“A computação acelerada e o Genai atingiram o ponto crítico.” Foto: Michael M. Santiago/getty Images.
Os vários benefícios potenciais da utilização da inteligência artificial (IA) nas empresas têm sido amplamente discutidos, mas as indústrias têm estado, em grande parte, à espera que a tecnologia disponível corresponda às reivindicações sobre o que será capaz de alcançar.
Embora as ferramentas baseadas no modelo de linguagem grande (LLM) ChatGPT da OpenAI tenham proliferado e empresas de vários setores tenham começado a criar modelos específicos de tarefas treinados em seus próprios materiais, a tecnologia permanece incipiente e ainda não se tornou onipresente ou totalmente revolucionária.
No entanto, é amplamente aceito que essas coisas acontecerão. Em uma pesquisa com 386 pessoas como parte do GlobalData's Pesquisas de opinião sobre tecnologia no quarto trimestre de 4 em toda a sua rede de sites B2B, 92% responderam que a IA cumpriria todas as suas promessas ou que era alardeada, mas que ainda podiam ver uma utilidade para ela.
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E, de fato, Jensen Huang, fundador e CEO da empresa de tecnologia norte-americana Nvidia, disse com o lançamento de os resultados financeiros da empresa no quarto trimestre semana passada (21 de fevereiro): “A computação acelerada e a IA generativa atingiram o ponto crítico. A demanda está aumentando em todo o mundo entre empresas, indústrias e nações.”
As opiniões dentro da indústria sobre se a afirmação de Huang de que a IA atingiu um ponto de inflexão variam, mas há um optimismo generalizado sobre os benefícios que pode trazer, moderado como é com cautela sobre as potenciais armadilhas.
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Por GlobalData
A IA atingiu um ponto de inflexão
Para Michal Szymczak, chefe de estratégia de IA do provedor de soluções digitais e da empresa Deloitte Fast 50 Zartis, a tecnologia ainda é muito embrionária para confirmar a afirmação de Huang.
“Seria prematuro afirmar que a IA atingiu um ponto crítico”, diz ele. “Questionar o futuro da IA é como perguntar: ‘quão ampla é a nossa imaginação’? Todos os meses, as capacidades crescem exponencialmente. O que está acontecendo atualmente com a geração de voz e imagem, por exemplo, nunca foi feito antes. Os desenvolvimentos continuarão a crescer no mesmo ritmo.”
Esta é a visão que o Dr. Chris Pedder, cientista-chefe de dados do provedor de aprendizagem digital com tecnologia de IA Obrizum, também assina.
“A IA sem dúvida atingiu um ponto de inflexão, embora não exatamente um ponto de inflexão”, argumenta Pedder. “O público está agora altamente consciente das capacidades e do potencial da IA. Com o GenAI tão acessível, espere mais modelos treinados em dados humanos abundantes. Mais de 50% dos dados criados em 2023 eram vídeos, portanto a geração de áudio e vídeo provavelmente constituirá a próxima fronteira.
“Estamos apenas vendo os primeiros sinais de integração da IA na vida diária. O verdadeiro ponto de viragem será a integração quotidiana entre sectores, que permanece distante. Os casos de uso focados oferecem vislumbres, normalizando gradualmente as aplicações de IA – por exemplo, como ela está sendo usada para remodelar o ambiente de aprendizagem corporativo.”
O verdadeiro ponto de inflexão da IA ainda está por vir
A visão de que a onipresença pública da IA é necessária antes que se possa considerar que a tecnologia atingiu um ponto de inflexão também é adotada pelo cofundador e CEO da MAIS fornecedor de software de produtividade Daniel Li – embora Li acredite que uma espécie de ponto de inflexão foi atingido.
Ele explica: “A IA atingiu um ponto crítico do ponto de vista da infraestrutura, mas ainda não vimos a IA atingir o ponto crítico do ponto de vista da adoção do consumidor. Embora todas as grandes empresas de tecnologia já tenham investido bilhões de dólares em IA, ainda há um número relativamente limitado de aplicativos como o ChatGPT que alcançaram centenas de milhões de usuários.
“A grande questão agora é se a aposta de que os consumidores adotarão a IA valerá a pena. Durante o próximo ano, será importante ficar atento para saber se os consumidores estão realmente a utilizar múltiplas ferramentas de IA no dia a dia ou se a maior parte do investimento continua a ser feita na camada “picaretas e pás” dos investimentos em infraestruturas.”
Apesar de alguma hesitação em torno da semântica, no entanto, existe um consenso generalizado de que a era da IA está agora bem encaminhada. Para muitos, o tiro de partida foi disparado com o lançamento público do ChatGPT no final de 2022.
Ponto de inflexão da IA é uma questão de como, não se
Leon Gauhman, diretor de estratégia da consultoria de produtos digitais Em outro momento aborda exatamente esse surgimento de LLMs ao dizer: “Entramos irreversivelmente na era da IA. Existem modelos de código aberto que democratizam a tecnologia, as avaliações das empresas de IA são exponenciais e a pessoa comum já ouviu falar de IA.
“No entanto, a IA ainda não experimentou o tipo de ponto de inflexão que vimos em revoluções tecnológicas anteriores, como o IPO do Netscape Navigator, que foi o tiro de partida para o crescimento da economia da Internet, ou o lançamento do iPhone, sendo o momento inovador para a era móvel.”
O consenso geral é amplamente resumido por Peter Wood, diretor técnico da web3 recrutadores Pesquisa de espectro, que afirma: “Em todos os setores, a integração da IA já não é uma questão de se, mas de como. Esta transição é caracterizada por uma mudança profunda na forma como as empresas, os prestadores de cuidados de saúde e as instituições educativas aproveitam os dados e a IA para impulsionar a tomada de decisões, a inovação e a prestação de serviços.
“O aumento palpável da procura em vários setores sublinha a transição da IA de uma especialidade de nicho para uma tecnologia fundamental, semelhante à evolução da Internet no final do século XX. Este é um momento de convergência onde a capacidade tecnológica, a viabilidade económica e as necessidades sociais se alinham, anunciando uma nova era de transformação digital impulsionada pela IA.”
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- Fonte: https://www.medicaldevice-network.com/news/industry-takes-has-ai-hit-a-tipping-point/
