"Espero que você perceba que isso não é um show”, disse o presidente da Nvidia, Jensen Huang, em um SAP Center lotado em San Jose. O CEO Jensen Huang fez uma palestra eletrizante na GPU Technology Conference (GTC) 2024 da NVIDIA, fazendo anúncios inovadores prometendo redefinir a tecnologia. Com mais de 11,000 mil participantes e um público global, o evento empolgou e especulou sobre o futuro da computação acelerada e da IA.

Vislumbre da multidão no GTC 2024

Você chegou a uma conferência de desenvolvedores. Haverá muita ciência descrevendo algoritmos, arquitetura de computadores, matemática. Sinto um peso muito grande na sala; de repente, você está no lugar errado.

Jensen Huang CEO da NVIDIA

Vejamos os destaques do NVIDIA GTC 2024 Keynote!

Computação Acelerada

Huang destacou o paradigma da computação acelerada como essencial para sustentar o crescimento das demandas computacionais em todos os setores. Com a computação de uso geral atingindo seus limites, a arquitetura de computação acelerada da NVIDIA promete melhorias substanciais de desempenho, promovendo avanços em áreas que vão desde a ciência climática até a saúde. A mudança para a computação acelerada não é apenas tecnológica, mas marca uma nova revolução industrial, exigindo a modernização da infra-estrutura global dos centros de dados.

IA generativa: criando uma nova categoria de software

A palestra destacou a IA generativa, enfatizando seu surgimento como uma tecnologia poderosa, capaz de criar software que nunca existiu antes. Esta nova categoria de IA, exemplificada por avanços como ChatGPT e vários modelos generativos, mostra a capacidade de gerar conteúdo novo, incluindo texto, imagens e até mesmo código de software, anunciando uma nova era de criatividade e produtividade orientadas por IA.

Introdução à Arquitetura Blackwell

No centro da palestra de Huang estava a introdução da arquitetura Blackwell, um salto revolucionário que leva o nome de David Harold Blackwell, o estimado matemático. Supera significativamente as capacidades do seu antecessor, Hopper, desafiando os paradigmas de computação tradicionais.

Inovações Técnicas

• Inovação em transistores e processos: A Blackwell foi projetada com 208 bilhões de transistores em dois chips, utilizando um sofisticado processo 4NP TSMC. Esse design permite uma interface notável de 10 TB/s, indo além das limitações convencionais de semicondutores.
• Eficiência e Potência: a arquitetura introduz recursos de computação FP4 e FP6, melhorando a eficiência do treinamento de modelo com equilíbrio entre potência e precisão. Um mecanismo transformador de segunda geração gera melhorias substanciais em computação, largura de banda e tamanho do modelo, atendendo às necessidades de desenvolvimento de IA.

Como a Blackwell vai ajudar? Vamos explorar isso na seção abaixo:

Largura de banda e confiabilidade

• Conectividade avançada: A integração com a tecnologia de memória PCIe Gen6 e HBM3e aumenta significativamente a largura de banda. O NVLink de quinta geração dobra a largura de banda para 1.8 TB/s, com suporte do mecanismo RAS para maior confiabilidade de implantação de IA.
• Computação Confidencial: A Blackwell também introduz recursos para computação confidencial, garantindo processamento seguro de dados em ambientes de execução confiáveis ​​em GPUs.

Avanços tecnológicos da Blackwell

• Marcos de desempenho: Alcançando desempenho de 2.5x no FP8 para treinamento e 5x no FP4 para inferência, o chip Blackwell, junto com o NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip, estabelece novos padrões para desempenho de GPU e eficiência de arquitetura de memória.
• Plataformas de rede: A integração com as plataformas Ethernet Quantum-X800 InfiniBand e Spectrum-X800 permite velocidades de rede de até 800 Gb/s, enquanto o chip NVLink Switch auxilia na construção do sistema avançado NVIDIA GB200 NVL72 para treinamento e inferência de IA.
• Capacidades de supercomputação: O DGX SuperPOD, equipado com superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell, é um marco na supercomputação de IA. Projetado para modelos de trilhões de parâmetros, ele fornece 11.5 exaflops de poder de computação com precisão FP4, apresentando uma arquitetura refrigerada a líquido para processamento de IA escalonável e de alta eficiência.

Adoção e suporte da indústria

• Suporte Corporativo: Figuras proeminentes como Sundar Pichai (Alphabet e Google), Elon Musk (Tesla e xAI) e outros líderes da indústria endossaram publicamente a Blackwell, indicando uma mudança generalizada da indústria em direção à visão da NVIDIA.
• Adoção Global: Com o apoio dos principais serviços de nuvem e de empresas inovadoras de IA, a adoção abrangente da Blackwell mostra seu potencial para revolucionar vários setores.

IA generativa com NIM

A visão de Huang estendeu-se além do hardware, abrangendo a forma como criamos e implantamos software. Ele apresentou o NVIDIA NIM (microsserviços de inferência NVIDIA), um divisor de águas no empacotamento e fornecimento de software baseado em IA. Esta inovação conecta desenvolvedores a milhões de GPUs em todo o mundo, permitindo a implantação de IA personalizada em vários aplicativos.

Mesclando IA com o mundo real: APIs Omniverse Cloud

• Integração Omniverse na Nuvem: Destacando a fusão da IA ​​com a realidade física, as APIs Omniverse Cloud oferecem recursos avançados de simulação essenciais para o desenvolvimento da robótica e para a compreensão do nosso mundo pela IA.
• Uma Mudança de Paradigma: A IA generativa está redefinindo os processos de desenvolvimento de software. Em vez da codificação tradicional, as empresas aproveitarão os modelos de IA, atribuir-lhes-ão tarefas e orientá-los-ão com exemplos e feedback. Os NIMs da NVIDIA, desenvolvidos com base nas bibliotecas de computação e nos modelos generativos de IA da NVIDIA, representam essa nova abordagem.
• Simplificando a Integração: Os microsserviços da NVIDIA são projetados para serem facilmente integrados aos sistemas existentes, oferecendo suporte a APIs padrão do setor. Eles são otimizados para a plataforma CUDA da NVIDIA, atualizados continuamente para novas gerações de GPU e verificados regularmente quanto à segurança para garantir soluções de IA robustas e seguras.

Projeto Groot: O Futuro da Robótica Humanóide

Entre a miríade de anúncios, o Projeto Groot emergiu como um farol da ambição da NVIDIA em robótica humanóide. Nomeado de forma divertida, mas em homenagem ao popular personagem “Guardiões da Galáxia”, Groot representa o empreendimento da NVIDIA em modelos básicos de uso geral para robôs humanóides. Huang imaginou um mundo onde a robótica e a IA convergem para criar sistemas autônomos capazes de interagir perfeitamente com seu ambiente. Este projeto visa colmatar a lacuna entre as proezas digitais da IA ​​e as suas manifestações físicas, aprendendo com exemplos humanos e adaptando-se às leis da física através de um treino rigoroso em ambientes virtuais como o Omniverse.

A Fundação: Jetson Thor e Isaac Lab

O computador Jetson Thor e o Isaac Lab formam o núcleo da infraestrutura de desenvolvimento do Projeto Groot. Jetson Thor, equipado com motores Transformer, foi criado para fornecer poder de processamento incomparável para robôs humanóides, aprimorando sua capacidade de navegar e interagir com o mundo com uma precisão sem precedentes.

O futuro da robótica

Huang prevê um futuro onde todas as coisas móveis incorporarão a robótica, com o setor automotivo desempenhando um papel significativo. Destacando a influência da NVIDIA, Huang compartilhou que a BYD, fabricante líder de veículos elétricos, escolheu os computadores de próxima geração da NVIDIA para seus veículos autônomos.

Avanços na Percepção e Manipulação

• SDK do receptor Isaac: introduzido para aprimorar a percepção ambiental dos robôs, este kit de ferramentas oferece odometria visual avançada, reconstrução 3D e recursos de detecção de profundidade.
• Manipulador Isaac: Esta nova biblioteca avança a tecnologia do braço robótico com percepção sofisticada, planejamento de trajetória e mecanismos de controle, sinalizando um grande progresso na adaptabilidade robótica.

O Projeto GR00T, diferente do Groot, representa o compromisso da NVIDIA com o avanço da robótica e da IA ​​incorporada. Juntamente com o anúncio do Projeto GR00T, a NVIDIA apresentou o computador Jetson Thor feito sob medida para robôs humanóides e melhorias substanciais na plataforma robótica NVIDIA Isaac, estabelecendo as bases para sistemas robóticos mais sofisticados.

Palestra do GTC de março de 2024 com o CEO da NVIDIA, Jensen Huang

[Conteúdo incorporado]

Nota Final

A palestra GTC 2024 da NVIDIA, liderada por Jensen Huang, foi mais do que uma apresentação; foi uma declaração do futuro. Com a arquitetura Blackwell revelada e o Projeto Groot à vista, a NVIDIA está moldando uma era tecnológica destinada a transformar nossos reinos digital e físico. Neste ponto, as inovações da NVIDIA podem desencadear a próxima revolução industrial, impulsionando o progresso através da computação acelerada e da IA ​​generativa.

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• Fonte: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/