Zephyrnet-logo

Stikkord: Amazon App Flow

Lag en ende-til-ende-datastrategi for Customer 360 på AWS | Amazon Web Services

Customer 360 (C360) gir en komplett og enhetlig oversikt over en kundes interaksjoner og atferd på tvers av alle kontaktpunkter og kanaler. Denne visningen brukes...

Toppnyheter

Forenkle dataoverføring: Google BigQuery til Amazon S3 ved hjelp av Amazon AppFlow | Amazon Web Services

I dagens datadrevne verden er evnen til å enkelt flytte og analysere data på tvers av ulike plattformer avgjørende. Amazon AppFlow, en fullstendig administrert dataintegrasjon...

Integrer SaaS-plattformer med Amazon SageMaker for å aktivere ML-drevne applikasjoner | Amazon Web Services

Amazon SageMaker er en ende-til-ende maskinlæringsplattform (ML) med omfattende funksjoner for å innta, transformere og måle skjevheter i data, og trene, distribuere og...

Importer data fra over 40 datakilder for maskinlæring uten kode med Amazon SageMaker Canvas

Data er kjernen i maskinlæring (ML). Å inkludere relevante data for å representere forretningsproblemet ditt på en omfattende måte sikrer at du effektivt fanger opp trender...

Synkroniser Salesforce- og Snowflake-dataene dine for å øke tiden din til innsikt med Amazon AppFlow

Dette innlegget ble skrevet sammen med Amit Shah, hovedkonsulent hos Atos. Kunder på tvers av bransjer søker meningsfull innsikt fra dataene som er fanget i deres kunde...

Optimaliser maskinlæringsdistribusjonene dine med automatisk skalering på Amazon SageMaker

Maskinlæring (ML) har blitt allestedsnærværende. Kundene våre bruker ML i alle aspekter av virksomheten deres, inkludert produktene og tjenestene de bygger,...

Analyser og merk aktiva lagret i Veeva Vault PromoMats ved å bruke Amazon AppFlow og Amazon AI Services

I et tidligere innlegg snakket vi om å analysere og merke eiendeler lagret i Veeva Vault PromoMats ved å bruke Amazon AI-tjenester og Veeva Vault...

Bygg og distribuer tilpassede koblinger for Amazon Redshift med Amazon Lookout for Metrics

Amazon Lookout for Metrics oppdager uteliggere i tidsseriedataene dine, bestemmer grunnårsakene deres og lar deg raskt iverksette tiltak. Bygget av den samme teknologien som brukes av Amazon.com, reflekterer Lookout for Metrics 20 års ekspertise innen uteliggerdeteksjon og maskinlæring (ML). Les vår GitHub-repo for å lære mer om hvordan du […]

Bygg en moderne dataarkitektur på AWS med Amazon AppFlow, AWS Lake Formation og Amazon Redshift: Part 2

I del 1 av dette innlegget ga vi en løsning for å bygge innhenting, orkestrering og transformasjon av data fra flere kildesystemer, inkludert Salesforce, SAP og Oracle, til en administrert moderne dataplattform. Roche samarbeidet med AWS Professional Services for å bygge ut denne helautomatiserte og skalerbare plattformen for å legge grunnlaget for deres […]

Bygg en moderne dataarkitektur på AWS med Amazon AppFlow, AWS Lake Formation og Amazon Redshift

Dette er et gjesteinnlegg skrevet av Dr. Yannick Misteli, ledende skyplattform og ML-ingeniør innen global produktstrategi (GPS) hos Roche. Nylig ble Roche Data Insights (RDI)-initiativet lansert for å nå vår visjon ved å bruke nye måter å jobbe på og samarbeide for å bygge delte, interoperable data og innsikt med føderert styring. […]

Siste etterretning

spot_img
spot_img