A Garantia de Qualidade (QA) é um componente crítico do ciclo de vida de desenvolvimento de software, com o objetivo de garantir que os produtos de software atendam aos padrões de qualidade especificados antes do lançamento. O controle de qualidade abrange uma abordagem sistemática e estratégica para identificar, prevenir e resolver problemas ao longo do processo de desenvolvimento.

No entanto, surgem vários desafios no domínio do controle de qualidade que afetam o inventário de casos de teste, a automação de casos de teste e o volume de defeitos. O gerenciamento do inventário de casos de teste pode se tornar problemático devido ao grande volume de casos, o que leva a ineficiências e restrições de recursos. A automação de casos de teste, embora benéfica, pode representar desafios em termos de seleção de casos apropriados, salvaguarda de manutenção adequada e obtenção de cobertura abrangente. O volume de defeitos é uma preocupação constante, impactando a qualidade do software e os prazos de lançamento.

Superar esses desafios exige uma abordagem cuidadosa e proativa para agilizar os casos de teste, otimizar a eficácia da automação e minimizar o volume de defeitos no processo de controle de qualidade. Equilibrar esses aspectos é crucial para fornecer produtos de software de alta qualidade que atendam às expectativas dos usuários e aos padrões do setor.

Como a IBM ajuda

Para reduzir o volume de casos de teste, é essencial focar na otimização dos casos de teste. Este processo envolve a identificação de casos de teste redundantes ou sobrepostos e sua consolidação para cobrir vários cenários. Também é importante priorizar casos de teste com base em funcionalidades críticas e riscos potenciais para agilizar o esforço de teste. Além disso, o aproveitamento de testes baseados em riscos permite que as equipes aloquem recursos onde eles são mais necessários, otimizando a cobertura sem comprometer a qualidade. A eficácia da automação de casos de teste pode ser aprimorada por meio de planejamento cuidadoso e manutenção contínua.

Outra forma é escolher sabiamente os casos de teste para automação, focando em cenários repetitivos, demorados e críticos. Também é necessário atualizar regularmente os scripts de testes automatizados para se adaptarem às mudanças na aplicação, garantindo que permaneçam relevantes e confiáveis. Uma abordagem proativa para defeitos envolve a implementação de metodologias de teste robustas, como testes shift-left, onde as atividades de teste são iniciadas mais cedo no processo de desenvolvimento. Conduzindo revisões completas de código, empregando ferramentas de análise estática e enfatizando a colaboração entre equipes de desenvolvimento e teste para detectar e resolver defeitos antecipadamente.

A IBM® traz tudo isso por meio A Plataforma de Qualidade IBM IGNITE (IQP), que é uma plataforma de logon único habilitada para DevOps que aproveita recursos de IA e métodos patenteados para otimizar testes. A plataforma traz metodologias shift left que promovem automação mais rápida com recursos de recuperação e prevêem e previnem defeitos, o que, por sua vez, impulsiona a entrega de alta qualidade que dá suporte ao ciclo de vida de testes de ponta a ponta de uma organização.

É composto pelos seguintes pilares:

Administrador:

Apoiado através de um Plataforma Integrada que gerencia vários locatários, usuários, aplicativos, projetos e todas as configurações funcionais e técnicas necessárias durante a jornada de teste, centralmente em um só lugar. Da mesma forma, apoia a jornada do plano de qualidade que visa reduzir defeitos. Ele também é integrado com recomendações de qualidade que fluem de outros componentes e múltiplas integrações de terceiros, que incluem os principais repositórios baseados em git, ferramentas de teste e defeitos e ferramentas de teste web e móveis baseadas em nuvem.

otimizar:

Visa criar o conjunto ideal de casos de teste com 100% de cobertura e trazer uma mudança na superfície de defeitos precocemente.

1. Análise de requisitos (RA): Ferramenta baseada em PNL para análise de requisitos para identificar ambiguidade, mudar para a esquerda e determinar a complexidade. Também auxilia na identificação semiautomática de atributos-chave para a jornada de otimização.
2. Pesquisar tag e modelo (STAM): ferramenta de análise baseada em texto para análise rápida de um grande número de testes existentes para identificar redundância e identificar atributos-chave para a jornada de otimização.
3. *Otimização (PARA): *Ferramenta combinatória baseada em metodologia de design de teste que permite construir um plano de teste otimizado com cobertura máxima de requisitos existentes, testes existentes, YAML e até mesmo dados relacionais. Também inclui capacidade de reutilização por meio de pool de atributos e conceitos de modelagem de contexto funcional.

PLC:

Tem como objetivo gerar, automatizar e executar rapidamente múltiplos testes autônomos em diversos dados, ambientes e plataformas.

1. Geração de Teste (TG): ajuda a gerar testes TO baseados em modelos e não baseados em modelos, prontos para testes manuais e automatizados. Ele também oferece suporte à geração de BDD personalizado para estruturas baseadas em cliente, geração automática de scripts de BDD por meio de mecanismo de gravação e conversão rápida de estruturas personalizadas baseadas em selênio para automação específica de IQP.
2. Automação de fluxo de teste otimizado (OTFA): Estrutura de automação de teste sem script baseada em Cucumber que oferece suporte à automação de aplicativos baseados em Web, dispositivos móveis, REST e SOAP, com capacidade integrada de recuperação de teste e testes de desempenho e testes visuais integrados baseados em Jmeter.

Analisar:

Treinados na compreensão dos padrões de defeitos de um cliente – os componentes de testes cognitivos geram resoluções mais rápidas, fornecem insights e fazem previsões sobre defeitos, o que, por sua vez, fornece recomendações preventivas em projetos ágeis e tradicionais. Ele também oferece suporte a um melhor planejamento e redução de ciclos de teste usando capacidade de previsão de defeitos.

1. Classificação de defeito (IDC): Solução plug-in para classificação em movimento e atribuição automática de defeitos para auxiliar na análise e resolução de defeitos mais rápidas.
2. Análise de defeitos (IDA): Projetado usando metodologia de redução de defeitos que entende a semântica dos defeitos e fornece recomendações de prevenção para reduzi-los ainda mais.
3. Previsão de Defeito (IDP): Avalia e prevê tendências de defeitos em um ciclo de testes, auxiliando em um melhor planejamento e gerenciamento de testes.

Nossas abordagens de automação diferenciadas

Priorizar a otimização em vez da automação: Esta é a nossa estratégia para mitigar o efeito bola de neve do desperdício, adotando múltiplas metodologias shift-left. Aproveitamos uma estrutura moderna habilitada para Desenvolvimento Orientado a Comportamento (BDD) e que incorpora práticas de low-code. Nossa abordagem se estende à automação abrangente, abrangendo aplicativos Web, móveis, API e baseados em SOAP, perfeitamente integrados com testes de desempenho.

Abraçando uma filosofia de testes contínuos, nossa estratégia é integrar intrinsecamente todas as funções no pipeline de DevOps, promovendo um ciclo de vida de desenvolvimento coeso e eficiente. Além disso, nosso compromisso se estende à implantação em nuvem e às ofertas de software como serviço (SaaS), impulsionando escalabilidade, flexibilidade e acessibilidade em um cenário tecnológico em rápida evolução.

Evidência de sucesso no uso do teste e qualidade IGNITE

Nosso foco principal é gerar valor tangível para nossos clientes por meio de uma abordagem estratégica que envolve a redução dos esforços de testes e, ao mesmo tempo, incutir confiança em nossos clientes. Nossa proficiência se estende por múltiplas tecnologias, o que coloca em prática uma solução abrangente e adaptável que se alinha às diversas necessidades de nossos clientes. Ao entregar resultados de forma consistente e conquistar a confiança de nossos clientes, nos estabelecemos como líderes no setor, dedicados a fornecer soluções que causem um impacto significativo.

Envie um e-mail para Amit Singh, líder global de vendas, engenharia e testes de qualidade, para obter mais informações