Przed objęciem stanowiska CTO pełniła funkcję starszego wiceprezesa w EMD Electronics (wcześniej dywizja Versum Materials i Air Products Electronics). Zawsze wnosiła kluczowy wkład w rozwój materiałów półprzewodnikowych, zapewniając silną obecność w obszarze badań i rozwoju, aby umożliwić rozwój biznesu.
Laura jest zdecydowaną zwolenniczką młodych talentów w nauce i inżynierii. Jako liderka buduje zespoły, aby znajdować innowacyjne rozwiązania problemów stojących przed ludzkością i wdrażać je z dyscypliną i rygorem, aby wywrzeć jak największy wpływ. W 2023 r. dołączyła do SEMI Impact for Skills jako członek zarządu – programu zarządzania mającego na celu wspieranie podnoszenia i przekwalifikowywania kwalifikacji, przyciąganie nowych talentów oraz odblokowywanie funduszy unijnych i krajowych/regionalnych. Ponadto jest członkiem zarządu AIChE (Amerykańskiego Instytutu Inżynierów Chemicznych), wiodącej organizacji zrzeszającej specjalistów w dziedzinie inżynierii chemicznej.
Laura ma doktorat. uzyskał tytuł licencjata z chemii analitycznej na Washington State University oraz tytuł licencjata na Indiana University of Pennsylvania.
Opowiedz nam trochę o sobie i swojej firmie.
Pełnię podwójną rolę: dyrektora generalnego Athinia oraz dyrektora ds. nauki i technologii w Merck KGaA w Darmstadt w Niemczech.
Athinia to bezpieczna platforma analizy danych umożliwiająca współpracę w zakresie istotnych informacji od dostawców materiałów i sprzętu, producentów urządzeń oraz fabryk w branży półprzewodników w celu usprawnienia procesu decyzyjnego, minimalizacji odchyleń w jakości i zwiększania wydajności. Wraz z rozprzestrzenianiem się technologii cyfrowych na przemysł półprzewodników wywierana jest ogromna presja, aby produkować bez defektów i szybciej dostarczać nowe innowacje na rynek. Ogromne ilości wytwarzanych obecnie danych stwarzają możliwości nie tylko dla pojedynczej firmy, ale dla całego łańcucha wartości, aby osiągnąć doskonałość w produkcji, innowacjach i redukcji kosztów. Wyzwanie polega na tym, że poszczególne firmy nie chcą tworzyć izolowanego ekosystemu ze względu na zaporowe inwestycje w zakresie kosztów i czasu. Branża potrzebuje standardu w zarządzaniu jakością i produkcją, opartego na ekosystemie danych, który umożliwi bezpieczne i ciągłe udostępnianie danych pomiędzy wieloma firmami z branży półprzewodników. Dlatego założyliśmy Athinę.
Jaki był najbardziej ekscytujący punkt kulminacyjny 2023 roku dla Twojej firmy?
W 2023 r. Athinia rozszerzyła swoją platformę współpracy branżowej, głębiej łącząc dostawców materiałów i producentów urządzeń. Ta powiększona sieć poprzez bezpieczną platformę Athinia doprowadziła do większej przejrzystości w łańcuchu dostaw, zwiększonej wydajności operacji, pobudziła innowacje w oparciu o wspólną wiedzę, poprawiła zarządzanie ryzykiem i wzmocniła silniejsze relacje biznesowe. Zmiany te łącznie zwiększyły zdolność branży do postępu technologicznego i zdolności dostosowania się do rynku.
W 2023 r. Athinia osiągnęła znaczący kamień milowy, wspierając nowatorską współpracę branżową. Integrując firmę Tokyo Electron Limited (TEL) z platformą analizy danych firmy Athinia, firma Athinia rozszerzyła swoją sieć i stworzyła bezpieczną platformę umożliwiającą producentom urządzeń i dostawcom sprzętu skuteczną współpracę. Współpraca umożliwiła dalszą poprawę wydajności, wydajności i konserwacji sprzętu, przynosząc obopólne korzyści zarówno producentom sprzętu, jak i urządzeń. Platforma Athinia ułatwia to, oferując bezpieczne środowisko do dzielenia się spostrzeżeniami, co stanowi wartość dodaną dla całej branży i wyznacza nowy standard współpracy.
Jakie było największe wyzwanie, przed którym stanęła Twoja firma w 2023 roku?
Przemysł półprzewodników charakteryzuje się dużą ilością danych, a organizacje działające na dużą skalę muszą radzić sobie z ogromnymi ilościami danych. Aby móc wyciągać wnioski z danych, które odblokowują efektywność, skracają czas wprowadzania produktów na rynek oraz poprawiają jakość, łańcuch dostaw i zrównoważony rozwój, dane muszą być udostępniane w całym łańcuchu wartości, zapewniając jednocześnie interesariuszom utrzymanie kontroli nad ich własnością intelektualną. Aby umożliwić pomyślną współpracę w zakresie danych, należy uporządkować nieustrukturyzowaną treść, poprawić jakość danych i zintegrować różnorodne źródła. Jednak wiele firm zajmujących się materiałami nie zatrudnia analityków danych.
Jak praca Twojej firmy radzi sobie z tym największym wyzwaniem?
Athinia wykorzystuje Palantir Foundry do sztucznej inteligencji/ML i analizy danych, koncentrując się na integracji różnorodnych źródeł danych w ujednolicone środowisko. Proces ten obejmuje skuteczne operacje ETL (wyodrębnij, przekształć, załaduj), zarządzanie jakością danych i budowanie niezawodnej podstawy danych z różnych systemów, takich jak produkcja, kontrola jakości i zarządzanie łańcuchem dostaw. Korzystając z zaawansowanego zestawu narzędzi AI/ML firmy Foundry, Athinia opracowuje i wdraża modele wraz z narzędziami do programowania bez użycia kodu i tworzenia niestandardowych modeli za pośrednictwem współdzielonych obszarów roboczych. Modele te dostarczają informacji operacyjnych, pomagając w podejmowaniu decyzji za pomocą wizualizacji i praktycznych rekomendacji.
Palantir Foundry oferuje gotowe do użycia aplikacje, takie jak Object Explorer, wymagające minimalnej konfiguracji do natychmiastowego użycia i niewielkiej konserwacji. Foundry's Workshop umożliwia tworzenie dostosowanych aplikacji do określonych przepływów pracy, z narzędziami do tworzenia aplikacji bez kodu lub z małą ilością kodu, zapewniających intuicyjną interakcję z użytkownikiem i minimalne zarządzanie backendem. Interfejsy oparte na widżetach są dostosowane do różnych poziomów umiejętności, zapewniając elastyczność i skalowalność. Otwarta architektura API firmy Foundry ułatwia bezproblemową integrację z nowymi technologiami, podczas gdy warstwa orkiestracji decyzji łączy analitykę z operacyjnymi przepływami pracy, promując ciągłe uczenie się i zdolność adaptacji.
Athinia została zaprojektowana z myślą o skalowalności, obsłudze zwiększonych danych i złożoności modeli bez utraty wydajności. Obejmuje solidne zarządzanie modelami i etyczne praktyki związane ze sztuczną inteligencją, zapewniające ciągłą ocenę modelu i odpowiedzialne korzystanie z podejścia opartego na zaangażowaniu człowieka. Współpraca między zespołami jest ułatwiona dzięki rozszerzalnej architekturze, która integruje się z innymi systemami, przekształcając spostrzeżenia oparte na danych w działania operacyjne. Foundry umożliwia firmie Athinia przekształcanie danych w znaczące spostrzeżenia i praktyczne wyniki biznesowe, zapewniając lepszą wydajność operacyjną i rentowność.
Ponadto Athinia wykorzystuje rygorystyczne standardy danych i bezpieczeństwa platformy Foundry, którym ufa m.in. służba zdrowia i przemysł obronny. Solidna, kompleksowa architektura zabezpieczeń platformy Foundry chroni własność intelektualną i gwarantuje, że klienci zawsze mają kontrolę nad swoimi danymi. Klienci są właścicielami swoich danych, Athinia nie ma do nich dostępu. Dzięki dostosowanym i szczegółowym uprawnieniom klienci kontrolują, komu udostępniają dane, w jaki sposób mogą z nich korzystać i na jak długo. Wielopoziomowe procesy zatwierdzania zapewniają, że udostępnianie danych odbywa się zgodnie z ramami zarządzania danymi w Twojej firmie. Jeśli strony nie chcą udostępniać surowych danych procesowych, mają możliwość zaciemnienia i normalizacji danych przed ich udostępnieniem, aby chronić dane wrażliwe, zachowując jednocześnie ich przydatność do zaawansowanych analiz, takich jak uczenie maszynowe.
Jak myślisz, jaki obszar wzrostu będzie największy w 2024 r. i dlaczego?
Jesteśmy o krok od rewolucji w zakresie przyjęcia sztucznej inteligencji we wszystkich aspektach naszego globalnego społeczeństwa. Dążenie do wyższej wydajności, umożliwiające nowe rozwiązania AI i szybszy wgląd w sztuczną inteligencję dla technologii nowej generacji, zarówno w urządzeniach pamięci, jak i logicznych, nigdy nie było ważniejsze. Inteligencja materiałowa i rozwój zaawansowanych materiałów stają się naprawdę ważne w budowaniu technologii nowej generacji. W ciągu najbliższych pięciu lat w branży nastąpi znacząca ewolucja w zakresie budowy nowych węzłów i obiektów.
Jak praca Twojej firmy wpływa na ten rozwój?
Athinia współpracuje ze swoimi klientami, aby zrozumieć, które materiały będą potrzebne, przewidzieć rampy materiałowe, przyspieszyć kwalifikację materiałów o nowych właściwościach produkcyjnych i ułatwić szybkie innowacje w branży półprzewodników poprzez bezpieczne udostępnianie danych i zaawansowane analizy umożliwiające wgląd w czasie rzeczywistym.
Nasza bezpieczna platforma analizy danych przetwarza różnorodne dane dostawców, wykorzystując uczenie maszynowe do przewidywania wydajności materiałów. Platforma oferuje analitykę w czasie rzeczywistym do monitorowania procesów i podejmowania decyzji, ze skalowalnym pozyskiwaniem danych w celu dostosowania do rosnących potrzeb w zakresie danych. Ciągłe doskonalenie osiąga się poprzez pętlę informacji zwrotnej, udoskonalając modele kwalifikacji pod kątem wydajności. W rezultacie powstaje bezpieczna, elastyczna i zaawansowana platforma analityczna, która usprawnia proces kwalifikacji materiałów.
Platforma Athinia umożliwia szybkie podejmowanie świadomych decyzji, usprawnia współpracę w zakresie badań i rozwoju oraz optymalizuje procesy produkcyjne. Dzięki konserwacji predykcyjnej i cyfrowym bliźniakom firmy minimalizują przestoje, a solidne zabezpieczenia platformy chronią własność intelektualną. Athinia pomaga również w przestrzeganiu przepisów i promuje zrównoważone praktyki produkcyjne, wspierając firmy w utrzymaniu konkurencyjności na szybko zmieniającym się rynku.
Ponadto Athinia może umożliwić śledzenie przepływu materiałów i komponentów w całym łańcuchu dostaw. Ta przejrzystość pomaga zapewnić, że wszystkie części są legalne i spełniają wymagania dotyczące jakości i emisji. Integrując dane od wszystkich poziomów dostawców i ustanawiając jednolitą ontologię, Athinia pomaga klientom uzyskać kompleksowy wgląd w kluczowe wskaźniki zrównoważonego rozwoju, takie jak zużycie energii, emisje i wytwarzanie odpadów, przy jednoczesnym zachowaniu własności intelektualnej każdego węzła/poziomu. Możliwości przetwarzania i wizualizacji danych w czasie rzeczywistym Athinia umożliwiają ciągłe monitorowanie. Narzędzia AI/ML umożliwiają analizę predykcyjną i modelowanie scenariuszy, pomagając w przewidywaniu potencjalnych problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem i zarządzaniu nimi. Platforma pomaga również w ocenie dostawców, zgodności z przepisami i raportowaniu. Ponadto narzędzia do współpracy i spostrzeżenia dotyczące uczenia maszynowego przyczyniają się do ciągłego doskonalenia i odporności w łańcuchu dostaw, dzięki czemu Athinia nie tylko spełnia, ale także wyznacza nowe standardy branżowe w zakresie zrównoważonego rozwoju. Athinia jest członkiem-założycielem SEMI SCC, zaangażowanym w pracę na rzecz wysokiego zrównoważonego rozwoju wertykalnego poprzez łańcuch wartości.
W jakich konferencjach brałeś udział w 2023 roku i jaki był ruch?
Athinia aktywnie angażuje się w kluczowe trendy i zmiany w branży półprzewodników. W 2023 r. Athinia uczestniczyła i prezentowała pionierskie przykłady analizy danych na kilku konferencjach branżowych, w tym SEMICON West i CMC Critical Materials Council.
Czy będziesz uczestniczyć w konferencjach w 2024 roku? To samo czy więcej?
Właśnie wróciłem z targów CES, gdzie przemawiałem w panelu AI, pełniąc funkcję dyrektora ds. nauki i technologii w firmie Merck KGaA w Darmstadt w Niemczech. Również w styczniu Athinia została uznana za platformę współpracy w zakresie danych wykorzystującą technologię w ISS w Half Moon Bay.
Będziemy w dalszym ciągu intensywnie angażować się w kluczowe trendy i zmiany w branży półprzewodników. Athinia planuje wziąć udział w kluczowych konferencjach poświęconych półprzewodnikom, aby zaprezentować najnowsze innowacje branżowe wynikające ze współpracy w zakresie danych. Mamy nadzieję, że zobaczymy się wszyscy na SEMICON West i innych wydarzeniach.
Przeczytaj także:
Urządzenia półprzewodnikowe: 3 sztuczki umożliwiające innowację urządzeń
Inwestowanie w zrównoważoną przyszłość półprzewodników: materiały mają znaczenie
Udostępnij ten post przez:
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/
