A capacidade de escalar é o que qualifica uma inovação como tal.
Embora a inteligência artificial generativa já tenha, segundo relatos de muitos observadores, alcançado o status de inovação em um nível amplo, a questão permanece: a IA pode ser dimensionada em todo o ecossistema de pagamentos?
2024 pode ser o ano em que descobriremos.
“No mundo de hoje, onde os diferenciais entre empresas, especialmente no ecossistema de pagamentos, estão se tornando cada vez mais estreitos, você precisa ser um dos primeiros a adotar e ser rápido”, Netanel Cabala, diretor de dados e análises da Nuvei, disse ao PYMNTS para a série “O que vem a seguir em pagamentos - Pagamentos e GenAI: O que há de novo e o que vem a seguir?”
Kabala destacou a natureza complementar da IA generativa e de sua prima, a análise preditiva, enfatizando o potencial da IA generativa para criar novos produtos e aumentar a eficiência em todo o cenário de pagamentos.
“A IA preditiva aprende com o passado, e a IA generativa trata de algo novo”, explicou ele, observando que uma das aplicações existentes mais atraentes da IA generativa em pagamentos é a prevenção de fraudes, onde a IA generativa pode ajudar na rotulagem de dados em escala e na previsão. tendências futuras.
O potencial da IA para transformar a indústria de pagamentos é inegável, e Kabala destacou quatro vitórias fáceis que a IA pode trazer às empresas de pagamentos, incluindo a melhoria da eficiência interna, a simplificação das operações, a melhoria do serviço ao cliente e a criação de novos produtos e serviços.
“Estou entusiasmado com tudo relacionado à eficiência interna, como [usando IA] podemos melhorar todo o funcionamento interno de uma empresa de pagamentos, desde a reconciliação ao atendimento ao cliente, às integrações e assim por diante”, disse ele.
O potencial da IA generativa em pagamentos
A IA generativa é particularmente eficaz na análise de tarefas que envolvem grandes quantidades de texto e contexto em pouco tempo, e Kabala sugeriu que a IA generativa pode ser usada para melhorar as bases de conhecimento organizacionais e aumentar a produtividade do atendimento ao cliente, operações e equipes de risco, resumindo vastas quantidades de informações para fornecer insights.
Olhando para o futuro, Kabala disse que prevê que a IA generativa desempenhe um papel na criação de novos produtos e serviços, incluindo o uso de preços em tempo real para permitir soluções de preços adaptáveis que beneficiem comerciantes e consumidores, bem como o uso de IA para personalizar produtos financeiros, como comprar agora, pague depois (BNPL) planos e opções de empréstimo.
Mas se escalar fosse fácil, todos o fariam.
As soluções generativas de IA destinadas a melhorar o ecossistema de pagamentos terão primeiro de superar a inércia institucional e outros obstáculos.
“Em primeiro lugar, é um obstáculo mental confiar nestes novos sistemas”, disse Kabala. “As pessoas realmente precisam ver o benefício de como isso ajuda no dia a dia. É muito bom que você tenha melhorado sua eficiência interna em 7%, mas isso precisa se tornar visível e significativo.”
Além de educar o mercado sobre os benefícios e os usos mais eficazes das soluções baseadas em IA, Kabala disse que a disponibilidade de pessoal de engenharia qualificado que possa lidar com a análise de dados tradicional e com as novas tecnologias de IA é essencial para uma implementação bem-sucedida.
O futuro da IA generativa em pagamentos
À medida que a IA generativa se torna mais predominante no ecossistema de pagamentos, tem o potencial de contribuir para o desenvolvimento de superaplicações que oferecem uma gama de serviços, desde serviços bancários até à gestão de património, disse Kabala.
Mas advertiu que a tecnologia também pode ser utilizada por maus actores, tornando a prevenção da fraude uma questão crítica.
“A fraude sempre foi um desafio, mas agora os golpes são fáceis”, disse ele, observando que os fraudadores podem explorar conteúdo gerado por IA usando a tecnologia para fazer coisas como construir sites falsos, traduzir golpes em vários idiomas com um clique e potencializar muitos outros táticas maliciosas.
Quando se trata da segurança dos próprios sistemas de IA, a tomada de decisões transparente é crucial para garantir a confiança dos consumidores, comerciantes e equipas internas.
Kabala enfatizou que ser capaz de auditar a “caixa preta” de decisões da IA generativa será crucial, e as organizações precisam começar a construir as “etapas adequadas e as medidas de explicabilidade adequadas” agora para se manterem à frente da inovação e enfrentarem quaisquer desafios futuros.
Quando se trata do futuro da IA generativa nos pagamentos, Kabala observou que “há um ano, não teríamos sido capazes de discutir a IA generativa”.
Embora ele tenha dito que não sabe o que o futuro reserva, ele sabe que ter “os recursos certos, as pessoas certas, a infraestrutura certa e a mentalidade certa para estar onde quer que a nova tecnologia, as novas oportunidades possam surgir” é crucial para o sucesso em qualquer setor – mas especialmente em pagamentos.
Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
Fonte: https://www.pymnts.com
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
- PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
- Fonte: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
