Het jaar 2021 was buitengewoon omdat wereldwijde bedrijven moeite hadden om het hoofd boven water te houden tijdens de pandemie. Deze ongebruikelijke situatie versnelde de digitalisering in bedrijven, wat leidde tot een golf van 'digitale gegevens'.

Dit jaar was er een recordaantal aanwervingen van data scientist en data-analist posities toen bedrijven zich realiseerden dat datagedreven marktinformatie de belangrijkste drijfveer was voor succes in de digitale zakenwereld. In zekere zin zorgde de pandemie voor een nieuwe technologische revolutie in de digitale zakenwereld.

Vanwege de massale online migratie van wereldwijde bedrijven, was 2021 getuige van de geboorte van veel nieuwe Data Science-trends in de datatechnologie-industrie. Veel van deze trends begonnen vóór 2021, zoals cloud en schaalbare AI, grafiekanalyse of blockchain in analyses, en deze zullen in 2022 extra impact hebben. Dit DATAVERSITEIT®-artikel bespreekt vier Data Science-trends die 2021 waarschijnlijk hebben gevormd, waarvan er twee hier opnieuw verschijnen.

Uit de beschikbare vakliteratuur blijkt dat een breed scala aan Data Science-trends de zakenwereld in 2022 zullen domineren, waarvan er hier 11 zullen worden uitgelicht.

Opkomst van kleine gegevens en schaalbare AI

De plotselinge toename van digitale data en online professionals beïnvloedde een verschuiving van big data, aangezien datatypes en datagebruik de afgelopen twee jaar diverser en complexer werden. Volgens een Gartner-persbericht, zal 70% van de organisaties hun focus verschuiven van big naar small en wide data tegen 2025.

De prominente trend op het gebied van data-analyse dit jaar is: "kleine gegevens"”, met schaalbare kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën om klantgedrag te analyseren. Kleine gegevens, hoewel beperkt in volume, bieden krachtige inzichten. Een belangrijke toepassing van small data is zelfgestuurd leren. 

Deze belangrijke Data Science-trend zal zich de komende jaren voortzetten. Laten we het nu hebben over de andere trends die al zijn begonnen of in de komende maanden zullen beginnen:

10 aanvullende datawetenschapstrends voorspeld voor 2022

• Opkomst van deepfake-technologie: Deepfakes met AI kan audio-, afbeeldings- of videobestanden van een persoon wijzigen om zich voor te doen als een andere persoon. In 2019 ging podcaster Joe Rogan's deepfaked stem viraal op sociale netwerken.
• Python zal regeren in 2022: In de markt voor applicatieontwikkeling zullen deep learning (DL)-algoritmen steeds populairder worden, waardoor Python bekendheid zal krijgen als de programmeertaal bij uitstek. Deep learning-apps zijn gepland om de populaire favorieten te worden van de wereldwijde ontwikkelaarsgemeenschap in 2022.

• Verklaarbare AI-platforms: AI-gestuurde data-analyse kwam op stoom toen 'verklaarbaarheid' een groot probleem werd voor gegevensverwerkingsteams. Zakelijke gegevens moeten door alle zakelijke gebruikers worden begrepen, en dit kan alleen worden bereikt door geavanceerde, op regels gebaseerde logica. Deze verklaarbare trend in data-analyse is beter zichtbaar in risicogerichte sectoren zoals financiën.
• Uitgebreid gegevensbeheer: Deze groeiende trend zal waarschijnlijk leiden tot een AI-mens hybride personeelsbestand, waar AI- en machine learning-aangedreven machines zij aan zij met mensen zullen werken om werkprocessen te verbeteren en te optimaliseren. Alle routinematige gegevensbeheertaken worden volledig geautomatiseerd om de menselijke werklast te minimaliseren. De "AI-mens" hybride teams, denken sommigen, kunnen zelfs leiden tot de vorming van hybride teams van programmeurs en ontwikkelaars. Is dat denken te vergezocht?

• Meer bewustzijn over gegevensprivacy: As data Privacy wetten zoals de General Data Protection Regulation (GDPR) of de California Consumer Privacy Act (CCPA) blijven worden gehandhaafd in alle bedrijven, zakelijke gebruikers zullen alerter moeten worden op de gevoelige aard van het verzamelen, voorbereiden, opslaan en gebruiken van gegevens overdag. zaken van vandaag. Bedrijven zullen privacy-compliant moeten zijn om te overleven. Deze trends op het gebied van gegevensprivacy zullen naar verwachting een impact hebben op wereldwijde bedrijven tussen: 2022 en 2025. Ook in opkomst: gegevensbescherming door ontwerp.

• Groei van beslissingsintelligentie: De wijdverbreide populariteit van Data Science, AI en ML bewijst dat grote zakelijke operators zoals Apple, Facebook en Google genieten van door technologie ondersteunde zakelijke beslissingen en zelfs technologiegestuurde competitieve intelligentie. In 2022 zie je misschien veel grote bedrijven over de hele wereld die 'beslissingsintelligentie' omarmen. AI- en ML-technieken en -hulpmiddelen zullen menselijke besluitvormers diepgaande inzichten blijven bieden, waarbij maar liefst 33% van de organisaties ze gebruikt.
• Gegevens Herkomst: Met het toenemende belang van metadata in Data Governance, is de herkomst van data, ook wel bekend als data lineage - de holistische bepaling van de oorsprong van een stuk data - een kritieke activiteit geworden in alle Data Science-praktijken. Deze activiteit zal in 2022 aan kracht winnen. Dit overzichtsgids legt uit waarom data lineage belangrijk is in de complexe data analytics wereld van 2022.

• Klantpersonalisatie: Online winkelen werd een populaire trend tijdens de pandemie en het aanbieden van nieuwe en nieuwe klantervaringen is een serieuze uitdaging voor de retailers. Alle detailhandelszaken zijn nu online aanwezig. Zoals het gesprek in deze Forbes blz
  ost geeft aan dat de retailers "meer nodig hebben dan alleen de technologie en het budget - ze hebben een cultuur van experimenteren nodig om het soort ervaringen te ontwerpen dat consumenten verwachten."
• Verbeterde consumenteninterfaces: Dankzij NLP-technologie, zullen AI-aangedreven consumenteninterfaces meer als mensen werken. Menselijke consumentenondersteuners gebruiken taal voor communicatie; op dezelfde manier zullen NLP-compatibele klantassistenten, chatbots en geautomatiseerde klantenserviceplatforms zich meer als mensen gaan gedragen via conversatie-interfaces. NLP zal de ondersteunde consumenteninterfaces personaliseren.

• Intelligente functiegeneratie: Nu ML-modellen steeds belangrijker worden voor het succes van slimme apparaten, zal deze trend in 2022 een grote rol spelen in alles wat met AI te maken heeft. Hoewel deze trend dit jaar begonnen, zal het een langetermijneffect hebben in de toekomstige jaren van datatechnologieën.

Groei van datawetenschapsgemeenschappen in Zuid-Aziatische landen

De laatste trend die in dit bericht zou moeten worden opgenomen, maar niet als een technologietrenditem hierboven, is de enorme groei van Data Science-gemeenschappen in Zuidoost-Azië, met name China. Het jaar 2022 zal zeker getuige zijn van een enorme groei van de Data Science-gemeenschap, waaronder datawetenschappers, data-analisten, data-ingenieurs, en data-architecten in China en andere Zuidoost-Aziatische landen.

Extra lezen

Forbes-auteur en insider Bernard Marr heeft de vijf DS-trends van 2022, terwijl een InsideBigData artikel gaat over ML-trends om op te letten in 2022. Tot slot, als u snel de lijst met 2022-trends in dit bericht wilt vergelijken vs de 2021 trends van Datacamp, bekijk dit eens infografisch.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

Bron: https://www.dataversity.net/data-science-trends-in-2022/