Het digitale tijdperk heeft geleid tot een enorme verschuiving in de manier waarop bedrijven werken, waarbij automatisering een belangrijke aanjager van efficiëntie en productiviteit is geworden. Terwijl traditionele automatiseringssystemen gericht waren op het stroomlijnen van repetitieve taken, gaat intelligente procesautomatisering (IPA) een stap verder door gebruik te maken van de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om complexe bedrijfsprocessen te automatiseren.
In dit artikel onderzoeken we de definitie van intelligente procesautomatisering, het belang ervan in moderne bedrijven, de belangrijkste betrokken technologieën, voordelen, uitdagingen, use cases en de toekomst van IPA.
Wat is intelligente procesautomatisering?
Intelligente procesautomatisering is de samensmelting van verschillende geavanceerde technologieën, waaronder Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en Robotic Process Automation (RPA), om ingewikkelde bedrijfsprocessen te automatiseren.
Deze suite van de volgende generatie tools en proces verbeteringen elimineert de noodzaak voor mensen om repetitieve taken uit te voeren en helpt kenniswerkers door alledaagse taken te automatiseren.
Door dit te doen, kan het de reis van zowel werknemers als klanten aanzienlijk verbeteren door interacties te vereenvoudigen en processen te versnellen.
Intelligente procesautomatisering repliceert menselijke activiteiten en kan deze in de loop van de tijd zelfs verbeteren. Met behulp van deep learning en cognitieve technologie wordt op regels gebaseerde automatisering aangevuld met besluitvormingsmogelijkheden. Dit maakt radicale verbeteringen mogelijk in de efficiëntie, de prestaties van werknemers en het verminderen van operationele risico's.
Het belang van intelligente procesautomatisering in moderne bedrijven
IPA is een essentiële tool voor moderne bedrijven vanwege het vermogen om innovatie te stimuleren, tijdrovende taken te automatiseren en de efficiëntie te verbeteren terwijl de kosten worden verlaagd.
Door werknemers tijd vrij te maken om zich te concentreren op meer cognitieve taken, stelt IPA hen in staat nieuwe, innovatieve manieren te ontwikkelen om dingen te doen, wat cruciaal is om concurrerend te blijven.
Bovendien kan het automatiseren van bedrijfsfuncties de efficiëntie en productiviteit verbeteren en de operationele kosten verlagen.
Intelligente procesautomatisering verbetert ook de klanttevredenheid door 24/7 ondersteuning, snelle reactietijden en snellere levering van online bestellingen te bieden. Naleving van regelgeving inzake gegevensprivacy, zoals de AVG, is ook gemakkelijker met IPA, omdat het ervoor zorgt dat persoonlijke gegevens veilig worden behandeld en opgeslagen.
De sleuteltechnologieën van IPA
IPA omvat de integratie van verschillende technologieën om complexe bedrijfsprocessen te automatiseren.
Hier is een overzicht van de belangrijkste technologieën en tools die betrokken zijn bij IPA:
Robotachtige procesautomatisering (RPA)
RPA is een technologie die de automatisering van repetitieve, op regels gebaseerde taken mogelijk maakt. RPA-bots kunnen menselijke acties nabootsen, zoals het openen van applicaties, het kopiëren en plakken van gegevens en het verplaatsen van bestanden.
Artificial Intelligence (AI)
AI verwijst naar het vermogen van machines om te leren en taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is. AI kan worden gebruikt om complexere processen te automatiseren, zoals besluitvorming en begrip van natuurlijke taal.
Machine leren (ML)
ML is een subset van AI waarmee machines kunnen leren van gegevens zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. ML-algoritmen kunnen patronen in gegevens identificeren en op basis van die gegevens voorspellingen doen.
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
NLP is een tak van AI die machines in staat stelt menselijke taal te begrijpen en te interpreteren. NLP kan worden gebruikt automatiseren van processen. zoals klantenservice, waar machines vragen van klanten in natuurlijke taal kunnen beantwoorden.
Voordelen van intelligente procesautomatisering
Think McKinseyhebben organisaties in verschillende branches die hebben geëxperimenteerd met intelligente procesautomatisering aanzienlijke opbrengsten behaald, waaronder:
- tot 25-35% jaarlijkse run-rate kostenefficiëntie door 50-70% van de taken te automatiseren
- en een vermindering van 50-60% in de doorlooptijd
Bovendien is het rendement op investeringen in de driecijferige percentages geweest.
Enkele specifieke voordelen van intelligente procesautomatisering zijn:
Verbeterde efficiëntie en productiviteit
IPA kan handmatige en repetitieve taken automatiseren, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op waardevoller werk. Dit verbetert de productiviteit en verkleint het risico op fouten, wat resulteert in snellere doorlooptijden en verhoogde efficiëntie.
Minder kosten en fouten
Door processen te automatiseren, kan IPA de behoefte aan handmatige tussenkomst verminderen, wat leidt tot minder fouten en lagere arbeids- en operatiekosten.
Verbeterde werknemers- en klantervaring
IPA kan de algehele werknemers- en klantervaring verbeteren door snellere responstijden, persoonlijke service en verbeterde nauwkeurigheid mogelijk te maken.
Betere besluitvorming en strategische planning
IPA kan enorme hoeveelheden gegevens analyseren om inzichten te verschaffen die kunnen worden gebruikt voor besluitvorming en strategische planning.
Verhoogde wendbaarheid en aanpassingsvermogen
Met IPA kunnen bedrijven zich snel aanpassen aan veranderende marktomstandigheden en klantbehoeften door processen en workflows te automatiseren. Hierdoor kunnen organisaties flexibeler zijn en sneller reageren op veranderingen, wat resulteert in een verbeterde concurrentiepositie. IPA kan eenvoudig op- of afschalen op basis van zakelijke behoeften, waardoor organisaties hun activiteiten snel en efficiënt kunnen aanpassen.
Verbeterde compliance en risicobeheer
IPA kan organisaties helpen om te voldoen aan wettelijke vereisten en risico's te beheersen door processen te automatiseren en ervoor te zorgen dat procedures consistent worden gevolgd.
Verbeterde innovatie en creativiteit
Door routinetaken te automatiseren, kan IPA werknemers vrijmaken om zich te concentreren op creatiever en innovatiever werk, wat leidt tot nieuwe ideeën en oplossingen.
Uitdagingen bij het implementeren van IPA
De implementatie van intelligente procesautomatiseringsoplossingen vereist vaak ingrijpende wijzigingen in bestaande processen, die complex en tijdrovend kunnen zijn. Deze uitdaging kan worden verergerd door het feit dat de IPA-technologie snel evolueert, wat betekent dat bedrijven op de hoogte moeten blijven van de nieuwste ontwikkelingen en best practices om een succesvolle implementatie te garanderen.
Een andere uitdaging is de behoefte aan geschoold personeel en expertise. IPA vereist gespecialiseerde vaardigheden en expertise om effectief te implementeren en te beheren. Het vinden en behouden van gekwalificeerd personeel kan een uitdaging zijn, zeker in een markt waar veel vraag is naar ervaren IPA-professionals. Bovendien kan het nodig zijn om doorlopende trainings- en ontwikkelingsmogelijkheden te bieden om ervoor te zorgen dat werknemers over de vaardigheden en kennis beschikken die nodig zijn om effectief met IPA-technologie te werken.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten bedrijven een strategische benadering van de IPA-implementatie volgen, inclusief het identificeren van de juiste use-cases, het bouwen van een solide gegevensbasis en het investeren in het benodigde talent en de benodigde technologie. Door dit te doen, kunnen ze zichzelf positioneren om de vruchten van IPA te plukken en voorop te blijven in een snel evoluerend zakenlandschap.
Use cases van intelligente procesautomatisering
Intelligente procesautomatisering wordt in verschillende industrieën gebruikt om processen te automatiseren en de efficiëntie te verbeteren. Hier zijn enkele voorbeelden:
Financiën en accounting
Intelligente procesautomatisering wordt steeds vaker gebruikt om verschillende financiële processen te automatiseren, zoals factuurverwerking, rekeningafstemmingen en financiële rapportage.
Door RPA te combineren met fraudedetectie kunnen financiële instellingen transactiegegevens uit meerdere bronnen verzamelen, verwerken en invoeren in analysesystemen voor voorspellende analyse. Dergelijke systemen zorgen voor een meer accurate en tijdige detectie van frauduleuze activiteiten, wat leidt tot een verbeterd risicobeheer en het voorkomen van financiële verliezen.
De Bank of America gebruikt IPA om hun te automatiseren kostenbeheer proces, wat heeft geleid tot kostenbesparingen en verbeterde nauwkeurigheid.
Personeelszaken
IPA kan HR-afdelingen helpen bij het automatiseren van taken zoals werving, onboarding en salarisverwerking.
Dit maakt HR-personeel vrij om zich te concentreren op meer strategische initiatieven, zoals de ontwikkeling en betrokkenheid van medewerkers. Het kan ook de nauwkeurigheid en naleving van gegevens verbeteren, de werknemerservaring verbeteren en de kosten verlagen.
Met AI-technologieën zoals natuurlijke taalverwerking en machine learning kan intelligente automatisering ook helpen bij het identificeren van patronen en inzichten uit HR-gegevens, waardoor organisaties beter geïnformeerde beleids- en HR-beslissingen kunnen nemen.
Unilever bijvoorbeeld gebruikt IPA om het onboardingproces van hun werknemers te automatiseren, wat resulteert in een snellere en efficiëntere onboarding-ervaring.
Klantenservice
Intelligente procesautomatisering transformeert de klantenservice-ervaring door technologieën zoals natuurlijke taalverwerking en machine learning te gebruiken om routinematige vragen te automatiseren, waardoor menselijke agenten vrij zijn om complexere verzoeken af te handelen. Het kan ook de responstijden verbeteren, de nauwkeurigheid verhogen en de kosten verlagen.
Door middel van geautomatiseerde sentimentanalyse kan het ook stemmingen en voorkeuren van klanten identificeren, waardoor een meer persoonlijke ervaring mogelijk wordt. IPA kan proactieve klantenservice mogelijk maken door problemen te voorspellen en aan te pakken voordat ze zich voordoen. Meerdere bedrijven hebben chatbots opgenomen in hun retailstrategieën, waaronder H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom en Zara.
Supply Chain en logistiek
Intelligente procesautomatisering kan de efficiëntie en productiviteit van de toeleveringsketen verhogen en tegelijkertijd de operationele kosten verlagen. Technologieën zoals RPA, AI en IoT stellen bedrijven in staat routinetaken zoals orderverwerking, het volgen van zendingen en voorraadbeheer te automatiseren.
Door AI aangestuurde voorspellende analyses helpen bedrijven potentiële problemen te identificeren en kostbare verstoringen te voorkomen, terwijl IoT-apparaten de vrachtcondities kunnen bewaken en verzendlocaties in realtime kunnen volgen. IPA kan de veiligheid en naleving verbeteren door het risico op menselijke fouten te verkleinen en ervoor te zorgen dat aan alle voorschriften wordt voldaan.
Think Retail duik, investeerde Walmart in kunstmatige intelligentie en machine learning om zijn supply chain-activiteiten te verbeteren. Hierdoor kon het bedrijf een gedetailleerder en nauwkeuriger beeld krijgen van zijn toeleveringsketen, de voortgang van bestellingen volgen, mogelijke vertragingen of knelpunten identificeren en corrigerende maatregelen nemen om beter geïnformeerde beslissingen te nemen over het beheer van zijn activiteiten.
Gezondheidszorg
Intelligente procesautomatisering kan zorgverleners op verschillende manieren helpen, waaronder het stroomlijnen van administratieve procedures, het verbeteren van patiëntresultaten en het verlagen van kosten.
Mogelijke toepassingen van intelligente automatisering in de gezondheidszorg zijn onder meer patiëntmonitoring, medicijnontdekking, afspraakplanning, medische facturering en claimverwerking, klinische documentatie, voorraadbeheer, HR- en personeelsbeheer, fraudedetectie en patiëntbetrokkenheid.
's Werelds eerste medische AI, IBM's "Watson voor oncologie”, was een cloudgebaseerd beslissingssysteem voor kunstmatige intelligentie, ontworpen om medisch personeel te helpen bij het ontwikkelen van behandelplannen op basis van een schat aan klinische gevallen uit het verleden, 290 medische tijdschriften, 200 handboeken en 12 miljoen pagina's medisch onderzoek voor het invoeren van kankerpatiëntgegevens .
Productie
Voorspellend onderhoud op basis van AI zorgt voor maximale uptime van apparatuur en verlaagt de onderhoudskosten, terwijl geautomatiseerd beheer van de toeleveringsketen de efficiëntie verbetert en fouten vermindert. Intelligente automatisering maakt ook real-time tracking van voorraden en grondstoffen mogelijk, wat de zichtbaarheid vergroot en de bedrijfsvoering helpt optimaliseren.
Het gebruik van intelligente automatisering in de productie vergemakkelijkt ook de kwaliteitscontrole, waardoor de productie van consistente, hoogwaardige producten wordt gegarandeerd. Het productieplatform van Machina Labs heeft tot doel nieuwe innovatieniveaus in de industrie te brengen. Het maakt gebruik van gerobotiseerde plaatverwerking als het eerste element om onderdelen sneller te maken. Met behulp van AI-gestuurde sensoren gebruiken de robots van het bedrijf gegevens om metalen platen te manipuleren om in een onderdeelontwerp te passen. De gegevens worden ook digitaal opgeslagen voor toekomstige proceskarakterisering en onderdeelkwalificatie-informatie.
De toekomst van intelligente procesautomatisering
Intelligente oplossingen voor procesautomatisering behoren tot de snelgroeiende softwarecategorieën en vallen nu al in het hyperautomatiseringsdomein.
De wereldwijde markt voor hyperautomatisering was in 492 $ 2019 miljoen waard en zal naar verwachting in 22.8 $ 2027 miljard bereiken. Dit exponentiële groeipercentage suggereert dat het huidige niveau van acceptatie van IPA-oplossingen slechts een fractie is van wat komen gaat, aangezien intelligente automatisering op het punt staat om enorme acceptatie te krijgen in verschillende industrieën.
De toekomst van Intelligent Process Automation (IPA) verandert de manier waarop bedrijven werken. IPA heeft al aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het automatiseren van eenvoudige, repetitieve taken, waardoor menselijke werknemers zich kunnen concentreren op complexer, hoogwaardig werk. In de volgende fase van IPA zal het echter meer geavanceerde processen aannemen, waardoor grotere efficiëntie, kostenbesparingen en verbeterde klantervaringen mogelijk worden.
De opkomst van machine learning, kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking zullen de mogelijkheden van IPA verder verbeteren, waardoor het steeds complexere taken kan uitvoeren. Het potentieel voor IPA om besluitvormingsprocessen te automatiseren zal ook aanzienlijk zijn, met machine learning-algoritmen die enorme hoeveelheden gegevens kunnen analyseren om patronen en inzichten te identificeren die zakelijke beslissingen kunnen onderbouwen.
De democratisering van IPA-oplossingen zal ook een cruciale rol spelen in de toekomst, waarbij bedrijven van elke omvang en uit elke sector toegang kunnen krijgen tot en kunnen profiteren van deze technologie. Uiteindelijk belooft de toekomst van IPA transformatief te zijn, een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop bedrijven werken en betere resultaten te behalen voor zowel organisaties, klanten als werknemers.
Afhaal
Intelligente procesautomatisering zorgt voor een revolutie in de manier waarop bedrijven werken. Door repetitieve taken te automatiseren, kan IPA werknemers vrijmaken om zich te concentreren op waardevoller werk, wat resulteert in verhoogde productiviteit en efficiëntie. IPA kan ook kosten en fouten verminderen, de klantervaring verbeteren en inzichten bieden voor besluitvorming en strategische planning.
Hoewel er uitdagingen zijn verbonden aan de implementatie van IPA, zoals de behoefte aan geschoold personeel en zorgen over gegevensprivacy en -beveiliging, wegen de voordelen zwaarder dan de risico's. IPA wordt gebruikt in verschillende sectoren, waaronder financiën en boekhouding, human resources, klantenservice, toeleveringsketen en logistiek, gezondheidszorg en productie.
Naarmate bedrijven IPA blijven gebruiken, kunnen ze hun activiteiten stroomlijnen en hun klanten een betere service bieden. IPA zal de menselijke vaardigheden vergroten en nieuwe banen creëren op gebieden als data-analyse en procesbeheer.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://nanonets.com/blog/what-is-intelligent-process-automation/
