Dit jaar op CES kondigde Jensen Huang, de CEO van NVIDIA, beroemd aan dat de wet van Moore dood is. We zouden beweren dat niet alleen de wet van Moore dood is, maar dat deze ook grotendeels irrelevant is geworden.
Laten we het uitleggen.
De wet van Moore is de enorm vooruitziende waarneming van Gordon Moore, waarin staat dat het aantal transistors dat u op een enkele chip kunt passen elke 18 maanden of zo verdubbelt. Meer transistors betekent meer verwerkingskracht, en dit was de trend die de industrie de komende vier decennia heeft ontwikkeld om grotere en grotere problemen met steeds krachtigere applicaties aan te pakken, tot een paar belangrijke gebeurtenissen in het afgelopen decennium. Ten eerste bereikt de chipproductie de fysieke beperkingen van silicium en heeft de wet van Moore vertraagd. Tegelijkertijd vereisten de eisen van nieuwe workloads in de cloud, met name rond machine learning, een enorme toename van de verwerkingskracht. Als je kijkt naar alleen de rekenvereisten voor de beste AI-projecten - van AlexNet tot AlphaGo - van de afgelopen zes jaar, hebben ze een verbazingwekkende 2x meer rekenkracht elke 3.4 maanden! Veel meer dan de relatief magere verhoging van 2x per 18 maanden zoals beloofd door de wet van Moore.
Daarom, zelfs als Jensen ongelijk heeft en de wet van Moore niet dood is, is het nog steeds niet toereikend.
Om te voldoen aan deze enorme toename in computerbehoeften, heeft de industrie de benadering gekozen om de applicatie op te splitsen en deze op meerdere chips tegelijk uit te voeren in plaats van te wachten tot een enkele chip sneller wordt. Dit wordt in het algemeen gedistribueerde computing genoemd.
Maar hier is de vangst. Gedistribueerd computergebruik is moeilijk. Echt moeilijk. Het is altijd een relatief elite deelgebied van de informatica geweest met een veel hogere lat dan standaardprogrammering. Bovendien kan het verspreiden van een applicatie een programma enorm compliceren, waardoor het moeilijker wordt om te verbeteren, te onderhouden en te debuggen.
Dit is waar het open source project straal komt binnen. Ray is het toonaangevende platform waarmee elke ontwikkelaar gedistribueerde applicaties kan schrijven, en dat op een eenvoudige en performante, foutopsporende en onderhoudbare manier. Met Ray kunnen ontwikkelaars Python-applicaties eenvoudig opschalen en onder de motorkap doet Ray het zware werk om het werk te verdelen en uit te delen aan gedistribueerde clusters.
Neem bijvoorbeeld een ontwikkelaar die meer weet over machine learning dan gedistribueerd programmeren. Die ontwikkelaar zou een Python-machine learning-applicatie bouwen zoals een prototype op hun laptop. En dan met Ray zouden ze het over een enorme cluster van cloud computing-knooppunten laten lopen, wat resultaten van wereldklasse zou opleveren.
Ray is een van de snelstgroeiende open source-projecten die we ooit hebben gevolgd en wordt bij de productie gebruikt bij veel van de grootste en meest geavanceerde bedrijven ter wereld, waaronder Ant Financial, Intel en AWS. Hoewel Ray bijzonder geschikt is voor AI- en ML-workloads, wordt het gebruikt voor een breed scala aan toepassingen in veel verschillende industrieën.
Deze enorme populariteit is zowel een bewijs van het belang van het probleem dat het aanpakt als van hoe goed het team erachter heeft gepresteerd bij het bouwen van een product dat werkt en doet wat het beweert.
Ray is ontwikkeld aan de UC Berkeley door Robert Nishihara en Philipp Moritz, onder leiding van Ion Stoica en Michael Jordan, en met zijn vieren hebben ze samen Anyscale opgericht, een bedrijf dat de ontwikkeling en commercialisering van Ray ondersteunt. We zijn buitengewoon enthousiast om investeerders in Anyscale te zijn, hun Series A te leiden en plaats te nemen in het bord.
Er is geen beter team ter wereld om dit probleem aan te pakken. Ion Stoica, een professor aan Berkeley, is een wereldexpert op vele gebieden, van kernnetwerken en theorie, tot gegevensverwerking en gedistribueerde systemen. Hij is een seriële ondernemer en de medeoprichter en oorspronkelijke CEO van Databricks, een ander bedrijf waarin we met veel plezier investeerders zijn. Robert en Philipp zijn gepromoveerd bij Ion en Michael Jordan. Beiden zijn experts in gedistribueerde systemen en machine learning en hebben een belangrijke bijdrage geleverd aan zowel de literatuur in de ruimte als aan het ontwerpen, ontwikkelen en bedienen van het Ray-platform.
De wet van Moore zal niet het voertuig zijn dat de industrie de komende decennia op de been houdt met de groeiende rekenbehoeften. Traditionele benaderingen van gedistribueerde systemen zijn echter gewoon niet toegankelijk genoeg voor de algemene behoefte aan steeds meer rekenkracht. We denken dat Ray het antwoord is en Anyscale is het team om het te bouwen. We zijn zo ongelooflijk opgewonden om mee te rijden.
De hier geuite meningen zijn die van het individuele AH Capital Management, LLC ("a16z") geciteerde personeel en zijn niet de meningen van a16z of zijn gelieerde ondernemingen. Bepaalde informatie die hier is opgenomen, is verkregen van externe bronnen, waaronder portfoliobedrijven van fondsen beheerd door a16z. Hoewel genomen uit bronnen die betrouwbaar worden geacht, heeft a16z dergelijke informatie niet onafhankelijk geverifieerd en doet geen uitspraken over de blijvende nauwkeurigheid van de informatie of de geschiktheid ervan voor een bepaalde situatie.
Deze inhoud is uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden en mag niet worden beschouwd als juridisch, zakelijk, investerings- of belastingadvies. Over deze zaken dient u uw eigen adviseurs te raadplegen. Verwijzingen naar effecten of digitale activa zijn uitsluitend bedoeld ter illustratie en vormen geen beleggingsaanbeveling of aanbod om beleggingsadviesdiensten te verlenen. Bovendien is deze inhoud niet gericht op, noch bedoeld voor gebruik door (potentiële) investeerders, en er mag onder geen beding op worden vertrouwd bij het nemen van een beslissing om te beleggen in een fonds dat wordt beheerd door a16z. (Een aanbod om te investeren in een a16z-fonds zal alleen worden gedaan door middel van het private plaatsingsmemorandum, de abonnementsovereenkomst en andere relevante documentatie van een dergelijk fonds en moet in zijn geheel worden gelezen.) Alle genoemde investeringen of portefeuillebedrijven waarnaar wordt verwezen, of beschreven zijn niet representatief voor alle investeringen in voertuigen beheerd door a16z, en er kan geen garantie worden gegeven dat de investeringen winstgevend zullen zijn of dat andere investeringen die in de toekomst worden gedaan vergelijkbare kenmerken of resultaten zullen hebben. Een lijst met investeringen die zijn gedaan door fondsen die worden beheerd door Andreessen Horowitz (exclusief investeringen en bepaalde openbaar verhandelde cryptocurrencies / digitale activa waarvoor de uitgevende instelling geen toestemming heeft verleend aan a16z om openbaar te maken) is beschikbaar op https://a16z.com/investments/.
De grafieken en grafieken die hierin worden verstrekt, zijn uitsluitend voor informatieve doeleinden en mogen niet worden gebruikt bij het nemen van een investeringsbeslissing. In het verleden behaalde resultaten zijn geen indicatie voor toekomstige resultaten. De inhoud spreekt alleen vanaf de aangegeven datum. Projecties, schattingen, voorspellingen, doelen, vooruitzichten en / of meningen die in deze materialen worden weergegeven, kunnen zonder kennisgeving worden gewijzigd en kunnen verschillen of in strijd zijn met de meningen van anderen. Alsjeblieft zie https://a16z.com/disclosures voor aanvullende belangrijke informatie.
