A ascensão e as implicações de uma nova força de trabalho de software de IA

IA | 12 de abril de 2024

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A IA não é apenas uma ferramenta para aumentar as tarefas humanas, mas uma força de trabalho emergente que funde trabalho e software num único mercado

NFX publicou recentemente um artigo intitulado “A força de trabalho de IA chegou: a ascensão de um novo mercado de trabalho”que discute a fusão de mão de obra e software devido aos avanços na inteligência artificial. A mudança está a criar oportunidades significativas para a inovação e novos modelos de negócio, transformando as indústrias ao substituir as funcionalidades SaaS tradicionais por soluções abrangentes baseadas em IA.

Tradicionalmente, o software tem sido uma ferramenta para ajudar os humanos a trabalhar com mais eficiência. No entanto, a IA está a mudar isso ao assumir sozinha tarefas inteiras, essencialmente fundindo os domínios do software e do trabalho num só. Isso significa que as empresas podem começar a ver software não apenas como uma ferramenta, mas como uma parte ativa da força de trabalho. À medida que a IA começa a fazer mais do trabalho tradicionalmente realizado por humanos, há uma enorme oportunidade para o surgimento de novos negócios. Essas empresas podem usar IA para fazer coisas mais barato, mais rápido e possivelmente melhor que os humanos. Espera-se que a convergência dos mercados de trabalho e de software não só alargue o âmbito do mercado, mas também aumente as margens de lucro.

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A IA pode eficientemente monitorar transações quanto à conformidade e atividades incomuns que possa indicar fraude ou violação de requisitos regulatórios. A capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados reduz rapidamente a necessidade de equipes extensas de responsáveis pela conformidade.
Os algoritmos de IA podem avaliar o risco e determinar a qualidade de crédito com mais rapidez e precisão do que os métodos tradicionais. Essa automação poderia reduzir a necessidade de subscritores humanos, especialmente em casos simples e menos complexos.

Provavelmente será transformado

Embora a IA possa lidar com muitas tarefas analíticas, a visão humana continuará a ser crucial, especialmente para tomadas de decisões complexas. Analistas Financeiros precisarão mudar das funções tradicionais de processamento de números para a interpretação de dados gerados pela IA e a tomada de decisões estratégicas com base nesta análise.
Embora as interações básicas com o cliente possam ser automatizadas, As funções de consultoria e gerenciamento de clientes de alto nível evoluirão. Os profissionais nessas posições precisarão integrar ferramentas de IA em seu trabalho para fornecer aconselhamento aprimorado e personalizado, aproveitando a IA para análise de dados e insights preditivos.
À medida que as empresas fintech dependem cada vez mais da IA, a importância de cíber segurança cresce. Os profissionais desta área terão de se concentrar mais na supervisão estratégica e menos na monitorização de rotina, uma vez que a IA trata desta última. Eles também precisarão desenvolver habilidades específicas no gerenciamento de riscos de segurança de IA.

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Papéis de inovação no desenvolvimento de novos produtos e serviços fintech se transformará à medida que as capacidades de IA crescerem. Estes profissionais terão de compreender como integrar a IA nos serviços financeiros e criar ofertas inovadoras que aproveitem a tecnologia para satisfazer as novas expectativas dos consumidores.

Provavelmente verá um aumento na demanda

À medida que a IA assume um papel central nas fintech, a procura por Especialistas em IA e aprendizado de máquina vai disparar. Esses profissionais serão cruciais para desenvolver, refinar e manter sistemas de IA.
À medida que os sistemas de IA se tornam mais difundidos nas decisões financeiras, a necessidade de profissionais especializados nas implicações éticas e conformidade regulatória dos sistemas de IA aumentará. Estas funções envolvem garantir que os sistemas de IA funcionam de forma justa, transparente e dentro dos quadros jurídicos.
Profissionais qualificados em cgerenciamento de mudanças e integração de IA em sistemas existentes estará em alta demanda. Eles ajudarão as organizações a fazer uma transição suave para novas tecnologias e garantirão que os funcionários se adaptem a novas ferramentas e processos.

Força de trabalho de hoje versus força de trabalho de software de IA

A tabela abaixo ilustra como a força de trabalho de software de IA oferecerá vantagens distintas em termos de eficiência e escalabilidade, ao mesmo tempo que apresenta desafios na manutenção do toque humano e na garantia do uso ético da tecnologia. À medida que a IA continua a proliferar amplamente em toda a economia, o panorama do trabalho sofrerá uma transformação significativa, exigindo ajustes na gestão da força de trabalho, na concepção do trabalho e nos quadros regulamentares.

Aspecto	A força de trabalho de hoje	Força de trabalho de software de IA
Natureza do trabalho	Principalmente centrado no ser humano; envolve tarefas manuais e cognitivas.	Principalmente automatizado; A IA executa tarefas rotineiras e cada vez mais complexas.
Disponibilidade	Sujeito a restrições humanas (por exemplo, horário de trabalho, pausas, férias).	Opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupções, proporcionando produtividade constante.
AMPLIAR	Limitado pela disponibilidade de recursos humanos e requisitos de formação.	Altamente escalável; pode ser expandido instantaneamente com custo incremental mínimo.
Desenvolvimento de habilidades	Requer treinamento contínuo e desenvolvimento profissional.	Atualizações e melhorias são implantadas digitalmente, permitindo aprimoramento instantâneo de recursos.
Taxa de erro	Propenso a erros humanos dependendo do nível de habilidade e das condições.	Taxa de erro geralmente mais baixa, com desempenho consistente não afetado por fatores humanos.
Custo	Inclui salários, benefícios, espaço de escritório, etc.	Principalmente desenvolvimento inicial e custos de manutenção contínuos; custo marginal significativamente menor por unidade de trabalho.
Tomada de Decisão	Envolve inteligência emocional, considerações éticas e julgamento humano.	Baseado em algoritmos e análise de dados; podem carecer de compreensão diferenciada sem supervisão humana.
Estilo de interação	Pessoal e capaz de empatia e adaptação com base em sinais sociais.	Tornando-se mais sofisticado com a PNL, mas ainda pode faltar a verdadeira empatia e compreensão das emoções humanas complexas.
Criação de emprego	Cria uma variedade de empregos em todos os setores.	Desloca a criação de empregos para funções de alta tecnologia; pode reduzir empregos em setores tradicionais, mas criar novos tipos de desenvolvimento e supervisão de IA.
Supervisão Regulatória	Fortemente regulamentado com base nas leis trabalhistas, segurança no local de trabalho, etc.	As regulamentações emergentes concentram-se na privacidade dos dados, no uso ético da IA e na garantia de justiça nas decisões automatizadas.

Trabalhador robótico Freepik WangXiNa - A ascensão e as implicações de uma nova força de trabalho de software de IA

Imagem: Freepik/WangXiNa

Implicações e exemplos de custos da força de trabalho

A IA normalmente requer um maior investimento inicial do que contratar um trabalhador humano.
A IA tende a ser mais econômico ao longo do tempo, especialmente se o software puder substituir vários funcionários humanos ou aumentar significativamente sua produtividade.
Oferta de sistemas de IA escalabilidade incomparável e estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, o que pode reduzir drasticamente a necessidade de mão de obra humana adicional fora do horário comercial ou nos horários de pico.

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Trabalhos que envolvem grandes volumes de tarefas repetitivas, como entrada de dados no atendimento ao cliente ou elaboração de documentos padrão, mostram o maior economia de custos quando substituído por IA.
Funções que exigem lidar com conjuntos de dados complexos também pode se beneficiar significativamente da IA devido ao alta eficiência e menores taxas de erro.
Cargos que se beneficiam operação contínua sem interrupções, como em vendas ou suporte ao cliente, podem ver reduções substanciais de custos por meio da IA.

Cenário 1: Atendimento ao Cliente

Trabalhadores Humanos: normalmente incluem salários, custos de treinamento, benefícios e despesas gerais para espaço de trabalho físico. Os representantes de atendimento ao cliente podem custar à empresa US$ 40,000 anualmente por funcionário.
Software de IA (chatbots): O desenvolvimento e a integração iniciais podem custar US$ 50,000, com manutenção e atualizações anuais em cerca de US$ 10,000. No entanto, um sistema de IA pode lidar com a carga de trabalho de vários representantes 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Ano 1: Humano (1 pessoa) = US$ 40,000; AI = US$ 60,000 (inicial + manutenção)
Ano 2 e além: Humano (1 pessoa) = US$ 40,000 anualmente; IA = US$ 10,000 anualmente
Poupança: A transição para chatbots de IA poderia economizar aproximadamente US$ 110,000 em cinco anos por função substituída. Este cenário pressupõe que um único sistema de IA pode substituir múltiplas funções humanas, aumentando ainda mais as poupanças.

Cenário 2: Análise de Dados

Analistas Humanos: Os salários dos analistas de dados qualificados podem chegar a mais de US$ 70,000 anuais, mais custos de treinamento contínuo e licenças de software.
Software de IA (ferramentas de análise de dados): Sistemas de última geração podem ser desenvolvidos ou licenciados por cerca de US$ 100,000, com custos anuais de manutenção de cerca de US$ 20,000. Esses sistemas podem realizar análises complexas com muito mais rapidez do que humanos e lidar com conjuntos de dados maiores.
Ano 1: Humano (1 analista) = US$ 70,000; IA = US$ 120,000

Vejo: Relatório OSC/EY: IA em casos de uso de Fintech

Ano 2 e além: Humano (1 analista) = US$ 70,000 anualmente; IA = US$ 20,000 anualmente
Poupança: As ferramentas de IA oferecem economias substanciais, principalmente devido à sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e análises complexas de forma mais eficiente do que os analistas humanos. O potencial de economia em cinco anos é de cerca de US$ 230,000 por função de analista substituída.

Cenário 3: Vendas

Pessoal Humano de Vendas: Incluindo salário, comissões e despesas, o total pode chegar a US$ 80,000 por pessoa anualmente.
Software de IA (sistemas de vendas automatizados): A configuração inicial de um sistema de vendas automatizado robusto pode custar US$ 150,000, com custos contínuos de cerca de US$ 30,000 por ano para suporte, atualizações e integração.
Ano 1: Humano (1 vendedor) = US$ 80,000; IA = US$ 180,000
Ano 2 e além: Humano (1 vendedor) = US$ 80,000 anualmente; IA = $ 30,000 anualmente
Poupança: Os sistemas de vendas automatizados proporcionam um retorno significativo do investimento através da operação contínua e da eliminação do pagamento de comissões. Ao longo de cinco anos, a economia poderia totalizar US$ 220,000 por vendedor substituído.

Vejo: O dilema ético da IA cresce à medida que a inovação surge

Estes cenários mostram que, embora a IA envolva custos iniciais mais elevados, as poupanças a longo prazo e os ganhos de eficiência podem justificar o investimento, especialmente em funções caracterizadas por elevado volume, repetibilidade e necessidade de velocidade e precisão.

No fechamento

À medida que as empresas aproveitam a IA para melhorar ou substituir funções tradicionais, não estão apenas a otimizar as operações, mas também estão preparadas para reduzir significativamente os custos, oferecendo um vislumbre de um futuro onde os trabalhadores digitais serão tão comuns como os seus homólogos humanos. Esta transformação, embora desafiadora, apresenta uma fronteira repleta de oportunidades para aqueles que estão prontos para abraçar a próxima onda de avanço tecnológico.

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