Voordat ze CTO werd, was ze senior vice-president bij EMD Electronics (voorheen de divisie Versum Materials en Air Products Electronics). Ze heeft altijd een belangrijke bijdrage geleverd aan de groei van halfgeleidermaterialen en heeft een sterke R&D-aanwezigheid gestimuleerd om bedrijfsgroei mogelijk te maken.

Laura is een groot voorstander van jong talent in de wetenschap en techniek. Als leider bouwt ze teams om innovatieve oplossingen te vinden voor de problemen waarmee de mensheid wordt geconfronteerd en implementeert ze deze met de discipline en nauwkeurigheid om de grootste impact te creëren. In 2023 trad ze toe tot SEMI Impact for Skills als bestuurslid, een bestuursprogramma ter ondersteuning van bij- en omscholing, om nieuw talent aan te trekken en om EU- en nationale/regionale financiering vrij te maken. Daarnaast is ze bestuurslid van AIChE (American Institute of Chemical Engineers), een toonaangevende organisatie voor professionals in de chemische technologie.

Laura heeft een Ph.D. in Analytische Scheikunde aan de Washington State University en een bachelordiploma aan de Indiana University of Pennsylvania.

Vertel ons iets over uzelf en uw bedrijf.
Ik heb een dubbele rol: CEO van Athinia en Chief Science & Technology Officer bij Merck KGaA, Darmstadt, Duitsland.

Athinia is een veilig data-analyseplatform voor het samenwerken aan relevante informatie van leveranciers van materialen en apparatuur, apparaatfabrikanten en fabrieken in de halfgeleiderindustrie, met als doel de besluitvorming te verbeteren, kwaliteitsafwijkingen te minimaliseren en de efficiëntie te vergroten. Met de proliferatie van digitale technologieën staat er een enorme druk op de halfgeleiderindustrie om foutloos te produceren en nieuwe innovaties sneller op de markt te brengen. De enorme hoeveelheden gegevens die vandaag de dag worden geproduceerd, creëren kansen voor niet alleen één bedrijf, maar voor de hele waardeketen om uitmuntendheid te bereiken op het gebied van productie, innovatie en kostenreductie. De uitdaging is dat individuele bedrijven geen geïsoleerd ecosysteem willen opzetten, gezien de onbetaalbare kosten en tijdinvesteringen. De industrie heeft behoefte aan een standaard op het gebied van kwaliteits- en productiebeheer, gebaseerd op een data-ecosysteem dat het veilig en continu delen van gegevens tussen veel bedrijven in de halfgeleiderindustrie mogelijk maakt. Daarom zijn wij Athinia gestart.

Wat was voor jouw bedrijf het spannendste hoogtepunt van 2023?
In 2023 breidde Athinia zijn industriële samenwerkingsplatform uit, waardoor materiaalleveranciers en apparaatfabrikanten dieper met elkaar in contact kwamen. Dit uitgebreide netwerk via het beveiligde platform van Athinia heeft geleid tot grotere transparantie in de toeleveringsketen, verhoogde efficiëntie in de bedrijfsvoering, stimuleerde innovatie met gedeelde kennis, verbeterde risicobeheersing en bevorderde sterkere zakelijke relaties. Deze ontwikkelingen hebben gezamenlijk het vermogen van de industrie tot technologische vooruitgang en het aanpassingsvermogen van de markt vergroot.

In 2023 bereikte Athinia een belangrijke mijlpaal door een nieuwe industriële samenwerking te bevorderen. Door Tokyo Electron Limited (TEL) te integreren in het data-analyseplatform van Athinia heeft Athinia zijn netwerk uitgebreid en een veilig platform gecreëerd waarop apparaatfabrikanten en apparatuurleveranciers effectief kunnen samenwerken. De samenwerking heeft geleid tot de haalbaarheid om de prestaties, efficiëntie en het onderhoud van apparatuur verder te verbeteren, wat wederzijdse voordelen heeft opgeleverd voor zowel fabrikanten van apparatuur als apparaten. Het platform van Athinia faciliteert dit door een veilige omgeving te bieden voor het delen van inzichten, wat waarde toevoegt aan de hele branche en een nieuwe standaard zet voor samenwerking.

Wat was de grootste uitdaging waarmee uw bedrijf in 2023 te maken kreeg?
De halfgeleiderindustrie is data-extensief en grootschalige organisaties moeten omgaan met enorme hoeveelheden data. Om inzichten uit data te kunnen halen die efficiëntieverbeteringen mogelijk maken, de time-to-market verkorten en de kwaliteit, toeleveringsketen en duurzaamheid verbeteren, moeten data in de hele waardeketen worden gedeeld en tegelijkertijd worden gegarandeerd dat belanghebbenden de controle over hun intellectuele eigendom behouden. Om succesvolle datasamenwerking mogelijk te maken, moet ongestructureerde inhoud worden samengesteld, de datakwaliteit worden verbeterd en diverse bronnen worden geïntegreerd. Veel bedrijven aan de materiaalkant hebben echter geen datawetenschappers in dienst.

Hoe pakt uw bedrijf deze grootste uitdaging aan?
Athinia maakt gebruik van Palantir Foundry voor AI/ML en data-analyse, waarbij de nadruk ligt op het integreren van diverse databronnen in een uniforme omgeving. Dit proces omvat effectieve ETL-bewerkingen (Extract, Transform, Load), datakwaliteitsbeheer en het opbouwen van een betrouwbare databasis op basis van verschillende systemen, zoals productie, kwaliteitscontrole en supply chain management. Met behulp van de geavanceerde AI/ML-toolkit van Foundry ontwikkelt en implementeert Athinia modellen, met tools voor ontwikkeling zonder code en het maken van aangepaste modellen via gedeelde werkruimten. Deze modellen zorgen voor operationele inzichten en helpen beslissingen te onderbouwen door middel van visualisaties en bruikbare aanbevelingen.

Palantir Foundry beschikt over kant-en-klare toepassingen zoals Object Explorer, die minimale installatie vereisen voor onmiddellijk gebruik en weinig onderhoud. Foundry's Workshop maakt het mogelijk om aangepaste applicaties te creëren voor specifieke workflows, met no/low-code builders voor intuïtieve gebruikersinteractie en minimaal backend-beheer. De widgetgestuurde interfaces zijn geschikt voor verschillende vaardigheidsniveaus en zorgen voor aanpassingsvermogen en schaalbaarheid. De open API-architectuur van Foundry maakt naadloze integratie met opkomende technologieën mogelijk, terwijl de beslissingsorkestratielaag analyses overbrugt met operationele workflows, waardoor continu leren en aanpassingsvermogen worden bevorderd.

Athinia is ontworpen met het oog op schaalbaarheid en kan omgaan met grotere gegevens en modelcomplexiteit zonder prestatieverlies. Het omvat robuust modelbeheer en ethische AI-praktijken, waardoor voortdurende modelevaluatie en verantwoord gebruik worden gegarandeerd met een ‘human-in-the-loop’-benadering. Samenwerking wordt tussen teams mogelijk gemaakt, met een uitbreidbare architectuur die kan worden geïntegreerd met andere systemen, waardoor datagestuurde inzichten worden omgezet in operationele acties. Foundry stelt Athinia in staat gegevens om te zetten in betekenisvolle inzichten en bruikbare bedrijfsresultaten, waardoor verbeterde operationele prestaties en rendement worden gegarandeerd.

Bovendien maakt Athinia gebruik van de strikte gegevens- en beveiligingsnormen van het Foundry-platform, waarop bijvoorbeeld de gezondheidszorg- en defensie-industrie vertrouwen. De robuuste end-to-end-beveiligingsarchitectuur van het Foundry-platform beschermt intellectueel eigendom en zorgt ervoor dat klanten altijd de controle over hun gegevens behouden. Klanten zijn eigenaar van hun gegevens, Athinia heeft er geen toegang toe. Met op maat gemaakte en gedetailleerde machtigingen bepalen klanten met wie ze gegevens delen, hoe de gegevens kunnen worden gebruikt en voor hoe lang. Goedkeuringsworkflows op meerdere niveaus zorgen ervoor dat het delen van gegevens het databeheerframework van uw bedrijf volgt. Wanneer partijen niet bereid zijn ruwe procesgegevens te delen, hebben ze de mogelijkheid om de gegevens te verdoezelen en te normaliseren voordat deze worden gedeeld om gevoelige gegevens te beschermen en tegelijkertijd de bruikbaarheid ervan voor geavanceerde analyses zoals machinaal leren te behouden.

Wat denkt u dat het grootste groeigebied voor 2024 zal zijn, en waarom?
We staan ​​aan de vooravond van een revolutie in de adoptie van AI in alle aspecten van onze mondiale samenleving. Het streven naar hogere prestaties, waardoor nieuwe AI-oplossingen en snellere AI-inzichten voor de volgende generatie technologieën in zowel geheugen als logische apparaten mogelijk worden gemaakt, is nog nooit zo belangrijk geweest. De intelligentie van het materiaal en de ontwikkeling van geavanceerde materialen worden echt belangrijk om een ​​nieuwe generatie technologieën te bouwen. De komende vijf jaar zal de industrie een aanzienlijke evolutie ervaren in de bouw van nieuwe knooppunten en faciliteiten.

Hoe gaat uw bedrijf om met deze groei?
Athinia werkt samen met haar klanten om te begrijpen welke materialen nodig zullen zijn, materiaalstijgingen te voorspellen, de kwalificatie van materialen met nieuwe productiekenmerken te versnellen en snelle innovatie in de halfgeleiderindustrie te faciliteren door middel van het veilig delen van gegevens en geavanceerde analyses die realtime inzichten mogelijk maken.

Ons veilige data-analyseplatform verwerkt diverse leveranciersgegevens met behulp van machine learning om materiaalprestaties te voorspellen. Het platform biedt realtime analyses voor procesmonitoring en besluitvorming, met schaalbare gegevensopname om aan te passen aan de groeiende gegevensbehoeften. Continue verbetering wordt bereikt via een feedbackloop, waardoor kwalificatiemodellen voor efficiëntie worden verfijnd. Dit resulteert in een veilig, aanpasbaar en geavanceerd analyseplatform dat het materiaalkwalificatieproces stroomlijnt.

Het Athinia-platform maakt snelle, geïnformeerde besluitvorming mogelijk, verbetert gezamenlijk onderzoek en ontwikkeling en optimaliseert productieprocessen. Met voorspellend onderhoud en digitale tweelingen minimaliseren bedrijven de downtime, en de robuuste beveiligingsmaatregelen van het platform beschermen intellectueel eigendom. Athinia helpt ook bij het naleven van de regelgeving en bevordert duurzame productiepraktijken, waardoor bedrijven worden ondersteund om concurrerend te blijven in een snel veranderende markt.

Bovendien kan Athinia het volgen van de beweging van materialen en componenten door de hele toeleveringsketen mogelijk maken. Deze transparantie helpt ervoor te zorgen dat alle onderdelen legitiem zijn en voldoen aan de kwaliteits- en emissie-eisen. Door gegevens van alle lagen van leveranciers te integreren en een uniforme ontologie tot stand te brengen, helpt Athinia klanten om uitgebreid inzicht te krijgen in belangrijke duurzaamheidsstatistieken zoals energieverbruik, emissies en afvalproductie, terwijl het intellectuele eigendom van elk knooppunt/niveau behouden blijft. De realtime gegevensverwerkings- en visualisatiemogelijkheden van Athinia maken continue monitoring mogelijk. De AI/ML-tools maken voorspellende analyses en scenariomodellering mogelijk, en helpen bij het voorzien en beheren van potentiële duurzaamheidsproblemen. Het platform helpt ook bij leveranciersbeoordelingen, naleving van de regelgeving en rapportage. Bovendien zorgen de samenwerkingstools en machine learning-inzichten voor voortdurende verbetering en veerkracht in de toeleveringsketen, waardoor Athinia niet alleen voldoet aan nieuwe industriële benchmarks op het gebied van duurzaamheid, maar deze ook stelt. Athinia is stichtend lid van de SEMI SCC en zet zich in voor het werken aan hoge verticale duurzaamheid via de waardeketen.

Welke conferenties heb je bijgewoond in 2023 en hoe was het verkeer?
Athinia was actief betrokken bij de belangrijkste trends en ontwikkelingen in de halfgeleiderindustrie. In 2023 nam Athinia deel aan en presenteerde baanbrekende voorbeelden van data-analyse op verschillende brancheconferenties, waaronder SEMICON West en CMC Critical Materials Council.

Ga jij naar congressen in 2024? Hetzelfde of meer?
Ik ben net terug van CES, waar ik sprak in een AI-panel in mijn rol als Chief Science & Technology Officer bij Merck KGaA, Darmstadt, Duitsland. Eveneens in januari werd Athinia erkend als het door technologie ondersteunde data-samenwerkingsplatform bij het ISS in Half Moon Bay.

We zullen ons intensief blijven bezighouden met de belangrijkste trends en ontwikkelingen in de halfgeleiderindustrie. Athinia is van plan de belangrijkste halfgeleiderconferenties bij te wonen om de recentere industriële innovatie die het resultaat is van data-samenwerking te demonstreren. We hopen iedereen te zien op SEMICON West en andere evenementen.

Lees ook:

Halfgeleiderapparaten: 3 trucs voor apparaatinnovatie

Investeren in een duurzame halfgeleidertoekomst: Materials Matter

Stap in de toekomst met nieuwe gebiedsselectieve verwerkingsoplossingen voor FSAV

Deel dit bericht via:

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/