Zephyrnet-logo

Wat zijn de use-cases en voordelen van Cognitive Computing?

Datum:

Cognitive computing heeft de tech-industrie stormenderhand veroverd en is het nieuwe modewoord geworden onder ondernemers en tech-enthousiasten. Gebaseerd op het uitgangspunt van het stimuleren van het menselijk denkproces, zijn de toepassingen en voordelen van cognitief computergebruik een stap verder dan de conventionele AI-systemen.

Think David Kenny, General Manager, IBM Watson - het meest geavanceerde cognitieve computerraamwerk: "AI kan alleen zo slim zijn als de mensen die het onderwijzen." Hetzelfde geldt niet voor de laatste cognitieve revolutie. Cognitieve computerprocessen gebruiken een mix van kunstmatige intelligentie, neurale netwerken, machine learning, natuurlijke taalverwerking, sentimentanalyse en contextueel bewustzijn om dagelijkse problemen op te lossen, net als mensen. IBM definieert cognitief computergebruik als een geavanceerd systeem dat op schaal leert, doelgericht redeneert en in een natuurlijke vorm met mensen communiceert.

Cognitive Computing vs. kunstmatige intelligentie

Hoewel de basisgebruikscasus van kunstmatige intelligentie is om het beste algoritme te implementeren om een ​​probleem op te lossen, cognitieve informatica gaat een stap verder en probeert menselijke intelligentie en wijsheid na te bootsen door een reeks factoren te analyseren. In vergelijking met kunstmatige intelligentie is cognitief computergebruik een heel ander concept.

  • Cognitive computing leert en imiteert het menselijke denkproces

Anders kunstmatige intelligentie systemen die slechts voor een bepaald probleem zorgen, leert cognitief computergebruik door patronen te bestuderen en stelt de mens voor om relevante actie te ondernemen op basis van zijn begrip. In het geval van kunstmatige intelligentie neemt het systeem de volledige controle over een proces en onderneemt het stappen om een ​​taak te voltooien of een scenario te vermijden met behulp van een vooraf gedefinieerd algoritme. Terwijl in vergelijking, cognitief computergebruik een heel ander veld is waar het dient als assistent in plaats van degene die de taak voltooit. Op deze manier biedt cognitive computing mensen de kracht van snellere en nauwkeurigere data-analyse zonder zich zorgen te hoeven maken over de verkeerde beslissingen die door het machine learning-systeem worden genomen.

  • Cognitieve informatica werpt mensen niet uit beeld

Zoals hierboven besproken, is het belangrijkste doel van cognitive computing om mensen te helpen bij het nemen van beslissingen. Dit geeft mensen superieure precisie bij het analyseren en zorgt ervoor dat alles onder controle is. Laten we ter illustratie het voorbeeld nemen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg systeem. Een door AI ondersteund systeem zou alle beslissingen met betrekking tot behandeling nemen zonder overleg met een menselijke arts, terwijl cognitive computing de menselijke diagnose zou aanvullen met zijn eigen set gegevens en analyse, die helpt bij het verbeteren van de kwaliteit van beslissingen en een menselijke toets toevoegt aan kritieke processen .

Voordelen van cognitief rekenen

Cognitief gaan: voordelen van cognitieve computers

Op het gebied van procesautomatisering zal het moderne computersysteem een ​​revolutie teweegbrengen in de huidige en oudere systemen. Volgens Gartnerzal cognitieve informatica de digitale sfeer verstoren, in tegenstelling tot alle andere technologie die de afgelopen 20 jaar is geïntroduceerd. Door de mogelijkheid te hebben om grote hoeveelheden volumetrische gegevens te analyseren en te verwerken, helpt cognitief computergebruik bij het gebruik van een computersysteem voor een relevant real-life systeem. Cognitive computing biedt tal van voordelen, waaronder:

  • Nauwkeurige gegevensanalyse

Cognitieve systemen zijn zeer efficiënt in het verzamelen, naast elkaar plaatsen en verwijzen naar informatie om een ​​situatie effectief te analyseren. Als we het voorbeeld van de gezondheidszorg nemen, cognitieve systemen zoals IBM Watson helpt artsen bij het verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals eerdere medische rapporten, medische tijdschriften, diagnostische tools en gegevens uit het verleden van de medische broederschap, waardoor artsen worden geholpen bij het geven van een op gegevens gebaseerde behandelaanbeveling die zowel de patiënt als de arts ten goede komt. In plaats van artsen te vervangen, gebruikt cognitive computing geautomatiseerde procesautomatisering om de data-analyse te versnellen.

  • Slankere en efficiëntere bedrijfsprocessen

Cognitive computing kan opkomende patronen analyseren, zakelijke kansen opsporen en in realtime kritieke procesgerichte problemen oplossen. Door een enorme hoeveelheid gegevens te onderzoeken, kan een cognitief computersysteem zoals Watson processen vereenvoudigen, risico's verminderen en draaien onder veranderende omstandigheden. Dit bereidt bedrijven voor op het opbouwen van een goed antwoord op oncontroleerbare factoren, maar helpt tegelijkertijd om slanke bedrijfsprocessen te creëren.

  • Verbeterde klantinteractie

De technologie kan worden gebruikt om klantinteracties te verbeteren met behulp van geautomatiseerde procesautomatisering. Robots kunnen klanten contextuele informatie bieden zonder dat ze met andere medewerkers hoeven te communiceren. Aangezien cognitive computing het mogelijk maakt om alleen relevante, contextuele en waardevolle informatie aan de klanten te verstrekken, verbetert het de klantervaring, waardoor klanten tevreden worden en veel meer betrokken raken bij een bedrijf.

Cognitive Computing at Work: hoe wereldwijde organisaties gebruikmaken van de technologie

Volgens techneuten is cognitief computergebruik de toekomst. Veel succesvolle en gevestigde bedrijven hebben de technologie al geïntegreerd in hun routinematige zakelijke aangelegenheden. Er zijn een aantal succesvolle use case-scenario's en cognitieve rekenvoorbeelden die de wereld laten zien hoe ze cognitieve berekeningen efficiënt kunnen implementeren. Laten we eens kijken naar enkele succesvolle use-cases van de technologie:

  • Cora- Intelligent Agent van Royal Bank of Scotland

Met de hulp van IBM Watson, Royal Bank of Scotland heeft een intelligente assistent ontwikkeld die in één dag 5000 vragen kan afhandelen. Met behulp van cognitieve leermogelijkheden gaf de assistent RBS de mogelijkheid om klachten van klanten te analyseren en een opslagplaats met veelgestelde vragen te maken. De assistent analyseerde niet alleen vragen, maar kon ook 1000 verschillende antwoorden geven en 200 klantintenties begrijpen.

De digitale assistent leerde hoe klanten algemene vragen stellen, hoe ze de vraag moeten afhandelen en doorgeven aan een menselijke agent als deze te ingewikkeld is.

  • Healthcare Concierge van Welltok

Welltok heeft een efficiënte conciërge voor de gezondheidszorg ontwikkeld - CaféWell die klanten relevante gezondheidsinformatie bijwerkt door een enorme hoeveelheid medische gegevens te verwerken. Café Nou is een holistisch hulpmiddel voor de volksgezondheid dat door zorgverzekeraars wordt gebruikt om hun klanten te helpen met relevante informatie die hun gezondheid verbetert. Door gegevens te verzamelen uit verschillende bronnen en directe verwerking van vragen door eindgebruikers, biedt CaféWell slimme en aangepaste gezondheidsaanbevelingen die het gezondheidsquotiënt verbeteren.

De CEO van Welltok, Jeff Margolis, zei in zijn gesprek met CaféWell: “We moeten verder gaan dan het huidige 'ziekenzorg'-systeem dat voor patiënten is gebouwd, naar een systeem dat de gezondheid van elke consument optimaliseert. Om dit te doen heeft de industrie een praktische, maar radicaal andere benadering nodig om de 85% van de bevolking van het land te betrekken die dagelijkse keuzes maakt die hun gezondheid beïnvloeden ”

  • Persoonlijke reisplanner om reisplanning door WayBlazer te vereenvoudigen

Aangedreven door cognitieve technologie, Met de reisplanner van WayBlazer kunnen reizigers hun reizen gemakkelijker plannen door in natuurlijke taal vragen te stellen. De conciërge stelt basisvragen en levert op maat gemaakte resultaten door het verzamelen en verwerken van reisgegevens en inzichten over de voorkeuren van reizigers.

Een dergelijk type cognitief hulpmiddel helpt reizigers tijd te besparen bij het zoeken naar vluchten, het boeken van hotels en het plannen van activiteiten zonder onderzoek te doen op verschillende websites voordat de reis wordt afgerond. Reisbureaus hebben met succes een dergelijke tool gebruikt die heeft bijgedragen aan het verhogen van hun inkomsten en klanttevredenheid tegelijkertijd.

  • Edge up's Smart Tool om Fantasy Football Teams te beheren via een mobiele app

Fantasy Football is een zeer populair tijdverdrijf voor entertainment voor meer dan 33 miljoen mensen over de hele wereld. Met behulp van cognitief leren en computergebruik, Edge Up Sports heeft een tool ontwikkeld en geïntegreerd met hun mobiele app waarmee gebruikers hun fantasieteams konden opstellen door eenvoudige vragen te stellen.

De vragen, opgesteld in natuurlijke taal, maken het gemakkelijker voor gebruikers om een ​​beslissing te nemen die vervolgens door het systeem wordt geanalyseerd door door gegevens over een speler te bladeren op sociale media, nieuwsberichten en het gebruikersgevoel te meten waarmee teammanagers betere beslissingen kunnen nemen. 

Problemen met cognitieve computers: uitdagingen voor een betere toekomst

Elke nieuwe technologie kent een aantal problemen tijdens de levenscyclus. Ondanks dat ze het potentieel hebben om levens te veranderen vanwege de inherente voordelen van cognitief computergebruik, wordt de innovatie door mensen tegengehouden vanwege de angst voor verandering. Mensen komen met verschillende cognitieve computernadelen op de proppen, wat aanzienlijke uitdagingen met zich meebrengt op het pad naar meer adoptie, zoals hieronder:

Wanneer digitale apparaten kritieke informatie beheren, komt de kwestie van beveiliging automatisch in beeld. Met de mogelijkheid om een ​​grote hoeveelheid gegevens te verwerken en deze te analyseren, heeft cognitieve informatica een grote uitdaging op het gebied van gegevensbeveiliging en encryptie.

Nu steeds meer verbonden apparaten in beeld komen, zal cognitive computing moeten nadenken over de problemen in verband met een inbreuk op de beveiliging door een volledig beveiligd beveiligingsplan te ontwikkelen dat ook een mechanisme heeft om verdachte activiteiten te identificeren om de gegevensintegriteit te bevorderen.

De grootste hindernis op het gebied van succes voor elke nieuwe technologie is vrijwillige adoptie. Om cognitive computing succesvol te maken, is het essentieel om een ​​langetermijnvisie te ontwikkelen over hoe de nieuwe technologie processen en bedrijven zal verbeteren.

Door samenwerking tussen verschillende stakeholders zoals technologieontwikkelaars, bedrijven, overheid en particulieren kan het adoptieproces worden gestroomlijnd. Tegelijkertijd is het essentieel om een ​​raamwerk voor gegevensprivacy te hebben dat de acceptatie van cognitieve computers verder zal stimuleren.

  • Change Management

Verandermanagement is een andere cruciale uitdaging die cognitive computing zal moeten overwinnen. Mensen zijn resistent tegen verandering vanwege hun natuurlijke menselijke gedrag en aangezien cognitief computergebruik de kracht heeft om te leren zoals mensen, zijn mensen bang dat machines ooit mensen zouden vervangen. Dit heeft de groeivooruitzichten op een hoog niveau beïnvloed.

Cognitieve technologie is echter gebouwd om synchroon te werken met mensen. Mensen zullen de technologie koesteren door informatie in de systemen in te voeren. Dit maakt het een geweldig voorbeeld van een mens-machine-interactie die mensen zullen moeten accepteren.

  • Lange ontwikkelingscycli

Een van de grootste uitdagingen is de tijd die wordt geïnvesteerd in de ontwikkeling van scenariogebaseerde applicaties via cognitive computing. Cognitive computing wordt momenteel ontwikkeld als een algemene oplossing - dit betekent dat de oplossing niet kan worden geïmplementeerd in meerdere industriesegmenten zonder krachtige ontwikkelteams en een aanzienlijke hoeveelheid tijd om een ​​oplossing te ontwikkelen.

Lange ontwikkelingscycli maken het voor kleinere bedrijven moeilijker om zelf cognitieve vaardigheden te ontwikkelen. Naarmate de levenscycli van ontwikkeling korter worden, zal cognitief computergebruik in de toekomst zeker een groter podium krijgen.

Afsluiten

Als onderdeel van de digitale evolutiecyclus begint de acceptatie van cognitieve technologie met de identificatie van handmatige processen die met de technologie kunnen worden geautomatiseerd. Veel bedrijven zoals IBM hebben al pionierswerk verricht op het gebied van cognitieve technologie die verschillende echt digitale organisaties over de hele wereld van brandstof voorziet.

Elke minuut worden er meer gegevens geanalyseerd om inzicht te krijgen in gebeurtenissen uit het verleden en huidige en toekomstige processen te verbeteren. Niet alleen helpt cognitieve technologie bij eerdere analyse, maar het zal ook helpen bij het veel nauwkeuriger voorspellen van toekomstige gebeurtenissen door middel van voorspellende analyse.

Omdat het zo'n robuuste en wendbare technologie is, zijn de toekomstige mogelijkheden en mogelijkheden zowel in het B2B- als in het B2C-segment immens. De kracht en voordelen van cognitive computing worden al benut in financiële en gezondheidszorgdomeinen met IBM Watson. In de toekomst wordt aangenomen dat een dergelijke technologie mensen zal helpen efficiënter te worden dan voorheen, alledaagse analyses zal delegeren en zich zal concentreren op creatief werk.

Ondanks alle uitdagingen en hindernissen, kunnen de voordelen van cognitieve technologie niet over het hoofd worden gezien. Het is in het voordeel van alle organisaties en de hele mensheid om het transitieproces te starten en innovatieve technologie te gebruiken voor een mooie en veel efficiëntere toekomst.

Cognitieve technologie zal de komende jaren zeker een revolutie teweegbrengen in meerdere industriële segmenten. Voor elk bedrijf betekent dit een uitgelezen kans om gebruik te maken van een veelheid aan processen die slanker zijn. Om het volledige potentieel van innovatieve doorbraken zoals cognitieve technologie te benutten, heeft u een veerkrachtige technologiepartner die de moderne trends begrijpt en zich bezighoudt met het ontwikkelen van geavanceerde zakelijke oplossingen. Als u wilt weten hoe we u kunnen helpen bij het toepassen van AI & Cognitieve Technologie binnen uw bedrijf, neem dan vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe we kritische bedrijfsprocessen kunnen helpen verbeteren door vindingrijkheid en innovatie.

Bron: https://marutitech.com/advantages-of-cognitive-computing/

spot_img

VC Café

LifeSciVC

Laatste intelligentie

VC Café

LifeSciVC

spot_img