Gegevens zijn tegenwoordig een ongelooflijk waardevolle en krachtige bron voor bedrijven. Met de juiste gegevens en analytische hulpmiddelen kunnen bedrijven het soort inzicht verkrijgen dat meestal erg moeilijk te vinden is. Data-analysesoftware kan patronen onthullen die vrijwel onmogelijk te ontdekken zijn met alleen onze eigen intelligentie.

Er zijn echter een paar opvallende kanttekeningen. Allereerst zullen uw data-analyses slechts zo goed of inzichtelijk zijn als de ruwe data waarmee u moet werken. Gegevens van slechte kwaliteit leiden tot onbetrouwbare resultaten. Slechte gegevensverzameling kan er zelfs toe leiden dat u ongeldige conclusies trekt en dit lange tijd niet beseft. Tegen de tijd dat de fouten duidelijk worden, kunnen die conclusies al grote schade aanrichten aan uw interne redenering en besluitvorming.

Wat is gegevensverrijking?

Gegevensverrijking is een proces waarmee bedrijven meerdere verschillende gegevensbronnen kunnen samenvoegen. Dit creëert een uniforme bron die waardevoller en nuttiger is dan de bestanddelen ervan. In veel gevallen betekent dit het combineren van interne data met informatie uit externe bronnen. Dit is een populaire manier voor merken om hun bestaande datasets uit te breiden en de kwaliteit van de conclusies die ze kunnen trekken te verbeteren.

Deze verrijkte gegevens bieden de mogelijkheid voor een meer gedetailleerde analyse dan anders mogelijk zou zijn. Of het nu gaat om een ​​meer diepgaand beeld van het publiek van een bedrijf of een beter begrip van het gedrag van hun concurrenten, de toegevoegde kracht van verrijkte gegevens kan het veel nuttiger maken dan de samenstellende bronnen op zich.

Soorten gegevensverrijking

Geen enkele individuele dataset kan een volledig en holistisch overzicht geven van de klanten van een merk. Om uw klantenbestand goed te begrijpen, moet u verschillende datasets combineren tot één verrijkte bron. Terwijl bedrijven over de hele linie proberen meer personalisatie te introduceren, biedt de mogelijkheid om verschillende gegevensbronnen zinvol te combineren hen een krachtig hulpmiddel om hun services te verbeteren.

Er zijn talloze soorten gegevensverrijking, evenals technieken voor gegevensverzameling. Er zijn echter twee soorten gegevensverrijking die veel prominenter aanwezig zijn dan de andere. Dit zijn de twee die je echt moet weten.

Verrijking van demografische gegevens

Dit omvat elk type gegevens waarmee u uw gebruikers nauwkeuriger kunt definiëren. Inkomensniveau en burgerlijke staat zijn bijvoorbeeld beide voorbeelden van demografische gegevens. Door demografische gegevens te combineren met bestaande gegevens over uw klanten, krijgt u een vollediger beeld van wie ze precies zijn.

De sleutel tot demografische verrijking ligt in het precies identificeren van wat u wilt bereiken met de gegevens die u heeft. Het opnemen van databases met informatie over de kredietwaardigheid van een gebruiker kan u bijvoorbeeld helpen beslissen of u hen een creditcardaanbieding moet doen.

Geografische gegevensverrijking

Dit omvat het toevoegen van gegevens over de geografische locatie van uw gebruikers. Dit kunnen zaken zijn als postcodes en andere postgegevens, lengte- en breedtegraadcoördinaten en huisadressen.

Geografische gegevens zijn gemakkelijk te verkrijgen omdat er veel bedrijven zijn die dergelijke gegevens verstrekken. Geografische gegevens stellen bedrijven in staat om een ​​meer gepersonaliseerde service aan te bieden. Winkeliers kunnen het bijvoorbeeld gebruiken om gelokaliseerde prijzen aan te bieden.

Waar gegevens vandaan halen

Verrijkende data kan uit veel verschillende bronnen komen. Als het niet rechtstreeks van een ander bedrijf wordt gekocht, wordt het hoogstwaarschijnlijk verkregen door openbaar beschikbare gegevensbronnen te schrapen. Scraping-tools kunnen worden aangepast om te zoeken naar alle soorten gegevens die u nodig hebt. Een bedrijf dat meer inzicht wil krijgen in zijn concurrenten, kan bijvoorbeeld een scraping-tool opzetten om beoordelingswebsites en sociale-mediaplatforms te doorzoeken op vermeldingen van de concurrentie. Meer gedetailleerde informatie hierover vindt u op smartproxy.

Door constant online gegevensbronnen te schrapen en er gegevens uit te halen, kunnen bedrijven een non-stop verrijkingsproces creëren. Dit hoeft niet noodzakelijkerwijs een database te zijn die voortdurend in omvang groeit. In plaats van alleen nieuwe gegevens toe te voegen, kunnen bedrijven ook oude en onnauwkeurige records vervangen door nieuwere.

Wat zijn de voordelen en use cases voor gegevensverrijking?

Het belangrijkste voordeel van dataverrijking is dat het bedrijven in staat stelt om zowel de waarde als de nauwkeurigheid van hun datasets te verbeteren. Het hebben van hoogwaardige en nauwkeurige gegevens is essentieel als bedrijven er zinvolle conclusies uit willen trekken.

Het verrijken van een onvolledige database met gegevens die uit de juiste bronnen zijn gehaald, kan de waarde ervan onmiddellijk vergroten. Dit maakt gegevens niet alleen nuttiger voor de bedrijven die er eigenaar van zijn, maar het kan ook de deelbaarheid ervan vergroten.

Als bedrijven weten dat ze een betrouwbaar middel hebben om gegevens te verrijken, kunnen ze de hoeveelheid gegevensverzameling die ze moeten uitvoeren verminderen. Door bijvoorbeeld de gegevens te verrijken die van klanten zijn verzameld tijdens het aanmeldingsproces voor een nieuwsbrief of website, kunnen bedrijven hun klanten om minder informatie vragen.

De snelle groei van tools voor gegevensverrijking in de afgelopen jaren laat zien hoe bedrijven beginnen wakker te worden met het potentieel van dataverrijking. Gegevens zijn een essentiële bron voor moderne bedrijven. Alles wat de waarde en bruikbaarheid verder kan vergroten, is het ontdekken waard. Dataverrijking doet precies dat.