Você está procurando um software de extração de dados? Não procure mais! Experimente o Nanonets gratuitamente e automatize a extração de dados em 15 minutos.
Toda empresa possui toneladas de dados, mas eles estão ocultos em arquivos PDF ou nos anexos de e-mail de seus funcionários.
As empresas de sucesso tomam decisões baseadas em dados, e isso é possível devido às ferramentas de extração e análise de dados.
Este artigo examinará as 10 principais ferramentas de extração de dados e seus prós e contras. Você estará bem equipado para selecionar o melhor software de extração de dados de acordo com suas necessidades até o final do artigo.
Aqui está um resumo de nossas recomendações:
- Melhor para extração de dados de documentos – Nanoredes
- Melhor para raspagem da Web para comércio eletrônico – Import.io
- Melhor para extração de tabelas – Nanoredes
- Melhor para unificação de dados – Hevo
A extração de dados é a extração de dados de uma fonte em um formato estruturado para análise posterior. Por estruturado, queremos dizer que foi organizado em colunas e linhas para que possa ser facilmente importado para outro programa ou banco de dados.
A extração de dados é o processo de extrair informações de fontes de dados, como bancos de dados ou sites, e transformá-las em um formato mais útil ou fácil de trabalhar. Isso pode envolver a extração de dados específicos, como informações de contato ou dados financeiros, ou pode envolver a extração de dados de um conjunto de dados maior e organizá-los de forma a facilitar a análise.
Extração de dados pode se referir à coleta de informações de páginas da web ou e-mails, mas inclui qualquer outro tipo de arquivo baseado em texto, como planilhas (Excel), documentos (Word), PDFs, etc. O objetivo da extração de dados é obter os dados brutos para que você pode fazer algo com ele, por exemplo: executar análises em sua lista de contatos do CRM ou criar listas de e-mail usando e-mails e endereços de clientes.
Agora, vamos revisar os principais sistemas de extração de dados em 2023!
A extração de dados é um processo complexo que pode ser dividido em diferentes etapas.
O primeiro passo é encontrar os dados que você deseja extrair, geralmente usando uma ferramenta automatizada ou outro método de coleta de dados de fontes como um site ou um banco de dados. Depois de encontrar seus dados de destino, existem várias maneiras de extraí-los.
Dado o processo complexo, aqui estão nossas melhores escolhas como ferramenta de extração de dados para seus casos de uso!
# 1. Nanoredes
Nanoredes é um excelente software de extração de dados para empresas que buscam automatizar processos de documentos e eliminar tarefas manuais usando automação de fluxo de trabalho sem código. Nanonets podem extrair dados de PDFs, documentos, imagens, e-mails, documentos digitalizados ou conjuntos de dados não estruturados com 95%+ de precisão.
inteligente de nanonets processamento de documentos plataforma pode reduzir as despesas em 50% e os tempos de processamento em 90%.
Prós do uso de nanonets
- Fácil de usar
- 97%+ Preciso
- Excelente equipe de suporte
- Reconhecimento rápido de informações
- Capacidade de receber grandes volumes de documentos
- Preços razoáveis - Verifique os preços
- Idiomas 200 + suportados
- Suporte ao cliente 24x7
- Planos Gratuitos + Planos de preços econômicos
- Sessões de treinamento pessoal
- Software de OCR poderoso embutido
- Hospedagem na nuvem e no local
- Opções de marca branca
Mais de 500 empresas confiam em Nanonets para automatizar os processos de extração de dados em tempo real. Aqui está um instantâneo de suas experiências.
Nanonets é uma escolha segura para empresas de todos os tamanhos para extração automatizada de dados.
LDeixe-nos ajudá-lo a otimizar seus processos de extração de dados de documentos. Marque uma consulta gratuita para ver como você pode economizar 80% de custos e 90% de tempo com a Nanonet plataforma de automação inteligente.
# 2. hevo
Hevo é uma ferramenta de extração de dados que ajuda a extrair grandes quantidades de dados de sites. Ele é usado para capturar e processar todos os dados em qualquer site, suporta mais de 50 formatos de arquivo e pode extrair dados de páginas da web ou arquivos de áudio.
A ferramenta possui uma interface fácil de usar, portanto, mesmo que você não esteja familiarizado com a codificação, poderá usá-la com eficiência.
Preço: Planos gratuitos para sempre. Planos pagos a partir de US$ 299/mês
Melhor para: Unificação de dados
Prós:
- Pode gerenciar um grande número de pipelines
- Detecção automática de fontes de dados
- Integrações fáceis
Contras:
- Planos de preços mais caros para mais fontes de dados
- Limitações para casos de uso complexos [fonte]
#3. dados brilhantes
Brightdata é uma ferramenta de extração de dados baseada em nuvem que pode extrair dados de documentos, sites e bancos de dados. Funciona com mais de 80 formatos de arquivo, incluindo PDFs e documentos do Microsoft Word.
O software oferece suporte a vários métodos de extração de dados: ele pode extrair informações diretamente do código-fonte da página ou de seções específicas das páginas; pode analisar tabelas em uma página; ele também pode escanear arquivos de imagem (como JPEGs) para texto.
Preço: Planos gratuitos para sempre. Planos pagos a partir de US$ 500/mês
Melhor para: Raspagem da web
Prós:
- Interface de usuário suave
- Ótimo tempo de atividade
- Enorme infraestrutura de proxy
- Suporte ao cliente incrível
Contras:
- Preço alto
- Ativação manual da conta
- Não é ideal para iniciantes
- Suporte lento por e-mail
- A ferramenta Unblocker é cara
#4. Importar.io
O Import.io é uma ferramenta de extração de dados que pode ser usada para extrair dados de sites e mídias sociais, bem como e-mails, documentos e muito mais. O software tem vários recursos como um extrator de email que tornam mais fácil para os usuários obter os dados de que precisam sem escrever código ou usar ferramentas complicadas.
Preço: Disponível a pedido
Destaques Raspagem da web
Prós:
- Preciso e eficaz
- Raspa uma seção específica de um site
- Simples de usar
- Sem necessidade de codificação
Contras:
- A IU do fluxo de trabalho é confusa
- Mais caro em comparação com outros concorrentes
- Adicional Raspagem da web recursos necessários
- Aplicativo de área de trabalho necessário
- O software trava com frequência
- Suporte lento
#5 Melhorado
O Improvado fornece uma ampla gama de extração de dados, análises, limpeza, ferramentas de transformação e criação de painéis. A plataforma aprimorada de dados de receita permite que as organizações entendam o ROI dos canais de vendas e marketing em tempo real.
Preço: Disponível a pedido
Destaques Unificação de dados de marketing
Prós:
- Simplifica dados de mais de 300 fontes de dados
- Suporte de ciclo completo
- Coleta completa de dados
Contras:
- A funcionalidade de transformação de dados pode ser melhorada
- Personalizações limitadas
- A IU do painel é confusa
- Procedimentos complexos requerem ajuda da equipe de suporte
#6. Fluxo de dados
O Datastream é uma plataforma de data warehouse e pipeline que ajuda as empresas a ingerir, processar e analisar seus dados. O Datastream permite que os usuários extrair dados de várias fontes em vários bancos de dados para análise em tempo real. Os usuários também podem usar a API do Datastream para integração com outros aplicativos, como ferramentas de vendas e marketing, sistemas CRM ou sistemas ERP, etc.
Preço: Disponível a pedido
Destaques Conector de dados
Prós:
- Implementação fácil
- Rastreamento de tempo
- Interface super intuitiva
- Fácil acesso baseado em funções
Contras:
- Caro para alguns proprietários de pequenas empresas
- Falta de recursos avançados
- Um pouco opressor para um usuário inexperiente
- As mensalidades são altas
# 7. API de raspador
Scraper API é uma ferramenta de web scraping que permite extrair facilmente dados de sites na internet com velocidade, precisão e eficiência. Também é escalável e confiável, para que você possa trabalhar com grandes quantidades de informações sem se preocupar com o tempo de atraso em seu fluxo de trabalho.
O Scraper API possui uma interface intuitiva que torna simples para quem deseja extrair dados sem experiência anterior com tais ferramentas.
Preço: Os planos começam em US$ 49/mês (US$ 299/mês para empresas)
Destaques Raspagem de página da Web
Prós:
- Grande pool de proxy
- Excelentes opções de personalização
- Fácil de usar
- Totalmente customização
- Iniciante Amigável
- Bom suporte de localização
Contras:
- Limitações com planos menores
- Os bloqueios podem ser experimentados às vezes
- Menos botões para navegar
- Caro para pequenas empresas
- Os widgets do painel poderiam ser mais interativos.
- O help desk tem tempos de espera muito longos
#8. tabula
Tabula é uma ferramenta de extração de dados para extrair tabelas de PDFs. Está escrito em Python e é de uso gratuito. O Tabula é fácil de usar, altamente personalizável e pode extrair tabelas de PDFs.
Semelhante a biblioteca PyPDF2 Python PDF.
Prós:
- Alto desempenho
- Fácil de usar
Contras:
- Problemas de Segurança
#9. Matillion
Matillion é uma ferramenta de extração de dados de autoatendimento.
A interface do usuário da plataforma de extração de dados é fácil; portanto, você não precisa ser um profissional de TI ou programador proficiente. A plataforma foi construída com flexibilidade em mente para que sua funcionalidade cresça à medida que suas necessidades mudam ao longo do tempo.
Preço: $ 2 / crédito
Destaques Unificação de Dados
Prós:
- Fácil de usar, interface do usuário intuitiva
- Fácil de monitorar
- Integração e transformação de dados
- Fácil de configurar
Contras:
- Caro
- Limite rígido no hardware
- Nenhum site de comunidade de usuários
- O acesso baseado em função está ausente
- Sem opção de backup
- O preço é alto
- O suporte é mais lento
# 10. IA de leviandade
O Levity AI é uma ferramenta de extração de dados que usa machine learning e IA baseados em nuvem para extrair dados de fontes de dados não estruturadas. Ele permite que as empresas extraiam dados de sites, mídias sociais, pesquisas, formulários e muito mais. A ferramenta possui três módulos: um módulo de rastreador da web, um módulo de análise de formulário interativo e um módulo de raspagem de e-mail.
Preço: US$ 200/mês em diante
Prós:
- Relatórios sobre coleções
- Gerenciamento simples de assinaturas em massa
Contras:
- A configuração é bastante complexa
- Preço alto
- Suporte ao cliente deficiente
- A comunicação com o suporte novamente precisa de muito trabalho
- O catálogo de produtos carece de recursos vitais
- A interface otimizada para dispositivos móveis é inexistente
Extraia dados de faturas, carteiras de identidade ou documentos no piloto automático com os fluxos de trabalho da Nanonets!
Demos uma olhada em dez ferramentas diferentes neste blog. É hora de pegar nossos melhores.
- Melhor para extração de dados de documentos – Nanoredes
- Melhor para raspagem da Web para comércio eletrônico – Import.io
- Melhor para extração de tabelas – Nanoredes
- Melhor para unificação de dados – Hevo
A melhor ferramenta de extração de dados é Nanonets. O Nanonets possui uma versão gratuita que permite extrair até 500 páginas por mês apenas para uso pessoal. Comece seu teste grátis agora.
Os nanonets foram desenvolvidos com 100% de precisão, então você pode ter certeza de que todos os seus dados serão extraídos sem erros ou inconsistências. A ferramenta também vem com uma interface fácil de usar e suporta mais de 200 idiomas. Portanto, é adequado para uso por pessoas de diferentes origens com níveis variados de proficiência em tecnologia.
Melhor para raspagem da Web para comércio eletrônico – Import.io
O Import.io possui uma interface intuitiva de arrastar e soltar que facilita a configuração de trabalhos de extração, mesmo para usuários não técnicos. Você também pode usar os modelos integrados para economizar tempo ao trabalhar em projetos específicos (como uma loja de comércio eletrônico).
A única desvantagem é que você precisa de uma chave de API de cada site antes de usar esta ferramenta se quiser extrair seu conteúdo - caso contrário, é grátis!
Nanonets é uma excelente ferramenta de extração de dados que pode extrair dados de tabelas em vários formatos.
Este software usa um algoritmo para identificar os campos em uma tabela e permite que você os selecione individualmente ou todos de uma vez por meio do mouse ou das teclas de atalho do teclado.
Além disso, você pode especificar cabeçalhos de coluna e formatá-los usando opções de formatação como negrito, itálico ou sublinhado e inserir fórmulas nos resultados extraídos antes de exportá-los para arquivos CSV para análise posterior no Microsoft Excel ou Planilhas Google, entre outros.
Melhor para unificação de dados – Hevo
Hevo é uma ferramenta de extração de dados que pode ser usada para unificar os dados extraídos de sites, documentos e planilhas. O Hevo também trabalha com dados de várias fontes e é baseado em nuvem, então você não precisa baixar ou instalar nada em seu computador.
A melhor parte deste serviço é que não há taxas mensais exigidas para seu uso, pois eles cobram com base na quantidade de informações que extraem/unificam de uma só vez (você paga por página).
As empresas lidam com dados de várias fontes – clientes, vendas, mídia social, feedback de produtos e muito mais. A taxa de crescimento do mercado de software de extração de dados fornece informações sobre como o software de extração de dados desempenha um papel crucial no gerenciamento de dados nas empresas.
Espera-se que o mercado de software de extração de dados cresça 11.8% no comparativo anual, de US$ 2.14 bilhões em 2019 para $4.90 em 2027.
As corporações estão coletando mais dados do que nunca, com os dados coletados aumentando em 42% anual!
Agora que sabemos que muitos dados estão presentes, e se contratarmos analistas de dados para fazer o trabalho?
Quer automatizar a extração de dados? Economize tempo, esforço e dinheiro enquanto aumenta a eficiência com Nanonets!
Há vários fatores que você deve considerar ao selecionar uma ferramenta de extração de dados. Aqui estão alguns dos mais importantes a ter em mente:
- O nível de conformidade com os padrões e regulamentos de segurança.
- A capacidade de proteger dados confidenciais durante a extração.
- A capacidade de reter metadados de arquivos de origem, incluindo autor, carimbos de data/hora e formatação (como recuos).
- Integração com outros aplicativos, como sistemas de gerenciamento de documentos ou sistemas ERP, para notificações automatizadas sobre alterações nos metadados e estrutura de arquivos.
- Compatibilidade com vários sistemas operacionais, como Linux ou Mac OS X, para casos de uso de plataforma cruzada, como fluxos de trabalho de editoração eletrônica ou backups de dispositivos móveis por usuários que possuem dispositivos diferentes, como smartphones ou tablets, mas compartilham um ambiente de trabalho típico em casa/escritório, onde todos os seus os arquivos podem residir em unidades de armazenamento compartilhado acessíveis por meio de serviços em nuvem
Conclusão
A extração de dados está transformando dados semiestruturados ou não estruturados em dados estruturados. Em outras palavras, esse processo transforma dados semiestruturados ou não estruturados em dados estruturados.
A extração de dados tornou-se crucial devido ao aumento dramático de dados não estruturados e semiestruturados. No entanto, o procedimento de extração de dados torna seu trabalho preciso, melhora suas chances de fazer vendas e torna você mais ágil.
Você deve usar o melhor software de extração de dados de acordo com suas necessidades para realizar todo o potencial dos dados em sua empresa. Esperamos que nosso blog ajude você a tomar a decisão.
Experimente a plataforma de extração de dados Nanonets para extrair dados de documentos, PDFs e imagens no piloto automático.
Perguntas frequentes
O que é extração de dados?
A extração de dados é o processo de coletar dados específicos de um conjunto de dados ou fonte maior para análise adicional. Isso pode incluir a extração de dados de bancos de dados, sites ou outras fontes estruturadas ou não estruturadas, como documentos, imagens ou e-mails.
Ao extrair apenas os dados relevantes, as empresas podem economizar tempo e recursos e obter informações valiosas sobre suas operações, clientes e concorrentes. Isso pode ajudar as empresas a melhorar seus processos, identificar novas oportunidades e permanecer competitivas em um mercado em rápida mudança.
O que são ferramentas de extração de dados?
Uma ferramenta de extração de dados é um programa de software que permite aos usuários extrair dados específicos de um conjunto de dados ou fonte maior. As ferramentas de extração de dados automatizam a extração de dados, tornando-a mais rápida, livre de erros e mais eficiente do que os métodos de extração manual.
Quais são os benefícios de usar ferramentas de extração de dados?
As ferramentas de extração de dados são essenciais para o gerenciamento de dados por vários motivos. O software de extração de dados torna esse procedimento repetível, automatizado e sustentável, além de agilizar o processo de obtenção dos dados brutos que eventualmente influenciarão o uso de aplicativos ou análises. Uma etapa crucial na modernização desses repositórios é usar ferramentas de extração de dados em um data warehouse, que permite que os data warehouses integrem fontes baseadas na Web, além de fontes convencionais locais. As vantagens das ferramentas de extração de dados são as seguintes:
Precisão
A extração de dados é um processo muito preciso. Ele permite extrair dados da fonte com alta precisão, o que significa que você pode ter mais confiança nas informações obtidas ao extrair dados e usá-los em seus processos de negócios.
Control
A extração de dados permite que você controle todas as extrações, incluindo a seleção de fontes, a criação de regras de extração e a definição do local/formato do data warehouse de destino. Isso oferece total flexibilidade sobre quais dados podem ser extraídos de várias fontes, onde serão armazenados e como os usuários os acessarão.
Eficiência e Produtividade
Com as ferramentas corretas, os processos de migração automatizados podem reduzir significativamente o esforço manual necessário para migrar grandes quantidades de dados entre sistemas ou locais. Além de economizar tempo em cada projeto de migração, isso também melhora a produtividade geral, reduzindo o número de erros humanos cometidos durante processos manuais (como erros cometidos durante o copiar e colar).
AMPLIAR
Uma das vantagens mais significativas do uso de ferramentas de extração de dados é que elas podem lidar com um grande volume de dados e geralmente são facilmente escaláveis. Isso significa que você pode extrair dados de várias fontes ao mesmo tempo e agrupar essas informações no local de destino sem precisar alterar as definições de configuração.
Fácil de usar
As ferramentas de extração de dados geralmente são muito fáceis de usar e configurar, portanto, há pouco treinamento necessário para os usuários que desejam realizar migrações por conta própria.
O que é um exemplo de extração de dados?
Um exemplo de extração de dados seria análise de e-mail. Um software de extração de dados como o Nanonets pode extrair automaticamente dados de e-mails como endereços de e-mail, anexos de e-mail, linhas de assunto ou palavras-chave específicas e convertê-los em um CSV.
Por que usar um software de extração de dados?
Bem, uma solução de extração de dados pode acentuar as tarefas realizadas pelos analistas de dados. Além disso, o software tem benefícios adicionais em relação ao uso de processos manuais.
O primeiro motivo para adotar a extração de dados seria automatizar tarefas manuais que consomem muito tempo. Sobre 25% do tempo dos CEOs é gasto em tarefas manuais de entrada de dados, que podem ser facilmente automatizadas usando um plataforma de automação inteligente.
Uma outra razão é reduzir erros nos processos de coleta de dados. A extração manual de dados tem uma alta taxa de erro de até 30%, o que adiciona inconsistências em seus conjuntos de dados.
As ferramentas de extração de dados também podem melhorar a produtividade dos funcionários, pois eles se concentram em tarefas mais estratégicas, em vez de tarefas manuais tediosas e repetitivas.
A extração de dados é o processo de extração de informações de documentos físicos, PDFs, perfis de clientes, blogs sociais e de mídia etc. em um método simples.
Por que a entrada automatizada de dados é melhor do que a entrada manual de dados?
- Extração automatizada de dados pode produzir regularmente taxas de precisão de até 95%+.
- Ele suporta tempos de resposta mais rápidos ao cliente devido ao rápido processamento de grandes quantidades de dados.
- Embora o custo inicial do investimento seja alto, o retorno a longo prazo é garantido.
- Como todos os dados inseridos pelo sistema são revisados e confirmados automaticamente em modelos anteriores, não há necessidade de reprocessamento.
- Inteligência artificial (IA) e algoritmos inteligentes de aprendizado de máquina se adaptam automaticamente aos formatos de arquivo.
Como resultado, a extração automatizada de dados não requer interação humana e é processada rapidamente.
Quais são os diferentes tipos de ferramentas de extração de dados?
O tipo de serviço que uma empresa oferece e o objetivo da extração de dados são dois fatores cruciais a serem considerados ao escolher a melhor ferramenta de extração de dados para uma empresa. Todas as ferramentas são divididas em três categorias para ajudá-lo a compreender isso e estão listadas abaixo:
1) Ferramentas de processamento em lote
As empresas ocasionalmente precisam mover dados para outro local. No entanto, fazer isso pode ser difícil, pois os dados são mantidos em formulários antigos ou em formatos não mais suportados. A melhor ação nessas situações é mover os dados em lotes. Isso implica que as fontes não são muito complicadas e envolvem apenas uma ou algumas unidades de dados. O processamento em lote pode ajudar a transferir dados dentro de um edifício ou outro ambiente fechado. Isso pode ser feito após o horário de trabalho para economizar tempo e reduzir a energia do computador.
2) Ferramentas de código aberto
Quando as empresas estão com um orçamento apertado, as ferramentas de extração de dados de código aberto são preferidas, pois podem ser usadas para extrair ou reproduzir determinados dados. Os funcionários da empresa têm a experiência e o conhecimento necessários para executar isso. Isso pode ser comparado a ferramentas de código aberto, pois alguns fornecedores pagantes fornecem versões gratuitas e restritas de seus produtos.
3) Ferramentas baseadas em nuvem
As ferramentas de extração de dados baseadas em nuvem são os produtos de extração predominantes disponíveis atualmente. Eles eliminam a tensão da lógica de processamento e os riscos de segurança associados ao gerenciamento de dados de forma independente. Além disso, eles tornam simples para todos em sua empresa ter acesso rápido aos dados, que podem ser usados para análise, permitindo que os usuários conectem fontes de dados e destinos diretamente sem criar código. Existem várias soluções baseadas em nuvem disponíveis.
Quais são as etapas envolvidas na extração de dados?
A 1ª fase do processo ETL (Extrair, Transformar e Carregar) é a extração de dados. Depois de extrair os dados corretamente, você só pode converter e carregar os dados nos destinos que deseja usar para análise de dados futura.
Para colocá-lo simplesmente, extração não estruturada de dados é obter dados de um sistema de origem para utilizá-los em um ambiente de data warehouse. O processo de extração de dados geralmente pode ser dividido em três fases:
- Reconhecer modificações: Deve estar atento a qualquer alteração dos seus dados. Uma nova tabela ou coluna pode ser incluída, por exemplo.
- Defina os dados a serem extraídos: você deve decidir quais partes de seus dados precisam ser extraídas e, em seguida, especificar essas partes. Em seguida, todo o conjunto de dados é extraído de uma só vez usando a abordagem de extração completa.
- Extração de dados do processo: Você concluiu todas as etapas necessárias e está preparado para realizar a extração de dados usando scripts criados manualmente ou ferramentas automáticas de extração de dados.
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O blog foi publicado originalmente em 12 de maio de 2022 e foi atualizado em 11 de janeiro de 2023 com conteúdo novo e atualizado.
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- Fonte: https://nanonets.com/blog/top-data-extraction-tools/
