Do listy rzeczy, które prawdopodobnie nie wymagają poprawy poprzez uczenie maszynowe, a mimo to ludzie i tak będą próbować, znajduje się belgijskie piwo.

Rodzina piw od dawna jest ulubieńcem koneserów na całym świecie, jednak jedna grupa naukowców zdecydowała, że ​​można je lepiej uwarzyć przy pomocy uczenia maszynowego.

W badaniu prowadzonym przez Michiela Schreursa, doktoranta w Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) we Flandrii, badacze chcieli pomóc w opracowaniu nowych smaków piwa alkoholowego i bezalkoholowego, cieszących się większym uznaniem konsumentów.

Zrozumienie związku między składem chemicznym piwa a jego smakiem może być trudnym zadaniem. Większość pracy odbywa się metodą prób i błędów i opiera się na szeroko zakrojonych testach konsumenckich.

Belgijska grupa udokumentowała 200 właściwości chemicznych 250 komercyjnych piw belgijskich w 22 stylach, takich jak piwa Blond i Tripel. Korzystając z internetowej bazy danych recenzji piwa RateBeer, powiązali następnie 180,000 16 opisów sensorycznych ze znanymi składami chemicznymi. Wykorzystali także dane profilowe pochodzące od przeszkolonego panelu degustacyjnego składającego się z XNUMX osób.

Opierając się na zbiorze danych, zespół wytrenował modele uczenia maszynowego, aby korelować i przewidywać smak pod kątem korelacji uznania pijącego z profilem chemicznym.

Według artykuł opublikowany w Nature Communications obecnie model uczenia maszynowego zyskał ogólne uznanie wśród przeszkolonych panelistów podczas degustacji w ciemno.

„Aromat piwa to złożona mieszanka związków aromatycznych” – powiedział Schreurs. „Nie da się przewidzieć, jak dobre będzie piwo, mierząc jeden lub kilka składników. Naprawdę potrzebujemy mocy komputerów”.

Autorzy sugerują, że to narzędzie mogłoby pomóc w poprawie kontroli jakości i opracowywaniu receptur wielu rodzajów żywności i napojów, aby pomóc w skuteczniejszym zaspokajaniu potrzeb konsumentów, jednak badanie ograniczyło się do piw belgijskich.

Korespondent Kevin Verstrepen, profesor belgijskiego uniwersytetu KU Leuven, powiedział, że jednym z najważniejszych celów jest obecnie pomoc w produkcji lepszego piwa bezalkoholowego. „Dzięki naszemu modelowi udało nam się już stworzyć koktajl naturalnych związków aromatycznych naśladujących smak i zapach alkoholu, bez ryzyka kaca” – stwierdził w oświadczeniu.

Schreurs przyznał, że zespół rzeczywiście świętował ukończenie artykułu odmianą zawierającą alkohol. Ponieważ niektóre belgijskie piwa zawierały 15% alkoholu, nie powiedział, jak poważny był kac. ®

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/