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Nunca houve um momento mais emocionante para entrar na tecnologia. E há sempre uma demanda crescente por engenheiros de software qualificados. Então, como você consegue um emprego em engenharia de software - mesmo se estiver seguindo o caminho do autodidata - sem um diploma de ciência da computação?

Para ajudá-lo a chegar lá, compilamos esta lista de cursos e guias gratuitos do Google. Esses recursos ajudarão você a aprender o seguinte:

• Fundamentos da programação
• Programando com Python 
• Estruturas e algoritmos de dados 
• Princípios de engenharia de software 

E muito mais. Assim, você pode aprender tudo o que precisa saber para conseguir um emprego em engenharia de software – de graça.

Se você não tem experiência anterior em programação, você pode começar com o Fundamentos de Programação curso.

Neste curso, você aprenderá conceitos básicos de programação como:

• Variáveis ​​e operadores
• Controle de fluxo 
• Strings e matrizes 

Isso lhe dará uma visão geral de alto nível do que se trata a programação, para que você possa desenvolver essas bases fazendo outros cursos.

link: Fundamentos de Programação

Para entrar na engenharia de software, você precisa ser proficiente em pelo menos uma linguagem de programação. Python é fácil de aprender e você pode começar a trabalhar em projetos. Além disso, Python é muito útil para usar em entrevistas de codificação. 

E o Google Python aula irá ajudá-lo a aprender programação Python com uma mistura de vídeos de palestras, material de texto e exercícios de codificação. Aqui está uma visão geral do que você aprenderá:

• Noções básicas de Python 
• Listas e strings 
• Classificação 
• Dicionários e arquivos 
• Expressões regulares 
• Utilitários (da biblioteca padrão Python)

link: Python

Depois de aprender a codificar em uma linguagem de programação, entender como funcionam as estruturas de dados e os algoritmos é fundamental para a resolução de problemas. Isso também é muito importante para codificar entrevistas. 

A Estruturas de dados e algoritmos coleção irá ajudá-lo a aprender e praticar o seguinte:

• Mapas hash 
• Lista vinculada 
• Árvores 
• Tenta
• Pilhas e filas
• Montões 
• Gráficos 
• Análise de tempo de execução 
• Pesquisando e classificando 
• Recursão e programação dinâmica

link: Estruturas de dados e algoritmos

Os recursos que analisamos até agora irão ajudá-lo a aprender programação, estruturas de dados e algoritmos. Em um nível fundamental, isso é tudo que você deve saber para lidar com codificação e entrevistas técnicas em geral. 

Mas como você se prepara estrategicamente para entrevistas técnicas? É aí que o Preparação para entrevista guia vem a calhar. 

Os recursos do guia ajudarão você a entender como:

• Prepare-se para entrevistas de codificação 
• Comunique-se em entrevistas técnicas 
• Pratique a codificação de perguntas de entrevista e entrevistas simuladas

link: Preparação para entrevista

Como engenheiro de software, você deve escrever um código limpo e bem documentado, fácil de entender e manter. Portanto, você também deve estar familiarizado com os princípios para escrever código limpo e sustentável.

A Princípios de Engenharia de Software capas de cursos dos seguintes tópicos:

• Testando e depurando
• Trabalhando com ferramentas de código aberto
• Projeto e documentação

link: Princípios de Engenharia de Software

Portanto, se você deseja iniciar sua carreira como engenheiro de software, espero que esses cursos sejam úteis em sua jornada de aprendizado. Como você deve ter adivinhado, esses cursos são gratuitos, mas exigem esforços diligentes, interesse e prática de sua parte para conseguir entrevistas e conseguir uma função de engenheiro de software. Então continue moendo!

Se você está procurando especificamente recursos para ajudá-lo na codificação da preparação para entrevistas, confira 5 cursos universitários gratuitos para entrevistas de codificação Ace.
 
 

Bala Priya C é um desenvolvedor e redator técnico da Índia. Ela gosta de trabalhar na intersecção entre matemática, programação, ciência de dados e criação de conteúdo. Suas áreas de interesse e especialização incluem DevOps, ciência de dados e processamento de linguagem natural. Ela gosta de ler, escrever, programar e tomar café! Atualmente, ela está trabalhando para aprender e compartilhar seu conhecimento com a comunidade de desenvolvedores criando tutoriais, guias de procedimentos, artigos de opinião e muito mais. Bala também cria visões gerais de recursos envolventes e tutoriais de codificação.

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer