Conteúdo de Parceiro A Huawei Cloud organizou uma série de eventos durante o MWC24 Barcelona para “Acelerar a inteligência com tudo como serviço”, incluindo o Huawei Cloud Summit, lançamento de produtos e soluções e o seminário Cloud Native Elite Club (CNEC).

Estas ocasiões foram concebidas para mostrar a infraestrutura da Huawei como um viveiro de inovações em inteligência artificial (IA), com executivos e especialistas de diversos setores refletindo sobre o impacto holístico, bem como as possibilidades revolucionárias de combinar IA com bancos de dados, big data, serviços de mídia. e arquitetura de computação.

A Huawei Cloud apresentou o GaussDB nos três eventos. Durante o Cloud Summit, Bruno Zhang, CTO da Huawei Cloud, apresentou o banco de dados relacional distribuído GaussDB, que é comumente usado nos setores financeiro, de telecomunicações e governamental. “Um banco de dados forte é uma base de dados sólida que suporta atualizações digitais inteligentes”, enfatizou o Sr.

Ao aplicar recursos de IA à migração, implantação e manutenção de bancos de dados, o GaussDB torna o processamento de dados mais eficiente para aplicações de IA, disse a Huawei.

A iteração mais recente do banco de dados, introduzida em 2023, oferece disponibilidade de serviço 4 horas por dia, alto desempenho consistente sob cargas pesadas e estabilidade durante cenários de alta simultaneidade. Ele também combina a certificação CC EALXNUMX+ com código-fonte seguro e medidas de criptografia ponta a ponta.

Nikos Ntarmos, Diretor do Laboratório de Banco de Dados do Huawei Central Software Institute, enfatizou que o GaussDB, fundado nos mais de 20 anos de experiência da Huawei em bancos de dados, tem como objetivo atender aos altos requisitos dos clientes em termos de inteligência e automação de banco de dados.

Ntarmos acrescentou que este esforço implica aumentar as capacidades de “autocondução” em fases-chave do pipeline de dados que abrangem consultoria de banco de dados, desenvolvimento e operações e manutenção (O&M). Durante a fase de consultoria, o GaussDB pode gerar automaticamente projetos de alto nível (HLDs), conectando modelos grandes e pequenos para melhorar a eficiência do projeto da solução, por exemplo. Este benefício, estimou ele, pode reduzir o período de concepção da solução de cerca de duas semanas para cerca de dois dias.

Na fase de desenvolvimento, o GaussDB gera instruções SQL diretamente por meio de recursos de linguagem natural para SQL e SQL para SQL, com identificação automática e sugestões de melhorias para instruções SQL de baixa qualidade. Na fase de O&M, o GaussDB automatiza a inspeção, a geração de relatórios e a demarcação de falhas, ao mesmo tempo que fornece sugestões de tratamento para instruções SQL defeituosas.

Dr. Ntarmos explicou que a compatibilidade do banco de dados com a sintaxe comum usada em bancos de dados comerciais populares o torna uma solução de migração que minimiza a intervenção manual e as despesas de migração. O GaussDB foi adotado nos sistemas principais dos principais bancos, bancos de ações e companhias de seguros na China, bem como nos principais clientes da Huawei Cloud no Brasil e na Tailândia.

Huawei Cloud foca na IA como estratégia principal

Jacqueline Shi, presidente do serviço global de marketing e vendas da Huawei Cloud, elogiou o potencial atraente da IA ​​para remodelar quase tudo. “Na Huawei Cloud, a IA é uma estratégia fundamental”, afirmou Shi. “Você pode obter soluções abrangentes de IA conosco, como soluções de poder de computação de IA e modelos Pangu. Huawei Cloud é um dos provedores de nuvem que mais cresce. Esperamos trazer tecnologias de ponta, o melhor serviço local e mais e melhores opções aos nossos clientes.”

“Estamos testemunhando um novo nível de inteligência, impulsionado por modelos básicos e IA generativa”, repetiu o Sr. “Prevê-se que, até 2026, mais de 80% das empresas aproveitarão o Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial (AIGC) na produção, transformando 70% do trabalho de design e desenvolvimento. Até 2028, 75% dos engenheiros de software terão assistentes de IA ao seu lado, contra apenas 10% no início de 2023.”

“Os clientes desejam uma arquitetura de computação colaborativa heterogênea, computação nativa em nuvem com desempenho superlativo, armazenamento em massa de dados, conformidade de segurança, governança enxuta e implantação flexível”, acrescentou William Fang, diretor de produtos da Huawei Cloud. “Só integrando a IA com a nuvem é que o progresso na inteligência é possível.”

Para ajudar os clientes a acelerar sua jornada de IA, o Sr. Fang destacou grandes modelos de linguagem, big data e poder de computação como fatores-chave de sucesso no desenvolvimento da infraestrutura de nuvem da Huawei.

Mais do que isso, mesmo enquanto os paradigmas de produção, de serviços e os modelos de negócios para aplicações tradicionais estão sendo redefinidos, acelerar a inteligência e, ao mesmo tempo, alinhar o vasto potencial e a implementação da IA ​​com os objetivos de negócios exige inovação sistemática.

Para este fim, o Sr. Zhang propôs uma estratégia dupla. “AI for Cloud usa IA e modelos básicos para elevar sua experiência”, disse ele. “Eles estão remodelando os aplicativos da indústria e nossos próprios serviços em nuvem, incluindo desenvolvimento de software, produção de conteúdo digital e muito mais. Cloud for AI torna a adoção de IA perfeita e eficiente. A inovação arquitetônica, o armazenamento nativo de IA e a convergência de dados-IA permitem que você treine e use IA como nunca antes.”

A inovação sistemática e as práticas industriais da Huawei Cloud abrangem o desenvolvimento técnico em arquitetura de sistemas, computação, armazenamento, banco de dados, big data, entre outros, bem como modelos Pangu para automotivo, meteorológico, humano virtual, P&D e muito mais.

Alinhamento sistemático de IA-negócios

Explicando o impulso da nuvem para IA, o Sr. Zhang disse: “Os modelos básicos e suas aplicações são os sistemas de software e hardware mais complexos até o momento. Por exemplo, descobrimos novos desafios em computação. É por isso que mudaremos de uma arquitetura centrada em CPU para uma arquitetura heterogênea de nuvem peer-to-peer, onde diversos recursos de computação funcionam como iguais.”

Zhang acrescentou que os serviços em nuvem são a chave para alcançar a computação de IA em hiperescala, estável e robusta exigida pelos modelos básicos. Tal cálculo ultrapassa em muito a Lei de Moore. A Huawei Cloud tem ajudado as empresas de telecomunicações a construir infraestrutura de nuvem inteligente com sua arquitetura distribuída QingTian, ​​armazenamento nativo de IA, segurança ponta a ponta e convergência de dados-IA.

A arquitetura QingTian remove os gargalos que limitam o progresso de clusters de computação de IA em grande escala, permitindo a computação de malha completa ponto a ponto. Um barramento de interconexão de alta velocidade integra perfeitamente comunicações, gerenciamento de recursos e chamadas de funções em uma infraestrutura de computação ideal.

“Implantamos três grandes centros de computação de IA e mais de 30 subcentros no continente chinês”, disse o Sr. “Eles executam clusters em hiperescala para suportar modelos de trilhões de parâmetros. Em breve, nosso serviço de IA em nuvem entrará em operação na região de Hong Kong para atender clientes globais.”

Além disso, o armazenamento nativo de IA oferece suporte a modelos de treinamento com uso intensivo de dados. Uma abordagem tripla inclui o serviço de memória Expanded Memory Specification (EMS) que armazena petabytes de parâmetros com largura de banda ultragrande de 220 TB e latência ultrabaixa até o microssegundo. Isso é complementado pelo Scalable File Service Turbo – um serviço de cache para alto rendimento e simultaneidade de dezenas de milhões de operações de entrada/saída por segundo – e um lago de conhecimento do Object Storage Service que armazena dados de treinamento e inferência de maneira econômica.

A segurança ponta a ponta da Huawei Cloud protege os ambientes de tempo de execução dos modelos dos clientes do setor, os dados de treinamento, os próprios modelos, o conteúdo gerado e os aplicativos.

Os modelos básicos prosperam com base em dados, banco de dados

A proliferação de modelos básicos também exigiu a necessidade de fornecer dados de qualidade de uma forma mais eficiente para apoiar o treinamento e a inferência de modelos.

“Usamos LakeFormation, um recurso de dados unificado e tecnologia de metadados, para construir um data lake lógico a partir de vários data lakes ou armazéns”, disse o Sr. Zhang. “Isso significa que uma cópia dos dados pode ser compartilhada por vários mecanismos de análise de dados e mecanismos de IA, sem a necessidade de migração de dados. Além disso, nosso mecanismo AI4Data torna todo o processo de governança de dados – desde a integração de dados, desenvolvimento até qualidade e gerenciamento de ativos – mais inteligente.”

Na Cimeira, a Huawei Cloud também descreveu como as suas inovações orientadas para a IA e a sua extensa experiência industrial em modelos Pangu – incluindo o modelo humano virtual – contribuíram para uma infraestrutura pronta para IA que está a remodelar muitas indústrias.

Os modelos Pangu combinam conhecimento do setor e recursos de modelo de linguagem grande (LLM) para produzir um assistente especializado que poderia tornar o trabalho mais eficiente e fácil para indústrias, empresas ou usuários individuais.

Ao contrário de LLMs como ChatGPT, o Pangu Models 3.0 da Huawei Cloud apresenta uma arquitetura desacoplada de três camadas, disse a empresa. A camada L0 consiste em cinco modelos básicos, que fornecem habilidades gerais para potencializar aplicações específicas do setor. L1 contém modelos específicos do setor que são treinados usando dados do setor, enquanto L2 fornece modelos para cenários e tarefas específicos do setor.

Zhang citou casos em que o modelo de telecomunicações Pangu ajudou as empresas de telecomunicações a solucionar automaticamente até 90% das falhas de rede em minutos, enquanto o modelo Pangu R&D permite aos desenvolvedores gerar código com apenas um prompt e testar casos com apenas um clique. Na previsão do tempo, Pangu também foi usado para prever a trajetória de um tufão durante um período de 10 dias com mais precisão e em 10 segundos em um único servidor, acrescentou.

Surpreendentemente, o modelo humano virtual Pangu possui 95% de precisão de sincronização labial para atendimento ao cliente e transmissão ao vivo. Humanos virtuais são amplamente utilizados em áreas como comércio eletrônico, transmissão de notícias, educação e treinamento.

Na indústria automotiva, Pangu gera automaticamente casos de canto para todos os tipos de cenas de direção complexas, reduzindo o tempo que os modelos de direção autônoma levam para aprender novas cenas. Mais modelos estão em preparação. Os modelos Pangu e serviços de nuvem relacionados podem ser implantados com segurança e conformidade confiáveis ​​em nuvem pública, zona dedicada ou nuvem híbrida.

Com esses anúncios na Cúpula, a Sra. Shi enfatizou os planos da Huawei Cloud de oferecer um ecossistema aberto de serviços em nuvem e novos negócios. A empresa colabora com clientes e parceiros para criar soluções baseadas em cenários para indústrias verticais enquanto continua a expandir globalmente o KooVerse, a infraestrutura da Huawei Cloud, para fácil acesso e alto desempenho.

Este artigo foi contribuído pela Huawei.

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