Zephyrnet-logo

Uber's eerste hoofd datawetenschap heeft zojuist een nieuw durffonds gelanceerd om opkomende AI-startups te ondersteunen

Datum:

Kevin Novak trad in 21 in dienst bij Uber als de 2011e werknemer, de zevende ingenieur, en in 2014 was hij hoofd datawetenschap van het bedrijf. Hij stapte eind 2017 uit het bedrijf, nadat Travis Kalanick als CEO was vervangen door Dara Khosrowshahi. Maar tegen die tijd was hij al begonnen met weekenden en avonden actief te investeren in wat uiteindelijk een portefeuille zou worden van meer dan 50 startups (inclusief de fintech Pijp en het autonome kassabedrijf Standaard Cognition).

Hij begon ook met het adviseren van zowel startups als venture-firma's - waaronder Playground Global, Costanoa Ventures, Renegade Partners en Data Collective - en toen hij zich realiseerde dat hij de rest van zijn carrière als investeerder wilde doorbrengen, besloot Novak dit jaar zijn eigen venture-outfit te lanceren in Menlo Park, Californië, Rackhouse durfkapitaal. Inderdaad, Rackhouse heeft zojuist zijn debuutfonds afgesloten met $ 15 miljoen, verankerd door Uber's eerste hoofd engineering, Curtis Chambers; Steve Gilula, een voormalig voorzitter van Searchlight Pictures, en het fonds van fondsen Cendana Capital. (Veel van de VC's die Novak kent, zijn ook investeerders in het fonds.)

We spraken eind vorige week met Novak om over dat nieuwe fonds te praten. We hebben het ook gehad over deze ambtstermijn bij Uber, waar, wees gewaarschuwd, hij een belangrijke rol speelde bij het creëren van prijsstijgingen (hij geeft de voorkeur aan de term 'dynamische prijsstelling'). horen die volledige discussie of bekijk fragmenten ervan, licht bewerkt voor lengte en duidelijkheid, hieronder.

TC: Je was van plan kernfysicus te worden. Hoe ben je bij Uber terechtgekomen?

KN: Als student studeerde ik natuurkunde, wiskunde en informatica, en toen ik naar de middelbare school ging, wilde ik heel graag lesgeven. Maar ik hield ook erg van het programmeren en toepassen van natuurkundige concepten in de programmeerruimte, en de nucleaire afdeling had de grootste toewijzing van supercomputertijd, dus dat was de drijvende kracht achter veel van mijn onderzoek - alleen de mogelijkheid om op computers te spelen terwijl ik natuurkunde deed. Dus [ik] studeerde om kernfysicus te worden, werd heel indirect gefinancierd door het onderzoek dat uiteindelijk het Higgs-deeltje werd. Toen de Higgs werd ontdekt, was het erg goed voor de mensheid en absoluut verschrikkelijk voor mijn onderzoeksbudget. . .

Een vriend van mij hoorde wat ik aan het doen was en kende min of meer mijn vaardigheden en zei: 'Hé, je zou eens moeten komen kijken bij dit Uber-taxibedrijf dat het net een limousinebedrijf met een app is. Er is een heel interessant dataprobleem en een heel interessant wiskundig probleem.' Dus ik heb uiteindelijk de doodzonde van startup-applicaties toegepast [hoewel ik heb begaan] en droeg een pak en stropdas voor mijn interview.

TC: Je komt uit Michigan. Ik ben ook opgegroeid in het Midwesten, dus ik begrijp waarom je zou denken dat mensen een pak zouden dragen naar een interview.

KN: Ik stapte uit de lift en de vriend die me had aangemoedigd om te solliciteren, zei: 'Wat draag je?!' Maar ik werd toch gevraagd om me aan te sluiten als ingenieur voor computationele algoritmen - een titel die dateerde van vóór de datawetenschapstrend - en ik bracht de volgende jaren door in de engineering- en productwereld, met het bouwen van datafuncties en . . .dingen zoals onze ETA-engine, die in feite voorspelt hoe lang het zou duren voordat een Uber bij u is. Een van mijn allereerste projecten was het werken aan tolgelden en tunnels, omdat uitzoeken door welke tunnel een Uber ging en hoe tijd en afstand te bouwen een veelvoorkomend faalpunt was. Dus ik reed drie dagen met de Big Dig in Boston naar Somerville en terug naar Logan met een stel telefoons, om GPS-gegevens te verzamelen.

Ik leerde veel willekeurige feiten over Uber-steden kennen, maar mijn grote claim op roem was dynamische prijzen. . . en het bleek een echt succesvolle hoeksteen te zijn voor de strategie om ervoor te zorgen dat Ubers beschikbaar was.

TC: Hoe gaat dat, als je mensen vertelt dat je de prijsstijgingen hebt uitgevonden?

KN: Het is een zeer snelle lakmoesproef om erachter te komen wat het onderliggende enthousiasme van mensen is voor gedragseconomie en financiën. De menigte op Wall Street zegt: 'Oh mijn god, dat is zo cool.' En dan zijn veel mensen als, 'Oh, bedanken je, ja, heel erg bedankt, geweldig, je koopt het soort dingen van de volgende ronde van drankjes. . . [Lacht.]

Maar gegevens werden ook de incubatieruimte voor veel van de vroege speciale projecten zoals Uber-pool en veel van de ideeën rond, oké, hoe zou je een dispatchingmodel bouwen dat verschillende mensen in staat stelt om gepoolde ritverzoeken te doen? Hoe bundel je ze efficiënt in ruimte en tijd, zodat we het juiste matchpercentage kunnen krijgen dat [dus dit] project winstgevend is? We hebben veel gewerkt aan de theorie achter de hub-and-spoke Uber Eats-bezorgmodellen en hebben nagedacht over hoe we onze lessen over het delen van ritten toepassen op eten. Dus ik kreeg het perspectief van de eerste persoon op veel van deze producten toen het letterlijk drie mensen waren die tijdens de lunch op een notitieblok krabbelden of op een laptop rommelden, [en die] uiteindelijk deze grote, landelijke bedrijven werden.

TC: Je werkte de laatste negen maanden van je carrière bij Uber aan Uber Freight, dus daar met dit bedrijf met Anthony Levandowski ontplofte.

KN: Ja, het was een heel interessant tijdperk voor mij, want meer dan zes jaar later ontwikkelde ik al de houding van 'Ik heb alles gedaan wat ik wilde doen.' Ik kwam bij een 20-koppig bedrijf en op dat moment naderden we de 20,000 mensen . . .en ik miste een beetje de dynamiek van het kleine team en had het gevoel dat ik een natuurlijk stoppunt bereikte. En toen gebeurde Uber's 2017 en daar was Anthony, daar was Susan Fowler, en Travis heeft deze gruwelijke ongeval in zijn persoonlijke leven en zijn hoofd is duidelijk niet in het spel. Maar ik wilde niet de man zijn die erom bekendstond dat hij in het slechtste kwart van de geschiedenis van het bedrijf borg stond, dus uiteindelijk bracht ik het volgende jaar door met het bijeenhouden van de band en probeerde ik erachter te komen wat ik kon doen om wat voor kleine dan ook klein te houden. onderdeel van het bedrijf leidde ik intact en gemotiveerd en empathisch en goed in elke zin van het woord.

TC: Je bent aan het eind van dat jaar vertrokken en het lijkt erop dat je het sindsdien erg druk hebt gehad, inclusief het lanceren van dit nieuwe fonds met de steun van buitenstaanders. Waarom het Rackhouse noemen? Ik zie dat je het merk Jigsaw Venture Capital gebruikte toen je je eigen geld investeerde.

KN: Ja, zelfs een jaar later had ik een LLC opgericht, ik "markeerde" mijn portfolio op de markt en stuurde driemaandelijkse updates naar mezelf, mijn accountant en mijn vrouw. Het was een van deze oefeningen die voortkwam uit hoe ik managers opleidde, in die zin dat ik denk dat je het meest efficiënt en succesvol groeit als je een paar vaardigheden tegelijk kunt ontwikkelen. Dus ik probeerde erachter te komen wat er nodig zou zijn om mijn eigen backoffice te runnen, zelfs als het alleen maar mijn geld van mijn betaalrekening naar mijn 'beleggingsrekening' zou verplaatsen en mijn eigen portefeuille-update zou schrijven.

Ik was erg enthousiast over de mogelijkheid om mijn eerste extern gerichte fonds te lanceren met andermans geld onder de vlag van Jigsaw, maar er is eigenlijk een fonds in het VK [genaamd Jigsaw] en toen ik met LP's begon te praten en zei 'Kijk eens , Ik wil dit datafonds doen en ik wil dat het in een vroeg stadium is', ik kreeg telefoontjes van hen die zeiden: 'We hebben net gezien dat Jigsaw deze Series D deed in Crowdstrike.' Ik realiseerde me dat ik zou concurreren met de andere Jigsaw vanuit een mindshare-perspectief, dus bedacht dat voordat de dingen te groot en gek worden, ik mijn eigen onderscheidende merk zou creëren.

TC: Heb je een van je door engelen gesteunde deals in het nieuwe fonds gerold? Ik zie dat Rackhouse 13 portfoliobedrijven heeft.

KN: Er zijn er een paar waarmee ik heb ingestemd om verder te gaan en het fonds te bewaren, en we zijn nu bezig met de technische details om dat te doen.

TC: En de focus ligt op machine learning en AI.

KN: Dat klopt, en ik denk dat er geweldige kansen zijn buiten de traditionele aandachtsgebieden van de industrie die, voor zover je kunt vinden zoals rigoureuze toepassingen van AI, ook aanzienlijk minder concurrerend zullen zijn. [Deals] die niet in de slagzone van bijna net zoveel [venture]-bedrijven vallen, is het spel dat ik wil spelen. Ik heb het gevoel dat die kans - ongeacht de sector, ongeacht de geografie - vooroordelen heeft over domeinexperts.

TC: Ik vraag me af of dat ook de omvang van uw fonds verklaart - dat u uit de stakingszone van de meeste risicobedrijven wilt blijven.

KN: Ik wil ervoor zorgen dat ik een fonds opbouw dat me in staat stelt een actieve deelnemer te zijn in de vroegste stadia van bedrijven.

Matt Ocko en Zack Bogue [van Data Collective] zijn goede vrienden van mij - het zijn zelfs mentoren en kleine lp's in het fonds en ze spraken met mij over hoe ze begonnen. Maar nu hebben ze meer dan een miljard [dollar] aan activa onder beheer, en de mensen die ik [doe graag steun] zijn twee mensen die bijkletsen en zich klaarmaken om de sprong te wagen en [bedrijven ter grootte van Data Collective] hebben in feite prijzen zichzelf uit de formatie- en pre-seed-fase, en ik hou van die fase. Het is iets waar ik veel nuttige ervaring mee heb. Ik denk ook dat het het stadium is waarin, als je uit een domein met domeinexpertise komt, je geen vijfkwart van de financiën nodig hebt om een ​​veroordeling te krijgen.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.

Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://techcrunch.com/2021/06/30/ubers-first-head-of-data-science-just-launched-a-new-venture-fund-to-back-nascent-ai-startups/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img