In deze COVID-19-pandemie moet de detailhandel 100% transformeren met AI
De detailhandel kampt het afgelopen decennium met de snelle opkomst van online winkelen. De detailhandel wordt geconfronteerd met golven van zakelijke veranderingen met online winkelactiviteiten.
Naast de snelle groei van de online detailhandel, had de COVID-pandemie ook gevolgen voor de detailhandel. Daarom willen wereldwijde retailers hun bedrijf transformeren met kunstmatige intelligentie (AI)-technologie.
Kunstmatige intelligentie in de detailhandel
Kunstmatige intelligentie (AI) voegt waarde toe aan retailactiviteiten, van de toeleveringsketen tot de klantervaring.
Volgens een onderzoek onder retailers zal in 80 2023% van de omzet uit AI komen. AI in de retailbranche biedt efficiëntere prestaties dan ooit tevoren.
Net als de gezondheidszorg en de maakindustrie is de detailhandel de op een na snelst groeiende sector. Die is de afgelopen twee jaar enorm veranderd. Door geavanceerde AI- en ML-technologieën te gebruiken, verbeteren retailers de klanttevredenheid.
Hoe wordt AI in de detailhandel gebruikt?
De kunstmatige industrie drijft de moderne detailhandel aan. Vóór de COVID-19-pandemie was bijna 80% van de kopers gewend om goederen in fysieke winkels te kopen. Maar na de pandemie worden fysieke winkels gehinderd door zwakke verkopen. Klanten kopen hun producten waarschijnlijk via online winkelen.
In dit artikel hebben we geprobeerd u een korte beschrijving te geven van hoe een fysieke winkel zou kunnen groeien met AI?
AI en machine learning in de detailhandel bieden klanten een veilige en gepersonaliseerde winkelervaring. Ze creëren een meer betrokken bedrijf in deze pandemie. Bovendien kunnen retailers met behulp van AI-technologie in de detailhandel eenvoudig hun winkellocaties digitaal verbinden. Verder fungeren AI-tools in de detailhandel in realtime als een brug tussen fysieke en virtuele verkoopeenheden.
USM's retailmobiliteitsoplossingen verbeteren de bedrijfstransparantie en het klantbereik. Onze in-store AI-oplossingen voor de detailhandel helpen u om uw voorraad en klantenondersteuning slimmer te beheren.
AI in de detailhandel creëert dus in de toekomst een heleboel kansen voor retailers. In de onderstaande sessie hebben we de beste use-cases en voordelen van AI in de detailhandel verzameld.
AI use-cases in de detailhandel
# 1 Productaanbevelingen aan klanten op basis van hun zoekgeschiedenis
AI in winkels analyseert de enorme hoeveelheid klantgegevens en haalt patronen uit hun aankopen en voorkeuren. Het helpt retailers om automatisch gepersonaliseerde aanbevelingen naar klanten te sturen. Dergelijke automatisering in het bedrijfsleven verbetert de conversieratio's, orderwaarden en klanttevredenheid.
USM zal deze leveren AI-mobiliteitsoplossingen voor detailhandel die klanten een gepersonaliseerde winkelervaring bieden.
AI-systemen die gebruikmaken van ML-technieken voeren processen uit om de kooppatronen van de klanten te analyseren. Over het algemeen worden kooppatronen van klanten gecategoriseerd op basis van hun favoriete producten, merken en kosten, enz.
# 2 Klantenservice met toegevoegde waarde om meer klanten aan te trekken
Op basis van de productkwaliteit, prijsstelling, levering en responsdiensten bouwen klanten hun vertrouwen in een merk op en bezoeken ze de winkel opnieuw.
Naamsbekendheid speelt een cruciale rol bij het aantrekken van meer klanten naar de winkel. Het behouden van oude klanten en het aantrekken van nieuwe klanten is uw merk is een modewoord in de markt. Bovendien verbetert een snelle reactie op klanten ook het verkeer in de winkel, omdat het de verantwoordelijkheid toont voor vragen van klanten.
In-store-assistenten met AI-ondersteuning bouwen een sterk communicatiekanaal op waarmee klanten antwoord op hun vragen kunnen krijgen. AI-aangedreven digitale assistenten zijn de beste voorbeelden van AI-innovatie voor de detailhandel.
Meer weten over NLP? : Een korte beschrijving van natuurlijke taalverwerkingstechnologie
# 3 Vraagvoorspelling en -beheer
Het voorspellen van de vraag naar een product heeft meerdere voordelen. Door AI aangestuurde strategieën voor vraagvoorspelling helpen voorraadbeheerders om producten te onderhouden met betrekking tot de vraag.
AI- en ML-methoden helpen om de vraag nauwkeurig te voorspellen. Ze helpen ook om de seizoensgebonden trends te begrijpen. Daarom kunnen winkeliers voorraadtekorten vermijden door de vraag te voorspellen.
AI in de detailhandel: Wat kan kunstmatige intelligentie betekenen voor de detailhandel?
# 4 Prijsstrategie
Het is een van de beste toepassingen van AI in de detailhandel. Productprijzen zijn een van de meest uitdagende taken voor retailers. Voordat ze gaan prijzen, moeten ze de productprijs op de markt kennen.
Klanten kiezen altijd voor een product met een lage prijs. Uit verschillende onderzoeken is gebleken dat klanten wachten op de tijd op een prijsdaling. Ze wachten ook op aankomst op het product tegen een ideale prijs.
Ja, soms levert deze strategie positieve verkoopresultaten op. Kunstmatige-intelligentietoepassingen voor de detailhandel zijn nuttig om de beste productprijs vast te stellen die klanten aantrekt. Zonder u een zwakkere verkoop te bezorgen, zorgen AI-modellen in winkels voor winst in termen van redelijke prijzen.
# 5 Personalisatie
Met AI- en ML-technologieën in winkels kunnen detailhandelaren het koopgedrag van klanten begrijpen en analyseren. Zo helpt het retailers om klanten een betere gepersonaliseerde winkelervaring te bieden.
Conclusie
Alle bovenstaande use-cases van AI in de detailhandel krijgen een maximaal aandeel in de detailhandel. Deze AI-toepassingen bieden winst en merkimago voor retailers. Door de bovenstaande statistieken te analyseren, kunnen we sterk concluderen dat AI de retailsector in de nabije toekomst zal transformeren.
Bent u detailhandelaar? Wilt u meer klanten naar uw winkel trekken?
Neem contact met ons op met USM AI-experts! Onze AI-experts realiseren uw AI-projecten voor de detailhandel.
Bron: https://usmsystems.com/top-use-cases-of-artificial-intelligence-in-retail-industry/
