Ninguém gosta de papelada. E por mais importante que a aquisição de talentos seja para qualquer organização, ela envolve muito: analisar currículos, publicar descrições de cargos, integrar novos funcionários. Nem todas essas tarefas são tediosas e, na verdade, muitas vezes exigem discernimento em nível humano. No entanto, muitos componentes destas tarefas podem agora ser automatizado ou aumentado por IA, permitindo que os gerentes de contratação se concentrem em fornecer um envolvimento mais inteligente e de alto nível com os candidatos. A organização que aprende a aproveitar as mais recentes ferramentas de IA consegue libertar tempo dos funcionários, para que possam colocar um pouco mais de “humanidade” nas suas operações de recursos humanos.

O objetivo típico do processo de seleção de talentos é simples: atingir os candidatos mais qualificados e convencê-los a se candidatarem às vagas e assinarem contratos com as taxas mais favoráveis ​​para a organização. Mas há muitas maneiras pelas quais esse processo aparentemente simples pode falhar. Uma descrição de cargo mal escrita, por exemplo, pode resultar num défice de candidaturas – ou numa abundância de candidaturas de candidatos que podem não ter as competências adequadas, resultando em desperdício de esforço e perda de tempo em ambos os casos. A otimização do processo com ferramentas de IA pode ajudar as equipes de recrutamento a encontrar os candidatos certos, uma capacidade essencial em mercados de trabalho cada vez mais competitivos.

Abaixo estão algumas maneiras pelas quais a IA está aprimorando o processo de recrutamento em todo o seu fluxo de trabalho, desde a descoberta das necessidades de contratação até a atração, cortejo, integração e retenção dos melhores talentos.

Análise preditiva

Antes mesmo de uma nova lista de empregos ser escrita ou de uma vaga aberta ser identificada, os algoritmos de IA podem ajudar a analisar várias fontes de dados, como tendências históricas de contratação, taxas de rotatividade de funcionários, projeções de crescimento do negócio e dados demográficos da força de trabalho. Ao processar esses dados, a IA identifica padrões e correlações, fornecendo insights sobre necessidades futuras de contratação com base em tendências passadas e objetivos organizacionais. A IA pode ajudar a prever tendências de procura de competências específicas e ajudar as equipas de contratação a desenvolver estratégias de recrutamento para planear lacunas de competências que ainda não se tenham apresentado como problemáticas. A IA também pode analisar dados externos, eliminando ofertas de emprego e informações salariais públicas, depois modelar vários cenários e gerar relatórios que podem ajudar um empregador a tomar decisões de contratação sobre, por exemplo, se deve preencher uma posição com um recrutamento interno, preencher uma lacuna com um relacionamento com o contratante ou primavera para uma nova contratação. Essas ferramentas também podem ajudar as organizações a desenvolver planos de recrutamento para alcançar os objetivos de diversidade, equidade e inclusão (DEI), identificando áreas onde as políticas e tendências de contratação podem ser ajustadas para se alinharem com a estratégia mais ampla de DEI da organização.

Anúncio de emprego

Depois que uma estratégia de contratação abrangente for desenvolvida, a IA pode começar a trabalhar contribuindo para a criação de descrições de cargos. As ferramentas generativas de IA podem desenvolver rapidamente descrições com base em instruções curtas. Então, uma vez publicados nos quadros de empregos, a IA pode realizar testes A/B em diferentes versões de descrições de cargos para avaliar sua eficácia na atração de candidatos. Ao analisar métricas como taxas de cliques, taxas de conversão de candidaturas de emprego e tempo de preenchimento, a IA ajuda as organizações a identificar as iterações mais bem-sucedidas e a refinar a sua abordagem em conformidade. Empresas de mídia social baseadas em emprego, como o LinkedIn, usam IA para ajudar as organizações a testar anúncios A/B em sua plataforma.

A IA contribui para a criação de descrições de cargos mais inclusivas e amplamente atraentes. Preconceitos linguísticos e exclusões não intencionais podem impedir que diversos candidatos se inscrevam. Os algoritmos de IA, munidos de insights derivados de uma vasta gama de dados, podem criar descrições de cargos que não sejam apenas neutras em termos de género e culturalmente sensíveis, mas também otimizadas para atrair um conjunto mais amplo de candidatos. Ao promover a inclusão, as organizações podem explorar um conjunto de talentos mais diversificado, trazendo novas perspetivas e competências que contribuem para uma cultura empresarial vibrante e inovadora.

Retomar triagem

Rever currículos é provavelmente a primeira coisa que muitos profissionais de RH imaginam quando pensam no trabalho mecânico eles gostariam de poder automatizar. E, felizmente, as tecnologias de triagem baseadas em IA estão cada vez mais inteligentes, portanto há menos chances de selecionar acidentalmente uma contratação com grande potencial.

Com os métodos tradicionais, os recrutadores enfrentavam uma enxurrada de currículos e cartas de apresentação, às vezes milhares para uma única função. Como os profissionais de RH poderiam esperar tirar a agulha do palheiro em tempo hábil? A IA, por outro lado, pode analisar rapidamente grandes volumes de currículos, extraindo informações relevantes e destacando os melhores candidatos cujas qualificações mais se alinham com as especificações do cargo. Isto garante um processo de seleção mais objetivo e consistente, reduzindo o risco de ignorar candidatos qualificados. As ferramentas de IA podem fornecer uma lista restrita aos gerentes de contratação, permitindo-lhes gastar menos tempo examinando enormes pilhas de currículos e mais tempo melhorando a experiência do candidato e agregando valor à sua organização.

Entrevistas iniciais

Software de recrutamento de IA também pode ser útil nesta fase para agendar entrevistas, coordenando os horários disponíveis entre o candidato e o recrutador. Isto reduz a carga administrativa dos recrutadores e agiliza o processo de entrevista.

Algumas vagas de emprego exigem muitas rodadas de entrevistas. A realização de entrevistas, especialmente quando estão envolvidos gestores de alto nível, pode tornar-se bastante dispendiosa. O objetivo das perguntas iniciais da entrevista é fornecer ao candidato e à organização informações básicas um sobre o outro. Esta “primeira impressão” não precisa necessariamente envolver um agente humano do lado da organização. Os chatbots podem envolver os candidatos numa conversa para recolher informações básicas sobre as suas preferências, disponibilidade e elegibilidade para uma função. Isso pode servir como um filtro adicional além da fase de triagem de currículos. Enquanto isso, os chatbots podem responder perguntas frequentes (FAQs) e distribuir documentação sobre a organização a potenciais candidatos.

Essa troca de informações pode tornar as entrevistas subsequentes mais úteis para ambas as partes e ajudar a economizar tempo de ambas as partes se o candidato não possuir as habilidades necessárias que a triagem do currículo, por qualquer motivo, não detectou. Por outro lado, uma entrevista conduzida por um chatbot também pode indicar ao entrevistado que a posição não é a que ele pensava, eliminando a necessidade de entrevistas subsequentes.

Os chatbots também podem administrar questionários ou avaliações de habilidades para avaliar o conhecimento, as habilidades ou a capacidade de resolução de problemas de um candidato. Assistentes virtuais podem usar o que há de mais recente Processamento de linguagem natural (PNL) capacidades para responder respostas abertas em linguagem simples e ajudar a determinar se essas respostas predizem se um funcionário tem ou não uma boa “adequação cultural”. Se um candidato não cumprir determinados critérios de desempenho durante esta fase, a organização poderá avançar com candidatos mais adequados sem envolver o pessoal de RH. A IA também pode ajudar os candidatos a emprego a fornecer informações para verificações de antecedentes de maneira mais integrada.

Negociação de contrato

Após selecionar os candidatos e construir uma oferta de emprego, a organização pode contar com IA para o processo de negociação. A IA é cada vez mais eficaz na análise de informações em cartas de oferta e contratos para garantir a conformidade com leis, regulamentos e padrões do setor relevantes. Ao sinalizar possíveis problemas ou discrepâncias jurídicas, a IA ajuda a garantir que os contratos cumpram os requisitos legais, reduzindo o risco de disputas ou litígios. Ao avaliar fatores como cláusulas de rescisão, acordos de não concorrência e direitos de propriedade intelectual, a IA ajuda os negociadores a avaliar o impacto potencial dos termos contratuais e a negociar em conformidade.

A IA pode analisar cláusulas em contratos de trabalho e compará-las com benchmarks do setor ou modelos padrão. Ao identificar desvios ou disposições incomuns, a IA ajuda os negociadores a compreender as implicações de cada cláusula e a negociar de forma mais eficaz.

A IA pode fornecer recomendações à organização para estratégias de negociação com base em dados históricos, normas do setor e no contexto específico da negociação. Ao analisar resultados de negociações anteriores e fatores de sucesso, a IA ajuda os negociadores a desenvolver estratégias informadas para alcançar os seus objetivos.

A IA pode automatizar a marcação e a elaboração de alterações ou revisões de contratos com base nas contribuições dos negociadores. Novo cargo? Sem problemas. A tecnologia PNL pode fazer atualizações rápidas que não precisam envolver edições manuais. Ao gerar propostas de alterações e alternativas, a IA agiliza o processo de negociação e acelera a troca de minutas de contrato entre as partes.

Integração e retenção

O processo de integração é uma arena fantástica para a IA se mostrar útil, desde fornecer informações relevantes aos novos contratados, respondendo às suas dúvidas até orientá-los nas etapas iniciais, garantindo uma transição mais tranquila para os novos funcionários. Chatbots ou assistentes virtuais com tecnologia de IA podem fornecer suporte imediato aos novos contratados, respondendo a perguntas frequentes sobre políticas da empresa, benefícios, configuração de TI e outras dúvidas relacionadas à integração. Isto reduz a carga sobre o pessoal de RH e permite que novos funcionários encontrem informações de forma rápida e independente.

Os sistemas de IA podem automatizar a criação e o processamento de documentação de integração. Ao simplificar as tarefas administrativas, a IA libera o pessoal de RH para se concentrar em aspectos de alto contato do processo de integração, garantindo ao mesmo tempo a conformidade com os requisitos regulamentares.

Como uma extensão do experiência geral do funcionário, a IA também pode ajudar a garantir que os funcionários permaneçam satisfeitos durante todo o seu mandato na organização. A IA pode recomendar informações relevantes oportunidades de treinamento e desenvolvimento para os colaboradores com base em seu desempenho, habilidades e objetivos de carreira, contribuindo para o desenvolvimento profissional contínuo. Ao oferecer programas de treinamento personalizados e planos de carreira alinhados aos objetivos individuais, a IA ajuda os funcionários a se sentirem valorizados e investidos em seu crescimento profissional, aumentando a probabilidade de permanecerem na empresa.

Os algoritmos podem analisar as cargas de trabalho dos funcionários, os níveis de produtividade e os indicadores de estresse para identificar indivíduos em risco de esgotamento. Ao recomendar ajustes na carga de trabalho, estratégias de gestão de tempo ou iniciativas de bem-estar, a IA ajuda a prevenir o esgotamento e a promover o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, levando a taxas de retenção mais elevadas. Os algoritmos de IA podem analisar perfis, habilidades e interesses dos funcionários para combinar novos membros da equipe com colegas e mentores. Ao conectar novos funcionários com colegas experientes que podem fornecer orientação e apoio, a IA acelera o processo de integração e promove a partilha de conhecimento dentro da organização.

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