76% dos líderes de RH Acreditar suas organizações ficarão para trás se não adotarem soluções de IA nos próximos um ou dois anos. Com o ritmo acelerado da inovação em IA, podemos esperar que a IA tenha um grande impacto na função de RH ao longo de todo o ciclo de vida dos funcionários.

Em primeiro lugar, a IA levará a novas expectativas dos funcionários sobre a forma como interagem com o RH e as tecnologias de RH, desde o recrutamento e integração até à formação e gestão de carreira. Com o tempo, é provável que a IA redefina completamente o propósito e a estrutura das funções e equipes individuais de RH.

Para permanecerem relevantes e competitivos, os líderes empresariais e gestores de RH devem compreender as principais capacidades e casos de utilização da IA ​​em RH, tendo em mente considerações éticas e legais.

IA preditiva e generativa em RH

As aplicações de IA preditiva têm feito avanços significativos na área de Recursos Humanos, auxiliando na melhor tomada de decisões, melhorando a eficiência e melhorando a experiência dos funcionários. Aqui estão alguns exemplos de como a IA preditiva está sendo empregada em todo o ciclo de vida dos funcionários:

• Aquisição de talento: A IA preditiva pode analisar dados históricos para identificar candidatos com maior probabilidade de sucesso em uma determinada função, agilizando o processo de contratação e garantindo melhores correspondências.
• Treinamento e desenvolvimento: A IA preditiva pode personalizar caminhos de aprendizagem para os funcionários com base em suas habilidades, desempenho e objetivos de carreira, apoiando o desenvolvimento contínuo de habilidades.
• Gestão de desempenho: Modelos preditivos podem ser usados ​​para analisar padrões de produtividade dos funcionários e identificar áreas potenciais de melhoria.
• Planejamento de força de trabalho: Os modelos preditivos podem prever a procura de mão-de-obra analisando factores como tendências de mercado e lacunas de competências, permitindo recrutamento e formação direccionados.
• Retenção de funcionários: Os modelos preditivos de IA podem analisar os níveis de envolvimento e satisfação dos funcionários para identificar funcionários em risco de saída, permitindo que o RH tome medidas proativas para reter talentos.
• Diversidade e inclusão: A IA preditiva pode ajudar a identificar e mitigar preconceitos nos processos de recrutamento e avaliação de desempenho.
• Gestão de remuneração e benefícios: Os modelos preditivos podem analisar dados de mercado e utilização de benefícios para projetar pacotes de remuneração competitivos com benefícios otimizados.

Avanços recentes na IA generativa demonstraram o seu potencial para revolucionar os processos de RH, acelerando tarefas demoradas, personalizando as comunicações e melhorando outros aspectos da função de RH. aqui estão alguns exemplos:

• Aquisição de talento: A IA generativa pode ajudar a criar descrições de cargos e mensagens personalizadas para os candidatos, agilizando o processo de contratação e melhorando a experiência do candidato.
• Integração de funcionários: A IA generativa pode ser usada para projetar planos de integração personalizados, contratos e outros documentos administrativos, tornando o processo de integração mais eficiente.
• Aprendendo e desenvolvendo: A IA generativa pode criar conteúdo de aprendizagem personalizado com base na função, no nível de habilidade e nas preferências de aprendizagem de um indivíduo, permitindo o desenvolvimento eficaz de habilidades.
• Gestão de desempenho: A IA generativa pode ajudar os gestores a fornecer feedback personalizado aos funcionários e identificar áreas de melhoria, agilizando o processo de avaliação de desempenho.
• Comunicações internas: Chatbots alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) podem ser implantados internamente para responder perguntas relacionadas a RH, fornecer informações atualizadas sobre diversas métricas e aceitar solicitações de funcionários, liberando os profissionais de RH para se concentrarem em tarefas mais estratégicas.
• Diversidade e inclusão: A IA generativa pode ser usada para identificar e corrigir linguagem tendenciosa em documentos e comunicações de RH, promovendo um local de trabalho mais inclusivo.
• envolvimento dos funcionários: A IA generativa pode ajudar a criar pesquisas personalizadas para avaliar o envolvimento, a satisfação dos funcionários e outras métricas relevantes, fornecendo insights valiosos para as equipes de RH.

Agora vamos nos aprofundar nas aplicações de IA mais comuns em RH.

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IA para recrutamento e contratação

O recrutamento é um processo notoriamente demorado e caro, mas a IA está transformando o campo com ferramentas que podem reduzir significativamente o tempo de contratação e os custos.

Uma das principais aplicações da IA ​​no recrutamento é a automação da seleção e triagem de candidatos. As plataformas alimentadas por IA podem pesquisar grandes quantidades de dados de várias fontes, como quadros de empregos, mídias sociais e bancos de dados corporativos, para identificar candidatos em potencial. Eles também podem analisar currículos e inscrições em grande escala, identificando os candidatos mais qualificados com base em critérios pré-determinados. Além disso, algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PNL) podem ser empregados para avaliar o conteúdo semântico dos currículos, proporcionando uma compreensão mais profunda das habilidades e experiências dos candidatos.

O agendamento de entrevistas e o envolvimento dos candidatos são outras áreas onde a IA está causando um impacto significativo. Chatbots e assistentes virtuais podem automatizar o agendamento de entrevistas, fornecer respostas oportunas às dúvidas dos candidatos e garantir uma experiência tranquila e envolvente do candidato durante todo o processo de recrutamento.

Várias empresas estão liderando o caminho na integração da IA ​​no recrutamento. Por exemplo, as entrevistas e avaliações em vídeo baseadas em IA da HireVue, combinadas com um assistente de recrutamento virtual, podem ajudar as empresas contrate até 4x mais rápido. A solução de escrita aumentada da Textio ajuda as empresas a construir equipes diversificadas e de alto desempenho, eliminando preconceitos nos postos de trabalho. E a plataforma completa de recrutamento externo da hireEZ aumenta a atração e o recrutamento de talentos por meio da integração com CRM ou sistemas de rastreamento de candidatos, e-mails e modelos gerados por GPT, agendamento automatizado e análises em tempo real.

IA para gestão de talentos

Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina, da análise preditiva e do processamento de linguagem natural, a IA facilita uma abordagem mais personalizada e orientada por dados para gerenciar e desenvolver a força de trabalho de uma organização.

A principal aplicação da IA ​​na gestão de talentos é o desenvolvimento personalizado dos funcionários. As plataformas alimentadas por IA podem analisar as habilidades, métricas de desempenho e aspirações de carreira de um indivíduo para personalizar programas de aprendizagem e desenvolvimento. Ao fazê-lo, estas plataformas não só ajudam a colmatar a lacuna de competências, mas também a fomentar uma cultura de aprendizagem e crescimento contínuos. Além disso, a análise preditiva pode prever potenciais futuros líderes dentro da organização, auxiliando assim no planeamento de sucessão e no desenvolvimento de liderança.

Várias empresas e ferramentas são pioneiras no uso da IA ​​para transformar talentos e gestão de carreiras. Por exemplo, Base de inteligência de habilidades do Workday ajuda as empresas a compreender suas necessidades de habilidades atuais e futuras, ao mesmo tempo que fornece aos funcionários um aprendizado relevante, contextual, envolvente e personalizado. HiredScore oferece soluções baseadas em IA que ajudam a descobrir os melhores talentos dentro e fora de uma organização, permitem treinamento de carreira personalizado e fornecem insights para ajudar a atingir metas de diversidade.

Preocupações legais e éticas do uso de IA em RH

Apesar da empolgação e do entusiasmo em torno da IA, 77% dos líderes de RH estão preocupados com sua precisão e complexidade quando aplicados a casos de uso de negócios. Além disso, existem preocupações em garantir a privacidade e a confidencialidade ao utilizar aplicações de IA.

Há várias coisas a se ter em mente para a implementação bem-sucedida da IA ​​nas práticas de RH:

• Ética e justiça. Os modelos de IA podem perpetuar distorções nos seus dados de treino, levando a resultados injustos. As empresas devem usar dados diversos e auditar sistemas de IA para detectar preconceitos.
• Privacidade e segurança de dados. As empresas devem cumprir os regulamentos de proteção de dados e utilizar métodos seguros de armazenamento e processamento de dados.
• Transparência e explicabilidade. É importante garantir que os colaboradores compreendem como a IA é utilizada nos processos de RH, especialmente quando afeta decisões como contratações ou promoções. A transparência também ajuda a reduzir a resistência dos funcionários à introdução da IA ​​no local de trabalho.
• Requalificação. Os líderes empresariais devem planear o impacto potencial da IA ​​nos empregos e na concepção dos cargos. Idealmente, a IA deveria capacitar os profissionais de RH para alcançarem melhores resultados de forma rentável e, neste contexto, as equipas de RH necessitarão de competências superiores para compreender e utilizar a IA de forma eficaz.

A integração da inteligência artificial nos recursos humanos está a catalisar uma mudança de paradigma no sentido de operações de RH orientadas por dados, eficientes e personalizadas. À medida que as tecnologias de IA avançam, a sua aplicação no recrutamento, gestão de talentos e outras funções está preparada para otimizar significativamente os processos de RH e contribuir para a eficácia organizacional. No entanto, é crucial implementar a IA de forma responsável e educar os gestores e funcionários sobre a IA para garantir que a tecnologia capacita efetivamente todos na organização para aumentar o desempenho e a satisfação no trabalho.

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• Fonte: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/