de análise de telecomunicações na Índia atinja US$ 3.03 bilhões até 2025, crescendo a um CAGR de 25.9%.

Esses exemplos representam um instantâneo dos setores em que a ciência de dados está crescendo. A crescente dependência da tomada de decisões e análises baseadas em dados abrange vários setores em todo o mundo, oferecendo oportunidades de carreira abundantes para profissionais de ciência de dados.

Desafios e Considerações

Uma carreira em ciência de dados vem com seu próprio conjunto de desafios, mas há algumas coisas que você pode fazer para superá-los. Aqui estão alguns dos desafios e considerações que devem ser considerados antes de iniciar uma carreira em ciência de dados.

Preparação de dados

A preparação de dados é uma tarefa crucial para a IA empresarial inteligente. O foco principal de um cientista de dados é localizar e eliminar os dados relevantes. De acordo com uma pesquisa da CrowdFlower, cerca de 80% do tempo de um cientista de dados é gasto limpando, organizando, minerando e adquirindo dados. Os dados passam por dois processos de verificação antes de serem analisados. Para enfrentar esse desafio, a adoção de soluções baseadas em IA pode ajudar os cientistas de dados a manter sua vantagem competitiva e melhorar a eficiência. Uma dessas ferramentas é o aprendizado aumentado, que é personalizável e auxilia na preparação de dados enquanto esclarece o assunto.

Gerenciando Grandes Quantidades de Dados

Os cientistas de dados enfrentam o desafio de gerenciar grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo várias ferramentas, software e programas usados ​​pelas organizações. Esse processo envolve entrada e compilação manuais de dados, que são demoradas e propensas a erros ou repetições desnecessárias. Para superar esse desafio, as empresas podem criar armazéns de dados virtuais complexos usando plataformas centralizadas. Essa consolidação permite armazenar todas as fontes de dados em um único local, proporcionando flexibilidade para modificar ou manipular os dados de acordo com as necessidades da empresa, aumentando assim a produtividade.

Comunicação Eficaz

A comunicação eficaz dos resultados para as partes interessadas não técnicas é um obstáculo significativo para os cientistas de dados. Seu principal objetivo é aprimorar a capacidade de tomada de decisão da organização alinhada com a estratégia de negócios. No entanto, a maioria dos líderes e gerentes corporativos não está familiarizada com as ferramentas e tecnologias empregadas pelos cientistas de dados, tornando essencial fornecer a eles uma base conceitual sólida para aplicar modelos de IA de negócios. Para conseguir isso, os cientistas de dados devem incorporar técnicas como “data storytelling” em suas análises e visualizações, permitindo que eles transmitam efetivamente suas descobertas e interpretações aos gerentes e outras partes interessadas.

Comece sua carreira de ciência de dados hoje

Embarcar em uma carreira de ciência de dados é uma oportunidade emocionante e gratificante na era digital de hoje. Se você é iniciante ou está procurando aprimorar suas habilidades, agora é o momento perfeito para dar o primeiro passo em direção a esse campo dinâmico. Ao obter experiência em ciência de dados, você pode abrir um mundo de possibilidades e contribuir para avanços inovadores em vários setores. Para iniciar sua jornada, considere ingressar no Analytics Vidhya Programa BlackBelt+. Este programa abrangente oferece treinamento prático, projetos relevantes para o setor e orientação de profissionais experientes.

O programa BB+ oferece ligações semanais de orientação, permitindo que os alunos se envolvam com mentores experientes que podem orientá-los em sua jornada de ciência de dados e oferece a chance de trabalhar em projetos do setor sob a orientação de especialistas. O programa BB+ da Analytics Vidhya fornece recomendações personalizadas adaptadas às necessidades e objetivos de cada aluno.

Essa abordagem personalizada garante que os alunos possam otimizar seu caminho de aprendizado e atender a seus requisitos exclusivos de aprendizado, acelerando sua jornada para se tornarem cientistas de dados bem-sucedidos.

Não espere mais. Comece sua carreira em ciência de dados hoje com o Programa BB+ da Analytics Vidhya e abra caminho para um futuro de sucesso.

Perguntas Frequentes

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• Fonte: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/is-data-science-a-good-career/