Terwijl bedrijven een cultuur van blijven promoten democratisering van gegevens, effectieve strategieën voor het beheer van gegevensmigraties en het waarborgen van veilige gegevenstoegang winnen aan kracht. IDC voorspelt dat geavanceerde vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer dit jaar nodig zullen zijn voor tot 50% van de dagelijkse bedrijfsvoering in zowel grote ondernemingen als kleine organisaties.

Datacenters worden steeds belangrijker voor het opslaan en beheren van de steeds groter wordende hoeveelheid data die dagelijks door bedrijven wordt gegenereerd. Daarom zijn sterke vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer essentieel voor Professionals op het gebied van gegevensbeheer slagen. Deze professionals moeten in staat zijn om grote datasets te beheren, voorspellende analyses te ondersteunen en waardevolle inzichten uit de data te halen. Gegevens worden van onschatbare waarde wanneer organisaties toegang hebben tot inzichten die dat wel kunnen beslissingen en strategieën te sturen in hun bedrijf. 

Om deze reden zijn professionals met belangrijke vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer zeer gewild bij organisaties die willen profiteren van hun waardevolle inzichten. Dit is het moment voor organisaties om te investeren in ervaren en deskundig personeel dat hun behoeften op het gebied van gegevensbeheer kan ondersteunen. Een goede training en kennis van de fundamentele concepten zijn vereist om bekwaam te worden in gegevensbeheer.

Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze over het best opgeleide personeel beschikken om hun gegevensbeheertaken uit te voeren. Het is ook belangrijk dat deze medewerkers een basiskennis hebben van de verschillende bedrijfsactiviteiten met betrekking tot gegevensbeheer, zoals het implementeren van een centrale database, het bijhouden van een inventaris van records en het veilig opslaan van klantinformatie. 

Training in gegevensbeheer: noodzakelijke vaardigheden

Data Management wordt steeds meer in mode nu bedrijven ernaar streven hun winst te maximaliseren door hun klantgegevens beter te begrijpen en te benutten.

Voor degenen die aan de slag willen op het gebied van gegevensbeheer, is een eerste stap om gecertificeerd te worden in een van de big data-technologieën en streef er vervolgens naar een expert te worden door meer geavanceerde cursussen in datawetenschap of machine learning te volgen. 

Met de toenemende populariteit van big data-analyse komt er een nog grotere vraag naar topdatawetenschappers - degenen met geavanceerde analysemogelijkheden op gebieden zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en deep learning zullen zeer gewild zijn. 

Gegevensbeheer is een belangrijke manier om alle informatie bij te houden die nodig is voor succesvolle werkzaamheden op de werkplek. Met de juiste training kunnen werknemers grote hoeveelheden gegevens die uit verschillende bronnen zijn verzameld nauwkeurig interpreteren en dienovereenkomstig beslissingen nemen. Dit kan werkgevers helpen hun zakelijke doelen effectiever te bereiken. 

In 2023 omvatten gegevensbeheervaardigheden het vermogen om een ​​beheerstrategie te ontwikkelen en uit te voeren op basis van verzamelde gegevens, evenals communicatieve en samenwerkingsvaardigheden om samen te werken met betrokkenen. 

Het is echter niet voldoende om over deze geavanceerde vaardigheden te beschikken; werkgevers zoeken steeds vaker naar degenen die het belang van essentiële vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer begrijpen. Deze omvatten een goed begrip van de vereisten van een bedrijf, processen voor het verzamelen en opslaan van gegevens en het gebruik van geschikte hulpmiddelen om de gegevens te analyseren. Dit begrip is cruciaal voor elke succesvolle datawetenschapper, omdat het hen in staat stelt weloverwogen beslissingen te nemen over hoe de verzamelde informatie het beste kan worden gebruikt. 

Recept voor succes in gegevensbeheer

In 2023 is er veel vraag naar vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer, omdat ze nodig zijn om het groeiende aantal managementfuncties te vervullen waarvoor kandidaten met een sterke achtergrond in gegevenswetenschap nodig zijn. Functies op managementniveau vereist een grondige kennis van gegevenskwaliteit en gegevensbeheer, evenals kennis van metadatabeheerservices. Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, zijn ook noodzakelijk voor succes. Industrieanalisten hebben voorspeld dat de vraag naar deze functies zal blijven toenemen naarmate meer bedrijven geavanceerde datagestuurde strategieën implementeren.

Om de vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer te verbeteren, kan men cursussen of workshops volgen die verband houden met het onderwerp. Daarnaast is het lezen van artikelen over het onderwerp of het oefenen van verschillende Data Management-oefeningen een goede aanpak. De kandidaat kan vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer op het cv benadrukken door een geschiedenisgedeelte op te nemen met relevante ervaring met databases en andere vormen van gegevensopslag. 

Tijdens een sollicitatiegesprek moeten kandidaten voor gegevensbeheer in staat zijn om hun benadering van het beheer van gegevens uit te leggen en specifieke verhalen te vertellen over wanneer ze in het verleden gegevensgestuurde beslissingen hebben genomen die tot kwantificeerbare resultaten hebben geleid. 

Wil een medewerker succesvol zijn in het managen van een team, dan moet hij probleemoplossend vermogen en aanpassingsvermogen kunnen aantonen. Het is ook belangrijk om communicatieve vaardigheden te benadrukken en kwantificeerbare resultaten die zijn bereikt te bespreken. 

Kennis van de huidige trends binnen de branche is ook gunstig voor doorgroeimogelijkheden. In 2023 zijn vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer essentieel om concurrerend te blijven en waarde te genereren. Professionals op dit gebied moeten in staat zijn nieuwe vaardigheden te benutten op het gebied van Datakwaliteit, gegevensbeheer en stamgegevens. 

Met goed opgeleide datamanagers kunnen organisaties kosten besparen door routinematige administratieve taken te verminderen, terwijl ze toch inzichten uit hun datameren kunnen halen. 

Zeven essentiële vaardigheden voor succes

In 2023 zijn vier sleutelzinnen waarnaar rekruteringsmanagers zoeken in cv's documentbeheer, analyse, datavisualisatie en databasebeheer. Hier zijn zeven essentiële Data Management-vaardigheden waar werkgevers om vragen: 

• Diep begrip van de beschikbare gegevens en de juiste vaardigheden om databasebeheer en gegevensquery's uit te voeren
• Superieure wiskundige vaardigheden om gegevens te analyseren om zinvolle inzichten te bieden voor besluitvormingsdoeleinden
• Mogelijkheid om de gegevenskwaliteit te handhaven en te verbeteren, ervoor te zorgen dat de richtlijnen voor gegevensbeheer worden gevolgd en om metadatabeheerservices te bieden
• Vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse die verder gaan dan beschrijvende, voorspellende, prescriptieve en diagnostische analyses, en probleemoplossend vermogen om oplossingen te vinden die mogelijk ten goede kunnen komen aan een organisatie
• Inzicht in algoritmen en programmeertalen zoals Python, R en SQL

• Kennis van datatools om grote hoeveelheden data efficiënt en effectief te beheren. In 2023 zijn Hadoop, Apache Spark en Python de Data Science-tools die de arbeidsmarkt gaan veroveren. Daarnaast is kennis van tools om informatie op te slaan en resultaten te interpreteren met verschillende softwareprogramma's cruciaal voor succes in 2023

• Superieure communicatie- en leiderschapsvaardigheden om teams te managen en samen te werken met andere belanghebbenden

Een achtste Data Management vaardigheid kan domeinkennis zijn. Een financiële gegevensbeheerder moet bijvoorbeeld de mogelijkheid hebben om financiële gegevens te analyseren en vragen te beantwoorden met behulp van geavanceerde gegevensbeheertools. Het cv van een financiële datamanager moet ervaring met data-analyse bevatten. De domeinkennis kan een kandidaat onderscheiden van de rest.

Naast het nodige technische vaardigheden, het is belangrijk dat een kandidaat certificeringen heeft in technologieën zoals SAS of Hadoop. Ze moeten ook kunnen samenwerken met teams en business units om de algemene doelstellingen van het bedrijf te ondersteunen. Kennis van informatiesystemen is ook een absolute must voor elke Data Management-kandidaat. Met deze vaardigheden kunnen kandidaten hun doelen en doelstellingen effectief communiceren aan zowel hun collega's als werkgevers. 

Naast hard skills hebben datamanagers soft skills nodig, waaronder communicatie en samenwerking, om verbindingen te leggen met andere teams en business units. 

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/seven-essential-data-management-skills/