O CEO da Nvidia, Jensen Huang, acredita que a IA avançou a tal ponto que não é mais necessário priorizar a ciência da computação e a educação em codificação para os jovens do mundo.

Peço desculpas à última década de graduados da CompSci, mas seus anos de faculdade teriam sido mais bem gastos ganhando experiência em áreas como ciência, manufatura ou agricultura, declarou Huang na recente Cúpula Mundial de Governos em Dubai.

“Você provavelmente se lembra que, ao longo dos últimos 10, 15 anos, quase todo mundo que se senta em um palco como este diria que é vital que as crianças aprendam ciência da computação”, disse Huang. explicado durante uma palestra sobre o futuro da IA. “Agora, é quase o oposto.”

O milagre da inteligência artificial (além de fazer com que a influência e o preço das ações da Nvidia aumentassem foguete) é o fato de que isso transformará todos em programadores, argumentou Huang.

“Esta é a razão pela qual tantas pessoas [estão] falando sobre inteligência artificial hoje, porque pela primeira vez você pode imaginar todos na sua empresa sendo tecnólogos”, continuou ele. “A divisão tecnológica foi completamente eliminada.”

Huang previu que a IA tornará mais valiosos os trabalhadores cujos trabalhos envolvem a síntese de muitas informações, porque não precisarão desenvolver habilidades de codificação ou colaborar com desenvolvedores. Os cientistas, os especialistas em produção e os agricultores de amanhã poderão, em vez disso, utilizar sozinhos sistemas computacionais de última geração.

“Agora você tem um computador que fará o que você mandar para ajudar a automatizar seu trabalho, para ampliar sua produtividade, para torná-lo mais eficiente”, declarou ele.

Este Abutre não consegue deixar de pensar na vida na nave estelar fictícia Enterprise, onde cientistas, engenheiros e outros especialistas fazem todo o pensamento crítico, mas deixam o trabalho braçal para o computador da nave. Tudo o que precisamos fazer para passar do mundo de hoje para um futuro “basta perguntar ao computador”, afirmou Huang, é treinar especialistas para trabalhar com IA – e presumivelmente rodar esse material em hardware Nvidia.

“É vital que aprimoremos as habilidades de todos, e acredito que o processo de aprimoramento será maravilhoso [e] surpreendente perceber que este computador pode realizar todas essas coisas que você está instruindo a fazer e fazê-lo com tanta facilidade”, Huang entusiasmado.

Claro, isso é fácil de dizer quando você está na vanguarda do desenvolvimento de chips de IA e dos modelos que os utilizam. Mas não tanto quando você está lidando com os recursos dos modelos de aprendizado de máquina disponíveis agora.

Os modelos atuais de IA são notoriamente inconstantes – na medida em que formular a mesma pergunta de várias maneiras pode levar a resultados muito resultados diferentes. As IAs também têm um tendência a mentir quando não conseguem descobrir a verdade, tornando tais serviços difícil de confiar.

O analista industrial de longa data, Patrick Moorhead, não está convencido de que as previsões de Huang sejam precisas.

“Por mais de 30 anos, ouvi dizer que 'XYZ vai acabar com a codificação', mas ainda não temos programadores suficientes”, Moorhead lamentou. Ele mencionou ferramentas de baixo/sem código, IDEs, Swift, Java, Python e até mesmo compiladores como coisas que deveriam matar a codificação ao longo dos anos, então previu que a IA não encerrará a codificação “por um tempo”.

“[AI] coloca [a codificação] nas mãos de mais pessoas”, argumentou Moorhead. “Assim como a editoração eletrônica não matou a 'criatividade', apenas a expandiu.”

Portanto, não se desespere pensando que seu diploma (e a dívida que o acompanha) é inútil. Até mesmo a Enterprise precisava trazer profissionais dedicados programadores de vez em quando, e a IA generativa de Star Trek era definitivamente mais capaz que a nossa. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/27/jensen_huang_coders/