A Visa adicionou um trio de ferramentas de prevenção de riscos e fraudes baseadas em IA ao seu conjunto de produtos para empresas.
Os novos produtos para clientes empresariais fazem parte do conjunto Visa Protect e foram projetados para reduzir a fraude em pagamentos imediatos entre contas e com cartão não presente, bem como em transações dentro e fora da rede Visa.
A gigante dos pagamentos afirma que ajudou a bloquear US$ 40 bilhões em atividades fraudulentas no ano passado, quase o dobro de 2022.
O novo Visa Deep Authorization (VDA) é uma ferramenta de pontuação de risco de transação adaptada para gerenciar melhor os pagamentos CNP. Alimentado por modelos de risco de IA de aprendizagem profunda e petabytes de dados contextuais, o VDA foi projetado para combater fraudes sem interromper as experiências de transações digitais.
Enquanto isso, o Visa Advanced Authorization (VAA) e o Visa Risk Manager (VRM) são agora independentes do esquema de rede, permitindo que os emissores simplifiquem suas operações de fraude em uma única solução.
Finalmente, a empresa revelou a sua primeira ferramenta de prevenção de fraudes construída especificamente para pagamentos imediatos, incluindo carteiras digitais P2P, transações conta a conta e sistemas de pagamento instantâneo dos bancos centrais. Alimentado por modelos de detecção de IA de aprendizagem profunda, o serviço fornece uma pontuação de risco em tempo real que ajuda as instituições financeiras a prevenir fraudes, bloqueando automaticamente transações incorretas antes que elas aconteçam.
James Mirfin, vice-presidente sênior, chefe global de soluções de risco e identidade da Visa, afirma: “À medida que a fraude digital cresce em volume e sofisticação, a Visa acompanha o ritmo, reforçando nosso poderoso conjunto de soluções de risco e fraude por meio de nossa incomparável inovação tecnológica e experiência em IA, e expandindo sua utilidade para além da rede Visa.”
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- Fonte: https://www.finextra.com/newsarticle/43912/visa-launches-ai-powered-fraud-prevention-tools?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrafeed