O software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ajuda a converter formatos de documentos não editáveis, como PDFs, imagens ou documentos em papel, em formatos legíveis por máquina, editáveis ​​e pesquisáveis.

Os aplicativos OCR são comumente usados ​​para capturar texto de PDFs e imagens e converter o texto em formatos editáveis, como Word, Excel ou um arquivo de texto simples. OCR também é usado para digitalizar arquivos e documentos para torná-los pesquisáveis.

OCR softwares que aproveitam os recursos de IA/ML também podem ajudar a automatizar a captura de dados de documentos/imagens digitalizados. Processamento de documentos baseado em IA pode digitalizar os dados em formatos convenientes e editáveis ​​que se adaptam aos fluxos de trabalho organizacionais.

Antes da introdução da tecnologia OCR, as seguradoras digitalizavam documentos em papel e os convertiam em arquivos de imagem digital compactados. Eles então categorizaram manualmente os arquivos, exigindo que uma pessoa olhasse constantemente para a tela e decidisse quais dados deveriam ser armazenados. Esta abordagem está sujeita a erros e não é confiável devido a erros humanos. Muitas empresas podem ter grandes volumes de arquivos para processar e analisar, o que pode levar dias ou semanas para ser concluído, atrasando todo o fluxo de trabalho.

O software OCR de seguros deve ser capaz de automatizar o fluxo de trabalho de processamento de documentos de documentos como apólices de seguro, formulários de propostas, cartas de seguros, documentos de clientes, documentos de sinistros, etc. para reduzir a carga de trabalho manual, eliminar erros e economizar tempo.

Aqui estão alguns dos melhores softwares de OCR de seguros em 2024. Também verificaremos alguns softwares de OCR gratuitos.

Automatize a entrada manual de dados usando o software de OCR baseado em IA da Nanonet. Capture dados de documentos instantaneamente e automatize fluxos de trabalho de dados. Reduza os tempos de resposta e elimine o esforço manual.

O que é OCR em seguros?

Nas últimas décadas, a tecnologia transformou os seguros de muitas maneiras, mas ainda existem alguns aspectos antiquados do sector. A dependência da indústria na papelada é um bom exemplo disso. A papelada não é apenas cara para gerar, mas também demorada para gerenciar, cara para reter e proteger e tem uma grande pegada de carbono. Muitas seguradoras estão cientes disso, mas não têm certeza de como lidar com isso. Uma solução é digitalizar dados de documentos usando ferramentas especializadas software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).

Uma das maiores vantagens da tecnologia OCR é que ela pode ajudar a reduzir erros e melhorar a precisão da entrada de dados. Quando humanos inserem dados manualmente, eles estão propensos a cometer erros como erros de digitação, ortografia e transposições. Estes erros podem ter consequências graves, especialmente no sector dos seguros, onde dados precisos são essenciais. A tecnologia OCR pode ajudar a eliminar esses erros, automatizando o processo de entrada de dados e reduzindo a necessidade de intervenção humana.

OCR também é usado em vários outros casos de uso, como extraindo tabelas de PDFs, extraindo texto de imagensou extraindo texto de PDFs ou outros formatos não editáveis.

Hoje, o software OCR é usado para entrada automatizada de dados, reconhecimento de padrões, serviços de conversão de texto em fala, indexação de documentos para mecanismos de pesquisa, computação cognitiva, mineração de texto, dados importantes e tradução automática, entre várias outras aplicações. Essas ferramentas podem converter qualquer documento digitalizado, PDFs ou tipos de imagem em xml, xlsx ou csv.

O melhor software de OCR para seguros em 2024

Vejamos alguns dos melhores softwares de OCR de seguros disponíveis no mercado.

1. nanonets

Nanonets fornece uma solução de OCR baseada em IA para seguradoras que podem extrair dados de registros médicos, papéis de seguros e outros documentos relacionados a seguros e convertê-los em dados digitais estruturados. Pode ajudar as seguradoras a melhorar a precisão dos dados dos pacientes e reduzir erros de entrada manual de dados.

Nanonets usa OCR avançado, processamento de imagem de aprendizado de máquinae aprendizado profundo para extrair informações relevantes de dados não estruturados. É rápido, preciso, fácil de usar, permite aos usuários criar modelos de OCR personalizados do zero e possui algumas integrações interessantes com o Zapier. Digitalize documentos, extraia campos de dados e integre-os aos seus aplicativos do dia a dia por meio de APIs em uma interface simples e intuitiva.

Como o Nanonets se destaca como software OCR?

Prós:

• UI moderno
• Lida com grandes volumes de documentos
• Preço razoável
• FÁCIL DE USAR
• Extração de dados zero-shot ou zero-training
• Captura cognitiva de dados - resultando em intervenção mínima
• Não requer equipe interna de desenvolvedores
• Algoritmos/modelos podem ser treinados/retreinados
• Excelente documentação e suporte
• Muitas opções de personalização
• Grande variedade de opções de integração
• Funciona em outro idioma ou em vários idiomas
• Integração bidirecional perfeita com vários softwares de contabilidade
• Ótima API de OCR para desenvolvedores

Contras:

• A IU de captura de tabela pode ser melhor

Comece com os extratores de OCR pré-treinados da Nanonets ou Construa o seu próprio modelos de OCR personalizados. Você também pode agendar uma demonstração para saber mais sobre o nosso OCR casos de uso!

2. ABBYY Flexicaptura

ABBYY FlexiCapture é um software de OCR que pode ajudar as seguradoras a digitalizar registros de seguros, apólices e documentos de sinistro em papel. O software pode extrair dados de vários tipos de documentos, incluindo formulários de propostas e documentos de clientes, e convertê-los em dados digitais estruturados.

Prós:

• Reconhece imagens muito bem
• Resultado de cópia impressa fácil de armazenar no sistema
• Integra-se bem com sistemas ERP
• Automatiza a extração de dados de documentos (até certo ponto)

Contras:

• A configuração inicial pode ser difícil e complexa
• Processamento automático de faturas não configurado
• Sem modelos prontos
• Difícil de personalizar
• Sem recursos disponíveis
• Poderia ter melhor integração com soluções RPA
• Baixa precisão com imagens / documentos de baixa resolução
• As verificações de lote são retidas mesmo que haja um erro apenas em uma seção específica
• Mensagens de erro de item de linha aparecem mesmo para itens que devem ser ignorados
• A API RESTful não está disponível na versão local
• Não é um Software de OCR para Mac

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF é um OCR software com suporte para edição de arquivos PDF. O programa permite a conversão de documentos de imagem em formatos eletrônicos editáveis.

Prós:

• Editor de OCR amigável com teclado para correções manuais
• Interface excepcionalmente clara
• Exporta para vários formatos
• Recurso único de comparação de documentos

Contras:

• Falta indexação de texto completo para pesquisas rápidas
• Requer uma curva de aprendizado
• O preço pode ser proibitivo
• Incapacidade de visualizar o histórico de alterações do documento
• Não é possível mesclar vários arquivos em um
• Pode exigir algum pós-processamento
• A interface do usuário pode ser esmagadora no início
• Lento para processar arquivos grandes

Precisa de um software OCR para extração de imagem para texto or Extração de dados em PDF? Procurando converter PDF para o Excelou PDF para texto? Confira Nanonets em ação!

4. Kofax Omnipage

Omnipage é um poderoso PDFOCR software que pode lidar com automação para tarefas de OCR corporativas de alto volume. Essa ferramenta é especializada em extração de tabelas, correspondência de itens de linha e extração inteligente.

Prós:

• Possui um conjunto robusto de ferramentas para aprimorar imagens
• Altamente acurado

Contras:

• UI não intuitiva
• A configuração para automação de AP não é direta
• A integração da API pode ser melhorada
• Alternativas para Kofax

5.IBM Datacap

O Datacap agiliza a captura, reconhecimento e classificação de documentos de negócios para extrair informações importantes deles. O Datacap tem um mecanismo de OCR forte, várias funções, bem como regras personalizáveis. Ele funciona em vários canais, incluindo scanners, dispositivos móveis, periféricos multifuncionais e fax.

Prós:

• Configura aplicativos complexos na captura de dados
• Mecanismo de digitalização
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Muito pouco suporte online
• IU poderia ser mais intuitiva
• A configuração pode ser complicada
• Devagar
• Criar um fluxo personalizado não é simples
• As confirmações em lote levam tempo

Comece a usar Nanonets para automação. Experimente os vários modelos de OCR ou solicite uma demonstração hoje mesmo. Descobrir como os casos de uso das Nanonets podem ser aplicados ao seu produto.

6. IA de documentos do Google

Uma das soluções do pacote Google Cloud AI, o Documento AI (DocAI) É um processamento de documentos console que usa aprendizado de máquina para classificar, extrair, enriquecer dados automaticamente e desbloquear insights em documentos.

Prós:

• Fácil de configurar
• Integra-se muito bem com outros serviços do Google
• Armazenamento de informação
• Velocidade

Contras:

• Módulos de IA carecem de documentação adequada
• A personalização de módulos e bibliotecas existentes é difícil
• Não é adequado para Python ou outras linguagens de codificação
• Documentação de API desatualizada
• Caro
• Não é adequado para implantações de nuvem híbrida
• Não é adequado para casos de uso que exigem algoritmos de IA personalizados

Texto AWS extrai automaticamente texto e outros dados de documentos digitalizados usando aprendizado de máquina e OCR. Também é usado para identificar, entender e extrair dados de formulários e tabelas. Para mais informações confira este detalhamento detalhado do AWS Textract.

Prós:

• Modelo de faturamento de pagamento por uso
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Não pode ser treinado
• Precisão variável
• Não se destina a documentos manuscritos

Quer raspar dados de PDF documentos, converter tabela PDF para Excel or extração automática de tabelas? Confira Nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF para raspar dados PDF ou analisar PDFs em escala!

8. Analisador de documentos

Docparser é um software baseado em nuvem processamento de documentos e software OCR que pode automatizar tarefas e fluxos de trabalho de baixo valor para empresas.

Prós:

• Configuração fácil
• Integração Zapier

Contras:

• Os webhooks falham ocasionalmente
• Requer algum treinamento para aprender as regras de análise
• Modelos insuficientes
• OCR zonal abordagem - não pode lidar com modelos desconhecidos
• IU poderia ser melhor
• Lento para carregar páginas
• A documentação poderia ser melhor

9.Adobe Acrobat DC

A Adobe oferece um editor de PDF abrangente com funcionalidade OCR integrada.

Prós:

• Estabilidade / compatibilidade.
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Caro
• Não é um software OCR exclusivo
• Pesado no sistema
• Ocupa muito espaço no disco rígido
• Difícil de integrar com serviços como Sharepoint ou Dropbox
• Requer uma licença da Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

A Klippa fornece soluções automatizadas de gerenciamento de documentos, processamento, classificação e extração de dados para digitalizar documentos em papel em sua organização.

Prós:

• Configuração rápida
• Grande apoio
• Excelente API para desenvolvedores
• Documentação de API clara e concisa
• Conecta-se bem com programas de contabilidade
• Preços competitivos
• Integrações

Contras:

• O reconhecimento de OCR pode ser melhor
• Personalizações de modelos limitadas
• Personalizações de marca branca limitadas
• Ajustes em massa não suportados
• O IVA geralmente não é exibido corretamente
• O aplicativo trava com frequência
• Não é possível treinar o modelo OCR
• O processo de seleção não é simples, pois há muitas opções

Nanoredes API OCR tem muitos interessantes casos de uso que pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso das Nanonets podem ser aplicados ao seu produto.

Outras menções notáveis ​​incluem Muito-fi, Readiris, Infrator, Rossum & Hípatos. Confira também os principais alternativas para nanonets.

Aqui está uma rápida comparação de todos os softwares OCR listados acima em alguns recursos e parâmetros cruciais do software OCR:

Por que Nanonets é o software OCR de seguros mais completo?

O software Nanonets OCR é fácil e flexível de configurar, exigindo apenas cerca de 1 dia. O plataforma de automação inteligente alças dados não estruturados sem muita dificuldade e a IA também lida com restrições de dados comuns com facilidade. Nanonets podem facilmente ajudar a automatizar todas as formas de documentos de seguros, como registros de pacientes, solicitações de seguros, gerenciamento de prescrições, pesquisas médicas e faturamento.

Os benefícios do uso do Nanonets OCR em seguros vão além de melhor precisão, experiência e escalabilidade.

1. Precisão de dados aprimorada: OCR pode ajudar a melhorar a precisão dos dados do paciente, reduzindo os erros de entrada manual de dados. Por exemplo, ao inserir dados de registros de pacientes manuscritos, o OCR pode ajudar a eliminar erros que podem ocorrer devido a erros de caligrafia ou transcrição ilegíveis.
2. Mais eficiência: OCR pode ajudar a aumentar a eficiência automatizando processos manuais, como entrada de dados, manutenção de registros e faturamento. Isso pode ajudar a reduzir o tempo e o esforço necessários para gerenciar os dados dos pacientes, permitindo que as seguradoras se concentrem em fornecer melhores cuidados aos pacientes.
3. Maior segurança do paciente: OCR pode ajudar a aumentar a segurança do paciente, garantindo que os dados do paciente sejam precisos e atualizados. Por exemplo, ao extrair dados de registros médicos, o OCR pode ajudar a identificar possíveis erros de medicação ou outras inconsistências de tratamento.
4. Custos reduzidos: OCR pode ajudar a reduzir os custos eliminando a necessidade de entrada manual de dados e manutenção de registros em papel. Por exemplo, ao automatizar o processamento de sinistros de seguros, o OCR pode ajudar a reduzir os custos administrativos associados ao processamento de sinistros.
5. Melhor conformidade: O OCR pode ajudar as seguradoras a cumprir melhor os requisitos regulamentares, garantindo que os dados dos pacientes sejam precisos e completos. Por exemplo, ao extrair dados de formulários de consentimento e isenções, o OCR pode ajudar a garantir que todos os campos necessários sejam preenchidos e que o consentimento do paciente seja devidamente documentado.
6. Análise aprimorada: OCR pode ajudar a melhorar a análise, facilitando a extração de dados de imagens médicas e outras fontes de dados não estruturados. Por exemplo, ao extrair dados de imagens médicas, o OCR pode ajudar as seguradoras a analisar dados de imagens para identificar padrões ou tendências que podem não ser visíveis a olho nu.

Existe algum software gratuito de OCR para seguros?

Além das soluções profissionais de OCR de ponta mencionadas acima, existem softwares de OCR gratuitos que fazem o trabalho até certo ponto. Executando em mecanismos de OCR de código aberto (como o Tesseract), essas soluções gratuitas ajudam a converter fotos, PDFs, TIFFs ou documentos digitalizados em formatos de texto digital editáveis. Embora possam não ser capazes de processar registos médicos complexos ou documentos de seguros em grande escala, são adequados para extrair texto de documentos simples com formatação simples.

Essas soluções OCR gratuitas vêm como aplicativos baseados na web, software autônomo que precisa ser instalado em várias plataformas ou como um recurso secundário em um serviço de edição de documentos completo. Observe que o software OCR gratuito falha regularmente no processamento de documentos manuscritos, tabelas com várias colunas, itens de linha longos ou imagens / digitalizações de baixa qualidade.

Aqui estão alguns grátis reconhecimento de caracteres ópticos ferramentas para sua consideração:

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/