Amerikanen hebben een van de hoogste angstniveaus ter wereld als het gaat om technologie met betrekking tot robotsystemen en zelfrijdende auto's. Het aanpakken van deze zorgen is van het grootste belang als de technologie vooruit hoopt te gaan.

Een onderzoeker van het College of Engineering and Computer Science van Florida Atlantic University heeft nieuwe technologie ontwikkeld voor autonome systemen die reageren op menselijke emoties op basis van machinaal aangeleerde menselijke stemmingen. Zijn oplossing, "Adaptive Mood Control in Semi of Fully Autonomous Vehicles", heeft een zeer concurrerend gebruiksoctrooi van het United States Patent and Trademark Office voor FAU opgeleverd.

Adaptive Mood Control biedt een gemakkelijke, aangename en vooral betrouwbare ervaring voor mensen die met autonome voertuigen omgaan. De technologie kan worden gebruikt in een breed scala aan autonome systemen, waaronder zelfrijdende auto's, autonome militaire voertuigen, autonome vliegtuigen of helikopters, en zelfs sociale robots.

"Het unieke van deze uitvinding is dat de operationele modi en parameters met betrekking tot waargenomen emotie worden uitgewisseld met aangrenzende voertuigen voor het bereiken van de doelstellingen van de adaptieve module voor stemmingsregeling in het semi- of volledig autonome voertuig in een coöperatieve rijcontext", zegt Mehrdad Nojoumian, Ph. .D., uitvinder en universitair hoofddocent bij de afdeling Computer and Electrical Engineering and Computer Science en directeur van het Privacy, Security and Trust in Autonomy Lab. “De interactie tussen mens en AI/autonomie staat centraal in de academische wereld en de industrie. Meer specifiek speelt vertrouwen tussen de mens en AI/autonome technologieën een cruciale rol in dit domein, omdat het de sociale aanvaardbaarheid van deze moderne technologieën direct zal beïnvloeden.”

Het patent, getiteld "Adaptive Mood Control in Semi of Fully Autonomous Vehicles", maakt gebruik van niet-intrusieve sensorische oplossingen in semi- of volledig autonome voertuigen om de stemming van de chauffeurs en passagiers waar te nemen. Informatie wordt verzameld op basis van gezichtsuitdrukkingen, sensoren in de handgrepen/stoelen en thermische camera's en andere bewakingsapparatuur. Bovendien bevat het adaptieve stemmingscontrolesysteem real-time machine learning-mechanismen die de stemmingen van de bestuurder en passagiers in de loop van de tijd kunnen blijven leren. De resultaten worden vervolgens naar het softwaresysteem van het autonome voertuig gestuurd, zodat het voertuig kan reageren op waargenomen emoties door een geschikte bedrijfsmodus te kiezen, zoals de normale, voorzichtige of alerte rijmodus.

“Een van de grootste problemen met de technologie van volledig of semi-autonome voertuigen is dat ze mogelijk niet in staat zijn om het gedrag van andere zelfrijdende en menselijk rijdende voertuigen nauwkeurig te voorspellen. Deze voorspelling is essentieel om goed met autonome voertuigen op de weg te kunnen navigeren”, zegt Stella Batalama, Ph.D., decaan, College of Engineering and Computer Science. "De innovatieve en geavanceerde technologie van professor Nojoumian omzeilt dit probleem door machine learning-algoritmen te gebruiken om gedragspatronen te leren van mensen die in deze voertuigen rijden."

###

Over FAU's College of Engineering and Computer Science:

Het FAU College of Engineering and Computer Science wordt internationaal erkend voor baanbrekend onderzoek en onderwijs op het gebied van informatica en kunstmatige intelligentie (AI), computertechniek, elektrotechniek, biotechniek, civiele techniek, milieu- en geomatica, werktuigbouwkunde en oceaan techniek. Onderzoek uitgevoerd door de faculteit en hun teams stelt studenten bloot aan technologische innovaties die de huidige state-of-the-art van de disciplines pushen. De onderzoeksinspanningen van het College worden ondersteund door de National Science Foundation (NSF), de National Institutes of Health (NIH), het Department of Defense (DOD), het Department of Transportation (DOT), het Department of Education (DOEd), the State van Florida en de industrie. Het FAU College of Engineering and Computer Science biedt opleidingen met een moderne twist die specialisaties dragen op gebieden van nationale prioriteit, zoals AI, cybersecurity, internet-of-things, transport en supply chain management, en data science. Nieuwe opleidingen omvatten Masters of Science in AI (eerst in Florida), Masters of Science in Data Science and Analytics, en de nieuwe Professional Masters of Science-graad in computerwetenschappen voor werkende professionals. Voor meer informatie over het College kunt u terecht op eng.fau.edu.

Over Florida Atlantic University:

Florida Atlantic University, opgericht in 1961, opende officieel haar deuren in 1964 als de vijfde openbare universiteit in Florida. Tegenwoordig bedient de universiteit meer dan 30,000 niet-gegradueerde en afgestudeerde studenten op zes campussen langs de zuidoostkust van Florida. In de afgelopen jaren heeft de universiteit haar onderzoeksuitgaven verdubbeld en haar studiegenoten overtroffen. Door het naast elkaar bestaan ​​van toegang en excellentie, belichaamt FAU een innovatief model waarin traditionele hiaten in prestaties verdwijnen. FAU is aangewezen als een Latijns-Amerikaanse instelling, gerangschikt als een openbare topuniversiteit door US News & World Report en een instelling met hoge onderzoeksactiviteiten door de Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching. Bezoek voor meer informatie http: // www.faa.onderwijs.