I dette innlegget diskuterer vi hvordan United Airlines, i samarbeid med Amazon Machine Learning Solutions Lab, bygger et aktivt læringsrammeverk på AWS...
Etterspørselen etter multi-object tracking (MOT) i videoanalyse har økt betydelig i mange bransjer, som direktesendt sport, produksjon og trafikkovervåking. Til...
Dette innlegget ble skrevet sammen med Dave Gowel, administrerende direktør i RallyPoint. Med hans egne ord, "RallyPoint er et online sosialt og profesjonelt nettverk for veteraner, ...
Å utvikle nettgrensesnitt for å samhandle med en maskinlæringsmodell (ML) er en kjedelig oppgave. Med Streamlit, utvikle demoapplikasjoner for din ML-løsning...
Å finne lignende kolonner i en datainnsjø har viktige applikasjoner innen datarensing og merknader, skjematilpasning, dataoppdagelse og analyser på tvers av flere data...
Dette innlegget er skrevet sammen med Suhyoung Kim, daglig leder ved KakaoGames Data Analytics Lab. Kakao Games er en topp videospillutgiver og utvikler ...
Dette innlegget er skrevet sammen med Jonathan Jung, Mike Band, Michael Chi og Thompson Bliss i National Football League. En dekningsordning refererer til...
Amazon SageMaker Studio er et fullt integrert utviklingsmiljø (IDE) for maskinlæring (ML) delvis basert på JupyterLab 3. Studio gir et nettbasert grensesnitt til...
Dette blogginnlegget er skrevet sammen med Chaoyang He og Salman Avestimehr fra FedML. Å analysere data fra den virkelige verden av helsetjenester og biovitenskap (HCLS) utgjør flere praktiske...
Denne tredelte serien viser hvordan du bruker grafiske nevrale nettverk (GNN) og Amazon Neptune for å generere filmanbefalinger ved å bruke IMDb og Box Office...
Denne tredelte serien viser hvordan du bruker grafiske nevrale nettverk (GNN) og Amazon Neptune for å generere filmanbefalinger ved å bruke IMDb og Box Office...
