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5 tendências que esses especialistas em IA acreditam que podem mudar os pagamentos e o comércio

Republicado por Platão
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5 tendências que esses especialistas em IA acreditam que podem mudar os pagamentos e o comércio
Para as empresas que estão na vanguarda dos seus setores, a inteligência artificial (IA) tornou-se inevitável. 
An certeza inevitável, isso é. 
É por isso que, nos últimos cinco meses, o PYMNTS tem se reunido semanalmente com diferentes especialistas em IA, inovadores e empreendedores para saber suas opiniões sobre o impacto da tecnologia nos pilares do Economia Conectada — bem como o que vêem no horizonte à medida que a inovação permeia e transforma sucessivamente tanto os pagamentos como o comércio. 
O que aprendemos em mais de uma dúzia de conversas para o Série PYMNTS “Efeito AI” é que existem cinco pontos comuns que esses especialistas, todos oriundos de diversas áreas, veem em torno dos aplicativos exclusivamente poderosos de IA dentro da empresa.
A primeira é que as capacidades de IA generativa (GenAI) mudaram fundamentalmente a forma como os indivíduos e as empresas conseguem interagir com computadores e informações. 

IA e interfaces digitais: uma nova era da informação 

A ascensão da informática e da tecnologia digital mudou a maneira como vivemos e conduzimos os negócios. E essa mudança foi impulsionada por uma mudança de comportamento em torno da forma como os consumidores e as empresas criam, armazenam e acedem à informação – forçando os seres humanos, na sua maior parte, a comportarem-se como computadores, a fim de interagirem produtivamente com eles. 
Mas as capacidades da GenAI têm potencial para mudar isso. 
“Os computadores agora podem comportar-se como humanos. Eles podem articular, escrever e se comunicar exatamente como um ser humano pode”, Beerud Sheth, CEO da plataforma de IA conversacional Gupshup, disse PYMNTS. “Ninguém jamais pensou que uma escavadeira pudesse se comportar como um ser humano, ou um fogo, ou qualquer uma das invenções anteriores ao longo da história. A IA animou a sociedade de uma forma que nenhuma outra tecnologia fez antes.”
“Grandes modelos de linguagem em geral são extremamente bons em interagindo com humanos, coletando dados e tornando o conhecimento e os dados acessíveis”, noz-pecã CEO e co-fundador Zohar Bronfman disse PYMNTS durante uma conversa para a série “AI Effect”. “Eles são a melhor tecnologia que a humanidade já criou e que ajuda a tornar o conhecimento acessível.”
“A IA generativa é tão poderosa porque é trazendo IA para todos … Antes dos carros Ford, ninguém tinha carro e, de repente, todos tinham carro - e tínhamos rodovias, mecânicos, isso gerou muitas inovações adicionais”, Akli Adjaouté, fundador e sócio geral do fundo de capital de risco Expoão, disse PYMNTS.
Em segundo lugar, os especialistas concordaram universalmente que os sistemas de IA proporcionam às empresas uma forma incomparável de capturar novas eficiências e simplificar os fluxos de trabalho existentes. 

IA e conclusão de tarefas: um tiro no braço para fluxos de trabalho tediosos

Embora a atual explosão de interesse na IA possa parecer nova, as gerações anteriores de algoritmos preditivos e sistemas de aprendizagem automática têm executado silenciosamente tarefas tediosas e de alto valor há anos.
E embora a IA de hoje também possa automatizar tarefas repetitivas e aproveitar dados para tomar melhores decisões, agilizando fluxos de trabalho e reduzindo custos, todo o espectro de aplicações GenAI e a velocidade de conclusão de suas tarefas superam as capacidades dos sistemas anteriores. 
“Sempre superestimamos os primeiros três anos de uma tecnologia, e subestimar severamente o horizonte temporal de 10 anos”, Jake Joraanstad, CEO na Alqueire, disse PYMNTS.
"O ChatGPT uma lâmpada acendeu na cabeça de todos e trouxe inteligência artificial e aprendizado profundo de última geração para o discurso público”, Andy Hock, vice-presidente sênior de produto e estratégia da Cerebras, disse PYMNTS.
“E de um ponto de vista empresarial, uma lâmpada acendeu na cabeça de muitos CIOs e CTOs da Fortune 1000 também”, acrescentou Hock. “Esses modelos generativos fazem coisas como simular dados de séries temporais. Eles podem classificar os idiomas e documentos para aplicações, por exemplo, financeiras e jurídicas. Eles também podem ser usados ​​em domínios amplos para fazer coisas como ajudar os pesquisadores a desenvolver novas terapias farmacêuticas ou compreender melhor os registros eletrônicos de saúde e prever os resultados de saúde de tratamentos específicos”.
“Se você entrar em um campo onde os dados são reais, especialmente no setor de pagamentos, seja risco de crédito, seja inadimplência, seja AML [anti-lavagem de dinheiro], seja prevenção de fraude, qualquer coisa que diga respeito a pagamentos... A IA pode trazem muitos benefícios”, disse Adjaoute da Exponion à PYMNTS. 
Simplificando, como James Clough, diretor de tecnologia e cofundador da Robin IA, disse PYMNTS, “advogados que usam IA vão substituir os advogados que não o fazem, em vez de a IA substituir todos os advogados.”
Mas embora a IA seja fácil, não é que fácil. A terceira coisa que os especialistas sublinharam à PYMNTS foi que nem todas as empresas são perfeitas 10 na escala “pronta para a adopção da IA” e que as lacunas de talentos e recursos em torno da implementação da tecnologia terão de ser abordadas. 

Preparando-se para a adoção da IA: dando o primeiro passo 

Existem muitas, muitas empresas por aí. E algumas empresas podem ter práticas de dados maduras e equipas de engenharia sofisticadas, o que lhes permite integrar os resultados da IA ​​nos processos empresariais existentes com o mínimo de atrito. Mas a grande maioria das empresas não o faz – e para aproveitar de forma eficaz e responsável os sistemas de IA em benefício da sua organização, terão de colmatar esta lacuna antes que esta comece a surgir. 
“Muitas grandes empresas têm ativos de dados extraordinários, mas dados que estão prontos para serem usados ​​para treinar um desses modelos – coisas como se estão limpos, desduplicados e se eles sabem como tokenizá-los e prepará-los para serem alimentados em um desses modelos de IA - isso é uma questão diferente”, disse Cerebras. jarrete disse ao PYMNTS, observando que a porcentagem de pessoas em todo o mundo que sabem como construir um sistema de IA é pequena.
As Adriano Aoun, CEO na para a frente, disse PYMNTS, “as coisas precisam ser construído para um mundo de IA para que essa IA funcione e seja dimensionada.”
“Estou no espaço de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML) há mais de 20 anos,” Yoav Amiel, diretor de informações da plataforma de corretagem de frete e empresa de logística terceirizada RXO, disse PYMNTS. “Quando construímos tecnologia, não a construímos apenas por ela mesma, construímos tecnologia para ajudar o negócio," mas à medida que “damos cada vez mais poder de decisão à tecnologia… precisamos de garantir que, se as máquinas forem, por alguma razão, incapazes de tomar essas decisões, não ficaremos sem capacidade de funcionar”.
Estas preocupações alimentam o próximo grande tema apontado pelos especialistas: a necessidade de construir programas de conformidade e governação em torno dos sistemas empresariais de IA, garantindo ao mesmo tempo a sua segurança. 

Dando o próximo passo: garantindo a segurança dos dados e criando um programa de governança

Mesmo tirando a IA de cena, muitas organizações podem enfrentar problemas como controle de qualidade, governança, conformidade e segurança cibernética ao integrar soluções de software sofisticadas. 
A IA agrava essas necessidades. 
“O ML tradicional era normalmente o domínio de PhDs ou cientistas de dados bem treinados, mas todos podem começar a usar IA generativa apenas se inscrevendo”, Kojin Oshiba, cofundador da plataforma de segurança de IA ponta a ponta Inteligência robusta, disse ao PYMNTS, explicando que esta situação cria riscos inerentemente. 
“Vemos uma diferença entre segurança cibernética e segurança de IA”, acrescentou Oshiba. “Os CISOs conhecem os diferentes componentes da segurança cibernética, como segurança de banco de dados, segurança de rede, segurança de e-mail, etc., e para cada um deles são capazes de ter uma solução. Mas com a IA, os componentes da segurança da IA ​​e o que precisa ser feito para cada um não é amplamente conhecido. O cenário de riscos e soluções necessárias não é claro.”
Integrar a IA é apenas metade da batalha. O outro lado do quebra-cabeça envolve garantir que o sistema de IA esteja sendo aplicado a um problema comercial real — e que seus resultados sejam utilizáveis ​​e viáveis. 
“Um modelo é tão bom quanto o problema que ele resolve”, disse Bronfman da Pecan ao PYMNTS. “E vincular o modelo ao problema de negócios requer uma compreensão não apenas da precisão, que é muito técnica, mas também da eficácia, de quão bem o modelo de IA é resolvendo o problemae como deve ser integrado ao processo de negócios, que é uma questão mais complexa.”
Mas, quando estes obstáculos forem ultrapassados, os especialistas concordam que as coisas começam a ficar muito, muito entusiasmantes – porque o que todos vêem acontecer no futuro é o surgimento de sistemas de IA que têm vida própria e requerem uma intervenção humana mínima. 

A ascensão dos sistemas de IA Agentic 

Heather Wilson, CEO da Análise CLARA, disse a PYMNTS que ela vê IA agente aplicações como a próxima grande inovação no espaço. Esses sistemas de IA de agência forneceriam suporte à decisão e lidar com tarefas rotineiras, permitindo que os funcionários humanos se concentrem em aspectos mais complexos do seu trabalho.
Esta é uma visão futura partilhada por muitos, com Bronfman da Pecan a prever que o futuro da IA ​​reside na automatização dos processos de tomada de decisão e na otimização das operações empresariais através da tomada de ações não supervisionadas. 
Robin IA'S Clough também previu uma mudança de interfaces baseadas em chat para modelos de IA mais agentes que vão além de fornecer respostas para a execução de tarefas.  
“Não será algo que você pergunta e recebe uma resposta, mas um sistema que você pode pedir para fazer coisas por você”, disse ele. “… Em vez de apenas redigir o e-mail, ele pode redigir o e-mail, obter o anexo e colocá-lo na caixa de saída e clicar em enviar também. Acho que a mudança dos chats para os agentes é uma das coisas mais interessantes que veremos no próximo ano.”

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Fonte: https://www.pymnts.com

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