Não precisamos do poder computacional de um grande modelo de linguagem para perceber que não estamos fazendo o suficiente para ensinar as meninas sobre IA.  

As mulheres representam apenas 22% da força de trabalho global de IA, de acordo com as Nações Unidas. Mas a boa notícia é que conhecemos a fórmula para o sucesso do ensino de IA, dizem Tara Chklovski, fundadora e CEO da Technovation, e Shanika Hope, diretora de educação tecnológica do Google. 

A Technovation, uma organização sem fins lucrativos de educação tecnológica, fez recentemente uma parceria com o Google, a UNICEF e outras organizações para lançar a AI Forward Alliance, que busca impactar 25 milhões de mulheres jovens em todo o mundo, fornecendo-lhes treinamento em IA prático e baseado em evidências. O programa utiliza o Currículo Technovation, que está disponível gratuitamente para educadores em todo o mundo. 

“76% das meninas que passam pelo nosso programa cursam cursos STEM e depois seguem carreiras STEM”, diz Chklovski. 

O treinamento é baseado em quatro princípios baseados na teoria da motivação. Chklovski e Hope discutem como estes princípios podem ser usados ​​para encorajar o sucesso da IA ​​em meninas em qualquer lugar do mundo.

1. Ensinando IA para meninas: forneça modelos de IA confiáveis 

Um passo fundamental para despertar o interesse das meninas na área de IA é fornecer exemplos de mulheres bem-sucedidas na área. 

“Você precisa de exposição a modelos, pessoas que se pareçam com você, que falem sobre os desafios que superaram para chegar onde estão. Isso é fundamental”, diz Chklovski. 

“Existem mulheres empreendedoras fundadoras incríveis que estão construindo organizações incríveis e tecnologias de IA incríveis”, diz Hope. “Portanto, ajudar as meninas a vê-los ajuda-as a identificar que elas também podem fazer isso – podem construir, usar e projetar uma tecnologia incrível que se expande e está resolvendo problemas que lhes interessam em sua comunidade.”

Hope acrescenta: “Isto exige que sejamos intencionais sobre o tipo de aprendizagem que estamos a oferecer às raparigas em termos de um currículo que seja culturalmente responsivo e as reflita. Dar às meninas a oportunidade de ver as meninas no currículo na aprendizagem, para que elas se vejam na tecnologia e que a sua voz seja incluída e que elas estejam à mesa.”

2. Incorpore aprendizagem baseada em projetos 

Fazer com que os alunos trabalhem em prol de objetivos do mundo real é outra chave para o sucesso da educação em IA para meninas. 

“Na verdade, tudo começa com a ideia de aprender fazendo”, diz Hope. “Só temos que dar às meninas a oportunidade e o acesso para realmente começarem a usar as ferramentas, a construir as ferramentas, a projetar as ferramentas.” 

Além disso, as tarefas precisam ser algo pelo qual cada aluno seja apaixonado. “Não basta apenas dizer: 'Ah, é assim que funciona um modelo de IA e, no final, fazer um projeto'. Isso nunca funciona”, diz Chklovski. “O modelo Technovation é encontrar um problema que lhe interesse em sua comunidade. E então, 'Ah, a propósito, aqui estão as maneiras pelas quais você pode construir um modelo de IA ou treinar um conjunto de dados para realmente resolver esse problema.'”

3. Tenha pessoas que acreditem no sucesso de cada aluno 

“Você precisa de pessoas ao seu redor que tenham grandes expectativas em relação a você. E é aqui que é realmente fundamental que os pais entendam como devem apoiar as suas filhas”, diz Chklovski.  

No entanto, o apoio dos pais e até mesmo dos educadores não é suficiente. “É muito importante ter mentores, que não sejam seus professores, nem seus pais”, diz Chklovski. “Esses normalmente são gargalos para programas de grande escala porque adoramos a ideia de colocar conteúdo on-line e os alunos passarem por todos os tipos de obstáculos para aprender.” 

Não é novidade que esses recursos online não funcionam bem sozinhos. Não importa quão bem projetado seja, muitas vezes ele não será utilizado, a menos que haja um toque pessoal. “Aprendemos melhor quando há humanos nos apoiando e torcendo por nós”, diz Chklovski. “Portanto, uma parte fundamental do nosso modelo é envolver a indústria, voluntários e educadores, e as nossas ex-alunas como mentoras para estas meninas.” 

Ou, como diz Hope, programas bem-sucedidos de educação em IA para mulheres jovens exigem uma comunidade de apoio. “Para que as meninas possam praticar e ter um espaço seguro para aprender a falhar rapidamente e a falhar para a frente”, diz ela.

4. Comemore o sucesso

A etapa final é realizar uma celebração em grande escala que honre o sucesso do aluno na conclusão do programa ou projeto de IA. Isso deve envolver muitas pessoas torcendo pelo aluno em algum tipo de cerimônia emocionante. “Isso não é fácil de coordenar e nem de grande escala, mas é fundamental para consolidar em seu cérebro: 'Oh, meu Deus, fiz algo tão difícil e todos torceram por mim.' Você nunca esquece isso'”, diz Chklovski. 

Parte da comemoração dessas conquistas é reconhecer o impacto real dos projetos que os alunos concluíram no mundo real. Por exemplo, um estudante na Bolívia criou um algoritmo para rastrear o tráfico ilegal de vida selvagem. Outro estudante na Índia treinou um modelo de IA para reconhecer o canto dos pássaros como forma de monitorar os níveis de poluição locais. 

“Uma das coisas que adoro que o Technovation faz é que não se trata realmente de ensinar programação a meninas ou de ciência da computação”, diz Hope. “É nesta experiência holística que estamos a dar às meninas as ferramentas e as capacidades, aprendendo através da prática, num ambiente de forte apoio para que possam construir o futuro e fazer parte do futuro.” 

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• Fonte: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone