AI (sztuczna inteligencja) zmienia struktury chmur w celu lepszego podejmowania decyzji w biznesie w oparciu o dane. Ta transformacja umożliwiła firmom wydajną analizę ogromnych zbiorów danych i automatyzację złożonych procesów. W biznesie musisz dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja zmienia zasady przetwarzania w chmurze i analizy danych, ponieważ odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu przewagi w świecie w coraz większym stopniu opartym na danych.

Ewolucja przetwarzania w chmurze

Przetwarzanie w chmurze przeszło długą drogę od czasu pojawienia się pierwszych rozwiązań w latach pięćdziesiątych XX wieku. Początkowo był to sposób na przechowywanie danych i programów w Internecie zamiast na dysku twardym komputera. Od tego czasu pomysł ten rozwinął się, umożliwiając firmom korzystanie z usług online do wszystkiego, od przechowywania danych po uruchamianie złożonych programów. 

„78% kadry kierowniczej stwierdziło, że ich firmy korzystają z przetwarzania w chmurze w większości lub we wszystkich aspektach swojej działalności”. 

W miarę postępu przetwarzania w chmurze coraz więcej firm korzysta z niego ze względu na jego zalety. Dostawcy usług w chmurze oferują skalowalne i elastyczne usługi w ekonomicznej cenie. Ze względu na te zalety, stwierdziło 78% menedżerów ich firmy korzystają z przetwarzania w chmurze w większości lub we wszystkich operacjach. 

Istnieją jednak wyzwania. Ponieważ coraz więcej przedsiębiorstw korzysta z przetwarzania w chmurze, zarządzanie danymi i ich analizowanie zajmuje więcej czasu na ich interpretację i zrozumienie. Zapewnienie bezpieczeństwa danych oraz zapewnienie łatwego dostępu i szybkiej analizy to ogromne zadania. 

W związku z tym firmy muszą znaleźć innowacyjne sposoby rozwiązywania problemów i podejmowania świadomych decyzji w oparciu o dane. Dzięki sztucznej inteligencji możesz rozwiązać wszystkie swoje problemy w chmurze, aby ułatwić podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Rola sztucznej inteligencji w chmurze obliczeniowej

Sztuczna inteligencja naśladuje ludzką inteligencję, aby wykonywać zadania i doskonalić się w oparciu o gromadzone informacje. Jego możliwości sięgają od rozumienia języka naturalnego po rozpoznawanie wzorców i przewidywanie.

„Systemy sztucznej inteligencji mogą gromadzić i rejestrować informacje w sposób ciągły lepiej niż ludzie”. 

Włączenie sztucznej inteligencji do przetwarzania w chmurze zrewolucjonizowało sposób, w jaki firmy zarządzają danymi i analizują je. Udoskonala usługi w chmurze poprzez automatyzację rutynowych zadań, optymalizację przechowywania danych i poprawę środków bezpieczeństwa. 

Jedną z wyróżniających się cech jest jego wyższość w gromadzeniu i rejestrowaniu danych. Systemy sztucznej inteligencji zbieraj i rejestruj informacje w sposób ciągły lepiej niż ludzie. Umożliwia to bardziej wszechstronną analizę i spostrzeżenia, umożliwiając przedsiębiorstwom szybsze i skuteczniejsze podejmowanie świadomych decyzji.

Co więcej, przetwarzanie w chmurze oparte na sztucznej inteligencji może przewidywać skoki popytu, umożliwiając skuteczniejszą alokację zasobów i wczesne wykrywanie potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa. Ta integracja toruje drogę dla bardziej inteligentnych i responsywnych usług w chmurze, które dostosowują się do potrzeb użytkowników w czasie rzeczywistym.

Usprawnianie podejmowania decyzji w oparciu o dane dzięki strukturom chmurowym opartym na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja usprawniła podejmowanie decyzji w oparciu o dane w strukturach chmurowych, ułatwiając interpretację dużych zbiorów danych. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, możesz szybciej odkrywać spostrzeżenia, dokładniej przewidywać wyniki i automatyzować złożone procesy decyzyjne. Oto, jak każda struktura robi różnicę:

• Analiza danych w czasie rzeczywistym: Algorytmy AI analizują gromadzone dane, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym. Ta natychmiastowość pozwala szybciej reagować na zmiany i możliwości. 
• Poprawiona dokładność przewidywania: Sztuczna inteligencja może dokładnie przewidywać trendy i zachowania dzięki uczeniu maszynowemu. Prognozy te pozwalają przewidywać zmiany rynkowe, potrzeby klientów i potencjalne ryzyko.
• Zautomatyzowane procesy decyzyjne: Sztuczna inteligencja automatyzuje rutynowe zadania związane z podejmowaniem decyzji, od sortowania e-maili po zarządzanie zapasami, uwalniając zasoby ludzkie do bardziej strategicznej pracy wymagającej ludzkiej wiedzy.

Wyzwania do rozważenia

„Sztuczna inteligencja stwarza wyzwania etyczne, w tym stronniczość w procesach decyzyjnych i możliwość nadużyć”. 

Integracja sztucznej inteligencji ze strukturami chmurowymi oferuje ogromne korzyści, ale wiąże się z wyzwaniami. Zrozumienie tych przeszkód jest kluczowe, aby w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję w chmurze:

• Prywatność i bezpieczeństwo danych: Ponieważ systemy sztucznej inteligencji przetwarzają dane, zapewnienie poufności i bezpieczeństwa tych informacji ma kluczowe znaczenie. Musisz wdrożyć silne środki bezpieczeństwa, aby chronić wrażliwe dane przed naruszeniami.
• Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów: Technologie sztucznej inteligencji i chmury są złożone i wymagają siły roboczej o specjalistycznych umiejętnościach. Istnieje zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy potrafią projektować, wdrażać i zarządzać systemami chmurowymi zintegrowanymi ze sztuczną inteligencją. Dlatego może być konieczne zainwestowanie w szkolenia i edukację, aby skutecznie zarządzać strukturami chmurowymi opartymi na sztucznej inteligencji.
• Względy etyczne: Sztuczna inteligencja wprowadza wyzwania etyczne, w tym stronniczość w procesach decyzyjnych i potencjalne nadużycia. Firmy muszą ustanowić wytyczne etyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji, aby zapewnić uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość.
• Konsekwencje kosztowe: Integracja sztucznej inteligencji ze strukturami chmurowymi może być kosztowna. Koszty obejmują samą technologię oraz bieżące utrzymanie, szkolenia i ewentualnie zatrudnienie wyspecjalizowanego personelu. Inwestując w technologie AI, dokładnie rozważ swój budżet i zwrot z inwestycji.

Pierwsze kroki z analityką AI w chmurze obliczeniowej

Ponieważ analityka w chmurze przeszła taką transformację dzięki sztucznej inteligencji, firmy powinny stworzyć strategię, która pomoże im sprawniej z niej korzystać. Najpierw określ jasny cel tego, co chcesz osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji i analityce w chmurze — pomoże to Ci wybrać odpowiednie narzędzia i technologie dostosowane do Twoich potrzeb biznesowych. 

Pamiętaj też o tym 65% firm kupuje sztuczną inteligencję jako produkt lub usługę, a nie budowanie ich we własnym zakresie. Dzieje się tak, ponieważ zakup sztucznej inteligencji zapewnia im konfigurację niezbędną do skalowania podczas szkolenia i rozwijania systemów. 

Następnym krokiem jest ocena infrastruktury danych, aby upewnić się, że poradzi sobie z integracją sztucznej inteligencji i przetwarzaniem w chmurze. Proces ten może obejmować aktualizację pofragmentowanych systemów i konsolidację silosów danych, aby zrozumieć, co dzieje się w Twojej organizacji. 

Gdy już zgromadzisz dane w jednym miejscu, możesz je skompilować w systemie opartym na chmurze i analizować wnioski. Konieczne jest jednak rozpoczęcie od czegoś małego, poprzez wdrożenie projektów pilotażowych. Dzięki temu możesz testować rozwiązania AI i analityczne na mniejszą skalę i oceniać ich skuteczność. Dzięki temu możesz lepiej zrozumieć ich wpływ na Twoją działalność.

Na podstawie wyników można następnie skalować te rozwiązania w całej organizacji. Jednak przejście na przetwarzanie w chmurze wspomagane sztuczną inteligencją to ciągły proces uczenia się, dlatego warto być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami.

Nawigacja w przyszłości dzięki sztucznej inteligencji, analityce i przetwarzaniu w chmurze

Integrując sztuczną inteligencję z przetwarzaniem w chmurze na potrzeby analizy danych, skup się na budowaniu solidnych podstaw poprzez edukację, planowanie strategiczne i testowanie. Te kroki są kluczem do uzyskania pełnego potencjału tych technologii. Jeśli zaktualizujesz swoje systemy i umiejętności, możesz ułatwić poruszanie się po zawiłościach dzisiejszego cyfrowego krajobrazu.

Przeczytaj również Jak generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje przemysł motoryzacyjny

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/