Zoals TC-lezers weten, is de lastige wisselwerking van het moderne web privacy voor gemak. Online volgen is hoe deze 'grote intimiteitsoverval' wordt uitgevoerd. Massaal toezicht op waar internetgebruikers naar kijken Google dominante zoekmachine en het sociale imperium van Facebook, om twee van de meest prominente, door advertenties gefinancierde bedrijfsmodellen te noemen.
De eigen opperheer van TechCrunch, Verizon, verzamelt ook gegevens van verschillende eindpunten - mobiele apparaten, media-eigenschappen zoals deze - om zijn eigen advertentietargeting-activiteiten te stimuleren.
Talloze anderen vertrouwen op het verkrijgen van gebruikersgegevens om een bepaalde waargenomen waarde te extraheren. Weinig of geen van deze bedrijven zijn volledig transparant over hoeveel en wat voor soort privé-informatie ze verzamelen - of, inderdaad, wat ze ermee doen. Maar wat als het web niet zo hoeft te zijn?
Berlijn gevestigde Xayn wil deze dynamiek veranderen - te beginnen met gepersonaliseerde maar privacyveilige zoekopdrachten op het internet op smartphones.
Vandaag lanceert het een zoekmachine-app (op Android en iOS) die het gemak van gepersonaliseerde resultaten biedt, maar zonder het 'gebruikelijke' schoudersurfen. Dit is mogelijk omdat de app AI-modellen op het apparaat uitvoert die lokaal leren. De belofte is nee gegevens worden ooit geüpload (hoewel getrainde AI-modellen dat zelf kunnen zijn).
Het team achter de app, dat voor 30% uit PhD's bestaat, werkt al zo'n zes jaar aan het kernprobleem van privacy versus gemak (hoewel het bedrijf pas in 2017 werd opgericht); aanvankelijk als een academisch onderzoeksproject - dat vervolgens een open source-raamwerk voor gemaskeerd federatief leren aanbiedt, genaamd XayNet. De Xayn-app is gebaseerd op dat framework.
Ze hebben tot nu toe ongeveer € 9.5 miljoen aan financiering in een vroeg stadium opgehaald - met investeringen van het Europese risicokapitaalbedrijf Vroege vogel; Dominik Schiener (jota mede-oprichter); en het Zweedse authenticatie- en betaaldienstenbedrijf Thales AB.
Nu gaan ze hun XayNet-technologie commercialiseren door deze toe te passen in een gebruikersgerichte zoek-app - gericht op wat CEO en mede-oprichter, dr.Leif-Nissen Lundbæk factureert als een 'Zoom'-achtig bedrijfsmodel, met verwijzing naar de alomtegenwoordige videoconferentietool die zowel gratis als betaalde gebruikers heeft.
Dit betekent dat de zoekopdracht van Xayn niet door advertenties wordt ondersteund. Klopt; u krijgt geen advertenties in de zoekresultaten.
In plaats daarvan is het de bedoeling dat de consumentenapp fungeert als showcase voor een B2B-product dat wordt aangedreven door dezelfde AI-kerntechnologie. De pitch voor klanten uit het bedrijfsleven / de publieke sector is een snellere zakelijke / interne zoekopdracht zonder de privacy van commerciële gegevens in gevaar te brengen.
Lundbæk stelt dat bedrijven dringend behoefte hebben aan betere zoekhulpmiddelen om (veilig) toe te passen op hun eigen gegevens, en zegt dat onderzoeken hebben aangetoond dat zoeken in het algemeen ongeveer 18% van de werktijd wereldwijd kost. Hij haalt ook een onderzoek aan van een stadsbestuur waaruit bleek dat personeel 37% van hun tijd op het werk besteedde aan het zoeken naar documenten of andere digitale inhoud.
"Het is een bedrijfsmodel dat Google heeft geprobeerd maar niet is gelukt", betoogt hij en voegt eraan toe: "We lossen niet alleen een probleem op dat normale mensen hebben, maar ook dat bedrijven hebben ... Voor hen is privacy niet prettig om te hebben; het moet er zijn, anders is er geen kans om iets te gebruiken. "
Aan de kant van de consument zullen er ook enkele premium add-ons zijn die op weg zijn naar de app, dus het is de bedoeling dat het een freemium-download wordt.
Veeg om het algoritme te verschuiven
Een belangrijk ding om op te merken is dat de nieuw gelanceerde webzoek-app van Xayn gebruikers inspeelt of de inhoud die ze zien nuttig voor hen is (of niet).
Het doet dit via een naar rechts (of links) veegmechanisme in Tinder-stijl waarmee gebruikers het personalisatie-algoritme in de goede richting kunnen duwen - beginnend met een startscherm gevuld met nieuwsinhoud (gelokaliseerd per land) maar ook uitgebreid tot de pagina's met zoekresultaten.
Het op nieuws gerichte startscherm is een ander opmerkelijk kenmerk. En het klinkt alsof er in de toekomst verschillende soorten homescreen-feeds op de premium-kaarten kunnen staan.
Een ander belangrijk kenmerk van de app is de mogelijkheid om gepersonaliseerde zoekresultaten volledig in of uit te schakelen - tik gewoon op het hersenpictogram in de rechterbovenhoek om de AI uit (of weer aan) te zetten. Resultaten zonder dat de AI actief is, kunnen niet worden geveegd, behalve voor bladwijzers / delen.
Elders bevat de app een geschiedenispagina met zoekopdrachten van de afgelopen zeven dagen (standaard). De andere aangeboden opties zijn: Vandaag, 30 dagen of alle geschiedenis (en een prullenbakknop om zoekopdrachten te wissen).
Er is ook een functie 'Collecties' waarmee u mappen voor bladwijzers kunt maken en openen.
Terwijl u door de zoekresultaten bladert, kunt u een item aan een collectie toevoegen door naar rechts te vegen en het bladwijzerpictogram te selecteren, waarna een prompt wordt geopend om te kiezen waaraan u het wilt toevoegen.
De swipe-y-interface voelt vertrouwd en intuïtief aan, als het enigszins traag is om inhoud te laden in de TestFlight-bètaversie die TechCrunch vóór de lancering heeft uitgecheckt.
Als u naar links veegt op een stuk inhoud, wordt een felroze kleurblok geopend met een waarschuwing 'x'. Blijf doorgaan en je zult het item in de ether laten verdwijnen, waarschijnlijk in de toekomst minder vergelijkbaar.
Terwijl een veeg naar rechts bevestigt dat een stukje inhoud nuttig is. Dit betekent dat het in het voer blijft, omlijnd in Xayn-groen. (Door naar rechts te vegen, worden ook de bladwijzeroptie en een deelknop weergegeven.)
Hoewel er al pro-privacy / niet-tracking-zoekmachines op de markt zijn - zoals het Amerikaanse DuckDuckGo of het Franse Qwant - stelt Xayn dat de gebruikerservaring van dergelijke rivalen vaak achterblijft bij wat je krijgt met een tracking-zoekmachine zoals Google , dwz in termen van de relevantie van zoekresultaten en dus de zoektijd.
Simpel gezegd: u moet waarschijnlijk meer tijd besteden aan 'DDGing' of 'Qwanting' om de specifieke antwoorden te krijgen die u nodig hebt versus Googlen - vandaar de 'gemakskosten' die gepaard gaan met het beschermen van uw privacy bij het zoeken op internet.
Xayns stelling is dat er een derde, slimmere manier is om je 'virtuele kleren' aan te houden wanneer je online zoekt. Dit omvat het implementeren van AI-modellen die op het apparaat leren en op een privacyveilige manier kunnen worden gecombineerd, zodat resultaten kunnen worden gepersonaliseerd zonder de gegevens van mensen in gevaar te brengen.
“Privacy is het fundament… Het betekent dat wij, net als andere privacyoplossingen, niets volgen. Er wordt niets naar onze servers gestuurd; we slaan natuurlijk niets op; we volgen helemaal niets. En natuurlijk zorgen we ervoor dat elke verbinding die er is, in principe beveiligd is en helemaal geen tracking mogelijk maakt ”, zegt Lundbæk, die de AI-gestuurde, gedecentraliseerde / edge-computing-aanpak van het team uitlegt.
Opnieuw rangschikken op het apparaat
Xayn put uit een aantal zoekindexbronnen, waaronder (maar niet alleen) Microsoft's Bing, per Lundbæk, die dit stukje van wat het doet beschreef als "relatief vergelijkbaar" met DuckDuckGo (dat zijn eigen web crawling bots heeft).
Het grote verschil is dat het ook zijn eigen herrangschikkingsalgoritmen toepast om privacyveilige gepersonaliseerde zoekresultaten te genereren (terwijl DDG een op contextueel, op advertenties gebaseerd bedrijfsmodel gebruikt - door te kijken naar eenvoudige signalen zoals locatie- en trefwoordzoekopdrachten om advertenties te targeten zonder gebruikers te profileren. ).
Het nadeel van dit soort benadering is volgens Lundbæk dat gebruikers overspoeld kunnen worden met advertenties, als gevolg van de eenvoudigere targeting, wat betekent dat het bedrijf meer advertenties laat zien om de kans op een klik te vergroten. En heel veel advertenties in zoekresultaten zorgen natuurlijk niet voor een geweldige zoekervaring.
"We krijgen veel resultaten op apparaatniveau en we doen wat ad-hocindexering - dus we bouwen voort op apparaatniveau en op index - en met deze ad-hocindex passen we onze zoekalgoritmen toe om ze te filteren, en presenteren we je alleen wat is relevanter en filter al het andere eruit ”, zegt Lundbæk, die schetst hoe Xayn werkt. "Of in feite een beetje downgraden ... maar we proberen het ook fris te houden en te verkennen en ook dingen tegen te houden waar ze misschien niet super relevant voor je zijn, maar het geeft je enkele garanties dat je niet in een soort bubbel terechtkomt . "
Een deel van wat Xayn doet, is op het gebied van federatief leren (FL) - een technologie waar Google aan heeft gewerkt in recente jaren, inclusief het pushen van een 'privacyveilige' voorstel voor het vervangen van tracking cookies van derden. Maar Xayn beweert dat de belangen van de techgigant, als databedrijf, simpelweg niet in lijn zijn met het afsnijden van zijn eigen toegang tot de gebruikersdatapijp (zelfs als het zou overschakelen naar het toepassen van FL om te zoeken).
Terwijl de belangen ervan - als kleine Duitse startup die pro-privacy is - duidelijk verschillend zijn. Ergo, de privacybeschermende technologie waaraan het jarenlang heeft gewerkt, heeft een geloofwaardig belang bij het beschermen van de gegevens van mensen, luidt de claim.
"Bij Google werken eigenlijk [minder] mensen aan federatief leren dan in ons team", merkt Lundbæk op, en voegt eraan toe: "We hebben kritiek geuit op TFF [door Google ontworpen TensorFlow gefedereerd] veel. Het is federatief leren, maar het doet eigenlijk helemaal geen codering - en Google heeft daar veel achterdeurtjes.
“Je moet begrijpen wat Google daar eigenlijk mee wil doen? Google wil [tracking] cookies vervangen - maar ze willen vooral dit soort hobbelige dingen van het vragen om toestemming van de gebruiker vervangen. Maar ze willen natuurlijk nog steeds uw gegevens. Ze willen je hier geen privacy meer geven; ze willen eigenlijk - aan het einde - uw gegevens nog gemakkelijker krijgen. En met puur federatief leren heb je eigenlijk geen privacyoplossing.
“Je moet veel doen om de privacy te behouden. En pure TFF is zeker niet dat privacybehoud. Dus daarom zullen ze dit soort technologie gebruiken voor alle dingen die de gebruikerservaring feitelijk in de weg staan - dat zijn bijvoorbeeld cookies, maar het zou me enorm verbazen als ze het zouden gebruiken om rechtstreeks te zoeken. En zelfs als ze dat zouden doen, zijn er veel achterdeurtjes in hun systeem, dus het is vrij eenvoudig om de gegevens daadwerkelijk te verkrijgen met TFF. Dus ik zou zeggen dat het gewoon een leuke oplossing voor hen is. "
"Data is in feite het fundamentele bedrijfsmodel van Google", voegt hij eraan toe. "Dus ik weet zeker dat wat ze ook doen, natuurlijk een mooie stap in de goede richting is ... maar ik denk dat Google hier een slimme rol speelt door een beetje te verhuizen, maar niet te veel."
Dus hoe werkt het herrangschikkingsalgoritme van Xayn dan?
De app voert vier AI-modellen per apparaat uit, waarbij gecodeerde AI-modellen van respectieve apparaten worden gecombineerd asynchroon - met homomorfe versleuteling - naar een collectief model. Een tweede stap is dat er naar dit collectieve model wordt teruggekoppeld individuele apparaten om de weergegeven inhoud te personaliseren, zegt het.
De vier AI-modellen die op het apparaat draaien, zijn er een voor natuurlijke taalverwerking; een voor het groeperen van belangen; een voor het analyseren van domeinvoorkeuren; en een voor computercontext.
"De kennis wordt bewaard, maar de gegevens blijven in principe altijd op apparaatniveau", zegt Lundbæk.
"We kunnen gewoon heel veel verschillende AI-modellen op je telefoon trainen en beslissen of we bijvoorbeeld een deel van deze kennis combineren of dat het ook op je apparaat blijft staan."
"We hebben een vrij complexe oplossing ontwikkeld van vier verschillende AI-modellen die qua samenstelling met elkaar samenwerken", vervolgt hij en merkt op dat ze werken aan het opbouwen van "centra van interesse en centra van antipathieën" per gebruiker - opnieuw gebaseerd op die veegbewegingen - waarvan hij zegt "moeten uiterst efficiënt zijn - ze moeten in principe ook in de loop van de tijd en met uw interesses bewegen".
Hoe meer de gebruiker met Xayn communiceert, hoe nauwkeuriger de personalisatie-engine wordt als gevolg van leren op het apparaat - plus de toegevoegde laag van gebruikers die actief kunnen deelnemen door te vegen om feedback te geven over leuk / niet leuk vinden.
Het niveau van personalisatie is zeer individueel gericht - Lundbæk noemt het 'hyperpersonalisatie' - meer dan een trackingzoekmachine zoals Google, die volgens hem ook cross-user patronen vergelijkt om te bepalen welke resultaten moeten worden weergegeven - iets wat Xayn volgens hem absoluut niet doet Doen.
Kleine data, geen big data
"We moeten ons volledig op één gebruiker concentreren, dus we hebben een 'small data'-probleem in plaats van een big data-probleem", zegt Lundbæk. “We moeten dus extreem snel leren - alleen van acht tot twintig interacties moeten we al veel van je begrijpen. En het cruciale is natuurlijk dat als je zo snel leert, je nog meer moet letten op filterbellen - of wat filterbellen worden genoemd. We moeten voorkomen dat de motor in een bepaalde vooringenomen richting gaat. "
Om dit effect van het type echokamer / filterbubbel te vermijden, heeft het Xayn-team de motor zo ontworpen dat deze functioneert in twee verschillende fasen waartussen het schakelt: 'exploratie' en (helaas meer) 'exploitatie' weet iets over de gebruiker, dus kan er vrij zeker van zijn wat het dient, relevant is).
"We moeten fris blijven en dingen blijven onderzoeken", merkt hij op - en zegt dat het daarom een van de vier AI's heeft ontwikkeld (een dynamisch, contextueel leeralgoritme voor meerarmige bandietenversterking voor computercontext).
Afgezien van het feit dat deze app-infrastructuur native is ontworpen om de privacy van gebruikers te beschermen, stelt Xayn dat er een heleboel andere voordelen zijn - zoals het kunnen afleiden van potentieel zeer duidelijke interessesignalen van individuen; en het vermijden van het huiveringwekkende effect dat kan voortvloeien uit het opsporen van services die gebruikers wegsluipen (tot op het punt dat mensen bepaalde zoekopdrachten vermijden om te voorkomen dat ze toekomstige resultaten beïnvloeden).
“Jij als gebruiker kunt beslissen of je wilt dat het algoritme leert - of je wilt dat het meer of minder hiervan laat zien - door simpelweg te swipen. Het is dus buitengewoon eenvoudig, dus je kunt je systeem heel gemakkelijk trainen ”, stelt hij.
Er is echter mogelijk ook een klein nadeel aan deze benadering - ervan uitgaande dat het algoritme (indien ingeschakeld) standaard wat leert (dwz in afwezigheid van signalen van de gebruiker over leven / afkeer).
Dit komt omdat het de last op de gebruiker legt om te communiceren (door hun feedback te vegen) om de beste zoekresultaten uit Xayn te halen. Dus dat is een actieve vereiste voor gebruikers, in plaats van de typische passieve datamining en profilering op de achtergrond die webgebruikers gewend zijn van technische giganten als Google (wat echter vreselijk is voor hun privacy).
Het betekent dat er 'doorlopende' interactiekosten zijn aan het gebruik van de app - of er in ieder geval de meest relevante resultaten uit halen. U kunt bijvoorbeeld niet worden geadviseerd om een heleboel organische resultaten gewoon voorbij te laten scrollen als ze echt niet nuttig zijn, maar eerder actief desinteresse aangeven voor elk.
Om de app het meest bruikbaar te maken, kan het uiteindelijk lonen om elk item zorgvuldig te wegen en de AI een oordeel over het nut te geven. (En in een concurrentiestrijd om online gemak zal elk klein beetje digitale frictie niet helpen.)
Hierover specifiek gevraagd, vertelde Lundbæk ons: “Zonder te swipen leert de AI alleen van zeer zwakke likes, maar niet van antipathieën. Het leren vindt dus plaats (als je de AI aanzet) maar het is erg klein en heeft geen groot effect. Deze omstandigheden zijn behoorlijk dynamisch, dus door de ervaring iets leuk te vinden nadat je een website hebt bezocht, worden patronen geleerd. Bovendien leert slechts 1 van de 4 AI-modellen (de domeinlerende) van pure klikken; de anderen niet. "
Xayn lijkt te leven met het risico van de veegmonteur, waardoor de app zwaar aanvoelt. Lundbæk zegt dat het team in de toekomst "een soort gamification-aspect" wil toevoegen - om het mechanisme van pure wrijving om te zetten in "iets leuks om te doen". Het valt echter nog te bezien wat ze op dat front bedenken.
Er is ook onvermijdelijk een beetje vertraging bij het gebruik van Xayn versus Google - vanwege de verdienste dat de eerste AI-training op het apparaat moet uitvoeren (terwijl Google uw gegevens alleen in de cloud ophaalt, waar het deze met supersnelheden kan verwerken met behulp van speciale rekenhardware, inclusief op maat gemaakte chipsets).
"We hebben hier meer dan een jaar aan gewerkt en het belangrijkste aandachtspunt was om het op straat te brengen, om te laten zien dat het werkt - en natuurlijk is het langzamer dan Google", geeft Lundbæk toe.
"Google hoeft geen van deze [on-device] processen uit te voeren en Google heeft zelfs zijn eigen hardware ontwikkeld; ze ontwikkelden TPU's precies voor het verwerken van dit soort modellen ”, vervolgt hij. "Als je dit soort hardware vergelijkt, is het behoorlijk indrukwekkend dat we [Xayn's on-device AI-verwerking] zelfs aan de telefoon konden brengen. Het is natuurlijk langzamer dan Google. "
Lundbæk zegt dat het team werkt aan het verhogen van de snelheid van Xayn. En verwacht verdere voordelen omdat het zich meer richt op dat type optimalisatie - met een versie die 40x sneller is dan de huidige iteratie.
"Het zal uiteindelijk niet 40x sneller zijn, omdat we dit ook zullen gebruiken om nog meer inhoud te analyseren - om je een nog breder beeld te geven - maar het zal na verloop van tijd sneller zijn", voegt hij eraan toe.
Over de nauwkeurigheid van zoekresultaten ten opzichte van Google, betoogt hij dat het concurrentievoordeel van laatstgenoemde 'netwerkeffect' - waarbij de herrangschikkingsvoordelen van Google als Google meer gebruikers heeft - niet onaantastbaar is vanwege wat AI kan bereiken door slim te werken bovenop 'kleine gegevens'.
Hoewel, nogmaals, Google blijft voorlopig de te verslaan zoekstandaard.
“Op dit moment vergelijken we onszelf, meestal met Bing en DuckDuckGo enzovoort. Het is duidelijk dat we daar veel betere resultaten krijgen [dan in vergelijking met Google], maar Google is natuurlijk de marktleider en past behoorlijk wat personalisatie toe ”, zegt hij, als we vragen naar benchmarkresultaten ten opzichte van andere zoekmachines.
"Maar het interessante is dat Google tot nu toe niet alleen personalisatie gebruikt, maar ook een soort netwerkeffect gebruikt. PageRank is in hoge mate een netwerkeffect waarbij de meeste gebruikers die ze hebben, hoe beter de resultaten worden, omdat ze bijhouden hoe vaak mensen op iets klikken en dit ook tegenwerken.
“Het interessante effect daar is dat op dit moment door AI-technologie - zoals bijvoorbeeld wat we gebruiken - het netwerkeffect steeds minder belangrijk wordt. Dus eigenlijk zou ik zeggen dat er eigenlijk geen netwerkeffect meer is als je echt wilt concurreren met pure AI-technologie. Daarom kunnen we nu bijna net zo relevante resultaten krijgen als Google en kunnen we na verloop van tijd zeker ook nog betere resultaten of concurrerende resultaten behalen. Maar we zijn anders. "
In onze (korte) tests van de bèta-app stelden de zoekresultaten van Xayn duidelijk niet teleur voor eenvoudige zoekopdrachten (en zouden vermoedelijk verbeteren met gebruik). Hoewel, nogmaals, de lichte belastingvertraging zorgt voor een beetje wrijving, wat meteen duidelijk was in vergelijking met de gebruikelijke zoekconcurrentie.
Geen dealbreaker - slechts een herinnering dat prestatieverwachtingen bij het zoeken geen taartwandeling zijn (zelfs als u een koekjesvrije ervaring kunt beloven).
Een kans voor concurrentie?
"Tot dusverre heeft Google tot dusverre het voordeel gehad van een netwerkeffect, maar dit netwerkeffect wordt steeds minder dominant en je ziet nu al steeds meer alternatieven voor Google opduiken", stelt Lundbæk, die suggereert dat privacyproblemen een kans creëren voor meer concurrentie in de zoekruimte.
“Het is niet meer zoals Facebook of zo, waar er één netwerk is waar iedereen moet zijn. En ik denk dat dit eigenlijk een mooie situatie is, want concurrentie is altijd goed voor technische innovaties en ook voor het voldoen aan verschillende klantbehoeften. ”
Natuurlijk is de grootste uitdaging voor elke potentiële concurrent van Google Zoeken - dat zichzelf een marktaandeel van meer dan 90% in Europa oplevert - hoe (sommige van) zijn gebruikers te stropen.
Lundbæk zegt dat de startup op dit moment geen plannen heeft om miljoenen aan marketing te besteden. Hij zegt inderdaad dat ze het gebruik op een duurzame manier willen laten groeien, met als doel het product 'stap voor stap' te ontwikkelen met een 'hechte gemeenschap' van early adopters - waarbij ze ook vertrouwen op crosspromotie van anderen in de pro-privacytechnologie. als het bereiken van relevante influencers.
Hij is ook van mening dat er genoeg mainstream media-aandacht is voor het onderwerp privacy om wat opfrisbeurt te genereren.
"Ik denk dat we zo'n relevant onderwerp hebben, vooral nu," zegt hij. “Omdat we niet alleen voor onszelf willen laten zien dat je dit voor zoeken kunt doen, maar we denken dat we een heel mooi voorbeeld laten zien dat je dit voor elk soort geval kunt doen.
“Je hebt niet altijd de zogenaamde 'beste' grote spelers uit de VS nodig die natuurlijk al je data binnenhalen om profielen op te bouwen. En dan heb je deze kleine, schattige oplossingen voor privacybehoud die hier niets van gebruiken, maar dan een slechte gebruikerservaring bieden. Dus we willen laten zien dat dit niet meer de status quo zou moeten zijn - en je zou moeten beginnen met het bouwen van alternatieven die echt op Europese waarden zijn gebaseerd. "
En het is zeker waar dat EU-wetgevers dat zijn groot in gesprekken over technische soevereiniteit Tegenwoordig blijven Europese consumenten grote (Amerikaanse) technologie omarmen.
Wellicht nog relevanter: regionale gegevensbeschermingsvereisten maken het mogelijk toenemende uitdaging om te vertrouwen op in de VS gevestigde diensten voor het verwerken van gegevens. Naleving van het gegevensbeschermingskader van de AVG is een andere factor waarmee bedrijven rekening moeten houden. Dit alles zorgt voor meer aandacht voor technologieën die de privacy beschermen.
Het team van Xayn hoopt zijn evangelie voor het behoud van privacy onder algemene gebruikers te kunnen verspreiden door de b2b-kant van het bedrijf te laten groeien, aldus Lundbæk - dus het hoopt dat er wat thuisgebruik zal volgen zodra werknemers gewend raken aan handig privé zoeken via hun een kleinschalige omkering van de trend van zakelijke consumentisering die werd aangedreven door moderne smartphones (en mensen die hun eigen apparaat meenemen naar het werk).
"Ik denk dat we dit soort strategieën stap voor stap kunnen opbouwen in onze gemeenschappen en het woord kunnen verspreiden - dus we denken dat we niet eens echt miljoenen euro's hoeven uit te geven aan marketingcampagnes om steeds meer gebruikers te krijgen," hij voegt toe.
Terwijl Xayns aanvankelijke go-to-market-push was gericht op het beschikbaar krijgen van de mobiele apps, staat er volgend jaar ook een desktopversie gepland voor Q1.
De uitdaging daar is om de app te laten werken als browserextensie, aangezien het team duidelijk geen eigen browser wil bouwen om Xayn te huisvesten. tl; dr: Concurreren met Google Zoeken is berg genoeg om te beklimmen, zonder te proberen achter Chrome (en Firefox, enzovoort) aan te gaan.
“We hebben onze hele AI in Rust ontwikkeld, wat een veilige taal is. We worden hier sterk gedreven door veiligheid en veiligheid. Het leuke is dat het overal kan werken - van ingebedde systemen tot mobiele systemen, en we kunnen compileren tot webassemblage, zodat het ook als browserextensie in elke browser werkt ”, voegt hij eraan toe. "Behalve natuurlijk voor Internet Explorer."
