Klik voor meer informatie over auteur Brian Platz.

Data worden wel de nieuwe olie genoemd. Nu op weg naar
Door de toegenomen regelgeving worden de gegevensstromen van weleer getemd. Toegewijd
agentschappen zoals die van Groot-Brittannië onlangs hebben goedgekeurd Eenheid Digitale Markt en de nieuwe Agentschap voor privacybescherming in Californië
(“CalPPA”) zal naleving afdwingen. Gegevens zullen traceerbaar, verantwoordelijk,
en bij misbruik een bron van strafbare feiten. 

Net zoals de olie-industrie van wilde fortuinen overging naar beheerde waterputten op EPA-goedgekeurde percelen die via OSHA-gecertificeerde tankers worden vervoerd, zullen gegevens uiteindelijk worden bewaard en getransporteerd op manieren die volledige traceerbaarheid mogelijk maken. Dat vereist een grote verandering in de datastack, van datameer naar data-ecosysteem Data Management naar datadiensten. De eerste stap is begrijpen waar data-architecturen zich vandaag de dag bevinden en wat hun beperkingen zijn. 

Wilde gegevens 

Verblind door data hebben organisaties de afgelopen tien jaar hun eigen data ontwikkeld
gespecialiseerde stapels om de waardevolle pakketten op te slaan. In grote bedrijven betekende dit
dat elke afdeling zijn eigen stapel kreeg, wat leidde tot een virtuele stad
stapels. De marketingafdeling kan Hubspot, Marketo, Mailchimp,
Salesforce, Google Analytics en/of WordPress. HR zou dit intussen kunnen gebruiken
Kronos, Workday, Gusto, ADP of Zenefits. De datastack van de klantenondersteuning zou dat wel doen
wees anders, met ZenDesk, SurveyMonkey, Hootsuite, enzovoort. 

Gegevens verplaatsen zich tussen talloze teamleden, klanten,
aannemers en externe leveranciers. Elk datapakket beheerd houden en
zichtbaar onder deze omstandigheden is vrijwel onmogelijk. Toch zichtbaarheid,
transparantie en integriteit zijn precies wat compliance-instanties eisen. 

Wat er nodig is om compliant te worden

Om tegemoet te komen aan de zichtbaarheid en verantwoordingsplicht van de overheid
vereisten, gegevens in al die verschillende stapels, die door tientallen reizen
duizenden leidingen en databases moeten volledig in één geheel worden geïntegreerd
zichtbaar systeem. 

Compliance is een lastige opgave. Er duiken nieuwe bureaus op
de wereld om data en digitale concurrentie te reguleren, en geen twee instanties hebben dat gedaan
precies dezelfde eisen. Naast de Britse Digital Market Unit en
CalPPA, elke EU-lidstaat heeft zijn eigen Data
Beschermingsautoriteit. Japan en Zuiden
Korea beide hebben een bureau genaamd de Commissie voor bescherming van persoonlijke informatie; Brazilië
een nationaal
Gegevensbeschermingsautoriteit. 

Het helpt om compliance op te splitsen in de meest fundamentele elementen.
Wat heeft u nodig om ervoor te zorgen dat uw datasystemen passen?
regelgeving op het meest elementaire niveau? 

1. Gegevensintegriteit

Dit heeft betrekking op de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens. Het heeft nodig
audittrails, regelmatige archivering en systemen die gegevens automatisch valideren
nauwkeurigheid en consistentie. Gegevens moeten schoon en interoperabel zijn. 

De datastack moet met andere woorden slimmer worden. Het zou moeten
automatisch voorkomen dat iemand het verkeerde adres of creditcard invoert
vervaldatum of andere gegevens. Het moet ook semantische mismatches verzoenen
(zo moet “achternaam” in het ene systeem overeenkomen met “laatste
naam” in een andere). Het idee is dat gegevens regelmatig worden bijgewerkt en accuraat zijn
zodat in het geval een instantie een audit of een of andere vorm van bewijs eist, de versnellingen
van het hele datateam stopt niet in een poging om naar rechts te zoeken
informatie. 

2. Herkomst van gegevens

De herkomst van gegevens is een registratie van alles en iedereen
beïnvloedde gegevens vanaf het punt van oorsprong. Waar komt elk stukje data,
inclusief ongestructureerde gegevens, vandaan? Waar is het gebleven? In een wereld waar
camera's houden het publiek in de gaten, auto's bevatten computers en de gemiddelde onderneming
toepassingen 1,295
cloud-leverancierszijn deze vragen niet eenvoudig te beantwoorden. 

Om zelfs maar een begin te maken met het oplossen van de herkomst van gegevens, moeten teams toegang krijgen tot een
app of eindpunt dat gegevens kan opvragen, aangepaste code kan schrijven en een
aantal databases om een ​​historisch record bij te houden. Hopelijk zullen die systemen dat ook doen
genoeg zijn om accountants tevreden te stellen.

Om de zaak nog ingewikkelder te maken, zijn er soms regels
geschreven zonder implementatie in gedachten. Het naleven van de AVG kan bijvoorbeeld
voorkomen dat u de regels van iemand anders naleeft.
Organisaties worden in een situatie geduwd waarin het inhuren van een expert, zoals
een advocatenkantoor, wordt de enige manier om zelfs maar te begrijpen waar ze mee te maken hebben.
Degenen die zich een dergelijke uitgave niet onmiddellijk kunnen veroorloven, kunnen wachten tot het absoluut zover is
noodzakelijk, maar dit kan op zijn beurt de productiviteit later beïnvloeden
in de toekomst haastig IT-systemen offline halen en vervreemden
consumenten, die steeds meer privacybewust zijn. Er is een manier om dit te omzeilen
deze. 

Master Data-services

Compliance zal gemakkelijker te bereiken zijn als marketing, HR, verkoop, DevOps en alle andere afdelingen met elkaar verbonden zijn. Dit is de opkomende praktijk van Beheer van mastergegevens, waarbij sprake is van het bouwen van één enkel platform of ‘gouden record’ voor organisatiebrede data-assets. 

In zijn huidige vorm lijkt deze gouden plaat meer op
hiërogliefen: een statische, alleen-lezen representatie afkomstig uit een datameer dat
is leesbaar voor datawetenschappers en datacomplianceteams, maar weinig anderen. Dit
aanpak schiet tekort als het gaat om de compliancevragen van morgen. Voorstellen
het weergeven van statische, alleen-lezen records om een ​​crimineel op te sporen die een auto zonder bestuurder gebruikte
auto of een stukje wervingsgegevens die door een HR-vertegenwoordiger zijn vastgelegd tijdens een informele onlinesessie
browsersessie. Het plaatsen van strenge verantwoordelijkheid op statische, alleen-lezen records
is hetzelfde als proberen je maandelijkse hypotheek te betalen met zakken munten –
tijdrovend, omvangrijk, ouderwets en onbetaalbaar om te verzenden. 

Van Data Lake naar Data Ecosysteem 

Aan het begin van de 1900e eeuw werd olie voor bijna iedereen de energiebron
alles. Olie heeft – naast de elektrische gloeilamp en de auto – onze situatie veranderd
steden, huizen, transportpatronen en vele andere dingen. Wij wonen nu in
een onderling verbonden olie-ecosysteem, een ecosysteem dat veel minder functioneel zou zijn als olie
werden door elke stad en elke stad op een andere manier ingekocht, opgeslagen, gedeeld en beheerd
stad. 

De evolutie van data lakes naar Master Data Management loopt mee
soortgelijke lijnen. Master Data Management verbindt alle gebruikers op organische wijze,
het ondersteunen van een ecosysteem. Data-integriteit en Data Governance zijn ingebakken,
wat leidt tot de privacy en verantwoordelijkheid die instanties eisen. Masterdatabeheer
spuugt op aanvraag een ‘gouden plaat’ uit, met weinig interpretatie
vereist. 

Technisch gezegd verschuift de verantwoordelijkheid van een alleen-lezen meester
data lake naar een dynamisch, bidirectioneel dataweefsel. Het is een nieuw soort biologisch
stack die geavanceerd gebruik van data mogelijk maakt, op dezelfde manier als olie-infrastructuur
maakte een ecosysteem van innovatie en diensten mogelijk (met vergelijkbare ecosystemen nu).
groeien rond hernieuwbare energiebronnen). 

Terwijl samenlevingen over de hele wereld blijven reageren op de
gevolgen van ongereguleerde gegevens, die technologiemonopolies aanwakkerden en virulent waren
Tegen desinformatie is het tijd om meer te doen dan met angst te reageren op de dreigende desinformatie
regelgeving. Het is tijd om de data-architectuur te heroverwegen om het ecosysteem van te creëren
morgen. 

Bron: https://www.dataversity.net/what-it-means-to-be-digitally-compliant/