Als Rebecca Ramnauth het heeft over AI en robots, zegt ze niet of deze menselijke taken zullen vervangen of efficiënter lesgeven en leren zullen faciliteren. In plaats daarvan bespreekt ze de manieren waarop AI en robots ons kunnen helpen om als mens beter met elkaar in contact te komen. 

Een promovendus werkzaam bij de Yale Sociale Robotica Lab in Connecticut heeft Ramnauth haar carrière gewijd aan het bouwen van robots als hulpmiddel om te begrijpen hoe mensen werken. Een belangrijk onderdeel van haar onderzoek is onderzoeken hoe robots en AI kunnen worden gebruikt om mensen in het algemeen, maar specifiek mensen met autisme, beter te ondersteunen. 

Ramnauth besprak haar werk en deze veelbelovende tak van AI- en robotica-onderzoek als hoofdspreker op de NYC Schools Tech Summit 2024 in maart. In een vervolginterview deelt ze wat haar interesse wekte, het succes dat het werk tot nu toe heeft gehad en de implicaties voor docenten. 

AI en robots gebruiken om studenten met autisme te helpen: een persoonlijke connectie 

Ramnauths interesse op dit gebied werd geïnspireerd door haar jongere zus, bij wie de diagnose autisme is gesteld. 

"Ik zag hoe ze opgroeide en enkele van de moeilijkheden waarmee ze te maken kreeg", zegt Ramnauth. “Vrienden maken ziet er voor haar anders uit. Dingen die we als vanzelfsprekend beschouwen, zoals een praatje maken, een date hebben, of onderbroken worden door een alarm, of een ambulance die aan de overkant van de straat rent – ​​dit zijn alledaagse situaties, maar in elk van deze situaties ziet ze de wereld heel anders. contexten.” 

Geïnspireerd door haar zus besloot Ramnauth manieren te onderzoeken waarop sociaal ondersteunende robotonderwijsinstrumenten zouden kunnen worden ontwikkeld. Dit was een ambitieuze onderneming, aangezien het meeste onderzoek op het gebied van ondersteunende technologie zich heeft geconcentreerd op fysieke assistentie. Ramnauth en haar collega’s maken echter grote stappen op het gebied van de sociale bijstand. 

Een pilotstudie vol belofte  

Eén gebied waar Ramnauth besloot naar te kijken was oogcontact, iets waar veel mensen met autisme moeite mee hebben. 

In een kleine pilotstudie leenden Ramnauth en collega's robots uit aan kinderen met autisme en hun ouders in Connecticut. “De robot deed iets heel eenvoudigs: hij keek alleen maar naar het kind, wachtte tot het kind oogcontact maakte, keek vervolgens naar de ouder en keek vervolgens weer naar het kind”, zegt Reamnauth. “Het idee was dat de robot het delen van aandacht zou modelleren, en dat het kind hopelijk naar de robot zou kijken en zich vervolgens naar de ouder zou draaien en bereid zou zijn een soort gesprek aan te gaan.”

Ramnauth en haar collega-onderzoekers ontdekten dat de kinderen die de robots kregen, meer natuurlijke en spontane gesprekken voerden met hun familie, en dat deze interacties statistisch significant waren. 

Dit was opmerkelijk, zegt Ramnauth, aangezien de robots vrij eenvoudig waren: in wezen schermen met ogen die konden draaien. De robots maakten ook alleen gebruik van basis-AI-technologie voor gezichtsherkenning.

Volgende stappen voor onderzoek

Deze pilotstudie was klein, met slechts 30 deelnemers, en het is moeilijk om verregaande generalisaties te maken, maar toch zijn de resultaten overtuigend genoeg om toekomstige onderzoeksgebieden te suggereren. 

"De steekproefomvang is groot genoeg om iets te zeggen over hoe we technologie moeten ontwerpen en dat er potentieel is dat deze technologie nuttig kan zijn", zegt Ramnauth. “Dit zijn resultaten die zo interessant zijn dat er artsen zijn die aandacht beginnen te besteden aan deze technologie.” 

Ze voegt eraan toe dat ze na het succes van dit project hebben gehoord van verschillende instellingen die deze robots willen gebruiken, waaronder een kindercentrum voor interactie met kinderen die veel stress ervaren, en een school in Brooklyn die met verschillende kinderen met verschillende behoeften werkt. . “Ze bouwen een zintuiglijke kamer voor hen ICT klas”, zegt ze, wat een ruimte zal zijn waar studenten naartoe kunnen gaan om te ontgiften van de traditionele leeromgeving. “Maar [ze zeiden]: ‘We willen daar iets dat niet alleen maar speelgoed is. We willen iets dat hen boeit en hun hersenen verlicht op een manier die speelgoed of boeken gewoon niet kunnen. '' 

Andere kansen voor robots op scholen  

De educatieve implicaties van AI-aangedreven robots om sociaal contact te maken met studenten en het leren te vergemakkelijken gaan verder dan het specifieke onderzoek van Ramnauth. Uit eerder onderzoek is gebleken dat kinderen op dezelfde manier op robots reageren als op andere sociale interacties, zolang de robot ogen heeft en fysiek in de wereld beweegt, zegt Ramnauth. De soorten sociale interacties die robots die aan deze eisen voldoen, kunnen bieden, zijn uitgebreid. 

"We hebben onderzoeken gedaan die variëren van het onderwijzen van gebarentaal aan dove kinderen tot het onderwijzen van Engels aan niet-moedertaalsprekers van het Engels, of gewoon basisonderwijs in de klas, zoals het aanleren van wiskundige vaardigheden of leesvaardigheid", zegt Ramnauth. 

Bovendien kunnen robots meer faciliteren dan alleen het leren van leerstof. “Wat ik interessanter vind, zijn de sociale implicaties”, zegt Ramnauth. “Het kan het stilste kind in de klas aanmoedigen om meer te praten als er een robot in haar groep zit. Of er is veel meer teamwerk. We hebben gezien dat studenten veel vaker om hulp vragen als ze een robot om hulp zien vragen.” 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.techlearning.com/news/using-ai-and-robots-to-build-social-connections-for-all-students