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10 ferramentas de segmentação de clientes de IA indispensáveis ​​para um marketing eficaz

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Os clientes são ativos significativos para uma marca, levando-os ao topo. Segmentação ou agrupar a vasta base de clientes por diferentes critérios facilita as ações de marketing. A segmentação faz as empresas 60% mais propensos a compreender as escolhas dos clientes, moldando assim suas ofertas para um tremendo sucesso. Os segmentos podem ser baseados em fatores amplos, como localização, setor ou dados demográficos. O mercado fornece ferramentas para auxiliar as empresas na comunicação e marketing eficazes por meio da segmentação contínua de clientes. Aqui está um passo a passo de 10 ferramentas de segmentação de clientes para ajudá-lo a escolher a mais adequada.  

Índice

1.Google Analytics

A melhor ferramenta de segmentação de clientes, Google Analytics, é uma plataforma do Google projetada para coletar dados de aplicativos e sites navegados. Beneficia as marcas ao fornecer informações sobre o número de visitantes, seu comportamento, compras, localização, tipo de dispositivo usado e inúmeras outras informações. Os dados coletados são enviados para processamento, agregação e organização dos dados. O processamento de dados é controlável, não violando as regras de privacidade. 

Como usar o Google Analytics para segmentação de clientes?

  • Abra o Google Analytics, o software de segmentação de clientes, e procure por 'Relatórios' à esquerda
  • Escolha o conjunto de público-alvo e selecione a guia Visão geral
  • Agora adicione o campo de segmento na parte superior da página.
  • Crie um novo segmento clicando na opção e renomeando-o
  • Selecione o tipo de segmento desejado. As diferentes opções são
    1. Demografia
    2. Fonte de tráfego
    3. Equipar
    4. Seqüências
    5. Comportamento
    6. Ecommerce
    7. Condições como variáveis ​​personalizadas, tempo, conversões de meta
    8. Data da primeira sessão
  • Salve o arquivo com os segmentos desejados
Fonte: Google Analytics

Prós e contras do Google Analytics

Prós

  • Ampla integrabilidade
  • Grátis
  • Crie metas personalizadas
  • Treinamento através da Google Analytics Academy
  • Interface amigável
  • Compatibilidade com aparelhos eletrônicos
  • Rastreabilidade sem esforço

Desvantagens

  • Incompreensível sem conhecimento técnico
  • Plataforma de desordem levando à confusão 
  • Cobrança cara pela versão premium

2. HubSpot

É uma plataforma de CRM ou Customer Relationship Management. Serve para unificar as marcas e os clientes. A HubSpot fornece software de vendas, CMS, serviço, marketing e operações para desenvolvimento de produtos por meio do gerenciamento da experiência do cliente, levando-o às principais ferramentas de segmentação de clientes.

Como usar o HubSpot para segmentação de clientes?

  1. Escolha os critérios de segmentação, como dados demográficos, engajamento no site, dados de comportamento ou outros critérios
  2. Crie segmentos de clientes com base na escolha acima dos contatos
  3. Crie uma lista e filtre os clientes por segmentos
  4. Automatize o processo de segmentação de acordo com o comportamento por meio de fluxos de trabalho
  5. Crie conteúdo personalizado por meio do CRM, como conteúdo e páginas de destino
  6. Realize análises e ajustes regulares de segmentação de clientes de acordo com os resultados
Google Analytics - ferramentas de segmentação de clientes
Fonte: Google Analytics

Prós e contras do HubSpot

Prós

  • Selecione listas com base em critérios
  • Gere campanhas específicas para o público
  • Sete modelos de segmentação de clientes
  • Opção de categorização para indivíduos de acordo com esforços de vendas e marketing
  • Maior satisfação e fidelidade do cliente

Desvantagens

  • Falta de flexibilidade
  • Preços caros
  • Implementação desafiadora
  • Facilidades limitadas na versão gratuita

3. Mixpanel

Entre as ferramentas de perfil do cliente, é um software de análise preditiva que fornece dados sobre produtos digitais e interação do usuário. Ele ajuda na análise de visitantes de plataformas baseadas na web e em dispositivos móveis. O Mixpanel pode executar com sucesso o rastreamento baseado em eventos de maneira amigável.  

Mixpanel
Fonte: Mixpanel

Como usar o Mixpanel para segmentação de clientes?

  1. Esclarecer o objetivo da segmentação para identificar os segmentos necessários
  2. Colete dados de plataformas digitais através do Mixpanel
  3. Escolha o segmento com base no produto ou serviço e realize segmentação de público-alvo
  4. Acompanhe o engajamento, comportamento ou outros segmentos do cliente com o produto específico via Mixpanel
  5. Faça curadoria de conteúdo e campanhas personalizadas de acordo com a análise do segmento
  6. Analise o impacto da segmentação e os relatórios de progresso.

Prós e Contras

Prós

  • Personalização eficaz
  • Confiabilidade aumentada
  • Boa legibilidade
  • Interface facilmente interpretável
  • Acompanhamento de eventos

Desvantagens

  • Atendimento ao cliente inadequado
  • Assinatura cara
  • Falta de segurança e conformidade

Leia também: As 14 principais ferramentas de análise de marketing para profissionais de marketing orientados a dados

4. Klaviyo

O Klaviyo é um software para automatizar a automação de marketing através do CDP ou plataforma de dados do cliente. Ele ajuda as marcas a fornecer informações personalizadas por e-mail e SMS. Como um ferramenta de segmentação de clientes, fornece armazenamento e integração de dados, segmentação e teste A/B. 

Klaviyo
Fonte: Klaviyo See More

Como usar o Klaviyo para segmentação de clientes?

  1. Compreender o propósito da segmentação para o crescimento adequado dos negócios e o uso de ferramentas de segmentação de clientes
  2. Colete os dados do banco de dados, sites e relatórios analíticos por meio da plataforma
  3. Identificar os segmentos necessários adequados para o negócio
  4. Crie os perfis, tags e campos personalizados e organize os segmentos
  5. Analise a interação entre o engajamento do produto e os segmentos
  6. Assim, gere as campanhas e mensagens para impulsionar as vendas
  7. Meça o efeito e decida sobre as próximas etapas com base em análise de segmentação de clientes.

Prós e contras de Klaviyo

Prós

  • Sincronização fácil com mídias sociais
  • Segmentação precisa de anúncios
  • Crie públicos semelhantes para clientes VIP
  • Crie um fluxo de carrinho abandonado eficaz
  • Busca de atenção do cliente sem esforço
  • Modelos de e-mail responsivos

Desvantagens

  • Suporte ao cliente deficiente
  • curva de aprendizagem

5. Interfone

É uma solução de atendimento voltada para a agilidade na resolução de problemas da marca e uma das melhores ferramentas de segmentação de clientes. A consequência final é a satisfação do cliente com uma carga de trabalho reduzida para os funcionários. O software ajuda na análise do tráfego do site, fornecendo posteriormente conteúdo direcionado.

Intercom - ferramentas de segmentação de clientes
Fonte: Intercom

Como usar o Intercom para Segmentação de Clientes?

  1. Comece com a identificação do objetivo seguida pela coleta de dados para segmentação
  2. Identifique o domínio de segmentação adequado
  3. Segregar os segmentos em função de atributos, comportamentos específicos ou eventos para atuar na segmentação do público-alvo
  4. Trabalhe nos métodos de comunicação, adaptando-os como um grupo ou segmento específico
  5. Reformule os segmentos dependendo dos relatórios e análises de progresso

Prós e contras do intercomunicador

Prós

  • A configuração é fácil e rápida
  • Banco de dados diversificado com atualização contínua
  • Integrabilidade fácil
  • Ligação de dados fácil
  • Mais adequado para marcas maiores

Desvantagens

  • Suporte ao cliente lento e sem resposta
  • Software caro

6. Cliente.io

Customer.io é um software de mensagens automatizadas e um dos melhores ferramentas de perfil do cliente para profissionais de marketing. Ele fornece uma campanha de mensagem automatizada a partir de uma ideia simples. É útil para notificações push, e-mails baseados em dados, SMS e mensagens no aplicativo.

Customer.io
Fonte: Customer.io

Como usar o Customer.io para segmentação de clientes?

  1. Comece customer.ai com diferentes fontes de dados para construir o banco de dados para segmentação
  2. Identificar os requisitos para o progresso direcional em marketing
  3. Escolha e divida os clientes por meio do software de segmentação de clientes em segmentos como comportamento, psicografia, demografia ou outros segmentos
  4. Direcione os algoritmos e modelos de IA através de exemplos para cada segmento escolhido
  5. Deixe a plataforma executar sua função e verifique a lista gerada na conclusão
  6. Explorar e implementar novas ideias de comunicação personalizada para intrigar os clientes
  7. Ajustar os segmentos de acordo com vendas, tráfego digital e análise de segmentação de clientes

Prós e Contras do Customer.io

Prós

  • Permitir campanhas sofisticadas
  • Crie mensagens personalizadas
  • Alto engajamento
  • Lealdade do consumidor 
  • Replicabilidade de formato 

Desvantagens

  • Ferramentas de relatórios frágeis
  • Configuração de segmento confusa
  • Uso de jargões no painel

7. Optimizely

Apresenta-se como uma plataforma de software de experiência digital entre as melhores ferramentas de segmentação de clientes. Suas funcionalidades e serviços se concentram em equipes de produtos e marketing que se esforçam para otimizar a experiência digital. Eles permitem a personalização do site, gerenciamento de conteúdo da web e outras tarefas.

Optimizely - ferramentas de segmentação de clientes
Fonte: Otimize

Como usar o Optimizely para segmentação de clientes?

  1. Inicie a segmentação de clientes instalando um SDK otimizado para rastreamento e experimentação.
  2. Escolha na lista de segmentos para avançar
  3. Liste o público por meio da opção de construtor de público para segmentação de público-alvo
  4. Confira o aspecto de funcionalidade, design ou componente de mensagem da marca para obter ideias para experimentar para trazer variação nos serviços ou produtos oferecidos
  5. Analisar os resultados através de parâmetros adequados e tomar decisões de acordo com a utilização adequada de ferramentas de segmentação de clientes

Prós e Contras do Optimizely

Prós

  • Últimas estratégias de marketing
  • Rastreia as preferências do cliente
  • Desenvolvimento de pilha completa
  • segmentação de URL

Desvantagens

  • Carregamento lento da página da web 
  • Piscando na configuração assíncrona
  • problemas de API
  • Requer facilidade de tecnologia

8. Laboratórios do Cliente

O CustomerLabs é um CDP ou plataforma de dados do cliente adequado para análise de dados do cliente. como cliente ferramenta de perfil, atende Software como solução (SaaS), empresas comerciais, agências de marketing e empresas de comércio eletrônico. O CustomerLabs oferece campanhas personalizadas com intervenção do desenvolvedor.

ClienteLabs
Fonte: CustomerLabs

Como usar o CustomerLabs para segmentação de clientes?

  1. Vincule a plataforma com amplas opções para atuar como fonte de dados
  2. Defina o objetivo da segmentação e, posteriormente, escolha os critérios
  3. Crie e analise a lista criada de segmentos com dados do cliente
  4. Comercialize as informações com preferências únicas e personalizadas
  5. Trabalhe a comunicação, preste um bom atendimento e ajuste os segmentos de acordo com as mudanças.

Prós e contras do CustomerLabs

Prós

  • Fácil identificação e rastreabilidade do site de registro de eventos
  • Melhor análise do cliente
  • Taggability e identificação do evento principal
  • Segmentação de clientes não cadastrados
  • Bom atendimento ao cliente

Desvantagens

  • UI/UX confuso 
  • Faltam vídeos de implementação e casos de uso

9. Segmento

É também uma plataforma de dados de clientes e um software de segmentação de clientes. O segmento facilita a coleta e o uso de dados de plataformas digitais. Ele permite a coleta, transformação, envio e arquivamento de dados próprios do cliente. Ele permitirá o rastreamento, independentemente do rastreamento do modo de dispositivo.

Segmento - ferramentas de segmentação de clientes
Fonte: Segmento

Como usar o Segment para segmentação de clientes?

  1. A segmentação começa com a construção e validação do banco de dados para precisão e remoção de redundância
  2. Reconhecer o motivo da segmentação e selecionar os segmentos mais adequados
  3. Recrute os clientes em segmentos com Segment
  4. Comunique-se com eles para obter informações e feedback
  5. Modifique os segmentos dependendo da necessidade

Prós e Contras do Segmento

Prós

  • Camada de dados de classe eficiente e ferramenta de gerenciamento de dados
  • Configuração fácil
  • Várias opções de controle
  • Interface amigável
  • Rastreabilidade de parâmetros básicos e complexos

Desvantagens

  • Planos de preços altos
  • Incapacidade de rastrear dados granulares
  • Suporte ao cliente não confiável
  • Exigir integração de API às vezes em plug-and-play

Leia também: Como usar a pesquisa de palavras-chave de IA para aumentar seu blog em 2023?

10.VWO

O Visual Website Optimizer, ou VWO, fornece otimização de conversão e teste A/B. Ele permite a pesquisa de clientes baseada em qualidade e quantidade. Além disso, os usuários podem esperar oportunidades de experimentos em propriedades digitais.

VWO - ferramentas de segmentação de clientes
Fonte:VWO

Como usar o VWO para segmentação de clientes?

  1. Crie uma conta na VWO
  2. Interlink VWO e o site através da entrada do código de rastreamento no site
  3. Crie diferentes variações no experimento para escolher as variações mais adequadas
  4. Use o recurso de segmentação para segmentação de clientes
  5. Traga variações diferentes para cada segmentação e execute experimentos para exibição de variação aleatória para cada segmento
  6. Monitore, avalie, itere e otimize os resultados com base nos dados gerados

Prós e Contras do VWO

Prós

  • Sugestões de sites personalizados
  • Configuração fácil
  • Segmentação de público baseada em ação ou com critérios definidos
  • Controle de tráfego do site

Desvantagens

  • Exigir compra para segmentação
  • Os melhores recursos vêm com preços altos

Resumindo

As ferramentas de segmentação de clientes de IA são uma plataforma robusta e crucial para o crescimento da marca. A análise de cada atividade beneficia clientes e organizações na entrega de produtos e serviços desejados. O mercado está repleto de ferramentas de segmentação de clientes, cada uma com prós e contras. A escolha deve ser criteriosa e baseada nos requisitos da marca e dos produtos comercializados. Continue seguindo Blogs do Analytics Vidhya para se manter atualizado com o mundo de AI e ML!

Perguntas Frequentes

Q1. O que é uma ferramenta de segmentação de clientes?

R. Uma ferramenta de segmentação de clientes é um software ou programa usado para dividir os clientes em diferentes grupos com base em suas características, comportamento e preferências.

Q2. Quais são os 4 tipos de segmentos de clientes?

R. Os quatro tipos de segmentos de clientes são demográficos, geográficos, psicográficos e comportamentais. A segmentação demográfica divide os clientes com base em idade, sexo, renda, educação, etc. A segmentação geográfica usa dados baseados em localização. A segmentação psicográfica considera o estilo de vida, a personalidade, os valores e as crenças dos clientes. A segmentação comportamental é baseada no comportamento de compra, uso e preferências dos clientes.

Q3. Quais são os 5 principais segmentos de clientes?

R. Os cinco principais segmentos de clientes são clientes leais, clientes sensíveis a preço, compradores por impulso, clientes potenciais e clientes com desconto.

Q4. Quais ferramentas ajudam na segmentação de mercado?

R. Várias ferramentas de segmentação de mercado estão disponíveis, como ferramentas de pesquisa, análise de mídia social, software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), ferramentas de feedback do cliente e ferramentas de análise da web.

Q5. Qual é a ferramenta de segmentação mais comum?

R. A ferramenta de segmentação mais comum é a segmentação demográfica, pois é fácil obter informações sobre idade, sexo, renda, educação etc.

Q6. Qual técnica é usada para segmentação?

A. Várias técnicas são usadas para segmentação, incluindo agrupamento, análise fatorial, árvores de decisão e análise de regressão. No entanto, o clustering é a técnica mais utilizada, pois divide os clientes em grupos com base em suas semelhanças e diferenças.

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