5 casos de uso de inteligência artificial poderosa em saúde
Papel da Inteligência Artificial (IA) na Saúde
O uso da IA não se limita a nenhuma divisão de negócios. Embora sejam utilizadas em muitos setores, as aplicações de casos de uso de IA na área da saúde são enormes. O setor global da saúde continua a ser um dos setores que mais cresce na adoção da IA.
Com mais foco na melhoria dos resultados dos pacientes, os hospitais estão investindo cada vez mais em tecnologia de inteligência artificial. A IA, juntamente com as tecnologias IoT e Cloud, está a tornar-se popular. Ela cria soluções avançadas de saúde para auxiliar os médicos.
Existem muitos benefícios da IA no setor de saúde. IA para automação, IA para radiologia, IA para design de medicamentos e IA para detecção de câncer são alguns casos de uso significativos de IA na área da saúde.
Além disso, as empresas de saúde estão a utilizar assistentes virtuais de IA para fornecer serviços contínuos a pacientes em locais remotos.
Aqui, cobrimos os cinco (5) principais desenvolvimentos potenciais da inteligência artificial na saúde.
Casos de uso de IA na saúde
Nº 1 em cirurgia robótica com tecnologia de IA
Os investimentos em robôs baseados em IA continuam a aumentar nos últimos anos, especialmente no setor da saúde.
Robôs inteligentes podem analisar dados de registros médicos anteriores. Com base nos relatórios médicos de um paciente, os robôs podem guiar e controlar o instrumento de um cirurgião durante toda a cirurgia.
Este processo reduzirá o tempo de internação do paciente. A cirurgia assistida por robô minimiza as incisões cirúrgicas e, portanto, é considerada uma cirurgia minimamente invasiva.
Geralmente, usando IA, os robôs utilizam dados de tarefas anteriores para introduzir novos procedimentos médicos. Além disso, foi comprovado que a taxa de complicações é menor com a cirurgia robótica alimentada por IA.
Espero que você já tenha ouvido falar do Sistema Cirúrgico da Vinci. É um sistema cirúrgico robótico desenvolvido pela Intuitive Surgical Inc., (fabricante americano de produtos robóticos). Pode melhorar o resultado do paciente com incisões cirúrgicas mínimas. Este sistema inteligente permite que os médicos realizem processos cirúrgicos virtuais com mais confiança e controle.
Além disso, os robôs aprendem automaticamente com os registros médicos. Conseqüentemente, os resultados positivos fornecidos por robôs inteligentes são úteis para os médicos.
Nº 2 Assistentes de Enfermagem Virtuais baseados em IA
É um dos melhores casos de uso de inteligência artificial na área da saúde. Assistentes de enfermagem virtuais de IA mantêm uma interação tranquila com os pacientes. Eles fornecem soluções para dúvidas dos pacientes e também auxiliam os médicos a conhecer as condições de seus pacientes.
Esses assistentes reduzem as visitas ao hospital e também diminuem a carga dos médicos. O valor dos assistentes de enfermagem virtuais baseados em IA é de aproximadamente US$ 20 bilhões por ano.
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Nº 3 Inteligência Artificial em Diagnóstico de Suporte
A IA está desempenhando um papel crítico no setor de saúde. O segmento de saúde é um espaço aberto para implementação de tecnologias inteligentes. Usando ferramentas e dispositivos de IA, os prestadores de serviços de saúde estão fornecendo melhores serviços de saúde.
Um ponto digno de nota é que a implementação de tecnologias de IA nos cuidados de saúde ajudará os médicos a tratar de forma eficiente doenças potencialmente fatais.
Por exemplo, a IA é altamente utilizada para detectar tumores. Poucas doenças são difíceis de diagnosticar como as doenças oncológicas e cardiológicas. No entanto, o diagnóstico baseado em IA ajuda os médicos a fornecer o tratamento no momento certo.
Além disso, Machine Learning (ML) e deep learning algoritmos também beneficiando o setor de saúde. Essas tecnologias permitem que as máquinas aprendam com os dados e forneçam insights sobre os dados do paciente. Assim, os médicos podem verificar e analisar o nível de gravidade da doença.
Da mesma forma, wearables baseados em IA são desenvolvidos para detectar doenças cardíacas em fases iniciais. Assim, os dispositivos de IA, juntamente com IoT e nuvem, evitam erros humanos e automatizam o processo de diagnóstico.
Nº 4 Automatizar tarefas administrativas
A IA na área da saúde automatiza funções administrativas de ponta a ponta. Poderia ajudar o setor de saúde a economizar aproximadamente US$ 18 a US$ 20 bilhões todos os anos.
Máquinas alimentadas por IA são os melhores exemplos de inteligência artificial na área da saúde para reduzir custos administrativos. Os sistemas de IA estão bem treinados para executar todas as tarefas administrativas com mais precisão e eficiência.
Nº 5 IA para análise de imagens
A análise manual de imagens leva muito tempo e deixa erros humanos mínimos. Mas, Inteligência artificial máquinas que usam aprendizado profundo podem visualizar e digitalizar milhares de imagens médicas simultaneamente. Os sistemas de IA para radiologia detectam padrões de várias doenças. Esse recurso da IA na área da saúde permite que os radiologistas diagnostiquem uma doença com exatidão.
O papel da IA nos cuidados de saúde não se limita apenas a estas aplicações de saúde. A IA também pode ser usada para tomografias computadorizadas, descoberta de medicamentos, gerenciamento de gravidez, marketing de marca, análise de risco de gerenciamento e muito mais.
A USM possui uma solução comprovada de IA para cuidados de saúde. Nossas soluções de análise de dados de pacientes gerenciam com eficiência os registros dos pacientes. Soluções de IA da USM trazer uma plataforma de comunicação em tempo real onde prestadores de serviços e pacientes podem interagir 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Além disso, através da análise de imagens alimentada por inteligência artificial, os prestadores de serviços de saúde também podem ajudar pacientes em locais remotos.
O serviço de telemedicina é o melhor exemplo desse cenário. Este serviço de saúde inovador permite aos pacientes enviar imagens de erupções cutâneas, cortes, etc., e obter ajuda de médicos para determinar a doença e fornecer o tratamento necessário.
O futuro da IA na saúde
O futuro da IA na saúde girará em torno de modelos híbridos. Nos próximos anos, a IA transferirá o planejamento do tratamento, a identificação de doenças e o processamento de imagens. A adoção mais rápida da IA na área da saúde aumenta a eficiência operacional, evita riscos e proporciona melhores resultados aos pacientes.
Conclusão
A saúde é importante para todos. Certo?
Quando um médico economiza minutos significa que ele está salvando vidas.
inteligência artificial e as tecnologias de aprendizagem automática consomem menos tempo na detecção e análise de doenças e condições de saúde. As ferramentas de IA para cuidados de saúde apoiam os prestadores de serviços a fornecer serviços mais rápidos aos seus pacientes.
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- Fonte: https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
