Najlepsze przypadki użycia AI w medycynie i farmacji
Przypadki zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze opieki zdrowotnej, zwłaszcza w dziedzinie farmacji i biomedycyny, nabierają tempa.
W tym miejscu chcielibyśmy wyjść poza trendy AI, które istnieją w tym stale rozwijającym się sektorze opieki zdrowotnej. Zaczynajmy!
W naszych badaniach stwierdziliśmy, że około 50% globalnych firm opieki zdrowotnej wdroży strategie AI i szeroko zastosuje technologię do 2025 r. W szczególności globalne firmy farmaceutyczne i opracowujące leki będą więcej inwestować w odkrywanie nowych leków na choroby przewlekłe i onkologiczne.
W tym artykule skupiliśmy się na aplikacjach sztucznej inteligencji, które są najczęściej używane przez 5 największych światowych firm farmaceutycznych i opracowujących leki.
W tym artykule staraliśmy się wyjaśnić wątpliwości, które mają na myśli większość liderów biznesu opieki zdrowotnej, takie jak:
- Jakie główne aplikacje AI i uczenie maszynowe (ML) są coraz częściej wykorzystywane w najlepszych firmach farmaceutycznych?
- Czy firmy te podążają za trendami sztucznej inteligencji, aby czerpać korzyści? Jeśli tak, jakie są trendy AI dla firm farmaceutycznych?
- Ile globalnych firm farmaceutycznych i opracowujących leki inwestuje w uczenie maszynowe i aplikacje AI?
Teraz przejdziemy bezpośrednio do naszego tematu „jak czołowe firmy farmaceutyczne (takie jak Johnson & Johnson, Roche, Pfizer, Bayer i Novartis itp.) Wdrażają aplikacje AI.
Mam nadzieję, że ten artykuł pomoże średnim lub początkującym firmom farmaceutycznym dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga im w generowaniu zwiększonego wskaźnika RoI.
# 1 Johnson & Johnson - czołowa firma farmaceutyczna w Ameryce
Firma Johnson & Johnson (J&J) rozpoczęła wdrażanie sztucznej inteligencji od 2015 roku po współpracy z IBM Watson Health. IBM Watson to oparty na sztucznej inteligencji system chmurowy przeznaczony do przetwarzania ogromnych ilości danych dotyczących opieki zdrowotnej. Zapewnia oparte na dowodach odpowiedzi dla profesjonalistów w języku naturalnym.
Obecnie firma dokłada wszelkich starań, aby połączyć wiedzę specjalistyczną z siłą AI i ML w celu opracowania nowych leków, metod leczenia i metod chirurgicznych.
Chirurgia robotyki
Firma stworzyła spółkę joint venture Verb Surgical we współpracy z Google Verily w 2015 r. W celu opracowania robotów chirurgicznych zasilanych AI i ML w celu przeprowadzania minimalnie inwazyjnych operacji medycznych. Nadal trwają badania nad robotami Verb i oczekuje się, że wejdą na rynek do końca 2020 r.
AI w odkrywaniu i rozwoju leków
Aby pozostać konkurencyjnym w tym cyfrowym świecie, J&J nadal łączy swoją wiedzę i inteligentne strategie sztucznej inteligencji, aby wprowadzać na rynek wyjątkowe leki i rozwiązania chirurgiczne.
Firma intensywnie inwestuje w odkrywanie medycyny precyzyjnej. Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji i technologii uczenia maszynowego, firma dąży do zapewnienia bardziej spersonalizowanych usług opieki zdrowotnej dla pacjentów w oparciu o ich profile genetyczne. Pomoże to poprawić wyniki pacjentów i obniżyć koszty opieki zdrowotnej.
AI w leczeniu choroby Alzheimera
We współpracy z WinterLight Labs J&J czerpie korzyści z platformy AI do monitorowania szczegółów neuropsychologicznych w leczeniu choroby Alzheimera.
Oparta na mowie inteligentna platforma AI AI WinterLight może wykrywać, rozumieć i rejestrować setki mierzalnych zmiennych z naturalnego języka pacjenta. Aby można było wykryć automatyczną analizę choroby Alzheimera.
Plany na przyszłość J&J z wykorzystaniem AI, IoT i technologii chmurowych
Oprócz tego J&J nadal inwestuje w istniejące inicjatywy cyfrowe, aby wykorzystać cyfrowe możliwości. Na przykład: J&J używa IoT do bezproblemowego monitorowania dystrybucji produktów i ich interakcji z pacjentami.
Dzięki integracji czujników IoT z urządzeniami medycznymi, takimi jak soczewki i produkty do wymiany sztucznych stawów, firma J&J planowała usprawnić proces monitorowania klinicznego pacjentów po operacjach.
Jeśli jesteś gotowy, aby znaleźć wymagającą firmę z AI, chcielibyśmy cię poznać. KONTAKT aby dowiedzieć się więcej o przypadkach użycia AI, które pomagają firmom farmaceutycznym.
# 2 Roche Holding AG - najlepszy inwestor AI
Roche, jedna z największych na świecie firm farmaceutycznych i diagnostycznych. W ciągu ostatnich kilku lat rozpowszechnia ogłoszenia o tym, jak wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji do szybkiego usprawnienia swoich działań związanych z opracowywaniem leków.
Niedawno w 2018 r. Nabył Flatiron Health. Flatiron Health zajmuje się utrzymywaniem ogromnej ilości danych onkologicznych. Ta współpraca pomogła Roche karmić swoje systemy ML w celu skuteczniejszej analizy zaburzeń onkologicznych z większą dokładnością.
Później, w 2019 r., Firma wraz ze spółką zależną Genentech rozpoczęła również projekt analizy predykcyjnej, aby lepiej przewidzieć, którzy pacjenci z retinopatią cukrzycową.
Podobnie Roche współpracuje z IBM i Sensyne Health w celu wykorzystania sztucznej inteligencji do przewidywania odpowiednio przewlekłych chorób nerek i przeprowadzania badań klinicznych.
# 3 Pfizer
Pfizer, jedna z największych międzynarodowych organizacji opracowujących leki, we współpracy z IBM, dąży do pełnego wykorzystania technologii AI. Za pomocą platformy chmurowej IBM Watson firma Pfizer dąży do tego, aby miliony danych medycznych mogły wcześnie wykryć i znaleźć nowatorskie metody leczenia nowotworów.
Uzyskaj idealne rozwiązanie AI, aby zwiększyć wydajność w swojej firmie
# 4 Novartis
We współpracy badawczej z IBM Novartis musi rozpostrzeć ramiona na sztuczną inteligencję, aby uzyskać najlepsze wyniki i skutecznie znaleźć opcje leczenia raka piersi.
Korzystając z danych w czasie rzeczywistym dostarczanych przez chmurową platformę IBM, firma Watson uzyskuje cenne informacje na temat skutecznych wyników leczenia raka piersi.
Poznaj nasze przypadki użycia w służbie zdrowia
# 5 Bayer Pharmaceuticals
Ta największa firma farmaceutyczna bardzo inwestuje w nowe technologie, takie jak AI i ML, koncentrując się na dostarczaniu leków na raka i inne zagrażające życiu zaburzenia.
Według doniesień mediów w styczniu 2020 r. Firma zawarła umowę o współpracy badawczej z Exscientia w celu opracowania innowacyjnych leków na raka i choroby sercowo-naczyniowe.
Firma uważa, że innowacyjna technologia AI może poprawić jakość i rozmiar oraz zmniejszyć koszty opracowywania. Dlatego firma nadal inwestuje w sztuczną inteligencję, aby szybko odkrywać i opracowywać leki.
Wnioski końcowe
Pomyśl tylko, że te firmy farmaceutyczne i biomedyczne już udowodniły swoją siłę w globalnym przemyśle opracowywania leków. Dlaczego więc inwestują w technologię AI?
Prosta odpowiedź jest taka, że starają się stać się bardziej konkurencyjni i zaawansowani w branży. Dlaczego więc nie zainwestujesz w AI? Jeśli jeszcze nie zainwestowano, aby procesy były płynne i wydajne.
USM zawsze stoi przy tobie, aby przekształcić swoje inteligentne pomysły w rzeczywiste rozwiązanie AI. Skontaktuj się z nami aby otrzymać wycenę AI już teraz!
Źródło: https://www.usmsystems.com/ai-in-pharma-and-biomedicine/