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Os 5 principais assistentes de codificação de IA que você deve experimentar – KDnuggets

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Os 5 principais assistentes de codificação de IA que você deve experimentar
Imagem do autor
 

Os assistentes de codificação de IA tornaram-se uma parte essencial do processo de desenvolvimento, pois auxiliam na geração de código, compreensão, pesquisa de itens e execução de diversas tarefas usando prompts ou código. Até mesmo plataformas IDE em nuvem, como Google Colab e Deepnote, oferecem codificação assistida por IA que pode ajudá-lo a gerar código e resolver problemas. 

Neste post, compartilharei os 5 principais assistentes de codificação de IA que valem a pena conferir. Todos eles vêm com extensões VSCode e são fáceis de configurar. Tudo que você precisa fazer é instalá-los e começar a experimentar a maneira mais nova e fácil de desenvolver programas.

Copiloto do GitHub é uma ferramenta que usa inteligência artificial para ajudar os programadores a escrever código com mais eficiência. Ao instalar a extensão Copilot no VS Code, os desenvolvedores podem gerar código, aprender com o código, preencher automaticamente e configurar seu editor. 

 

Os 5 principais assistentes de codificação de IA que você deve experimentar
Imagem do GitHub Copilot
 

Copilot é um produto maduro que fornece sugestões mais recentes e precisas em comparação com outras ferramentas. Com o novo recurso de chat, os desenvolvedores podem gerar, modificar e melhorar o código em qualquer lugar usando a linguagem natural. Além disso, o chat inline permite gerar código diretamente no editor de texto. 

A única desvantagem do GitHub Copilot é que ele é uma ferramenta paga. No entanto, se você é um desenvolvedor ou engenheiro de software em tempo integral, pagar US$ 10 por mês é uma pechincha.

Códio é uma ferramenta amplamente conhecida e gratuita que ganhou popularidade recentemente. Ele oferece a maioria dos recursos que o GitHub Copilot oferece e a melhor parte é que é gratuito para indivíduos. 

 

Os 5 principais assistentes de codificação de IA que você deve experimentar
Captura de tela do autor
 

Você pode usar o Codeium para fazer perguntas relacionadas ao arquivo, e ele irá lê-lo e fornecer respostas baseadas no contexto. Além disso, você pode solicitar que ele refatore, explique, melhore e resolva erros no código. 

Também inclui preenchimento automático, mas sugiro que você siga o preenchimento automático antigo do Python, pois o preenchimento automático do Codeium nem sempre é preciso. No entanto, a única desvantagem do Codeium é que nem sempre ele gera a versão mais recente do código.

Cody é um assistente de codificação baseado em IA que visa ajudá-lo a escrever e compreender o código com mais rapidez. Oferece recursos semelhantes ao Codeium, como chat, comandos, explicações de código e preenchimento automático. Está disponível nas versões gratuita e profissional.

 

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Captura de tela do autor
 

Estou usando o Cody há quase dois meses e tem sido uma jornada tranquila, até começar a usá-lo em meus projetos de dados e aprendizado de máquina. Infelizmente, percebi que ele não reconhece o contexto e, como resultado, produz código impreciso. 

No entanto, em minha experiência pessoal usando Codeium e Cody, descobri que Cody às vezes não consegue entender o código e produz sugestões de preenchimento automático imprecisas. É por isso que prefiro Codeium a Cody.

Eu descobri recentemente Código GPT: Agentes de bate-papo e IA e fiquei impressionado com a forma como ele integra qualquer modelo de linguagem grande de última geração e oferece uma ampla gama de recursos. Esta extensão fornece assistência de chat de IA, explicação de código, verificação de erros, preenchimento automático e muito mais. Se você tiver acesso à API OpenAI ou qualquer outra plataforma, poderá usar esta extensão gratuitamente.

 

Os 5 principais assistentes de codificação de IA que você deve experimentar
Captura de tela do autor
 

Eu testei usando Google AI, Anthiopic AI e OpenAI API. Embora a API Claude 2.1 seja rápida, não fiquei impressionado com sua precisão. Para torná-lo mais utilizável, os desenvolvedores precisam trabalhar para reduzir o atraso no preenchimento automático e corrigir o problema de geração de respostas erradas. Uma solução possível é usar Codeium para preenchimento automático e CodeGPT para geração de código e resolução de problemas.

Tabino é um assistente de codificação de IA que pode ajudá-lo a acelerar e simplificar seu processo de desenvolvimento de software. Ele também garante que seu código permaneça privado, seguro e compatível. Tabnine está sendo usado atualmente por mais de um milhão de desenvolvedores em vários setores e tem sete milhões de downloads no VSCode.

 

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Gif de Tabnine
 

Embora a versão gratuita do Tabnine esteja disponível, pode não ser tão eficaz quanto a versão Pro. Se você deseja obter uma melhor assistência de codificação, pode valer a pena investir na versão Pro. No entanto, a função de preenchimento automático da versão gratuita ainda é bastante rápida e precisa.

Se estiver interessado em experimentar o Tabnine, você pode aproveitar o período de teste de 90 dias. Lembre-se de que você precisará adicionar seus dados de pagamento para acessar a avaliação.

Os assistentes de codificação alimentados por IA estão transformando o desenvolvimento de software, aumentando a eficiência e a produtividade dos programadores. Nesta postagem, cobrimos os 5 principais assistentes de codificação de IA que acho que deveriam ser usados ​​por qualquer pessoa que tenha dificuldades com lógica, formatação e testes de código. 

Integrar um ou mais desses assistentes ao seu fluxo de trabalho pode aumentar sua produtividade, gerar e compreender o código, resolver problemas mais rapidamente e focar mais na codificação. Em última análise, esses ajudantes de IA permitem que os desenvolvedores gastem menos tempo lutando com o código para que possam criar softwares incríveis. Experimente-os durante seu próximo projeto.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) é um profissional de cientista de dados certificado que adora criar modelos de aprendizado de máquina. Atualmente, ele está se concentrando na criação de conteúdo e escrevendo blogs técnicos sobre tecnologias de aprendizado de máquina e ciência de dados. Abid é mestre em Gestão de Tecnologia e bacharel em Engenharia de Telecomunicações. Sua visão é construir um produto de IA usando uma rede neural gráfica para estudantes que lutam contra doenças mentais.

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